电力设备的异常检测方法、装置、介质及系统制造方法及图纸

本申请涉及电力设备技术领域，揭示了一种电力设备的异常检测方法、装置、介质及系统。该方法包括：获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据，所述非超声数据是与所述超声数据的声音频段不同的音频数据；对所述超声数据和所述非超声数据分别进行特征提取，以从所述超声数据中提取出至少一项超声特征，并从所述非超声数据中提取出至少一项非超声特征；将每项超声特征映射为超声特征评分，并将每项非超声特征映射为非超声特征评分；根据各个超声特征评分和各个非超声特征评分得到总特征评分；根据所述总特征评分得到对所述电力设备的异常检测结果。此方法可以在提高了异常检测的准确度的同时，保持较高的经济性。保持较高的经济性。保持较高的经济性。

【技术实现步骤摘要】
电力设备的异常检测方法、装置、介质及系统


[0001]本申请涉及电力设备
，特别涉及一种电力设备的异常检测方法、装置、介质及系统。

技术介绍

[0002]在配电网中开关柜等电力设备量大，开关柜等电力设备能否稳定正常运行是关系到电网是否能够安全可靠运作的一个重要因素。
[0003]电力设备中会产生机械振动、局部放电等异常，这些异常是导致电力设备不能正常运行的重要因素。
[0004]目前，一些异常检测方法需要在现场部署大量的检测设备，设备多、体积大、成本高，并且无法保证准确度；如果减少检测设备的部署，则会进一步降低检测的准确度。

技术实现思路

[0005]在电力设备
，为了解决现有的异常检测方法的检测成本高并且检测准确度较低的技术问题，本申请的目的在于提供一种电力设备的异常检测方法、装置、介质及系统。
[0006]根据本申请的一方面，提供了一种电力设备的异常检测方法，所述方法包括：
[0007]获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据，所述非超声数据是与所述超声数据的声音频段不同的音频数据；
[0008]对所述超声数据和所述非超声数据分别进行特征提取，以从所述超声数据中提取出至少一项超声特征，并从所述非超声数据中提取出至少一项非超声特征；
[0009]将每项超声特征映射为超声特征评分，并将每项非超声特征映射为非超声特征评分；
[0010]根据各个超声特征评分和各个非超声特征评分得到总特征评分；
[0011]根据所述总特征评分得到对所述电力设备的异常检测结果。
[0012]根据本申请的另一方面，提供了一种电力设备的异常检测装置，所述装置包括：
[0013]获取模块，被配置为获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据，所述非超声数据是与所述超声数据的声音频段不同的音频数据；
[0014]特征提取模块，被配置为对所述超声数据和所述非超声数据分别进行特征提取，以从所述超声数据中提取出至少一项超声特征，并从所述非超声数据中提取出至少一项非超声特征；
[0015]映射模块，被配置为将每项超声特征映射为超声特征评分，并将每项非超声特征映射为非超声特征评分；
[0016]计算模块，被配置为根据各个超声特征评分和各个非超声特征评分得到总特征评分；
[0017]判断模块，被配置为根据所述总特征评分得到对所述电力设备的异常检测结果。
[0018]根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的方法。
[0019]根据本申请的另一方面，提供了一种电力设备的异常检测系统，包括：
[0020]采集模块，用于在电力设备现场采集到超声数据和非超声数据，所述非超声数据是与所述超声数据的声音频段不同的音频数据；
[0021]数据处理模块，用于对所述超声数据和所述非超声数据进行处理，得到至少一项超声特征和至少一项非超声特征；
[0022]判别和预警模块，用于对所述至少一项超声特征和所述至少一项非超声特征进行分析，得到异常检测结果，并发出与所述异常检测结果对应的报警信号。
[0023]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0024]对于本申请所提供的电力设备的异常检测方法、装置、介质及系统，该方法包括如下步骤：获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据，所述非超声数据是与所述超声数据的声音频段不同的音频数据；对所述超声数据和所述非超声数据分别进行特征提取，以从所述超声数据中提取出至少一项超声特征，并从所述非超声数据中提取出至少一项非超声特征；将每项超声特征映射为超声特征评分，并将每项非超声特征映射为非超声特征评分；根据各个超声特征评分和各个非超声特征评分得到总特征评分；根据所述总特征评分得到对所述电力设备的异常检测结果。
[0025]此方法下，通过先获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据，再从超声数据和非超声数据中分别提取出至少一项超声特征和至少一项非超声特征，然后各项超声特征和各项非超声特征分别映射为相应的特征评分，并确定总特征评分，最终根据总特征评分得到异常检测结果。因此，本申请实施例的方案中利用从超声数据中提取出的超声特征和非超声特征来对电力设备进行异常检测，非超声数据的声音频段与超声数据不同，因此非超声特征能够额外提供异常检测所需的信息，这样便大大提高了异常检测的准确度；同时，由于本方案只需要部署用于采集超声数据和非超声数据的检测设备，无需额外部署大量的检测设备，整体方案实现简单，成本较低，经济性好，容易普及。
[0026]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0027]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0028]图1是根据一示例性实施例示出的一种电力设备的异常检测方法的系统架构示意图；
[0029]图2是根据一示例性实施例示出的一种电力设备的异常检测方法的流程图；
[0030]图3是根据一示例性实施例示出的从超声数据中提取出至少一项超声特征的流程图；
[0031]图4是根据一示例性实施例示出的从非超声数据中提取出至少一项非超声特征的流程图；
[0032]图5是根据一示例性实施例示出的整体流程示意图；
[0033]图6是根据一示例性实施例示出的一种电力设备的异常检测装置的框图；
[0034]图7示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0035]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0036]此外，附图仅为本申请的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
[0037]开关柜等电力设备虽然具有一定的耐受能力，但在长期运行的情况下不可避免地会发生元件松动和绝缘材料老化等一系列问题。特别地，局部放电的产生会对电力设备的绝缘状况和运行状况产生巨大的影响，严重时会造成事故的发生，危及到人身安全并造成电网的大规模停电。
[0038]因此，有必要对电力设备的局部放电进行检测。
[0039]传统的局部放电检测方法成本高，常需要声、电、温度等多种方法联合检测，设备多且体积大，不利于现场实时监测，在现场复杂的运行情况下并不是一种有效经济的选择。
[0040]在相关技术中还存在超声波法这一局部放电检测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力设备的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据，所述非超声数据是与所述超声数据的声音频段不同的音频数据；对所述超声数据和所述非超声数据分别进行特征提取，以从所述超声数据中提取出至少一项超声特征，并从所述非超声数据中提取出至少一项非超声特征；将每项超声特征映射为超声特征评分，并将每项非超声特征映射为非超声特征评分；根据各个超声特征评分和各个非超声特征评分得到总特征评分；根据所述总特征评分得到对所述电力设备的异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一项超声特征包括工频特征，所述超声数据包括多个数据点，所述从所述超声数据中提取出至少一项超声特征，包括：对所述超声数据按照预定时长进行分帧，并将分成的每一帧作为一个能量点；确定每一帧的幅值面积和各帧的幅值面积的平均值，并根据每一帧的幅值面积和各帧的幅值面积的平均值在各能量点中确定出能量强点；根据所述预定时长以及工频周期与相位的关系，确定各能量强点的坐标，并将各能量强点按照相应的坐标分布在单位圆上；对所述单位圆的能量强点按照密集程度进行聚类，得到聚类结果，并将所述聚类结果作为工频特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一项非超声特征包括频率分量特征，所述从所述非超声数据中提取出至少一项非超声特征，包括：将所述非超声数据从时域数据转换为频域数据；确定所述频域数据中所有频率下的频谱总面积和所述频域数据中目标频段的频谱面积；根据所述频谱面积和所述频谱总面积确定出频率分量特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一项非超声特征还包括陡峭度特征，所述非超声数据包括多个数据点，所述从所述非超声数据中提取出至少一项非超声特征，还包括：以所述非超声数据中相邻两个数据点之间的能量差的绝对值作为陡峭度，确定所述非超声数据对应的所有陡峭度的平均值，作为陡峭度特征。5.根据权利要求1
‑
4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据，包括：获取在电力设备现场采集到的超声原始数据和非超声原始数据；对所述超声原始数据和所述非超声原始数据分别进行归一化处理，得到归一化后的超声原始数据和归一化后的非超声原始数据；对所述归一化后的超声原始数据和所述归一化后的非超声原始数据分别进行分段处理，得到多段超声数据和多段非超声数据；从所述多段超声数据和所述多段非超声数据获取数据对，所述数据对包括从所述多段超声数据中获取的一段超声数据以及从所述多段非超声数据中获取的一段非超声数据；在根据所述总特征评...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴冬云，廖权昌，桑仲庆，李少杰，顾晓东，赵彤，
申请(专利权)人：厦门理工学院，
类型：发明
国别省市：