一种基于云端机器学习训练的智能沙发制造技术

本发明专利技术公开了一种基于云端机器学习训练的智能沙发，包括沙发基座和沙发靠背，所述沙发靠背和沙发基座之间转动连接；所述沙发基座内包括框架，所述框架内对称设置有升降组件，所述框架一侧位于沙发靠背转动连接位置转动安装有翻转轴，所述翻转轴和框架之间设置有翻转驱动组件；所述框架内设置有云端机器学习训练控制器，所述特征识别模块和升降组件电信号连接，设置智能学习模块，包括数据记忆单元和控制方法记忆单元，基于机器学习训练后的模型，不同的客户有着不同的身高和体重，此模型会将沙发的高度和倾斜度调成让自己最舒服的程度，智能沙发记录这些值，给出高度和倾斜度的调整数据的触发值，更好地为客户做好事先的调整。调整。调整。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云端机器学习训练的智能沙发


[0001]本专利技术涉及沙发
，具体涉及一种基于云端机器学习训练的智能沙发。

技术介绍

[0002]现有的沙发作为常用的家具，主要由沙发框架、靠背垫、座垫组成，而沙发框架则包括底座、靠背，必要时底座两侧还设置有一对扶手；使用者可根据自己的休息需求，选择合适的休息姿势坐在沙发上，从而获得较好的休息效果，缓解疲劳。商铺内多放置有舒适的沙发供客户休憩。
[0003]但现有的沙发，功能较为单一，仅具有提供休息的功能，随着生活方式的改变，原有的沙发功能已经无法满足使用者的日常生活需求，因此急需一种功能多样的沙发来满足使用者的使用需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于云端机器学习训练的智能沙发，可以根据客户的身体特征进行高度的调节，同时还可以根据需要进行靠背的调节，且利用云端机器学习训练保存数据，以及数据的触发点，提前按照客户的需求进行调节，功能多样且智能化，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于云端机器学习训练的智能沙发，
[0007]包括沙发基座和沙发靠背，所述沙发靠背和沙发基座之间转动连接；所述沙发基座内包括框架，所述框架内对称设置有升降组件，所述框架一侧位于沙发靠背转动连接位置转动安装有翻转轴，所述翻转轴和框架之间设置有翻转驱动组件；
[0008]所述框架内设置有云端机器学习训练控制器，所述云端机器学习训练控制器内依次电信号连接有翻转控制模块、特征识别模块和智能学习模块，所述翻转控制模块和翻转驱动组件电信号连接，所述特征识别模块和升降组件电信号连接。
[0009]其中，所述升降组件包括四组支撑丝杆，所述支撑丝杆表面均螺纹连接有内螺纹套，所述内螺纹套通过轴承转动安装于框架内，且内螺纹套表面固定插接有第一同步带轮，相邻两组所述第一同步带轮通过同步带传动连接。
[0010]其中，所述框架内转动安装有第二同步带轮，所述框架内固定安装有升降驱动电机，所述第二同步带轮固定安装于升降驱动电机的输出轴端，所述第二同步带轮的外径大于第一同步带轮的外径，保证同步带的传动包角。
[0011]其中，所述翻转驱动组件包括翻转驱动电机，所述翻转驱动电机的输出轴端固定安装有第一链轮，所述翻转轴表面居中位置固定安装有第二链轮，所述第一链轮和第二链轮通过链条传动连接。
[0012]其中，所述翻转轴两端设置有带座轴承，所述带座轴承固定安装于框架两侧。
[0013]其中，所述特征识别模块包括特征信息获取单元、数据分析单元和特征信息数据
对比单元，所述特征信息获取单元、数据分析单元和特征信息数据对比单元电性连接；所述特征信息获取单元主要针对客户身高信息及体重信息进行采集，同时可获取脸部特征信息、身体特征信息和行为特征信息，并录入大数据库。
[0014]其中，所述数据分析单元对客户身高信息及体重信息数据、脸部特征信息和行为特征信息进行整理和关键部分提取，获得脸部关键信息和身体关键信息；对所述脸部关键信息和身体关键信息进行统一精准分类获得脸部图像信息和身体图像信息。
[0015]其中，所述特征信息数据对比单元用于比对客户身高信息及体重信息数据、脸部特征信息和行为特征信息，以及所述身体图像信息和所述大数据库中的身体特征信息；如果比对结果合格，将合格的所述脸部图像信息和所述身体图像信息传送至后台控制终端，否则对所述脸部图像信息和所述身体图像信息进行识别错误标识。
[0016]其中，所述智能学习模块包括数据记忆单元和控制方法记忆单元，所述数据记忆单元用于记录所述特征信息获取单元、数据分析单元和特征信息数据对比单元收集以及记录的所有数据，所述控制方法记忆单元用于记忆升降组件和翻转驱动组件的操作数据。
[0017]综上所述，由于采用了上述技术，本专利技术的有益效果是：
[0018]本专利技术中，设置特征识别模块获得了客户的身高、体重和性别等信息；为了给客户提供更好的体验，智能沙发会根据特征识别模块采集的信息数据调整好高度和倾斜度；
[0019]本说明中，设置智能学习模块，包括数据记忆单元和控制方法记忆单元，基于机器学习训练后的模型，不同的客户有着不同的身高和体重，他们倾向于把沙发的高度和倾斜度调成让自己最舒服的程度，智能沙发记录这些值，该模型根据客户的多维度生物特征，给出高度和倾斜度的调整数据的触发值，翻转控制模块、特征识别模块根据这两个值，让智能沙发做好相应调整，更好地为客户做好事先的调整。
附图说明
[0020]图1为本专利技术一种基于云端机器学习训练的智能沙发的立体结构示意图；
[0021]图2为本专利技术一种基于云端机器学习训练的智能沙发的内部立体结构示意图；
[0022]图3为本专利技术一种基于云端机器学习训练的智能沙发的支撑丝杆立体结构示意图；
[0023]图4为本专利技术的云端机器学习训练控制器系统框图；
[0024]图5为本专利技术的特征识别模块处理系统框图。
[0025]图中：1、沙发基座；2、沙发靠背；3、框架；4、升降组件；401、支撑丝杆；402、内螺纹套；403、第一同步带轮；404、第二同步带轮；405、升降驱动电机；5、翻转轴；501、带座轴承；6、翻转驱动组件；601、翻转驱动电机；602、第一链轮；603、第二链轮；7、云端机器学习训练控制器。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施方式中的附图，对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本专利技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术
保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]本专利技术提供了如图1
‑
5所示的一种基于云端机器学习训练的智能沙发：
[0028]请参阅图1、图2和图3，智能沙发包括沙发基座1和沙发靠背2，所述沙发靠背2和沙发基座1之间转动连接，所述沙发基座1内包括框架3，所述框架3内对称设置有升降组件4，所述特征识别模块和升降组件4电信号连接，所述升降组件4包括四组支撑丝杆401，所述支撑丝杆401表面均螺纹连接有内螺纹套402，所述内螺纹套402通过轴承转动安装于框架3内，且内螺纹套402表面固定插接有第一同步带轮403，相邻两组所述第一同步带轮403通过同步带传动连接，所述框架3内转动安装有第二同步带轮404，所述框架3内固定安装有升降驱动电机405，所述第二同步带轮404固定安装于升降驱动电机405的输出轴端，所述第二同步带轮404本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云端机器学习训练的智能沙发，包括沙发基座(1)和沙发靠背(2)，所述沙发靠背(2)和沙发基座(1)之间转动连接；其特征在于：所述沙发基座(1)内包括框架(3)，所述框架(3)内对称设置有升降组件(4)，所述框架(3)一侧位于沙发靠背(2)转动连接位置转动安装有翻转轴(5)，所述翻转轴(5)和框架(3)之间设置有翻转驱动组件(6)；所述框架(3)内设置有云端机器学习训练控制器(7)，所述云端机器学习训练控制器(7)内依次电信号连接有翻转控制模块、特征识别模块和智能学习模块，所述翻转控制模块和翻转驱动组件(6)电信号连接，所述特征识别模块和升降组件(4)电信号连接，所述智能学习模块基于机器学习训练后的模型。2.根据权利要求1所述的一种基于云端机器学习训练的智能沙发，其特征在于：所述升降组件(4)包括四组支撑丝杆(401)，所述支撑丝杆(401)表面均螺纹连接有内螺纹套(402)，所述内螺纹套(402)通过轴承转动安装于框架(3)内，且内螺纹套(402)表面固定插接有第一同步带轮(403)，相邻两组所述第一同步带轮(403)通过同步带传动连接。3.根据权利要求1所述的一种基于云端机器学习训练的智能沙发，其特征在于：所述框架(3)内转动安装有第二同步带轮(404)，所述框架(3)内固定安装有升降驱动电机(405)，所述第二同步带轮(404)固定安装于升降驱动电机(405)的输出轴端，所述第二同步带轮(404)的外径大于第一同步带轮(403)的外径，保证同步带的传动包角。4.根据权利要求1所述的一种基于云端机器学习训练的智能沙发，其特征在于：所述翻转驱动组件(6)包括翻转驱动电机(601)，所述翻转驱动电机(601)的输出轴端固定安装有第一链轮(602)，所述翻转轴(5)表面居中位置固定安装有第二链轮(603)...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡伟通，盛垚，刘黄跃，庾佳妮，王诚诚，姜方国，王俊龙，蒋梓涵，
申请(专利权)人：潮趴部落杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：