车型产品竞争力水平多维度分析方法及相关设备技术

本发明专利技术属于大数据分析技术领域，具体涉及一种车型产品竞争力水平多维度分析方法及相关设备。一种车型产品竞争力水平多维度分析方法，包括：获取本品和竞品的若干评价维度及对应的权重比，建立用户需求罗盘模型；获取本品和竞品的评价维度对应的维度值，建立多维度竞争力模型；根据多维度竞争力模型和用户需求罗盘模型，分别计算本品和竞品的竞争力指数。本发明专利技术通过分析结果，量化了本品与竞品之间在客户选择过程中的竞争力水平。户选择过程中的竞争力水平。户选择过程中的竞争力水平。

【技术实现步骤摘要】
车型产品竞争力水平多维度分析方法及相关设备


[0001]本专利技术属于大数据分析
，具体涉及一种车型产品竞争力水平多维度分析方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着经济的蓬勃发展，越来越多的消费者选择购买汽车，众多汽车生产厂商纷纷投入更多车型，消费者的选择也更多，汽车市场的竞争力也愈加激烈。汽车销售系统中大量的消费者购车数据，对于汽车车型的迭代更新有着重要的数据支撑。
[0003]目前对于消费者购车数据，主要使用的是通过数据统计的方式分析用户画像，例如通过客户基本情况、消费能力和消费习惯等进行单一维度的统计，传统分析方法无法适用于汽车车型的开发和销售工作方向。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有的汽车数据分析方法无法适用于汽车车型的开发和销售工作方向的技术问题，目的在于提供一种车型产品竞争力水平多维度分析方法及相关设备。
[0005]一种车型产品竞争力水平多维度分析方法，包括：
[0006]获取本品和竞品的若干评价维度及对应的权重比，建立用户需求罗盘模型；
[0007]获取本品和竞品的所述评价维度对应的维度值，建立多维度竞争力模型；
[0008]根据所述多维度竞争力模型和所述用户需求罗盘模型，分别计算所述本品和所述竞品的竞争力指数。
[0009]作为优选方案，所述评价维度包括外饰造型、内饰、配置、油耗、空间实用性、驾驶舒适性、乘坐舒适性、上下车方便性、动力性、安全性或品牌喜好中的至少一个或多个。
[0010]作为优选方案，所述获取本品和竞品的若干评价维度及对应的权重比，建立用户需求罗盘模型，包括：
[0011]通过目标人群调研或垂媒大数据拉取的至少一种方式，获取多维度数据，对所述多维度数据进行排序，选取排序靠前的预设项维度作为若干所述评价维度；
[0012]根据所述多维度数据确定所述评价维度的权重比，所有所述评价维度的权重比总和为100％。
[0013]作为优选方案，所述获取本品和竞品的所述评价维度对应的维度值，建立多维度竞争力模型，包括：
[0014]将所述本品的每个维度值赋值为预设值，由所述本品和所述竞品的评价维度的比例关系，计算所述竞品的每个所述维度值。
[0015]作为优选方案，所述根据所述多维度竞争力模型和所述用户需求罗盘模型，分别计算所述本品和所述竞品的竞争力指数，包括：
[0016]设所述本品的所述维度值为X
i
，所述竞品的所述维度值为Y
i
，则单维度竞争力差值A
i
为：
[0017]A
i
＝X
i
‑
Y
i
[0018]其中，i表示第i评价维度；
[0019]计算所述本品的竞争力指数K1：
[0020][0021]其中，A
i1
为所有A
i
中的正数项，J
i
为所述用户需求罗盘模型中第i评价维度的权重比；
[0022]计算所述竞品的竞争力指数K2：
[0023][0024]其中，A
i2
为所有A
i
中的负数项，J
i
为所述用户需求罗盘模型中第i评价维度的权重比。
[0025]作为优选方案，还包括：
[0026]对所述本品和所述竞品的竞争力指数进行置信度验证。
[0027]作为优选方案，所述对所述本品和所述竞品的竞争力指数进行置信度验证，包括：
[0028]计算竞争力指数比值L：
[0029][0030]其中，K1为所述本品的竞争力指数，K2为所述竞品的竞争力指数；
[0031]计算实际竞争力结果P：
[0032][0033]其中，P1为所述本品的上一年度全年实际销量或上一年度月度平均销量，P2为所述竞品的上一年度全年实际销量或上一年度月度平均销量；
[0034]|L
‑
P|为置信度，若所述置信度大于预设的阈值，则通过调整维度值进行修正。
[0035]一种车型产品竞争力水平多维度分析装置，包括：
[0036]用户需求罗盘模型单元，用于获取本品和竞品的若干评价维度及对应的权重比，建立用户需求罗盘模型；
[0037]多维度竞争力模型单元，用于获取本品和竞品的所述评价维度对应的维度值，建立多维度竞争力模型；
[0038]竞争力指数计算单元，用于根据所述多维度竞争力模型和所述用户需求罗盘模型，分别计算所述本品和所述竞品的竞争力指数。
[0039]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述车型产品竞争力水平多维度分析方法的步骤。
[0040]一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理
器执行时，使得一个或多个处理器执行上述车型产品竞争力水平多维度分析方法的步骤。
[0041]本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术采用车型产品竞争力水平多维度分析方法及相关设备，具有如下优点：
[0042]1、通过分析结果，量化了本品与竞品之间在客户选择过程中的竞争力水平；
[0043]2、能精确分析造成销量差距的因素维度，以及该维度量化的差异值，甚至可以计算得到该维度造成的销量差距；
[0044]3、指导新产品开发过程在哪些维度重点投入资源，量化该维度提升后可预期带来的销量增长性；
[0045]4、针对车型下一代产品升级，可根据分析结果确定产品优化范围，针对竞品维度值指出优化指标，优化后方案可进行客户人群定量化分析，如获得与竞品相同维度值或更高值可带入分析方法中计算对于最终销量的贡献度；
[0046]5、针对营销动作，如确定通过投放品牌广告进行销量提升，可带入分析方法计算如增加投入广告至竞品水平，对于最终销量的贡献度情况，从而倒算费效比。
附图说明
[0047]图1为本专利技术的方法实施例流程示意图。
具体实施方式
[0048]为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示进一步阐述本专利技术。
[0049]参照图1，一种车型产品竞争力水平多维度分析方法，包括如下步骤：
[0050]S1，建立用户需求罗盘模型：获取本品和竞品的若干评价维度及对应的权重比，建立用户需求罗盘模型。
[0051]本步骤中的本品和竞品均为市场已上市销售车型产品，优选已上市销售半年以上的车型产品，更优选上市后无重大产品事故，整体销售水平保持
±
50％区间内波动的车型产品。
[0052]本步骤中每个评价维度的权重比是一种客户需求占比。权重比总和为100％。
[0053]在一些实施例中，评价维度包括外饰造型、内饰、配置、油耗、空间实用性、驾驶舒适性、乘坐舒适性、上下车方便性、动力性、安全性或品牌喜好中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车型产品竞争力水平多维度分析方法，其特征在于，包括：获取本品和竞品的若干评价维度及对应的权重比，建立用户需求罗盘模型；获取本品和竞品的所述评价维度对应的维度值，建立多维度竞争力模型；根据所述多维度竞争力模型和所述用户需求罗盘模型，分别计算所述本品和所述竞品的竞争力指数。2.如权利要求1所述的车型产品竞争力水平多维度分析方法，其特征在于，所述评价维度包括外饰造型、内饰、配置、油耗、空间实用性、驾驶舒适性、乘坐舒适性、上下车方便性、动力性、安全性或品牌喜好中的至少一个或多个。3.如权利要求1所述的车型产品竞争力水平多维度分析方法，其特征在于，所述获取本品和竞品的若干评价维度及对应的权重比，建立用户需求罗盘模型，包括：通过目标人群调研或垂媒大数据拉取的至少一种方式，获取多维度数据，对所述多维度数据进行排序，选取排序靠前的预设项维度作为若干所述评价维度；根据所述多维度数据确定所述评价维度的权重比，所有所述评价维度的权重比总和为100％。4.如权利要求1所述的车型产品竞争力水平多维度分析方法，其特征在于，所述获取本品和竞品的所述评价维度对应的维度值，建立多维度竞争力模型，包括：将所述本品的每个维度值赋值为预设值，由所述本品和所述竞品的评价维度的比例关系，计算所述竞品的每个所述维度值。5.如权利要求1至4中任意一项所述的车型产品竞争力水平多维度分析方法，其特征在于，所述根据所述多维度竞争力模型和所述用户需求罗盘模型，分别计算所述本品和所述竞品的竞争力指数，包括：设所述本品的所述维度值为X
i
，所述竞品的所述维度值为Y
i
，则单维度竞争力差值A
i
为：A
i
＝X
i
‑
Y
i
其中，i表示第i评价维度；计算所述本品的竞争力指数K1：其中，A
i1
为所有A
i

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍进，
申请(专利权)人：冯佳妮，
类型：发明
国别省市：