一种腹部积血辅助诊断装置、介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:35134429 阅读:21 留言:0更新日期:2022-10-05 10:08
本发明专利技术提供一种腹部积血辅助诊断装置、介质及电子设备,该装置包括:腹腔超声影像获取模块,用于获取目标对象的腹腔超声影像;腹部积血状况识别模块,用于根据腹腔超声影像判断目标对象是否存在腹部积血;腹部积血区域定位模块,用于定位腹腔超声影像中的积血区域;腹腔三维影像重建模块,用于根据腹腔超声影像进行三维重建以获取目标对象的腹腔三维影像;腹腔三维影像分割模块,用于对腹腔三维影像进行分割以获取积血区域的三维模型;腹部积血体积获取模块,用于获取目标对象的腹部积血体积。该装置能够辅助医务人员获取目标对象的腹部积血状况。积血状况。积血状况。

【技术实现步骤摘要】
一种腹部积血辅助诊断装置、介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及医学图像处理领域,特别是涉及一种基于腹腔超声影像的腹部积血辅助诊断装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]超声检查作为一种低成本、安全、有效、无辐射的医学影像检查方法,目前已经在临床上得到了广泛应用。此外,超声技术以其方便、快捷、高效等优点,目前也已成为事故现场、危重症患者抢救、120急救转运、战场等极端场景下的首选诊断方法。自身疾病或者外力会造成内脏破损从而引起腹部积血,超声是诊断腹部积血最快速、安全和便宜的方式。然而积血部位隐蔽、超声诊断人员缺乏诊断经验、诊断时间紧迫都会影响腹部积血超声诊断效果,造成腹部积血的误检和漏检,进而延误救治。因此,如何提供一种基于超声影像的腹部积血辅助诊断装置已成为相关技术人员亟需解决的技术问题之一。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种基于腹腔超声影像的腹部积血辅助诊断装置、介质及电子设备,用于解决现有技术在进行腹部积血超声诊断过程中容易出现误检漏检的问题,有利于提高腹部积血的诊断准确性并缩短诊断时间。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术的第一方面提供一种基于腹腔超声影像的腹部积血辅助诊断装置,所述腹部积血辅助诊断装置包括:腹腔超声影像获取模块,用于获取目标对象的腹腔超声影像;腹部积血状况识别模块,用于根据所述腹腔超声影像判断所述目标对象是否存在腹部积血;腹部积血区域定位模块,用于在所述目标对象存在腹部积血时定位所述腹腔超声影像中的积血区域;腹腔三维影像重建模块,用于根据所述腹腔超声影像进行三维重建以获取所述目标对象的腹腔三维影像;腹腔三维影像分割模块,用于对所述腹腔三维影像进行分割以获取所述积血区域的三维模型;腹部积血体积获取模块,用于根据所述积血区域的三维模型获取所述目标对象的腹部积血体积;显示模块,用于显示所述腹腔超声影像、所述目标对象是否存在腹部积血、所述腹腔超声影像中的积血区域、所述目标对象的腹腔三维影像、所述积血区域的三维模型和/或所述目标对象的腹部积血体积。
[0005]于所述第一方面的一实施例中,所述腹部积血辅助诊断装置还包括数据预处理模块,所述数据预处理模块用于对所述腹腔超声影像进行预处理。
[0006]于所述第一方面的一实施例中,所述腹部积血状况识别模块利用基于神经网络的腹部积血识别模型对所述腹腔超声影像进行处理以获取所述腹腔超声影像的分类标签,所述分类标签用于标识所述目标对象是否存在腹部积血。
[0007]于所述第一方面的一实施例中,所述腹部积血区域定位模块利用基于神经网络的腹部积血区域定位模型对所述腹腔超声影像进行处理以定位所述腹腔超声影像中的积血区域。
[0008]于所述第一方面的一实施例中,所述腹部积血区域定位模型为一具有金字塔结构的神经网络模型,所述具有金字塔结构的神经网络模型用于检测所述腹腔超声影像中不同尺寸的积血区域。
[0009]于所述第一方面的一实施例中,所述腹腔三维影像分割模块利用基于神经网络的腹腔三维影像分割模型对所述腹腔三维影像进行分割以获取所述积血区域的三维模型。
[0010]于所述第一方面的一实施例中,所述腹部积血体积获取模块根据所述积血区域的三维模型中包含的体素点数量来获取所述目标对象的腹部积血体积。
[0011]于所述第一方面的一实施例中,所述腹腔超声影像由便携式超声影像采集设备对所述目标对象的腹部区域进行超声扫查得到。
[0012]本专利技术的第二方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现一种基于腹腔超声影像的腹部积血辅助诊断方法,所述腹部积血辅助诊断方法包括:获取目标对象的腹腔超声影像;根据所述腹腔超声影像判断所述目标对象是否存在腹部积血;在所述目标对象存在腹部积血时定位所述腹腔超声影像中的积血区域;根据所述腹腔超声影像进行三维重建以获取所述目标对象的腹腔三维影像;对所述腹腔三维影像进行分割以获取所述积血区域的三维模型;根据所述积血区域的三维模型获取所述目标对象的腹部积血体积;利用显示器显示所述腹腔超声影像、所述目标对象是否存在腹部积血、所述腹腔超声影像中的积血区域、所述目标对象的腹腔三维影像、所述积血区域的三维模型和/或所述目标对象的腹部积血体积。
[0013]本专利技术的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器,存储有一计算机程序;处理器,与所述存储器通信相连,调用所述计算机程序时执行一种基于腹腔超声影像的腹部积血辅助诊断方法,所述腹部积血辅助诊断方法包括:获取目标对象的腹腔超声影像;根据所述腹腔超声影像判断所述目标对象是否存在腹部积血;在所述目标对象存在腹部积血时定位所述腹腔超声影像中的积血区域;根据所述腹腔超声影像进行三维重建以获取所述目标对象的腹腔三维影像;对所述腹腔三维影像进行分割以获取所述积血区域的三维模型;根据所述积血区域的三维模型获取所述目标对象的腹部积血体积;利用显示器显示所述腹腔超声影像、所述目标对象是否存在腹部积血、所述腹腔超声影像中的积血区域、所述目标对象的腹腔三维影像、所述积血区域的三维模型和/或所述目标对象的腹部积血体积。
[0014]如上所述,本专利技术一个或多个实施例中所述的腹部积血辅助诊断装置、介质及电子设备具有以下有益效果:
[0015]所述腹部积血辅助诊断装置能够根据腹腔超声影像自动判断目标对象是否存在腹部积血,并能在目标对象存在腹部积血时自动定位积血区域以及自动获取积血区域的三维模型,且能够自动获取目标对象的腹部积血体积。所述腹部积血辅助诊断装置获取到的上述信息可以有效地辅助医务人员获取目标对象腹部积血的状况,进而辅助医务人员完成腹部相关疾病的诊断。
附图说明
[0016]图1显示为本专利技术所述腹部积血辅助诊断装置于一具体实施例中的结构示意图。
[0017]图2显示为本专利技术所述腹部积血辅助诊断装置于一具体实施例中腹部积血识别模
型的训练方法流程图。
[0018]图3显示为本专利技术所述腹部积血辅助诊断装置于一具体实施例中腹部积血识别模型的网络架构示意图。
[0019]图4显示为本专利技术所述腹部积血辅助诊断装置于一具体实施例中腹部积血区域定位模型的训练方法流程图。
[0020]图5A显示为本专利技术所述腹部积血辅助诊断装置于一具体实施例中腹部积血辅助诊断装置的工作流程示意图。
[0021]图5B显示为本专利技术所述腹部积血辅助诊断装置于一具体实施例中模型的训练过程示意图。
[0022]图6显示为本专利技术所述腹部积血辅助诊断方法于一具体实施例中的流程图。
[0023]图7显示为本专利技术所述电子设备于一具体实施例中的结构示意图。
[0024]元件标号说明
[0025]1ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
腹部积血辅助诊断装置
[0026]11
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腹腔超声影像获取模块
[0027]12
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腹部积血状况识别模块本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于腹腔超声影像的腹部积血辅助诊断装置,其特征在于,所述腹部积血辅助诊断装置包括:腹腔超声影像获取模块,用于获取目标对象的腹腔超声影像;腹部积血状况识别模块,用于根据所述腹腔超声影像判断所述目标对象是否存在腹部积血;腹部积血区域定位模块,用于在所述目标对象存在腹部积血时定位所述腹腔超声影像中的积血区域;腹腔三维影像重建模块,用于根据所述腹腔超声影像进行三维重建以获取所述目标对象的腹腔三维影像;腹腔三维影像分割模块,用于对所述腹腔三维影像进行分割以获取所述积血区域的三维模型;腹部积血体积获取模块,用于根据所述积血区域的三维模型获取所述目标对象的腹部积血体积;显示模块,用于显示所述腹腔超声影像、所述目标对象是否存在腹部积血、所述腹腔超声影像中的积血区域、所述目标对象的腹腔三维影像、所述积血区域的三维模型和/或所述目标对象的腹部积血体积。2.根据权利要求1所述的腹部积血辅助诊断装置,其特征在于,所述腹部积血辅助诊断装置还包括数据预处理模块,所述数据预处理模块用于对所述腹腔超声影像进行预处理。3.根据权利要求1所述的腹部积血辅助诊断装置,其特征在于,所述腹部积血状况识别模块利用基于神经网络的腹部积血识别模型对所述腹腔超声影像进行处理以获取所述腹腔超声影像的分类标签,所述分类标签用于标识所述目标对象是否存在腹部积血。4.根据权利要求1所述的腹部积血辅助诊断装置,其特征在于,所述腹部积血区域定位模块利用基于神经网络的腹部积血区域定位模型对所述腹腔超声影像进行处理以定位所述腹腔超声影像中的积血区域。5.根据权利要求4所述的腹部积血辅助诊断装置,其特征在于,所述腹部积血区域定位模型为一具有金字塔结构的神经网络模型,所述具有金字塔结构的神经网络模型用于检测所述腹腔超声影像中不同尺寸的积血区域。6.根据权利要求1所述的腹部积血辅助诊断装置,其特征在于,所述腹腔三维影像分割模块利用基于神经网络的腹腔三维影像分割模型对所述腹腔三维影像进行分割以获取所述积血区域的三维模型。7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺佳陈琪应涛严雨霖王雷杜航向秦宇辰何倩金志超陈德昌王美堂江磊谷晓林路洋傅琪钲房劬
申请(专利权)人:上海杏脉信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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