用于检测中央空调冷水机组故障的方法、设备和介质技术

本公开的实施例涉及用于检测中央空调冷水机组故障的方法、设备和介质。在该方法中，获取被诊断的中央空调冷水机组对应于预定期间的主机的运行参数序列；基于运行参数序列，确定稳态期间对应的稳态参数序列；基于稳态参数序列，确定预警数据在稳态参数序列中的所占的比重，预警数据为稳态参数序列中的不符合关于运行状态的预定条件的稳态参数；确定预警数据在稳态参数序列中的所占的比重是否大于预定占比阈值；以及响应于确定预警数据在稳态参数序列中的所占的比重大于预定占比阈值，确定中央空调冷水机组存在故障。由此，本公开可以能够显著提高故障检测的准确性，有效避免误报警或者漏报警。或者漏报警。或者漏报警。

【技术实现步骤摘要】
用于检测中央空调冷水机组故障的方法、设备和介质


[0001]本公开的实施例总体涉及中央空调冷水机组故障检测领域，并且更具体地涉及一种用于检测中央空调冷水机组故障的方法、设备和介质。

技术介绍

[0002]中央空调冷水机组在长时间运行过程中，可能会存在多种的故障（其中包括但不限于隐性故障）。这些故障会严重影响中央空调冷水机组的运行能效以及使用寿命。传统的故障检测方法中，仅仅基于中央空调冷水机组在单一时刻的运行参数数据进行分析和诊断，以确定中央空调冷水机组是否存在故障。当采集的运行参数数据出现较大不确定性时（例如，但不限于，用于检测运行参数数据的传感器存在误差，或者中央空调冷水机组的运行状态突然发生变化等），则检测结果的准确性较低，容易产生错误的检测结果，例如，发生误报警，或者漏报警。
[0003]综上，用于中央空调冷水机组检测的传统方法，运行参数数据出现较大不确定性时，检测结果的准确性较低，容易产生错误的检测结果。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本公开提供了一种用于检测中央空调冷水机组故障的方法、设备和介质，能够显著提高故障检测的准确性，有效避免误报警或者漏报警。
[0005]根据本公开的第一方面，提供一种用于检测中央空调冷水机组故障的方法。该用于检测中央空调冷水机组故障的方法包括：获取被诊断的中央空调冷水机组对应于预定期间的主机的运行参数序列；基于运行参数序列，确定稳态期间对应的稳态参数序列；基于稳态参数序列，确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重，预警数据为稳态参数序列中的不符合关于运行状态的预定条件的稳态参数；确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重是否大于预定占比阈值；以及响应于确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重大于预定占比阈值，确定中央空调冷水机组存在故障。
[0006]在一些实施例中，确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重包括：基于稳态期间内的每个对应采样时刻的主机的出水温度采样数据与进水温度采样数据之间的温度差值，确定温差序列，温差序列包括多个温度差值；确定温差序列中的每个温度差值是否大于预定温差阈值，以便将大于预定温差阈值的温度差值确定为温差预警数据；基于温差预警数据在温差序列中的占比来确定温差预警占比。
[0007]在一些实施例中，该用于检测中央空调冷水机组故障的方法还包括：基于冷水机组实际运行功率与冷水机组额定功率的比值，确定冷水机组负载率；基于水泵实际运行功率与水泵额定功率的比值，确定水泵负载率；以及基于冷水机组负载率和水泵负载率中的至少一项，确定修正系数，以便基于修正系数对预定温差阈值进行修正，以得到修正后的预定温差阈值用以基于修正后的预定温差阈值确定温差预警数据。
[0008]在一些实施例中，基于运行参数序列，确定稳态期间对应的稳态参数序列包括：将
预定期间划分为多个子期间；基于每一个子期间的运行参数数据，确定每一个子期间的运行参数数据的方差；确定当前子期间的运行参数数据的方差是否小于或者等于预定方差阈值；响应于确定当前子期间的运行参数数据的方差小于或者等于预定方差阈值，确定当前子期间的运行参数数据为稳态参数；以及基于多个子期间对应的稳态参数确定稳态期间对应的稳态参数序列。
[0009]在一些实施例中，确定中央空调冷水机组存在故障包括：响应于确定温差预警占比大于预定温差占比阈值，确定中央空调冷水机组存在水流衰减故障。
[0010]在一些实施例中，对应采样时刻的主机的出水温度采样数据与进水温度采样数据之间的温度差值包括以下任一项：对应采样时刻的主机的冷却水出水温度采样数据与冷却水进水温度采样数据之间的温度差值；以及对应采样时刻的主机的冷冻水出水温度采样数据与冷冻水进水温度采样数据之间的温度差值。
[0011]在一些实施例中，预定温差阈值为6
‑
10℃中的任一温度值。
[0012]在一些实施例中，基于水泵实际运行功率与水泵额定功率的比值，确定水泵负载率包括：基于中央空调冷水机组中的所有运行水泵的实际运行功率之和与所有运行水泵的额定功率之和的比值，确定水泵负载率。
[0013]根据本公开的第二方面，提供一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理单元；至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令当由至少一个处理单元执行时，使得电子设备执行根据本公开的第一方面的方法的步骤。
[0014]根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被机器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。
[0015]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0016]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。
[0017]图1示出了用于实现根据本公开的实施例的用于检测中央空调冷水机组故障的方法的计算设备的示意图。
[0018]图2示出了本公开的实施例的用于检测中央空调冷水机组故障的方法的流程图。
[0019]图3示意出了本公开的实施例的用于确定稳态参数序列的方法的流程图。
[0020]图4示出了本公开的实施例的用于确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重的方法的流程图。
[0021]图5示出了本公开的实施例的用于修正预定温差阈值的方法的流程图。
[0022]图6示出了可以用来实施本公开内容的实施例的用于检测中央空调冷水机组故障的方法的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0023]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种
细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0024]在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
[0025]如前文所描述，用于中央空调冷水机组检测的传统方法仅仅基于单一时刻的运行参数数据进行分析和诊断，容易产生错误的检测结果，准确性较低。
[0026]为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种检测中央空调冷水机组故障的方案。在本公开方案中，获取被诊断的中央空调冷水机组对应于预定期间的运行参数序列，以便基于预定期间内的主机的多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于检测中央空调冷水机组故障的方法，其特征在于，包括：获取被诊断的中央空调冷水机组对应于预定期间的主机的运行参数序列；基于运行参数序列，确定稳态期间对应的稳态参数序列；基于稳态参数序列，确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重，预警数据为稳态参数序列中的不符合关于运行状态的预定条件的稳态参数；确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重是否大于预定占比阈值；以及响应于确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重大于预定占比阈值，确定中央空调冷水机组存在故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中确定预警数据在稳态参数序列中所占的比重包括：基于稳态期间内的每个对应采样时刻的主机的出水温度采样数据与进水温度采样数据之间的温度差值，确定温差序列，温差序列包括多个所述温度差值；确定温差序列中的每个温度差值是否大于预定温差阈值，以便将大于预定温差阈值的温度差值确定为温差预警数据；以及基于温差预警数据在温差序列中的占比来确定温差预警占比。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：基于冷水机组实际运行功率与冷水机组额定功率的比值，确定冷水机组负载率；基于水泵实际运行功率与水泵额定功率的比值，确定水泵负载率；以及基于冷水机组负载率和水泵负载率中的至少一项，确定修正系数，以便基于修正系数对预定温差阈值进行修正，以得到修正后的预定温差阈值用以基于修正后的预定温差阈值确定温差预警数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中基于运行参数序列，确定稳态期间对应的稳态参数序列包括：将预定期间划分为多个子期间；基于每一个子期间的运行参数数据，确定每一个子期间的运行参数数据的方差；确定当前子期间的运行参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐虹杰，黄明月，沈国辉，
申请(专利权)人：蘑菇物联技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：