耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统，包括信号源诊断模型、多维工艺点模型和船舶作业特征模型。信号源诊断模型用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的信号源数据；多维工艺点模型用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的工艺点信息；船舶作业特征模型，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的船舶作业特征。基于此，通过各模型的构建，满足在耙吸挖泥船疏浚施工中基础数据的管理需求，提高整体的作业管理效率和作业管理体验。的作业管理效率和作业管理体验。的作业管理效率和作业管理体验。

【技术实现步骤摘要】
耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统


[0001]本专利技术涉及疏浚工程施工
，特别是涉及一种耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统。

技术介绍

[0002]耙吸挖泥船是一种装备有耙头挖掘机具和水力吸泥装置的大型自航、装仓式挖泥船。挖泥时，将耙吸管放下河底，利用泥泵的真空作用，通过耙头和吸泥管自河底吸收泥浆进入挖泥船的泥仓中，泥仓满后，起耙航行至抛泥区开启泥门卸泥，或直接将挖起的泥土排出船外。而疏浚工程，是指采用挖泥船或其他机具以及人工进行水下挖掘，为拓宽和加深水域而进行的土石方工程。
[0003]因此，在疏浚工程中，耙吸挖泥船起到至关重要的作用。同时，由于疏浚工程复杂程度和耙吸挖泥船的设备复杂程度均较高，在疏浚工程作业中缺乏有效管理耙吸挖泥船疏浚施工的方式，影响整体的作业管理效率和作业管理体验。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对在疏浚工程作业中缺乏有效管理耙吸挖泥船疏浚施工的方式，影响整体的作业管理效率和作业管理体验这一不足，提供一种耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统。
[0005]一种耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统，包括：
[0006]信号源诊断模型，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的信号源数据；
[0007]多维工艺点模型，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的工艺点信息；
[0008]船舶作业特征模型，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的船舶作业特征。
[0009]上述的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统，包括信号源诊断模型、多维工艺点模型和船舶作业特征模型。信号源诊断模型用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的信号源数据；多维工艺点模型用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的工艺点信息；船舶作业特征模型，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的船舶作业特征。基于此，通过各模型的构建，满足在耙吸挖泥船疏浚施工中基础数据的管理需求，提高整体的作业管理效率和作业管理体验。
[0010]在其中一个实施例中，信号源诊断模型包括：
[0011]信号诊断模块，用于执行对信号源数据的信号诊断，获得诊断数据；
[0012]诊断同步模块，用于对所述信号源数据执行同步处理；
[0013]信号源分类及配置模块，用于对所述信号源数据和所述诊断数据进行配置修改；
[0014]数据推送模块，用于推送所述信号源数据。
[0015]在其中一个实施例中，信号诊断模块包括：
[0016]断线判定单元，用于诊断所述信号源数据对应的信号源是否信号断线；
[0017]进水判定单元，用于诊断所述信号源数据对应的信号源是否进水；
[0018]越界判定单元，用于诊断所述信号源数据对应的信号源是否越界；
[0019]故障判定单元，用于诊断所述信号源数据对应的信号源是否故障。
[0020]在其中一个实施例中，数据推送模块包括：
[0021]诊断查询单元，用于查询所述信号源数据中的异常信息；
[0022]诊断推送单元，用于向设定目标推送所述信号源数据。
[0023]在其中一个实施例中，多维工艺点模型包括：
[0024]工艺点信号源计算单元，用于计算所述工艺点信息；
[0025]工艺点信息分类配置单元，用于对所述工艺点信息执行分类配置；
[0026]工艺点内容修改配置单元，用于对所述工艺点信息执行内容配置
[0027]工艺点生成单元，用于生成所述工艺点信息对应的工艺点；
[0028]工艺点存储单元，用于存储所述工艺点信息；
[0029]工艺点查询及推送单元，用于查询所述工艺点信息；
[0030]土质信息设置单元，用于设置所述工艺点信息相关的土质信息。
[0031]在其中一个实施例中，工艺点信号源计算单元用于计算所述工艺点信息的瞬时值、平均值和累计值。
[0032]在其中一个实施例中，工艺点信息分类配置单元用于将所述工艺点信息分类为船舶位置数据、作业特征数据、疏浚产量数据、疏浚工艺数据、功耗数据和/或油耗数据。
[0033]在其中一个实施例中，工艺点存储单元用于以数据分类模型存储所述工艺点信息；所述数据分类模型包括位置信息基础数据模型、作业信息基础数据模型、产量信息基础数据模型、工艺信息基础数据模型、功耗信息基础数据模型、油耗信息基础数据模型和/或设备运行基础数据模型。
[0034]在其中一个实施例中，船舶作业特征包括停泊、装舱、溢流、卸泥、空载航行、满载航行、吹岸和/或艏喷。
[0035]在其中一个实施例中，还包括：
[0036]历史数据导入模型，用于导入历史数据。
附图说明
[0037]图1为一实施方式的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统模块结构图；
[0038]图2为一实施方式的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统模块结构图；
[0039]图3为一实施方式的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统模块结构图；
[0040]图4为一实施方式的船舶作业特征关系示意图。
具体实施方式
[0041]为了更好地理解本专利技术的目的、技术方案以及技术效果，以下结合附图和实施例对本专利技术进行进一步的讲解说明。同时声明，以下所描述的实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0042]本专利技术实施例提供了一种耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统。
[0043]图1为一实施方式的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统模块结构图，如图1所示，一实施方式的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统包括：
[0044]信号源诊断模型100，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的信号源数据；
[0045]多维工艺点模型101，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的工艺点信息；
[0046]船舶作业特征模型102，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的船舶作业特征。
[0047]其中，耙吸挖泥船在疏浚施工中存在多个信号源，例如传感器、声呐或定位装置等。信号源在疏浚施工过程中，产生相应的信号源数据。
[0048]同时，在疏浚施工过程中，根据耙吸挖泥船的预先配置和人工配置，存在多个工艺点，用于对应记录作业状态。
[0049]在其中一个实施例中，图2为另一实施方式的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统模块结构图，如图2所示，信号源诊断模型100包括：
[0050]信号诊断模块200，用于执行对信号源数据的信号诊断，获得诊断数据；
[0051]诊断同步模块201，用于对所述信号源数据执行同步处理；
[0052]信号源分类及配置模块202，用于对所述信号源数据和所述诊断数据进行配置修改；
[0053]数据推送模块203，用于推送所述信号源数据。
[0054]其中，信号诊断模块200对现有的船端通讯软件进行改造升级，在耙吸挖泥船的船端增加信号源数据点，并将数据传输至平台端服务器，用于记录诊断数据。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统，其特征在于，包括：信号源诊断模型，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的信号源数据；多维工艺点模型，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的工艺点信息；船舶作业特征模型，用于管理耙吸挖泥船在疏浚施工中的船舶作业特征。2.根据权利要求1所述的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统，其特征在于，所述信号源诊断模型包括：信号诊断模块，用于执行对信号源数据的信号诊断，获得诊断数据；诊断同步模块，用于对所述信号源数据执行同步处理；信号源分类及配置模块，用于对所述信号源数据和所述诊断数据进行配置修改；数据推送模块，用于推送所述信号源数据。3.根据权利要求2所述的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统，其特征在于，所述信号诊断模块包括：断线判定单元，用于诊断所述信号源数据对应的信号源是否信号断线；进水判定单元，用于诊断所述信号源数据对应的信号源是否进水；越界判定单元，用于诊断所述信号源数据对应的信号源是否越界；故障判定单元，用于诊断所述信号源数据对应的信号源是否故障。4.根据权利要求2所述的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统，其特征在于，所述数据推送模块包括：诊断查询单元，用于查询所述信号源数据中的异常信息；诊断推送单元，用于向设定目标推送所述信号源数据。5.根据权利要求1所述的耙吸挖泥船疏浚施工大数据基础数据管理系统，其特征在于，所述多维工艺点模型包括：工艺点信号源计算单元，用于计算所述工艺点信息；工艺点信息分类配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦纪军，张洪涛，周后亭，许向东，董恒瑞，张继潮，伍骏，
申请(专利权)人：中交广航疏浚有限公司镇江市亿华系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：