一种设备状态的智能监测方法及系统技术方案

技术编号:35100799 阅读:19 留言:0更新日期:2022-10-01 17:07
本申请涉及一种设备状态的智能监测方法及系统,属于设备状态检测的技术领域,其方法包括:获取目标设备的时域波形数据,作为当前数据;获取当前振幅值并判断当前振幅值是否稳定;若稳定,判断当前振幅值是否与第一振幅阈值匹配;当前振幅值与第一振幅阈值不匹配时,获取与目标设备相连的其他设备的时域波形数据,作为其他数据;获取其他振幅值并判断其他振幅值是否与第二振幅阈值匹配;当其他振幅值与第二振幅阈值匹配时,则输出目标设备异常信息;当其他振幅值与第二振幅阈值不匹配时,则输出其他设备异常信息。本申请具有降低工人的工作量,同时降低数据查看过程中出现失误情况的概率,提高设备状态判断的准确性的效果。提高设备状态判断的准确性的效果。提高设备状态判断的准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种设备状态的智能监测方法及系统


[0001]本申请涉及设备状态检测的
,尤其是涉及一种设备状态的智能监测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展以及经济的进步,工业自动化程度逐渐提高,为了保证工业设备安全稳定的运行,对设备进行定期检修就显得尤为重要。
[0003]目前对一些工业设备例如空压机、离心泵等设备进行检测时,通常会通过现场的一些振动检测仪表,从而对现场的设备的一些振动信号进行检测和收集,然后通过相关的技术人员对采集的数据进行查看,进而判断设备运行是否正常。
[0004]通过上述的相关技术,专利技术人认为通过人工检测的方式不但工作量大,且在查看的过程中容易出现失误,导致对设备的状态判断不准确。

技术实现思路

[0005]为了降低工人的工作量,同时降低数据查看过程中出现失误情况的概率,提高设备状态判断的准确性,本申请提供一种设备状态的智能监测方法及系统。
[0006]第一方面,本申请提供一种设备状态的智能监测方法,采用如下的技术方案:一种设备状态的智能监测方法,包括:获取目标设备的时域波形数据,作为当前数据;基于所述当前数据获取当前振幅值;判断所述当前振幅值是否稳定;若所述当前振幅值稳定,判断所述当前振幅值是否与第一振幅阈值匹配;当所述当前振幅值与所述第一振幅阈值不匹配时,获取与所述目标设备相连的其他设备的时域波形数据,作为其他数据;基于所述其他数据获取其他振幅值;判断所述其他振幅值是否与第二振幅阈值匹配;当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值匹配时,则输出目标设备异常信息;当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值不匹配时,则输出其他设备异常信息。
[0007]通过采用上述技术方案,判断当前振幅值是否稳定能够初步判断目标设备是否异常振动。判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配,能够判断目标设备是否异常振动。如果不匹配,此时通过判断其他设备的其他振幅值与第二振幅值是否匹配,能够判断导致目标设备异常振动的原因是目标设备异常还是其他设备异常。从而能够减少人工在现场进行检测的频率,进而降低工人的工作量,同时能够降低数据查看过程中人工操作出现失误情况的概率,提高设备状态判断的准确性。
[0008]作为优选,还包括:若所述当前振幅值不稳定,则获取所述目标设备的状态信息;
基于所述状态信息判断所述目标设备是否处于开机状态;若所述目标设备处于所述开机状态,则输出正常信息:若所述目标设备未处于所述开机状态,则输出所述目标设备异常信息。
[0009]通过采用上述技术方案,根据状态信息判断目标设备是否处于开机状态,能够判断当前振幅值不稳定的原因是否正常,从而能够提高判断目标设备是否异常的准确性。
[0010]作为优选,所述输出正常信息之前还包括:判断所述当前振幅值是否处于增加状态;若所述当前振幅值处于所述增加状态,获取所述当前振幅值达到峰值经过的时长,作为增加时长;判断所述增加时长是否与预设时长匹配;若不匹配,则输出设备异常信息;若匹配,则继续执行所述输出正常信息。
[0011]通过采用上述技术方案,判断当前振幅值是否处于增加状态能够判断开机是否完成,如果处于增加状态则证明目标设备还处于正在开机状态,此时判断增加时长与预设时长是否匹配,能够判断当前振幅值的增加状态是否正常,如果匹配证明正常,此时继续输出正常信息;如果不匹配,证明设备异常,此时输出设备异常信息,能够进一步提高判断的准确性。
[0012]作为优选,所述输出设备异常信息,包括:获取所述其他振幅值;判断所述其他振幅值与所述第二振幅阈值是否匹配;当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值匹配时,则输出的所述设备异常信息确定为目标设备异常;当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值不匹配时,则输出的所述设备异常信息确定为其他设备异常。
[0013]通过采用上述技术方案,当增加时长与预设时长不匹配时,通过判断其他振幅阈值与第二振幅阈值是否匹配,能够判断设备异常为目标设备异常还是其他设备异常,从而能够进一步提高对设备状态判断的准确性。
[0014]作为优选,所述输出目标设备异常信息之后,还包括:获取所述目标设备的图像信息;基于所述图像信息判断所述目标设备是否发生松动;若所述目标设备发生松动,则输出的所述目标设备异常信息确定为外部异常;若所述目标设备未发生松动,则输出的所述目标设备异常信息确定为内部异常。
[0015]通过采用上述技术方案,根据图像信息判断目标设备是否发生松动,能够判断目标设备异常为外部异常还是内部异常,能够进一步提高判断的准确性。
[0016]作为优选,所述输出的所述目标设备异常信息确定为外部异常之后,还包括:获取异常的所述目标设备的位置信息;基于预设计划获取所述目标设备的停机时间;将所述停机时间和所述位置信息发送至维修人员的终端设备。
[0017]通过采用上述技术方案,将位置信息和停机时间发送给维修人员的终端设备,能
够使维修人员合理的安排时间对目标设备进行维修。
[0018]第二方面,本申请提供一种设备状态的智能监测系统,采用如下的技术方案:一种设备状态的智能监测系统,包括:第一数据获取模块,用于获取目标设备的时域波形数据,作为当前数据;第一振幅值获取模块,用于基于所述当前数据获取当前振幅值;稳定判断模块,用于判断所述当前振幅值是否稳定;第一匹配模块,用于若所述当前振幅值稳定时,判断所述当前振幅值是否与第一振幅阈值匹配;第二数据获取模块,用于当所述当前振幅值与所述第一振幅阈值不匹配时,获取与所述目标设备相连的其他设备的时域波形数据,作为其他数据;第二振幅值获取模块,用于基于所述其他数据获取其他振幅值;第二匹配模块,用于判断所述其他振幅值是否与第二振幅阈值匹配;异常信息输出模块,用于当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值匹配时,则输出目标设备异常信息;还用于当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值不匹配时,则输出其他设备异常信息。
[0019]通过采用上述技术方案,第一数据获取模块获取目标设备的时域波形数据作为当前数据之后,发送给与其相连的第一振幅值获取模块。第一振幅值获取模块根据当前数据获取当前振幅值,并发送给与其相连的稳定判断模块。稳定判断模块判断当前振幅值是否稳定,并将判断的结果发送给与其相连的第一匹配模块。若当前振幅值稳定时,第一匹配模块判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配,并将匹配的结果发送给与其相连的第二数据获取模块。若当前振幅值与第一振幅阈值不匹配,第二数据获取模块获取与目标设备相连的其他设备的时域波形数据作为其他数据,并发送给与其相连的第二振幅值获取模块。第二振幅值获取模块,根据其他数据获取其他振幅值,并发送给第二匹配模块。第二匹配模块判断其他振幅值与第二振幅阈值是否匹配,并将匹配的结果发送给异常信息输出模块。当其他振幅值与第二振幅阈值匹配时,异常信息输出模块输出目标设备异常信息;当其他振幅值与第二振幅阈值不匹配时,异常信息输出模块输出其他设备异常信息。从而能够减少人工在现场进行检测的频率,进而降低工人的工作量,同时能够降低数据查看过程中人工操作出本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备状态的智能监测方法,其特征在于,包括:获取目标设备的时域波形数据,作为当前数据;基于所述当前数据获取当前振幅值;判断所述当前振幅值是否稳定;若所述当前振幅值稳定,判断所述当前振幅值是否与第一振幅阈值匹配;当所述当前振幅值与所述第一振幅阈值不匹配时,获取与所述目标设备相连的其他设备的时域波形数据,作为其他数据;基于所述其他数据获取其他振幅值;判断所述其他振幅值是否与第二振幅阈值匹配;当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值匹配时,则输出目标设备异常信息;当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值不匹配时,则输出其他设备异常信息。2.根据权利要求1所述的智能监测方法,其特征在于,还包括:若所述当前振幅值不稳定,则获取所述目标设备的状态信息;基于所述状态信息判断所述目标设备是否处于开机状态;若所述目标设备处于所述开机状态,则输出正常信息:若所述目标设备未处于所述开机状态,则输出所述目标设备异常信息。3.根据权利要求2所述的智能监测方法,其特征在于,所述输出正常信息之前还包括:判断所述当前振幅值是否处于增加状态;若所述当前振幅值处于所述增加状态,获取所述当前振幅值达到峰值经过的时长,作为增加时长;判断所述增加时长是否与预设时长匹配;若不匹配,则输出设备异常信息;若匹配,则继续执行所述输出正常信息。4.根据权利要求3所述的智能监测方法,其特征在于,所述输出设备异常信息,包括:获取所述其他振幅值;判断所述其他振幅值与所述第二振幅阈值是否匹配;当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值匹配时,则输出的所述设备异常信息确定为目标设备异常;当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值不匹配时,则输出的所述设备异常信息确定为其他设备异常。5.根据权利要求1所述的智能监测方法,其特征在于,所述输出目标设备异常信息之后,还包括:获取所述目标设备的图像信息;基于所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨霞
申请(专利权)人:青岛佳世特尔智创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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