多媒体资源的发布方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种多媒体资源的发布方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：根据待发布的目标多媒体资源，获取多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值；基于多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值之间的差异，显示至少一个目标发布参数的优化参数值和置信度，置信度用于表示对应的目标发布参数的可靠程度；响应于发布参数选择操作，基于被选择的至少一个目标发布参数的优化参数值，对目标多媒体资源进行发布。上述方案能够优化目标多媒体资源的各项效果参数的参数值，从而使得目标多媒体资源发布后能够取得更好的效果。取得更好的效果。取得更好的效果。

【技术实现步骤摘要】
多媒体资源的发布方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种多媒体资源的发布方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，广告已经成为一种向用户展示信息的有效手段。广告的形式包括文字、音频以及视频等多媒体资源。通过转化率和点击率等效果参数能够衡量广告发布后所起到的效果，而如何使广告发布后取得良好的效果，是一个研究的方向。
[0003]目前，主要依赖于运营人员的经验，由运营人员根据经验调整广告的发布方式、目标人群等发布参数的参数值，以优化广告发布后的效果。然而，对于经验不足的运营人员，很难针对不同广告找到合适的调整方法，导致广告发布后的效果不佳。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种多媒体资源的发布方法、装置、计算机设备及存储介质，能够优化目标多媒体资源的效果参数的参数值，从而使得目标多媒体资源发布后能够取得更好的效果。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种多媒体资源的发布方法，所述方法包括：
[0006]根据待发布的目标多媒体资源，获取多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值，所述多个历史多媒体资源与所述目标多媒体资源具有相同的至少一个资源属性，所述发布参数用于表示发布多媒体资源时所使用的参数；
[0007]基于所述多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值之间的差异，显示至少一个目标发布参数的优化参数值和置信度，所述置信度用于表示对应的目标发布参数的可靠程度；
[0008]响应于发布参数选择操作，基于被选择的至少一个目标发布参数的优化参数值，对所述目标多媒体资源进行发布。
[0009]另一方面，提供了一种多媒体资源的发布装置，所述装置包括：
[0010]获取模块，用于根据待发布的目标多媒体资源，获取多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值，所述多个历史多媒体资源与所述目标多媒体资源具有相同的至少一个资源属性，所述发布参数用于表示发布多媒体资源时所使用的参数；
[0011]显示模块，用于基于所述多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值之间的差异，显示至少一个目标发布参数的优化参数值和置信度，所述置信度用于表示对应的目标发布参数的可靠程度；
[0012]资源发布模块，用于响应于发布参数选择操作，基于被选择的至少一个目标发布参数的优化参数值，对所述目标多媒体资源进行发布。
[0013]在一些实施例中，所述显示模块，包括：
[0014]数据集划分单元，用于根据所述多个历史多媒体资源的目标效果参数的参数值，
将所述多个历史多媒体资源划分为第一资源集和第二资源集，所述目标效果参数用于表示发布多媒体资源后的效果；
[0015]第一确定单元，用于对于任一发布参数，基于所述第一资源集和所述第二资源集，确定所述发布参数的差异系数，所述差异系数用于表示不同历史多媒体资源的所述发布参数的参数值之间的差异；
[0016]第二确定单元，用于基于所述第一资源集、所述第二资源集以及所述多个发布参数的差异系数，确定所述多个发布参数的置信度；
[0017]显示单元，用于基于所述目标多媒体资源的所述多个发布参数的参数值和所述多个发布参数的差异系数，确定并显示所述至少一个目标发布参数的优化参数值和置信度。
[0018]在一些实施例中，所述数据集划分单元，用于根据所述多个历史多媒体资源的目标效果参数的参数值，对所述多个历史多媒体资源进行排序；将排序在前的第一数量的多个历史多媒体资源，划分为所述第一资源集；将排序在后的第二数量的多个历史多媒体资源，划分为所述第二资源集。
[0019]在一些实施例中，所述第一确定单元，用于获取所述发布参数的至少一个候选参数值；对于所述发布参数的任一候选参数值，获取所述候选参数值的绝对差值，所述绝对差值表示所述候选参数值在所述第一资源集中所占比例和在所述第二资源集中所占比例的差值的绝对值；将所述至少一个候选参数值的绝对差值中的最大值，确定为所述发布参数的差异系数。
[0020]在一些实施例中，所述第二确定单元，用于将所述第一资源集和所述第二资源集划分为训练集和测试集；基于所述训练集和所述多个发布参数的差异系数，训练得到参数优化模型，所述参数优化模型用于确定输入的多媒体资源的多个发布参数的参数值；通过所述参数优化模型对所述测试集进行处理，确定所述多个发布参数的置信度。
[0021]在一些实施例中，所述第二确定单元，用于分别确定所述多个发布参数对所述训练集的多个信息增益系数；对于任一发布参数，基于所述发布参数的差异系数，对所述发布参数的信息增益系数进行加权；基于中间发布参数的至少一个参数值，训练得到所述参数优化模型，所述中间发布参数为加权后信息增益系数最大的发布参数。
[0022]在一些实施例中，所述第二确定单元，用于根据所述中间发布参数的至少一个参数值，将所述训练集划分为非空的至少一个训练子集；基于所述至少一个训练子集，采用递归的方式构建决策树，得到所述参数优化模型。
[0023]在一些实施例中，所述第二确定单元，用于通过所述参数优化模型对所述测试集进行预测，得到预测准确率；基于所述多个发布参数的差异系数和所述预测准确率，分别确定所述多个发布参数的置信度。
[0024]在一些实施例中，所述第二确定单元，用于从所述多个发布参数中移除差异系数小于第一差异阈值的发布参数。
[0025]在一些实施例中，所述第二确定单元，用于对于任一发布参数，从所述发布参数的至少一个候选参数值中移除在所述训练集中所占比例小于比例阈值的候选参数值。
[0026]在一些实施例中，所述显示单元，用于基于所述目标多媒体资源的所述多个发布参数的参数值和所述多个发布参数的差异系数，确定所述至少一个目标发布参数，所述目标发布参数的差异系数不小于第二差异阈值，且所述目标多媒体资源的所述目标发布参数
的参数值为第一参数值，所述第一参数值为所述目标发布参数在所述第二资源集中的参数值；基于第一资源集，确定所述至少一个目标发布参数的优化参数值；显示所述至少一个目标发布参数的优化参数值和置信度。
[0027]在一些实施例中，所述显示单元，用于对于任一目标发布参数，将所述目标发布参数在所述第一资源集中的第二参数值，确定为所述目标发布参数的优化参数值。
[0028]在一些实施例中，所述显示模块，还用于响应于达到验证周期，显示验证信息，所述验证周期为以发布所述目标多媒体资源为开始时刻的时间段，所述验证信息用于表示采用至少一个目标发布参数的优化参数值发布所述目标多媒体资源前后的差异。
[0029]另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一段计算机程序，所述至少一段计算机程序由所述处理器加载并执行以实现本申请实施例中的多媒体资源的发布方法。
[0030]另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一段计算机程序，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源的发布方法，其特征在于，所述方法包括：根据待发布的目标多媒体资源，获取多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值，所述多个历史多媒体资源与所述目标多媒体资源具有相同的至少一个资源属性，所述发布参数用于表示发布多媒体资源时所使用的参数；基于所述多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值之间的差异，显示至少一个目标发布参数的优化参数值和置信度，所述置信度用于表示对应的目标发布参数的可靠程度；响应于发布参数选择操作，基于被选择的至少一个目标发布参数的优化参数值，对所述目标多媒体资源进行发布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史多媒体资源的多个发布参数的参数值之间的差异，显示至少一个目标发布参数的优化参数值和置信度，包括：根据所述多个历史多媒体资源的目标效果参数的参数值，将所述多个历史多媒体资源划分为第一资源集和第二资源集，所述目标效果参数用于表示发布多媒体资源后的效果；对于任一发布参数，基于所述第一资源集和所述第二资源集，确定所述发布参数的差异系数，所述差异系数用于表示不同历史多媒体资源的所述发布参数的参数值之间的差异；基于所述第一资源集、所述第二资源集以及所述多个发布参数的差异系数，确定所述多个发布参数的置信度；基于所述目标多媒体资源的所述多个发布参数的参数值和所述多个发布参数的差异系数，确定并显示所述至少一个目标发布参数的优化参数值和置信度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史多媒体资源的目标效果参数的参数值，将所述多个历史多媒体资源划分为第一资源集和第二资源集，包括：根据所述多个历史多媒体资源的目标效果参数的参数值，对所述多个历史多媒体资源进行排序；将排序在前的第一数量的多个历史多媒体资源，划分为所述第一资源集；将排序在后的第二数量的多个历史多媒体资源，划分为所述第二资源集。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一资源集和所述第二资源集，确定所述发布参数的差异系数，包括：获取所述发布参数的至少一个候选参数值；对于所述发布参数的任一候选参数值，获取所述候选参数值的绝对差值，所述绝对差值表示所述候选参数值在所述第一资源集中所占比例和在所述第二资源集中所占比例的差值的绝对值；将所述至少一个候选参数值的绝对差值中的最大值，确定为所述发布参数的差异系数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一资源集、所述第二资源集以及所述多个发布参数的差异系数，确定所述多个发布参数的置信度，包括：将所述第一资源集和所述第二资源集划分为训练集和测试集；基于所述训练集和所述多个发布参数的差异系数，训练得到参数优化模型，所述参数优化模型用于确定输入的多媒体资源的多个发布参数的参数值；
通过所述参数优化模型对所述测试集进行处理，确定所述多个发布参数的置信度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练集和所述多个发布参数的差异系数，训练得到参数优化模型，包括：分别确定所述多个发布参数对所述训练集的多个信息增益系数；对于任一发布参数，基于所述发布参数的差异系数，对所述发布参数的信息增益系数进行加权；基于中间发布参数的至少一个参数值，训练得到所述参数优化模型，所述中间发布参数为加权后信息增益系数最大的发布参数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于中间发布参数的至少一个参数值，训练得到所述参数优化模型，包括：根据所述中间发...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦嘉，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：