一种利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法，包括如下步骤：S1、完成图数据存储结构的逻辑架构的设计；S2、完成图数据存储结构的存储模式的设计；S3、完成图数据存储结构的索引结构的设计；S4、根据步骤S1

【技术实现步骤摘要】
一种利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法


[0001]本专利技术涉及计量检测数据处理
，尤其是涉及一种利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法。

技术介绍

[0002]目前几乎所有计量校准机构信息化思路都是以业务场景(或质量控制)为导向，关注点是数据流转的逻辑关系，而非数据本身。导致业务数据和技术数据相割裂，业务数据以SQL形式存于数据库，技术数据则以第三方工具(如word、excel)形式存于数据库。这就使得计量技术数据在利用过程中存在管理、清洗、脱敏、挖掘、分析难度大、成本高、规范性不足等问题，无法满足海量计量数据间的复杂关联结构的特性挖掘需求。传统的表结构数据库优势就在于事务(业务逻辑)的处理，但对于以原始记录为载体的技术数据存储是具有先天劣势的。因为技术数据存储方式、格式、结构差异性大，且计量数据载体种类繁多，非一成不变，对于表结构数据库来说是巨大的成本。底层数据结构和存储方式的制约导致行业内普遍认知：计量数据很有价值，却无法发挥数据价值。

技术实现思路

[0003]为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术的目的在于提供一种利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法，包括如下步骤：
[0005]S1、完成图数据存储结构的逻辑架构的设计；
[0006]S2、完成图数据存储结构的存储模式的设计；
[0007]S3、完成图数据存储结构的索引结构的设计；r/>[0008]S4、根据步骤S1
‑
S3中完成设计的图数据存储结构的逻辑架构、存储模式和索引结构，结合具体业务场景，在图数据存储结构中完成计量检测数据的存储；
[0009]其中，步骤S1中具体包括如下步骤：
[0010]S1a、进行图数据存储结构的功能性需求分析，并提取计量检测活动的数据特征，依此定义数据字典；
[0011]S1b、定义计量检测场景的宏观行为，并依据宏观行为，列出所要跟踪的数据，并从中确定支持的数据；
[0012]S1c、设计概念模型，以将计量检测场景逻辑抽象为一个独立于具体DBMS的概念模型；
[0013]S1d、通过实体
‑
联系图将步骤S1c中得到的概念模型中的节点与节点之间的联系转换为关系模式，确定关系模式的属性和权重，使得概念模型转换为图结构数据库支持的数据模型；
[0014]S1e、通过对计量检测场景的事务分析，获得选择物理数据库设计所需要的参数，
从而完成图数据存储结构的逻辑架构的设计。
[0015]在一些实施例中，步骤S1a中，具体使用面向对象的分解方法，自顶向下地进行图数据存储结构的功能性需求分析，并用数据流图表达数据和处理过程之间的关系；然后，对原始记录的格式和内容的规律性和差异性分析，以提取计量检测活动的数据特征，定义数据字典。
[0016]在一些实施例中，步骤S1c中，具体地，先将计量检测场景功能性需求分解为类图，并绘制UML模型；再以数据载体为核心，采取逐步扩张的方式来设计概念模型。
[0017]在一些实施例中，步骤S2中，采用原生图存储模式。
[0018]在一些实施例中，步骤S3中，采用免索引邻接的索引结构。
[0019]在一些实施例中，步骤S4中，针对具体的业务场景，还进行测试驱动开发，以优化上层查询维度和数据效能。
[0020]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0021]本专利技术提供的利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法，设计了符合量值溯源体系和计量工作场景的数据存储逻辑架构方案，使得计量检测数据脱离了传统的表结构数据库的制约，有助于充分发挥计量检测数据的价值；且本专利技术完善了计量行业图架构数据存储理论研究及实践经验，为计量大数据分析、机器学习等技术的研究应用奠定基础；有利于推动计量校准行业数字化转型，智能化管理量值溯源体系，服务先进制造业数字化、智能化转型。
附图说明
[0022]图1为本专利技术提供的利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法的步骤流程示意图。
具体实施方式
[0023]为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合附图和具体实施方式，进一步阐述本专利技术是如何实施的。
[0024]参照图1所示，本专利技术提供了一种利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法，包括如下步骤：
[0025]S1、完成图数据存储结构的逻辑架构的设计；
[0026]S2、完成图数据存储结构的存储模式的设计；
[0027]S3、完成图数据存储结构的索引结构的设计；
[0028]S4、根据步骤S1
‑
S3中完成设计的图数据存储结构的逻辑架构、存储模式和索引结构，结合具体业务场景，在图数据存储结构中完成计量检测数据的存储。
[0029]进一步地，步骤S1中具体包括如下步骤：
[0030]S1a、进行图数据存储结构的功能性需求分析，并提取计量检测活动的数据特征，依此定义数据字典；
[0031]S1b、定义计量检测场景的宏观行为，确定具体实体及关系的存放领域，并依据宏观行为，列出所要跟踪的数据，并从中确定支持的数据，可用于字段名设计；
[0032]S1c、设计概念模型，以将计量检测场景逻辑抽象为一个独立于具体DBMS
(Database Management System，数据库管理系统)的概念模型；
[0033]S1d、通过实体
‑
联系图(E
‑
R图)将步骤S1c中得到的概念模型中的节点(实体)与节点(实体)之间的联系转换为关系模式，确定关系模式的属性和权重，使得概念模型转换为图结构数据库支持的数据模型；
[0034]S1e、通过对计量检测场景的事务分析，获得选择物理数据库设计所需要的参数，从而完成图数据存储结构的逻辑架构的设计。
[0035]优选地，步骤S1a中，具体使用面向对象的分解方法，自顶向下地进行图数据存储结构的功能性需求分析，并用数据流图表达数据和处理过程之间的关系；然后，对原始记录的格式和内容的规律性和差异性分析，以提取计量检测活动的数据特征，定义数据字典。
[0036]优选地，步骤S1c中，具体地，先将计量检测场景功能性需求分解为类图，并绘制UML(Unified Modeling Language，统一建模语言) 模型；再以数据载体(原始记录)为核心，采取逐步扩张的方式来设计概念模型，从而将计量检测场景逻辑抽象为一个独立于具体DBMS 的概念模型。
[0037]优选地，步骤S2中，采用原生图存储模式。通过对不同存储模式(原生图/非原生图)下计量数据的效能对比，量化时间/空间复杂度，分析I/O性能差异以及大规模数据挖掘的扩展性，本专利技术最终选择原生图存储模式。
[0038]优选地，步骤S3中，采用免索引邻接的索引结构。通过对免本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用图数据结构进行计量检测数据存储的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、完成图数据存储结构的逻辑架构的设计；S2、完成图数据存储结构的存储模式的设计；S3、完成图数据存储结构的索引结构的设计；S4、根据步骤S1
‑
S3中完成设计的图数据存储结构的逻辑架构、存储模式和索引结构，结合具体业务场景，在图数据存储结构中完成计量检测数据的存储；其中，步骤S1中具体包括如下步骤：S1a、进行图数据存储结构的功能性需求分析，并提取计量检测活动的数据特征，依此定义数据字典；S1b、定义计量检测场景的宏观行为，并依据宏观行为，列出所要跟踪的数据，并从中确定支持的数据；S1c、设计概念模型，以将计量检测场景逻辑抽象为一个独立于具体DBMS的概念模型；S1d、通过实体
‑
联系图将步骤S1c中得到的概念模型中的节点与节点之间的联系转换为关系模式，确定关系模式的属性和权重，使得概念模型转换为图结构数据库支持的数据模型；S1e、通过对计量检测场景的事务分析，获得选择物理数据库设计所需要的参数，从而完...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟令东，邱蓓琳，刘琼馨，葛军，
申请(专利权)人：湖北省计量测试技术研究院，
类型：发明
国别省市：