推荐装置、内容提供系统以及推荐方法制造方法及图纸

提供一种能够使用户的满意度提高的推荐装置、内容提供系统以及推荐方法。推荐装置具备存储部、选择部、更新部、获取部。所述存储部存储与推定为适合于用户的喜好的概率相关的、按内容所属类型区分的概率分布。所述选择部基于所述概率分布，选择向所述用户推荐的内容。所述更新部通过反馈了所述推荐的采用与否的学习来更新所述概率分布。所述获取部获取所述用户的简介信息。在所述概率分布的初始设定中反映所述简介信息。反映所述简介信息。反映所述简介信息。

【技术实现步骤摘要】
推荐装置、内容提供系统以及推荐方法


[0001]本专利技术涉及推荐内容的技术。

技术介绍

[0002]在推荐内容的推荐装置中，有通过利用机器学习等来学习个人的喜好的推荐装置(例如参照专利文献1)。
[0003]在先技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本特开2009
‑
9184号公报
[0006]然而，在通过利用机器学习等来学习个人的喜好的推荐装置中，若不使用推荐装置则喜好学习不会进展，因此存在提供符合个人的喜好的内容之前需要时间这样的问题。
[0007]在此，作为推理个人的喜好的方法，有协调过滤等方法。推理个人的喜好的方法是根据其他人的选择履历、内容的属性等判断内容的类似度，并利用内容的类似度推理个人的喜好的方法，而并不是学习个人的喜好本身的方法。因此，在推理个人的喜好来进行推荐的情况下，存在成为不正确的推荐的担忧。此外，由于根据其他人的选择履历、内容的属性等来判断内容的类似度，所以为了得到有效的推理，需要大的数据库。
[0008]此外，作为加快学习的方法，例如有如下的方法，即，如老虎机算法(Bandit Algorithm)那样有意地提示推理结果，通过对该提示的反馈来提高学习效率。然而，为了均匀地提示推理结果，提示不符合个人的喜好的内容的情况变多，会导致用户的不满。

技术实现思路

[0009]本专利技术鉴于上述课题，其目的在于，提供一种能够使用户的满意度提高的推荐技术。
[0010]本专利技术涉及的推荐装置是如下的结构(第1结构)，即具备：存储部，其存储与推定为适合于用户的喜好的概率相关的、按内容所属的类型区分的概率分布；选择部，其基于所述概率分布，选择向所述用户推荐的内容；更新部，其通过反馈了所述推荐的采用与否的学习来更新所述概率分布；以及获取部，其获取所述用户的简介信息，在所述概率分布的初始设定中反映所述简介信息。
[0011]在上述第1结构的推荐装置中，也可以是如下的结构(第2结构)，即所述选择部从选择候补中排除所述概率为给定值以下的类型的内容。
[0012]在上述第1或第2结构的推荐装置中，也可以是如下的结构(第3结构)，即所述选择部选择多个所述推荐的内容。
[0013]在上述第3结构的推荐装置中，也可以是如下的结构(第4结构)，即所述选择部将所述概率的范围分类为多个组，从至少两个以上的所述组的每一个中选择所述推荐的内容。
[0014]在上述第1～第4的任一结构的推荐装置中，也可以是如下的结构(第5结构)，即所
述选择部使用于选择所述推荐的内容的规则根据所述学习的进展情况变化。
[0015]本专利技术涉及的内容提供系统是如下的结构(第6结构)，即具备：上述第1～第4的任一结构的推荐装置；内容请求装置，其在由所述推荐装置推荐的内容被所述用户采用的情况下，请求所述采用的内容；以及内容提供装置，其根据来自所述内容请求装置的请求，提供内容。
[0016]本专利技术涉及的推荐方法是如下的结构(第7结构)，即，具备：存储工序，其存储与推定为适合于用户的喜好的概率相关的、按内容所属的类型区分的概率分布；选择工序，其基于所述概率分布，选择向所述用户推荐的内容；更新工序，其通过反馈了所述推荐的采用与否的学习来更新所述概率分布；以及获取工序，其获取所述用户的简介信息，在所述概率分布的初始设定中反映所述简介信息。
[0017]根据本专利技术，能够减少不正确的推荐，因此能够使用户的满意度提高。
附图说明
[0018]图1是示出实施方式涉及的内容提供系统的概略结构例的图。
[0019]图2是例示性地示出用户为男性且30～39岁的情况下的概率分布的图。
[0020]图3是例示性地示出用户为女性且20～29岁的情况下的概率分布的图。
[0021]图4是示出推荐装置的初始动作的流程图。
[0022]图5是示出简介信息输入画面的一个例子的图。
[0023]图6是示出简介信息输入画面中的输入完成例的图。
[0024]图7是示出简介信息输入画面中的其他输入完成例的图。
[0025]图8是示出图2所示的概率分布的修正例的图。
[0026]图9是示出简介信息输入画面中另一其他输入完成例的图。
[0027]图10是示出图2所示的概率分布的其他修正例的图。
[0028]图11是示出推荐装置的推荐动作的流程图
[0029]图12是示出概率分布的一个例子的图。
[0030]图13是示出推荐画面的各例的图。
[0031]图14是示出推荐画面的其他例的图。
[0032]图15是示出推荐画面的又一例的图。
[0033]图16是示出从图12变更了用于判定是否从选择候补中排除的基准的情况下的概率分布的图。
[0034]附图标记说明
[0035]1：智能手机；
[0036]2：第1服务器；
[0037]3：第2服务器；
[0038]11、21、31：存储部；
[0039]12、22、32：控制部；
[0040]12a：选择部；
[0041]12b：更新部；
[0042]12c：获取部；
[0043]13、23、33：通信部；
[0044]14：操作部；
[0045]15：显示部；
[0046]16：声音输出部；
[0047]21a：概率分布数据库；
[0048]31a：内容数据库；
[0049]100：内容提供系统；
[0050]CB1～CB3：复选框。
具体实施方式
[0051]以下，参照附图对本专利技术的例示性的实施方式进行详细说明。
[0052]<1.内容提供系统的结构>
[0053]图1是示出实施方式涉及的内容提供系统的概略结构例的图。内容提供系统100具备智能手机1、第1服务器2、第2服务器3。
[0054]智能手机1是向用户推荐内容的推荐装置的一个例子。推荐装置也可以是智能手机以外的电子设备。另外，在本实施方式中，智能手机1向用户推荐乐曲，但是乐曲只不过是内容的一个例子，内容并不限于乐曲。内容除了乐曲、动画、网络(Web)上的文章、杂志的文章、漫画等以外，还包含目的地、店铺、到目的地的路线、到店铺的路线等表现为个人的喜好、癖好、习惯性地进行的行动的全部内容。
[0055]此外，智能手机1也是内容请求装置的一个例子。内容请求装置是在由推荐装置推荐的内容被用户采用的情况下，请求该采用的内容的装置。在本实施方式中，推荐装置以及内容请求装置是同一电子设备，但是推荐装置以及内容请求装置也可以分别由不同的电子设备实现。
[0056]第1服务器2向智能手机1提供概率分布的初始设定。关于概率分布的初始设定的详情，将在后面叙述。
[0057]第2服务器3是内容提供装置的一个例子。内容提供装置是根据来自内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐装置，具备：存储部，其存储与推定为适合于用户的喜好的概率相关的、按内容所属的类型区分的概率分布；选择部，其基于所述概率分布，选择向所述用户推荐的内容；更新部，其通过反馈了所述推荐的采用与否的学习来更新所述概率分布；以及获取部，其获取所述用户的简介信息，在所述概率分布的初始设定中反映所述简介信息。2.根据权利要求1所述的推荐装置，其中，所述选择部从选择候补中排除所述概率为给定值以下的类型的内容。3.根据权利要求1或2所述的推荐装置，其中，所述选择部选择多个所述推荐的内容。4.根据权利要求3所述的推荐装置，其中，所述选择部将所述概率的范围分类为多个组，从至少两个以上的所述组的每一个中选择所述推荐的内容。5.根据权利要求1～4...

【专利技术属性】
技术研发人员：丰田昌行，渡部浩行，
申请(专利权)人：株式会社电装天，
类型：发明
国别省市：