一种用于皮肤病诊断的服务器和皮肤病诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于皮肤病诊断的服务器和皮肤病诊断系统，该服务器包括：病灶识别模块，用于识别图片病灶的位置，并预测病灶所属的至少一种初始疾病；问诊提要生成模块，用于通过预设的知识图谱和预测的至少一种初始疾病生成问诊提要；所述预设的知识图谱为包含多个实体之间的关联关系，所述实体至少包括皮肤疾病、症状、表型；问诊提要更新模块，用于通过终端的反馈信息、所述至少一种初始疾病以及预设的知识图谱，更新问诊提要；疾病诊断模块，用于通过终端反馈的信息以及预设的诊断要点和诊断依据确定目标疾病。由此，为医生提供了辅助诊断的信息，从而实现了提升医生诊断的准确率目的。确率目的。确率目的。

【技术实现步骤摘要】
一种用于皮肤病诊断的服务器和皮肤病诊断系统


[0001]本专利技术涉及医疗设备
，尤其涉及一种用于皮肤病诊断的服务器和皮肤病诊断系统。

技术介绍

[0002]在医疗领域，皮肤病是一种常见且患病率很高的疾病，但是，当前的医疗系统中，缺少专业的皮肤科医生，通常是由全科医生进行诊治，但是全科医生对皮肤病诊断的准确率相对来说较低。
[0003]因此，亟需一种能够辅助医生进行皮肤病诊断的工具，以提升全科医生进行疾病诊断的准确率。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种用于皮肤病诊断的服务器和皮肤病诊断系统，通过生成问诊提要，为医生问诊提供依据，并通过不断接收终端的反馈信息从而诊断出可能匹配的疾病，基于此，为医生提供了辅助诊断的信息，从而实现了提升医生诊断的准确率目的。
[0005]本专利技术实施例公开了一种用于皮肤病诊断的服务器，包括：
[0006]病灶识别模块，用于识别图片中病灶的位置，并预测所述病灶所属的至少一种初始疾病；
[0007]问诊提要生成模块，用于通过预设的皮肤医学知识图谱和预测的至少一种初始疾病，生成问诊提要；所述预设的皮肤医学知识图谱为包含多个实体之间的关联关系，所述实体至少包括皮肤疾病、症状、表型；
[0008]问诊提要更新模块，用于通过终端的反馈信息、所述至少一种初始疾病以及预设的知识图谱，更新问诊提要；
[0009]疾病诊断模块，用于通过终端的反馈信息以及预设的诊断要点和诊断依据确定目标疾病。
[0010]可选的，所述病灶识别模块，包括：
[0011]皮肤识别子模块，用于通过预设的二分类模型判断接收到的图片是否为皮肤图片；
[0012]病灶识别子模块，用于在所述图片为皮肤图片的情况下，通过预先训练的深度学习模型识别图片中病灶的位置，并预测所述病灶所属的至少一种疾病。
[0013]可选的，还包括：
[0014]图片分类子模块，用于若无法识别到图片中病灶的位置时，通过预先训练的第二分类模型对所述图片进行分类，得到所述图片所属的至少一种疾病。
[0015]可选的，所述问诊提要生成模块，包括：
[0016]第一知识图谱检测子模块，用于将预测到的至少一种初始疾病的名称输入到预设
的知识图谱中，得到与所述初始疾病的名称具有关联关系的第一实体；
[0017]第一问诊提要生成子模块，用于按照第一实体的重要程度对所述第一实体进行排序，根据排序的结果生成问诊提要。
[0018]可选的，所述第一实体的重要程度与所述第一实体的权重有关。
[0019]可选的，所述问诊提要更新模块，包括：
[0020]第二知识图谱检测子模块，用于将终端的反馈信息和预测得到的至少一种疾病的疾病名称输入到预设的皮肤医学知识图谱中，得到与至少一种初始疾病和反馈信息有关联关系的第二实体；
[0021]问诊提要更新子模块，用于对所有的第二实体进行排序，并根据排序结果生成新的问诊提要。
[0022]可选的，所述疾病诊断模块，包括：
[0023]条件匹配子模块，用于将终端的反馈信息与知识图谱中每种疾病的诊断要点和诊断依据进行匹配；
[0024]疾病诊断子模块，用于若终端的反馈信息与目标疾病的诊断要点和诊断依据的匹配程度满足预设的匹配条件，则确定诊断结果为目标疾病。
[0025]可选的，还包括：
[0026]疾病输出模块，用于在检测到任何一种疾病的情况下，将检测到的疾病的名称发送给终端。
[0027]可选的，还包括：
[0028]图片发送模块，用于将识别了图片病灶位置的图片发送给终端。
[0029]可选的，所述实体还包括：
[0030]治疗方法、检查手段、检查所见、否认症状、疾病、给药属性、持续加重时间或指导建议中的一种或者多种。
[0031]本专利技术实施例还公开了一种用于皮肤病诊断的系统，包括：
[0032]第一终端、上述所述的服务器和第二终端；
[0033]所述第一终端用于向服务器发送图片，并与第二终端进行交互；
[0034]所述服务器用于将生成的问诊提要以及诊断出的目标疾病发送给第二终端，并接收第二终端发送的反馈信息；所述第二终端用于接收服务器发送的问诊提要以及诊断出的目标疾病，并与第一终端进行交互，并将通过与第一终端进行交互得到的反馈信息发送给服务器。
[0035]本专利技术实施例提供了一种用于皮肤病诊断的服务器和皮肤病诊断系统，该服务器包括：病灶识别模块，用于识别图片病灶的位置，并预测所述病灶所属的至少一种初始疾病；问诊提要生成模块，用于通过预设的知识图谱和预测的至少一种初始疾病，生成问诊提要；所述预设的知识图谱为包含多个实体之间的关联关系，所述实体至少包括皮肤疾病、症状、表型；问诊提要更新模块，用于通过终端的反馈信息、所述至少一种初始疾病以及预设的知识图谱，更新问诊提要；疾病诊断模块，用于通过终端反馈的信息以及预设的诊断要点和诊断依据确定目标疾病。由此，该服务器通过生成问诊提要，为医生问诊提供依据，并通过不断接收终端的反馈信息从而诊断出可能匹配的疾病，基于此，为医生提供了辅助诊断的信息，从而实现了提升医生诊断的准确率目的。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0037]图1示出了本专利技术实施例提供的一种用于皮肤病诊断的服务器的结构示意图；
[0038]图2示出了一种病灶识别模块的结构示意图；
[0039]图3示出了一种问诊提要生成模块的结构示意图；
[0040]图4示出了一种问诊提要更新模块的结构示意图；
[0041]图5示出了一种疾病诊断模块的结构示意图；
[0042]图6示出了本专利技术实施例提供的一种皮肤病诊断系统的结构示意图；
[0043]图7示出了用户端、服务器端和医生的平台端的交互过程。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0045]参考图1，示出了本专利技术实施例提供的一种用于皮肤病诊断的服务器的结构示意图，在本实施例中，该服务器包括：
[0046]病灶识别模块101：用于识别图片中病灶的位置，并预测所述病灶所属的至少一种初始疾病；
[0047]问诊提要生成模块102：用于通过预设的知识图谱和预测的至少一种初始疾病，生成问诊提要；所述预设的知识图谱为包含多个实体之间的关联关系；所述实体至少包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于皮肤病诊断的服务器，其特征在于，包括：病灶识别模块，用于识别图片中病灶的位置，并预测所述病灶所属的至少一种初始疾病；问诊提要生成模块，用于通过预设的皮肤医学知识图谱和预测的至少一种初始疾病，生成问诊提要；所述预设的皮肤医学知识图谱为包含多个实体之间的关联关系，所述实体至少包括皮肤疾病、症状、表型；问诊提要更新模块，用于通过终端的反馈信息、所述至少一种初始疾病以及预设的知识图谱，更新问诊提要；疾病诊断模块，用于通过终端的反馈信息以及预设的诊断要点和诊断依据确定目标疾病。2.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述病灶识别模块，包括：皮肤识别子模块，用于通过预设的二分类模型判断接收到的图片是否为皮肤图片；病灶识别子模块，用于在所述图片为皮肤图片的情况下，通过预先训练的深度学习模型识别图片中病灶的位置，并预测所述病灶所属的至少一种疾病。3.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，还包括：图片分类子模块，用于若无法识别到图片中病灶的位置时，通过预先训练的第二分类模型对所述图片进行分类，得到所述图片所属的至少一种疾病。4.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述问诊提要生成模块，包括：第一知识图谱检测子模块，用于将预测到的至少一种初始疾病的名称输入到预设的知识图谱中，得到与所述初始疾病的名称具有关联关系的第一实体；第一问诊提要生成子模块，用于按照第一实体的重要程度对所述第一实体进行排序，根据排序的结果生成问诊提要。5.根据权利要求4所述的服务器，其特征在于，所述第一实体的重要程度与所述第一实体的权重有关。6.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述问诊提...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昌胜，袁卫岗，
申请(专利权)人：北京和缓医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：