本发明专利技术提供了一种人眼感知阈值的确定方法、装置和电子设备，获取目标图像区域的第一图像参数；其中的第一图像参数包括亮度参数、纹理参数和色彩参数中的一种或多种；基于预先确定的图像参数与感知阈值之间的关系，确定第一图像参数对应的第一感知阈值；其中的图像参数与感知阈值之间的关系，根据图像参数的多种参数值下的图像，在多种噪声下的图像质量评价参数值确定；根据第一图像参数对应的第一感知阈值，确定目标图像区域的感知阈值。该方式中，利用图像质量评价参数值，确定目标图像区域的感知阈值，相比于通过人眼观察度量感知阈值的方式，该方式可以方便快捷地确定图像区域的感知阈值，提高了确定人眼感知阈值的效率。提高了确定人眼感知阈值的效率。提高了确定人眼感知阈值的效率。
【技术实现步骤摘要】
人眼感知阈值的确定方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种人眼感知阈值的确定方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]JND(Just Noticeable Distortion，最小可觉察误差)通常表示人眼不能察觉的最大图像失真值，即人眼感知阈值，体现了人眼对图像改变的容忍度。传统的JND模型通过度量不同的背景亮度和纹理的掩蔽效应，获取人眼感知阈值，具体的，一部分感知阈值可以通过计算获得，但另一部分感知阈值需要通过人眼观察的方式得到。相关技术中，JND模型可以应用于视频编码中，对于JND阈值大的区域，由于敏感性低，可以压缩得大些，对于JND阈值较小的区域，则压缩得小些，最终在不影响视觉主观感受的情况下，能够节省码率。但是，当需要统计多种图像特征的变化，或者图像的数据量较大时，这种需要通过人眼观察来度量感知阈值的方式费时费力。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种人眼感知阈值的确定方法、装置和电子设备，可以方便快捷地确定图像区域的感知阈值，提高确定人眼感知阈值的效率。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种人眼感知阈值的确定方法，包括：获取目标图像区域的第一图像参数；其中，第一图像参数包括亮度参数、纹理参数和色彩参数中的一种或多种；基于预先确定的图像参数与感知阈值之间的关系，确定第一图像参数对应的第一感知阈值；其中，图像参数与感知阈值之间的关系，根据图像参数的多种参数值下的图像，在多种噪声下的图像质量评价参数值确定；根据第一图像参数对应的第一感知阈值，确定目标图像区域的感知阈值。
[0005]进一步的，图像参数与感知阈值之间的关系，具体通过下述方式确定：针对图像参数的每种参数值，获取具有参数值的原始图像；针对每张原始图像，向原始图像中加入多种指定幅度的随机噪声，得到每种指定幅度对应的噪声图像；基于噪声图像的图像质量评价参数值和原始图像的图像质量评价参数值，确定图像参数与感知阈值之间的关系。
[0006]进一步的，基于噪声图像的图像质量评价参数值和原始图像的图像质量评价参数值，确定图像参数与感知阈值之间的关系的步骤，包括：通过图像质量评价模型，确定原始图像的第一图像质量评价参数值，以及原始图像对应的多种噪声图像的第二图像质量评价参数值；从第一图像质量评价参数值和第二图像质量评价参数值中，确定目标图像质量评价参数值；基于目标图像质量评价参数值，确定图像参数与感知阈值之间的关系。
[0007]进一步的，从第一图像质量评价参数值和第二图像质量评价参数值中，确定目标图像质量评价参数值的步骤，包括：从第二图像质量评价参数值中，获取大于或等于第一图像质量评价参数值的中间图像质量评价参数值；将中间图像质量评价参数值中的最大值，确定为目标图像质量评价参数值。
[0008]进一步的，基于目标图像质量评价参数值，确定图像参数与感知阈值之间的关系的步骤，包括：获取目标图像质量评价参数值对应的目标噪声图像；将目标噪声图像对应的指定幅度，确定为参数值对应的感知阈值；将图像参数的每种参数值，和参数值对应的感知阈值之间的对应关系，确定为图像参数与感知阈值之间的关系。
[0009]进一步的，图像参数包括亮度参数、纹理参数和色彩参数；针对图像参数的每种参数值，获取具有参数值的原始图像的步骤，包括：针对亮度参数的每种灰度值，获取具有灰度值的原始灰度图像；其中，原始灰度图像中每个像素的灰度值相同；针对纹理参数的每种纹理值，获取具有纹理值的原始纹理图像；其中，纹理值包括平均梯度值；针对色彩参数的每种色彩值，获取具有色彩值的原始色彩图像；其中，色彩值包括RGB值。
[0010]进一步的，基于预先确定的图像参数与感知阈值之间的关系，确定第一图像参数对应的第一感知阈值的步骤，包括：根据第一图像参数包括的图像参数的第一参数值，从预先确定的图像参数与感知阈值之间的关系中，获取第一参数值对应的感知阈值；将第一参数值对应的感知阈值确定为第一感知阈值。
[0011]进一步的，第一图像参数包括多个；根据第一图像参数对应的第一感知阈值，确定目标图像区域的感知阈值的步骤，包括：将每个第一图像参数对应的第一感知阈值中的最大感知阈值，确定为目标图像区域的感知阈值。
[0012]进一步的，根据第一图像参数对应的第一感知阈值，确定目标图像区域的感知阈值的步骤之后，方法还包括：基于目标图像区域的感知阈值，对目标图像区域进行编码处理。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供了一种视人眼感知阈值的确定装置，包括：获取模块，用于获取目标图像区域的第一图像参数；其中，第一图像参数包括亮度参数、纹理参数和色彩参数中的一种或多种；第一确定模块，用于基于预先确定的图像参数与感知阈值之间的关系，确定第一图像参数对应的第一感知阈值；其中，图像参数与感知阈值之间的关系，根据图像参数的多种参数值下的图像，在多种噪声下的图像质量评价参数值确定；第二确定模块，用于根据第一图像参数对应的第一感知阈值，确定目标图像区域的感知阈值。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，处理器执行机器可执行指令以实现第一方面任一项的人眼感知阈值的确定方法。
[0015]第四方面，本专利技术实施例提供了一种机器可读存储介质，机器可读存储介质存储有机器可执行指令，机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现第一方面任一项的人眼感知阈值的确定方法。
[0016]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0017]本专利技术实施例提供了一种人眼感知阈值的确定方法、装置和电子设备，获取目标图像区域的第一图像参数；其中的第一图像参数包括亮度参数、纹理参数和色彩参数中的一种或多种；基于预先确定的图像参数与感知阈值之间的关系，确定第一图像参数对应的第一感知阈值；其中的图像参数与感知阈值之间的关系，根据图像参数的多种参数值下的图像，在多种噪声下的图像质量评价参数值确定；根据第一图像参数对应的第一感知阈值，确定目标图像区域的感知阈值。该方式中，利用图像质量评价参数值，确定目标图像区域的感知阈值，相比于通过人眼观察度量感知阈值的方式，该方式可以方便快捷地确定图像区
域的感知阈值，提高了确定人眼感知阈值的效率。
[0018]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0019]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人眼感知阈值的确定方法，其特征在于，包括：获取目标图像区域的第一图像参数；其中，所述第一图像参数包括亮度参数、纹理参数和色彩参数中的一种或多种；基于预先确定的图像参数与感知阈值之间的关系，确定所述第一图像参数对应的第一感知阈值；其中，所述图像参数与感知阈值之间的关系，根据所述图像参数的多种参数值下的图像，在多种噪声下的图像质量评价参数值确定；根据所述第一图像参数对应的第一感知阈值，确定所述目标图像区域的感知阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像参数与感知阈值之间的关系，具体通过下述方式确定：针对所述图像参数的每种参数值，获取具有所述参数值的原始图像；针对每张所述原始图像，向所述原始图像中加入多种指定幅度的随机噪声，得到每种所述指定幅度对应的噪声图像；基于所述噪声图像的图像质量评价参数值和所述原始图像的图像质量评价参数值，确定图像参数与感知阈值之间的关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述噪声图像的图像质量评价参数值和所述原始图像的图像质量评价参数值，确定图像参数与感知阈值之间的关系的步骤，包括：通过图像质量评价模型，确定所述原始图像的第一图像质量评价参数值，以及所述原始图像对应的多种噪声图像的第二图像质量评价参数值；从所述第一图像质量评价参数值和第二图像质量评价参数值中，确定目标图像质量评价参数值；基于所述目标图像质量评价参数值，确定所述图像参数与感知阈值之间的关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述第一图像质量评价参数值和第二图像质量评价参数值中，确定目标图像质量评价参数值的步骤，包括：从第二图像质量评价参数值中，获取大于或等于所述第一图像质量评价参数值的中间图像质量评价参数值；将所述中间图像质量评价参数值中的最大值，确定为所述目标图像质量评价参数值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像质量评价参数值，确定所述图像参数与感知阈值之间的关系的步骤，包括：获取所述目标图像质量评价参数值对应的目标噪声图像；将所述目标噪声图像对应的指定幅度，确定为所述参数值对应的感知阈值；将所述图像参数的每种参数值，和所述参数值对应的感知阈值之间的对应关系，确定为所述图像参数与感知阈值之间的关系。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像参数包括亮度参数、纹理参数和色彩参数；针对所述图像参数的每种参数值，获取具有所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊宝玉，汪贤，鲁方波，樊鸿飞，蔡媛，
申请(专利权)人：北京金山云网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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