一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法及系统技术方案

本发明专利技术属于公共交通环境监测分析技术领域，具体公开提供一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法及系统，通过对目标地铁内进行整体消毒分析、局部消毒分析和局部净化分析，并通过二氧化氯气态化消毒设备、空气净化设备进行消毒和净化，有效的解决了当前地铁空气质量监测管理方式过于笼统和常规的问题，规避了当前监测管理方式存在的不足，极大程度上的提高了地铁车厢内的消毒净化效率和消毒净化效果，并且通过多维度的监测与管理，保障了地铁车厢消毒净化监测和管理的针对性、灵活性和可靠性，提高了地铁车厢内部消毒净化作业的价值性，同时还有效的保障了乘客的身体健康。同时还有效的保障了乘客的身体健康。同时还有效的保障了乘客的身体健康。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法及系统


[0001]本专利技术属于公共交通环境监测分析
，涉及到一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法及系统。

技术介绍

[0002]地铁通过其快速、便捷、安全等多个特点，已经成为人们日常出行活动的重要交通工具，然而地铁车站由于空间相对封闭，空气与大气隔离，基本上处于静止、不流通的状态，空气质量相对较差，对乘客的健康构成一定的隐患，因此，对地铁内乘坐环境进行空气质量监测管理显得尤为必要。
[0003]目前对地铁内乘坐环境进行空气质量监测主要停留在常规式的监测方式层面，如对车厢内的温度、湿度等常规控制质量参数进行监测，对空气质量净化层面的管理也属于笼统式的管理，具体体现在以下几个方面：1、地铁相较于地面公共交通，其封闭性更强，当前的常规式监测方式与地铁环境的适配性不强，监测效果不佳，且地铁内空气净化主要通过新风系统，当前进行空气净化时，仅考虑换气量，没有对其净化模式等信息进行分析，使得净化效果无法达到预期，缺乏针对性和灵活性。
[0004]2、当前对地铁进行消毒分析时，没有根据其所处运营阶段进行针对分析，即默认在运营时进行消毒分析，而地铁在非运营阶段需要进行整体消毒，当前没有结合地铁的特性进行整体消毒分析，无法为地铁整体消毒提供合理地、可靠的建议，从而无法保障地铁消毒的覆盖率，也无法保障地铁消毒效果。
[0005]3、当前地铁内消毒主要通过人工消毒的方式进行消毒，工作量较为繁重，消毒效率不高，且无法保障消毒的彻底性，还增加了地铁消毒管理成本。
[0006]4、当前地铁内空气质量净化和消毒是固定方式的，即固定式的净化模式和固定消毒时间段，无法根据地铁内空气质量状态进行智能化净化和智能化消毒，导致空气净化和消毒灵活性不强，在很大程度上影响了地铁车厢内的消毒净化效果，使得地铁车厢消毒净化作业价值性不高，同时还对乘客的健康造成了一定的隐患。

技术实现思路

[0007]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法及系统。
[0008]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法，包括：步骤1、地铁信息获取与设备布设：获取目标地铁各车厢对应的位置，在各车厢内布设若干环境检测设备、若干乘客监控设备、二氧化氯气态化消毒设备、空气净化设备以及语音提示设备，同时获取目标地铁对应各途径站点的位置，并进行目标地铁运行路段划分，进而在各运行路段对应运行隧道内进行环境检测设备布设。
[0009]步骤2、整体消毒检测与分析：当目标地铁处于非运营阶段时，通过各车厢内布设
的环境检测设备进行内部环境信息检测，并进行整体消毒分析。
[0010]步骤3、整体消毒净化执行分析：根据整体消毒分析结果，确认整体消毒信息，并启动各车厢内布设的二氧化氯气态化消毒设备进行对应消毒。
[0011]步骤4、局部消毒检测与分析：当目标地铁处于运营阶段时，通过各车厢内布设的环境检测设备进行当前内部环境信息检测，并进行局部消毒分析，得到局部消毒模式下目标地铁各车厢环境消毒需求评估指数，由此确认各需要局部消毒的车厢编号。
[0012]步骤5、局部消毒辅助分析：启动各车厢内布设的乘客监控设备进行当前乘客数目采集，并进行乘客引导分析，进而启动各需要局部消毒车厢内的布设的语音提示设备进行乘客引导。
[0013]步骤6、局部净化检测与分析：当目标地铁处于运营阶段时，提取当前目标地铁对应的位置，进而匹配得出当前目标地铁所处运行路段，通过目标地铁所处运行路段对应运行隧道内的环境监测设备对当前隧道环境信息进行检测，同时提取各车厢内当前内部环境信息，由此进行局部净化分析。
[0014]步骤7、局部消毒净化执行分析：根据局部消毒分析和局部净化分析的结果，进行车厢局部消毒信息确认和局部净化信息确认，并启动对应车厢内二氧化氯气态化消毒设备和空气净化设备进行对应消毒和净化。
[0015]优选地，所述内部环境信息包括温度、湿度、通风量、风向、风速、灰尘浓度、可吸入颗粒物浓度、甲醛浓度、甲苯浓度、浓度、氨气浓度和细菌含量。
[0016]优选地，所述进行整体消毒分析，具体分析过程为：将目标地铁对应的各车厢按照设定顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n。
[0017]从目标地铁中各车厢内的环境信息中定位出细菌含量，并记为，i表示为各车厢对应的编号，i=1，2，......n，由此通过分析公式分析得出整体消毒模式下目标地铁各车厢环境消毒需求评估指数，e表示自然数，为设定的车厢内部许可细菌含量阈值。
[0018]优选地，所述确认整体消毒信息，具体确认过程为：将整体消毒模式下目标地铁各车厢环境消毒需求评估指数与设定的整体消毒模式下标准车厢消毒需求评估指数进行匹配对比，若某车厢环境消毒需求评估指数大于或者等于其标准车厢消毒需求评估指数，则判定该车厢为重点消毒车厢，反之则判定该车厢为普通车厢，提取各重点车厢对应的编号和各普通车厢对应的编号。
[0019]从各重点车厢内对应的内部环境信息中提取通风量、风速和细菌含量，分别记为和，j表示各重点车厢对应的编号，j=1，2，......m，进而通过分析公式分析得到各重点车厢对应的蔓延范围，
分别为设定的细菌含量、通风量、风速对应的蔓延权重因子，、和分别表示为预设的单位蔓延范围对应的通风量、风速和细菌含量。
[0020]从各重点车厢内对应的内部环境信息中提取出风向，基于各重点车厢对应的风向和各重点车厢对应的蔓延范围，得到各重点车厢对应的各蔓延车厢，获取各重点车厢与其各蔓延车厢的位置，并进行蔓延程度权重因子设定，将各重点车厢对应各蔓延车厢记为干扰车厢，提取各干扰车厢对应的编号。
[0021]根据各重点车厢对应的细菌含量，从地铁信息库中定位出各重点车厢对应的消毒喷洒速率、消毒时长和消毒溶剂浓度。
[0022]根据各干扰车厢对应的编号，提取各干扰车厢对应的细菌含量和蔓延程度权重因子，通过计算公式计算得出各干扰车厢对应的预计细菌含量，由此从地铁信息库中定位给出各干扰车厢对应的消毒喷洒速率、消毒时长和消毒溶剂浓度。
[0023]根据各普通车厢对应的编号和各干扰车厢对应的编号，从各普通车厢中剔除出各干扰车厢，将剔除后剩余的各普通车厢记为安全车厢，并提取各安全车厢对应的细菌含量，由此从地铁信息库中定位给出各安全车厢对应的消毒喷洒速率、消毒时长和消毒溶剂浓度。
[0024]将各重点车厢、各干扰车厢以及和安全车厢对应的消毒喷洒速率、消毒时长和消毒溶剂浓度进行整合，并作为目标地铁的整体消毒信息。
[0025]优选地，所述进行乘客引导分析，具体分析过程为：第一步、获取各车厢内当前对应的乘客数目，并通过计算公式计算得出各车厢对应的剩余容纳量。
[0026]第二步、根据各需要局部消毒的车厢编号，提取各需要局部消毒车厢内对应的乘客数目，若某需要局部消毒车厢内不存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法，其特征在于，包括：步骤1、地铁信息获取与设备布设：获取目标地铁各车厢对应的位置，在各车厢内布设若干环境检测设备、若干乘客监控设备、二氧化氯气态化消毒设备、空气净化设备以及语音提示设备，同时获取目标地铁对应各途径站点的位置，并进行目标地铁运行路段划分，进而在各运行路段对应运行隧道内进行环境检测设备布设；步骤2、整体消毒检测与分析：当目标地铁处于非运营阶段时，通过各车厢内布设的环境检测设备进行内部环境信息检测，并进行整体消毒分析；步骤3、整体消毒净化执行分析：根据整体消毒分析结果，确认整体消毒信息，并启动各车厢内布设的二氧化氯气态化消毒设备进行对应消毒；步骤4、局部消毒检测与分析：当目标地铁处于运营阶段时，通过各车厢内布设的环境检测设备进行当前内部环境信息检测，并进行局部消毒分析，得到局部消毒模式下目标地铁各车厢环境消毒需求评估指数，由此确认各需要局部消毒的车厢编号；步骤5、局部消毒辅助分析：启动各车厢内布设的乘客监控设备进行当前乘客数目采集，并进行乘客引导分析，进而启动各需要局部消毒车厢内的布设的语音提示设备进行乘客引导；步骤6、局部净化检测与分析：当目标地铁处于运营阶段时，提取当前目标地铁对应的位置，进而匹配得出当前目标地铁所处运行路段，通过目标地铁所处运行路段对应运行隧道内的环境监测设备对当前隧道环境信息进行检测，同时提取各车厢内当前内部环境信息，由此进行局部净化分析；步骤7、局部消毒净化执行分析：根据局部消毒分析和局部净化分析的结果，进行车厢局部消毒信息确认和局部净化信息确认，并启动对应车厢内二氧化氯气态化消毒设备和空气净化设备进行对应消毒和净化。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法，其特征在于：所述内部环境信息包括温度、湿度、通风量、风向、风速、灰尘浓度、可吸入颗粒物浓度、甲醛浓度、甲苯浓度、浓度、氨气浓度和细菌含量。3.如权利要求2所述的一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法，其特征在于：所述进行整体消毒分析，具体分析过程为：将目标地铁对应的各车厢按照设定顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；从目标地铁中各车厢内的环境信息中定位出细菌含量，并记为，i表示为各车厢对应的编号，i=1，2，......n，由此通过分析公式分析得出整体消毒模式下目标地铁各车厢环境消毒需求评估指数，e表示自然数，为设定的车厢内部许可细菌含量阈值。4.如权利要求3所述的一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法，其特征在于：所述确认整体消毒信息，具体确认过程为：将整体消毒模式下目标地铁各车厢环境消毒需求评估指数与设定的整体消毒模式下
标准车厢消毒需求评估指数进行匹配对比，若某车厢环境消毒需求评估指数大于或者等于其标准车厢消毒需求评估指数，则判定该车厢为重点消毒车厢，反之则判定该车厢为普通车厢，提取各重点车厢对应的编号和各普通车厢对应的编号；从各重点车厢内对应的内部环境信息中提取通风量、风速和细菌含量，分别记为和，j表示各重点车厢对应的编号，j=1，2，......m，进而通过分析公式分析得到各重点车厢对应的蔓延范围，分别为设定的细菌含量、通风量、风速对应的蔓延权重因子，、和分别表示为预设的单位蔓延范围对应的通风量、风速和细菌含量；从各重点车厢内对应的内部环境信息中提取出风向，基于各重点车厢对应的风向和各重点车厢对应的蔓延范围，得到各重点车厢对应的各蔓延车厢，获取各重点车厢与其各蔓延车厢的位置，并进行蔓延程度权重因子设定，将各重点车厢对应各蔓延车厢记为干扰车厢，提取各干扰车厢对应的编号；根据各重点车厢对应的细菌含量，从地铁信息库中定位出各重点车厢对应的消毒喷洒速率、消毒时长和消毒溶剂浓度；根据各干扰车厢对应的编号，提取各干扰车厢对应的细菌含量和蔓延程度权重因子，通过计算公式计算得出各干扰车厢对应的预计细菌含量，由此从地铁信息库中定位给出各干扰车厢对应的消毒喷洒速率、消毒时长和消毒溶剂浓度；根据各普通车厢对应的编号和各干扰车厢对应的编号，从各普通车厢中剔除出各干扰车厢，将剔除后剩余的各普通车厢记为安全车厢，并提取各安全车厢对应的细菌含量，由此从地铁信息库中定位给出各安全车厢对应的消毒喷洒速率、消毒时长和消毒溶剂浓度；将各重点车厢、各干扰车厢以及和安全车厢对应的消毒喷洒速率、消毒时长和消毒溶剂浓度进行整合，并作为目标地铁的整体消毒信息。5.如权利要求1所述的一种基于大数据的公共交通环境监测分析管理方法，其特征在于：所述进行乘客引导分析，具体分析过程为：第一步、获取各车厢内当前对应的乘客数目，并通过计算公式计算得出各车厢对应的剩余容纳量；第二步、根据各需要局部消毒的车厢编号，提取各需要局部消毒车厢内对应的乘客数目，若某需要局部消毒车厢内不存在乘客，判断该局部消毒车厢不要引导，反之则执行第三步；第三步、从各车厢中剔除出各需要局部消毒的车厢，将剔除后的各剩余车厢记为各可转载车厢，提取各可转载车厢对应的编号，由此获取各可转载车厢对应的位置；第四步、获取各需要局部消毒车厢对应的位置，将各需要局部消毒车厢对应的位置与各可转载车厢对应的位置，生成各需要局部消毒车厢对应的各转载路径，提取各需要消毒车厢中各转载路径对应的长度、途径需要消毒车厢数目和各途径需要消毒车厢内当前对应的乘客数目，并分别记为和，r表示各需要局部消毒车厢对应的编号，r=1，2，......p，k表示各转载路径对应的编号，k=1，2，......q，g表示各途径需要消毒车厢对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐又敬，徐友德，
申请(专利权)人：安徽逸天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：