一种基于行为分析的听力测试系统及检测方法技术方案

本发明专利技术涉及听力检测技术领域，具体涉及一种基于行为分析的听力测试系统及检测方法，所述系统运用了所述方法，所述系统包括手持式控制单元、音频换能器、显示器、红外扫描仪和控制器；所述手持式控制单元包括音频模块、视觉展示模块和指令输入模块；所述控制器包括以下模块：需求采集模块：用于获取被测试者的年龄数据和进行测试的场地数据；装备推荐模块：用于根据年龄数据和场地数据推荐适合的手持式控制单元或音频换能器与显示器的组合进行听力测试；行为分析模块：用于根据动作行为判定被测试者是否听到声音，并记录相关数据；听力分析模块：用于生成听力图。本发明专利技术能够适用各种环境并提高对低龄儿童进行纯音听力测试的测试效果。试效果。试效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于行为分析的听力测试系统及检测方法


[0001]本专利技术涉及听力检测
，具体涉及一种基于行为分析的听力测试系统及检测方法。

技术介绍

[0002]听力损失会影响患者的听觉、言语发育，从而引起语言障碍。严重时会影响其社交能力、心理发展。因此，对于听力损失应尽量做到早诊断、早治疗、早康复。
[0003]听力损失的诊断主要通过给出一定频率和强度的声音刺激听觉系统以判断其听觉功能损失程度。听力测试有客观的听觉诱发电位检测和纯音听力测试，客观的电生理检测是通过仪器发出一定频率和强度的声音刺激听觉器官，然后收集听力损失者的大脑皮层电位，但由于脑电波信号复杂和干扰较大，且听觉诱发电位检测只能客观地反应听神经和大脑皮层的状况，因此听觉诱发电位检测所获得的结果不具有频率特性，不能获得听力损失者的听力损失准确量的数据。纯音听力测试是对整个听觉通路的测试(外耳—中耳—内耳—听神经)，但纯音听力测试需要被测试对象配合，根据所测试的信号给出反馈，如：举手示意，按反馈按键测试人员收到反馈信号给出判定。
[0004]由于低龄儿童理解力、自我约束力有限，可能存在个别低龄儿童不配合进行纯音听力测试的评估。而测试过程十分依赖测试环境，例如测试场地的大小、测试设备的大小，场地的大小与测试设备大小的匹配度等；还有就是依赖被测试者的主观配合度，以及需要专业人员观察被测试者在听到声音时的动作反应、表情反应等，测试人员能力要求高。因此对低龄儿童进行纯音听力测试比较困难且测试效果不佳。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的之一在于提供一种基于行为分析的听力测试系统，能够适用各种环境并提高对低龄儿童进行纯音听力测试的测试效果。
[0006]为了达到上述目的，提供了一种基于行为分析的听力测试系统，包括手持式控制单元、音频换能器、显示器、红外扫描仪和控制器；所述手持式控制单元包括对应音频换能器的音频模块和对应显示器的视觉展示模块，以及用于向音频模块和视觉展示模块或向音频换能器和显示器输入听令力检测指令的指令输入模块；所述控制器包括以下模块：
[0007]需求采集模块：用于获取被测试者的年龄数据和进行测试的场地数据；
[0008]装备推荐模块：用于根据被测试者的年龄数据和进行测试的场地数据，推荐适合的手持式控制单元或音频换能器与显示器的组合进行听力测试；
[0009]行为分析模块：用于在获取到指令输入模块的输入指令时，通过红外扫描仪扫描并获取被测试者的图像数据；还用于根据被测试者的年龄数据匹配听到声音时进行动作反馈的反应时间区间和动作反应幅度区间，还用于分析计算图像数据中被测试者的脸部表情和转头动作的实际反应时间、实际反应幅度，以及判断是否满足匹配的反应时间区间和动作反应幅度区间；若满足，则判定被测试者听到声音，并记录声音的发声类型、发声频率和
发声强度，以及记录被测试者的实际反应时间和实际反应幅度；
[0010]听力分析模块：用于根据声音的发声类型、发声频率和发声强度，以及被测试者的实际反应时间和实际反应幅度进行数据汇总分析并生成听力图。
[0011]原理及优点：
[0012]1.手持式控制单元、音频换能器、显示器、需求采集模块和装备推荐模块的设置，其中手持式控制单元具备了对应音频换能器和显示器的功能，同时具备指令输入的功能。相当于音频换能器和显示器的缩小版，因此两种设备可以适用于不同的环境。例如，小巧的手持式控制单元适用于空间小的地方，而音频换能器和显示器需要较大的空间进行摆放，因此适用于空间较大的环境使用。若由人的主观因素进行选择，不确定性较高，反复尝试的话易浪费时间、人力、物力，因此存在一定的难度。而需求采集模块可先获取被测试者的年龄数据和进行测试的场地数据，再交由装备推荐模块基于年龄数据和场地数据这两种因素来智能推荐适合的设备进行听力测试，从而使得对应设备的选取完全交由系统推荐，设备选取更智能，避免由于人的主观因素带来的不确定性，而反复尝试，以至于浪费时间、人力、物力，而且操作更简单。
[0013]2.行为分析模块的设置，由于孩童在各个时间段的发育程度不同，就可能导致反应能力不一样，因此听到声音做出响应的动作反馈有快有慢，行为分析模块可以根据被测试者的年龄数据匹配听到声音时进行动作反馈的反应时间区间和动作反应幅度区间，从而避免后续判断失误，进而影响听力测试结果。再通过分析计算红外扫描仪采集的图像数据中被测试者的脸部表情和转头动作的实际反应时间、实际反应幅度，以及判断是否满足匹配的反应时间区间和动作反应幅度区间，可高效率且高准确率的自动完成孩童的听力检测，测试人员能力要求低，因此对低龄儿童进行纯音听力测试更加容易且测试效果更佳。
[0014]进一步，所述发声类型：纯音、窄带噪声、白噪声；所述发声频率包括0.5/1/2/3/4KHz；所述发声强度为0
‑
80dB HL。便于提高听力测试效果。
[0015]进一步，所述控制器还包括以下模块：
[0016]适应训练模块：用于在正式进行听力测试前，生成随机视频指令和随机音频指令，并将随机视频指令和随机音频指令输入至音频模块和视觉展示模块或音频换能器和显示器；所述随机视频指令的执行位于随机音频指令之前，所述随机视频指令和随机音频指令单一执行。
[0017]适应训练模块的设置，在正式进行听力测试前，生成随机视频指令和随机音频指令，以便让低龄儿童进行适应性训练，调动低龄儿童的兴趣并吸引注意力，从而利于后续正式的听力测试，进而提高听力测试效果。
[0018]进一步，所述行为分析模块：还用于获取被测试者在训练时的图像数据，并分析计算图像数据中被测试者的脸部表情和转头动作的训练反应时间、训练反应幅度；
[0019]所述控制器还包括以下模块：
[0020]调整模块：用于根据训练反应时间、训练反应幅度对反应时间区间和动作反应幅度区间进行微调。
[0021]调整模块的设置，根据训练反应时间、训练反应幅度对反应时间区间和动作反应幅度区间进行微调，以便于找到合适的区间值，从而提高听力测试效果。
[0022]本专利技术的目的之二在于提供一种基于行为分析的听力检测方法，包括以下步骤：
[0023]需求采集步骤：获取被测试者的年龄数据和进行测试的场地数据；
[0024]装备推荐步骤：根据被测试者的年龄数据和进行测试的场地数据，推荐适合的手持式控制单元或音频换能器与显示器的组合进行听力测试；
[0025]行为分析步骤：在获取到指令输入模块的输入指令时，通过红外扫描仪扫描并获取被测试者的图像数据；再根据被测试者的年龄数据匹配听到声音时进行动作反馈的反应时间区间和动作反应幅度区间，再分析计算图像数据中被测试者的脸部表情和转头动作的实际反应时间、实际反应幅度，以及判断是否满足匹配的反应时间区间和动作反应幅度区间；若满足，则判定被测试者听到声音，并记录声音的发声类型、发声频率和发声强度，以及记录被测试者的实际反应时间和实际反应幅度；
[0026]听力分析步骤：根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为分析的听力测试系统，其特征在于：包括手持式控制单元、音频换能器、显示器、红外扫描仪和控制器；所述手持式控制单元包括对应音频换能器的音频模块和对应显示器的视觉展示模块，以及用于向音频模块和视觉展示模块或向音频换能器和显示器输入听令力检测指令的指令输入模块；所述控制器包括以下模块：需求采集模块：用于获取被测试者的年龄数据和进行测试的场地数据；装备推荐模块：用于根据被测试者的年龄数据和进行测试的场地数据，推荐适合的手持式控制单元或音频换能器与显示器的组合进行听力测试；行为分析模块：用于在获取到指令输入模块的输入指令时，通过红外扫描仪扫描并获取被测试者的图像数据；还用于根据被测试者的年龄数据匹配听到声音时进行动作反馈的反应时间区间和动作反应幅度区间，还用于分析计算图像数据中被测试者的脸部表情和转头动作的实际反应时间、实际反应幅度，以及判断是否满足匹配的反应时间区间和动作反应幅度区间；若满足，则判定被测试者听到声音，并记录声音的发声类型、发声频率和发声强度，以及记录被测试者的实际反应时间和实际反应幅度；听力分析模块：用于根据声音的发声类型、发声频率和发声强度，以及被测试者的实际反应时间和实际反应幅度进行数据汇总分析并生成听力图。2.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的听力测试系统，其特征在于：所述发声类型：纯音、窄带噪声、白噪声；所述发声频率包括0.5/1/2/3/4KHz；所述发声强度为0
‑
80dB HL。3.根据权利要求2所述的一种基于行为分析的听力测试系统，其特征在于：所述控制器还包括以下模块：适应训练模块：用于在正式进行听力测试前，生成随机视频指令和随机音频指令，并将随机视频指令和随机音频指令输入至音频模块和视觉展示模块或音频换能器和显示器；所述随机视频指令的执行位于随机音频指令之前，所述随机视频指令和随机音频指令单一执行。4.根据权利要求3所述的一种基于行为分析的听力测试系统，其特征在于：所述行为分析模块：还用于获取被测试者在训练时的图像数据，并分析计算图像数据中被测试者的脸部表情和转头动作的训练反应时间、训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨芳，郭毅，
申请(专利权)人：乾凰重庆声学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：