本发明专利技术实施例公开了一种交通设施承载力评估方法和系统以及电子设备、存储介质，包括量化交通设施承载力为多个指标，并根据量化的指标对比获取的用户输入的交通设施数据，输出基础评估结果；获取评估的所述交通设施周边预设范围内的其他交通设施的期望交通流量以及实际交通流量的差距，根据神经网络模型分析差距得到人员选择偏好；根据所述人员选择偏好重新计算评估的所述交通设施的承载力期望，得到评估结果。本申请解决了相关技术中评估交通设施承载力没有考虑人员自主选择性，导致评估精准度不够的问题。准度不够的问题。准度不够的问题。
【技术实现步骤摘要】
交通设施承载力评估方法和系统
[0001]本专利技术涉及交通
，具体涉及一种交通设施承载力评估方法和系统以及电子设备、存储介质。
技术介绍
[0002]人口和经济活动集聚的空间载体主要在城市。随着城镇化水平的进一步提高，城市还将承担更多的功能和人口集聚。在国土空间开发保护利用战略的要求下，“城市更新”将是未来一段时间城市发展和建设的主题。在城市更新过程中，交通承载力分析可在土地开发的经济性和交通运行的效率之间寻找平衡，为城市与交通的可持续发展提供保障。城市更新的增量空间使得城市更加紧凑，但如果建设增量过大，不仅交通难以承受，也会影响土地开发价值；如果建设增量过小，交通余量大，虽然交通畅通，但土地开发的经济潜力未被充分挖掘。如何在城市更新中做好平衡，既保障土地开发的经济性，也保障交通运行在承受范围内，需要在城市更新方案编制过程中做好交通承载力分析工作。
[0003]现有技术对交通设施承载力的评估中没有考虑到当地人口对交通方式以及路线规划会存在偏好，因此不能保证评估的精准度。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种交通设施承载力评估方法和系统以及电子设备、存储介质，用以解决现有技术中的预测无法针对多种规划方案给出不同的评价标准，因此不能处理多种建设项目的交通设施承载力评估，也不能保证评价的精准度的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种交通设施承载力评估方法，包括：
[0006]量化交通设施承载力为多个指标，并根据量化的指标对比获取的用户输入的交通设施数据，输出基础评估结果；
[0007]获取评估的所述交通设施周边预设范围内的其他交通设施的期望交通流量以及实际交通流量的差距，根据神经网络模型分析差距得到人员选择偏好；
[0008]根据所述人员选择偏好重新计算评估的所述交通设施的承载力期望，得到评估结果。
[0009]进一步的，所述量化交通设施承载力为多个指标，并根据量化的指标对比获取的用户输入的交通设施数据，输出基础评估结果，包括：
[0010]将交通设施的建设目标分解为多个指标，其中，所述指标包括道路线网交通流量饱和度上限、交通流量密集区域数量下限、地段人口容积率上限；
[0011]获取用户输入的交通设施数据并与所述指标进行对比，其中，所述交通设施数据包括道路线网交通流量饱和度、交通流量密集区域数量、地段人口容积率；
[0012]根据交通设施数据与指标的比例，得到基础评估结果。
[0013]进一步的，所述获取评估的所述交通设施周边预设范围内的其他交通设施的期望交通流量以及实际交通流量的差距，根据神经网络模型分析差距得到人员选择偏好，包括：
[0014]通过深度学习得到用于分析人员选择偏好的神经网络模型，其中，神经网络模型的计算中设置有交通流量参数，用于调整计算结果；
[0015]获取需要评估的交通设施周边的其他交通设施的设计方案，读取设计方案中的期望交通流量，其中，所述期望交通流量包括每日期望车流量、每日期望人流量、交通流量密集区域期望数量、地段人口期望容积率；
[0016]获取周边的该交通设施的实际交通流量，其中，所述实际交通流量包括每日实际车流量、每日实际人流量、交通流量密集区域实际数量、地段人口实际容积率；
[0017]对比交通流量密集区域的数量和分布位置，得到实际人员选择与期望的交通密集区域的差值，将该差值作为人员选择偏好。
[0018]进一步的，所述根据所述人员选择偏好重新计算评估的所述交通设施的承载力期望，得到评估结果，包括：
[0019]获取人员选择偏好，得到人员选择与交通设施设计方案中的交通密集区域的分布位置的差值；
[0020]根据该差值调整评估的所述交通设施的期望交通密集区域的分布位置以及数量；
[0021]计算调整后的期望交通密集区域的交通流量以及人口期望容积率，并将计算结果作为所述交通设施的承载力期望。
[0022]一种交通设施承载力评估系统，包括：
[0023]基础评估模块，用于量化交通设施承载力为多个指标，并根据量化的指标对比获取的用户输入的交通设施数据，输出基础评估结果；
[0024]偏好获取模块，用于获取评估的所述交通设施周边预设范围内的其他交通设施的期望交通流量以及实际交通流量的差距，根据神经网络模型分析差距得到人员选择偏好；
[0025]最终评估模块，用于根据所述人员选择偏好重新计算评估的所述交通设施的承载力期望，得到评估结果。
[0026]进一步的，所述基础评估模块，包括：
[0027]指标设置单元，用于将交通设施的建设目标分解为多个指标，其中，所述指标包括道路线网交通流量饱和度上限、交通流量密集区域数量下限、地段人口容积率上限；
[0028]指标对比单元，用于获取用户输入的交通设施数据并与所述指标进行对比，其中，所述交通设施数据包括道路线网交通流量饱和度、交通流量密集区域数量、地段人口容积率；
[0029]基础评估生成单元，用于根据交通设施数据与指标的比例，得到基础评估结果。
[0030]进一步的，所述偏好获取模块，包括
[0031]模型设置单元，用于通过深度学习得到用于分析人员选择偏好的神经网络模型，其中，神经网络模型的计算中设置有交通流量参数，用于调整计算结果；
[0032]周边期望计算单元，用于获取需要评估的交通设施周边的其他交通设施的设计方案，读取设计方案中的期望交通流量，其中，所述期望交通流量包括每日期望车流量、每日期望人流量、交通流量密集区域期望数量、地段人口期望容积率；
[0033]周边流量计算单元，用于获取周边的该交通设施的实际交通流量，其中，所述实际交通流量包括每日实际车流量、每日实际人流量、交通流量密集区域实际数量、地段人口实际容积率；
[0034]周边差值计算单元，用于对比交通流量密集区域的数量和分布位置，得到实际人员选择与期望的交通密集区域的差值，将该差值作为人员选择偏好。
[0035]进一步的，所述最终评估模块，包括：
[0036]偏好获取单元，用于获取人员选择偏好，得到人员选择与交通设施设计方案中的交通密集区域的分布位置的差值；
[0037]期望区域调整单元，用于根据该差值调整评估的所述交通设施的期望交通密集区域的分布位置以及数量；
[0038]最终评估生成单元，用于计算调整后的期望交通密集区域的交通流量以及人口期望容积率，并将计算结果作为所述交通设施的承载力期望。
[0039]一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在所述处理器中执行可实现上述中任一种方法。
[0040]一种存储介质，存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在处理器中执行可实现上述中任一种方法。
[0041]本专利技术实施例具有如下优点：
[0042]根据不同规划方案给出不同的评价标准，能处理多种建设项目的交通设施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交通设施承载力评估方法，其特征在于，包括：量化交通设施承载力为多个指标，并根据量化的指标对比获取的用户输入的交通设施数据，输出基础评估结果，输出基础评估结果；获取评估的所述交通设施周边预设范围内的其他交通设施的期望交通流量以及实际交通流量的差距，根据神经网络模型分析差距得到人员选择偏好；根据所述人员选择偏好重新计算评估的所述交通设施的承载力期望，得到评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化交通设施承载力为多个指标，并根据量化的指标对比获取的用户输入的交通设施数据，输出基础评估结果，包括：将交通设施的建设目标分解为多个指标，其中，所述指标包括道路线网交通流量饱和度上限、交通流量密集区域数量下限、地段人口容积率上限；获取用户输入的交通设施数据并与所述指标进行对比，其中，所述交通设施数据包括道路线网交通流量饱和度、交通流量密集区域数量、地段人口容积率；根据交通设施数据与指标的比例，得到基础评估结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取评估的所述交通设施周边预设范围内的其他交通设施的期望交通流量以及实际交通流量的差距，根据神经网络模型分析差距得到人员选择偏好，包括：通过深度学习得到用于分析人员选择偏好的神经网络模型，其中，神经网络模型的计算中设置有交通流量参数，用于调整计算结果；获取需要评估的交通设施周边的其他交通设施的设计方案，读取设计方案中的期望交通流量，其中，所述期望交通流量包括每日期望车流量、每日期望人流量、交通流量密集区域期望数量、地段人口期望容积率；获取周边的该交通设施的实际交通流量，其中，所述实际交通流量包括每日实际车流量、每日实际人流量、交通流量密集区域实际数量、地段人口实际容积率；对比交通流量密集区域的数量和分布位置，得到实际人员选择与期望的交通密集区域的差值，将该差值作为人员选择偏好。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员选择偏好重新计算评估的所述交通设施的承载力期望，得到评估结果，包括：获取人员选择偏好，得到人员选择与交通设施设计方案中的交通密集区域的分布位置的差值；根据该差值调整评估的所述交通设施的期望交通密集区域的分布位置以及数量；计算调整后的期望交通密集区域的交通流量以及人口期望容积率，并将计算结果作为所述交通设施的承载力期望。5.一种交通设施承载力评估系统，其特征在于，包括：基础评估模块，用于量化交通设施承载力为多个指标，并根据量化的指标对比获取的用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：王茹，吴珂琪，张春辉，刘磊，王昌，
申请(专利权)人：厦门筑成信创城市规划设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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