本发明专利技术公开了一种选煤厂效益最大化的实现方法，将选煤厂的整个生产系统划分为原煤运输系统、块煤浅槽系统、末煤系统、粗煤泥回收系统、煤泥压滤系统五个子生产系统；建立数学分析模型，根据介耗、聚丙耗量、碱铝耗量和电耗参数对子生产系统进行分析控制，并得出子生产系统的各个参数的实际消耗量；设定介耗、聚丙耗量、碱铝耗量和电耗参数的考核指标和波动范围，若各个参数的实际消耗量超出或低于考核指标的波动范围，则报警提醒。本发明专利技术公开了一种选煤厂效益最大化的实现系统，本发明专利技术划分子生产系统，并按照子生产系统构建数学分析模型，考核指标更加精准和及时，当某一子生产系统的技术指标异常时，能够及时报警，具有高效性和针对性。针对性。针对性。
【技术实现步骤摘要】
一种选煤厂效益最大化的实现方法和实现系统
[0001]本专利技术涉及选煤厂管理
，具体为一种选煤厂效益最大化的实现 方法和实现系统。
技术介绍
[0002]选煤厂由于受资源条件所限，难以通过过量的扩张取得竞争优势，因此 对于选煤厂而言，在发展的过程中想要切实的将选煤厂的经济效益提高，就 必须要对选煤工艺进行优化，确保选煤工艺的应用效果能够满足选煤厂质量 的标准需要。因此对选煤厂的选煤工艺进行优化分析，探寻出更为科学有效 的选煤厂的经济效益有着重要的帮助。
[0003]公布号为CN107547600A的专利技术专利申请公开了一种基于选煤厂计算机 集成监控系统的开发方法。该申请通过针对系统进行分层开发，对每一个阶 段集成监系统的有效监控管理，能够实现计算机集成监控系统的有效发展， 实现选煤厂的资源优化以及安全管理。但仍未公开具体如何实现选煤厂效益 最大化的实施步骤。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于：解决现有的选煤厂不能及时发现并解 决生产系统存在的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种选煤厂效益最大化的实现方法，包括如下步骤：
[0007]S1、将选煤厂的整个生产系统划分为原煤运输系统、块煤浅槽系统、末 煤系统、粗煤泥回收系统、煤泥压滤系统五个子生产系统；
[0008]S2、建立数学分析模型，根据介耗、聚丙耗量、碱铝耗量和电耗参数对 子生产系统进行分析控制，并得出子生产系统的各个参数的实际消耗量；其 中，计算公式为：
[0009]F总＝J介质*Q介质+J聚丙*Q聚丙+J碱铝*Q碱铝+J电*Q电耗
[0010]其中，J介质为介质的当前市场单价，Q介质为子生产系统的吨煤介质(的 耗量；J聚丙为聚丙烯酰胺的当前市场单价，Q聚丙为子生产系统的吨煤聚丙 烯酰胺耗量；J碱铝为碱式氯化铝的当前市场单价，Q碱铝为子生产系统的吨 煤碱式氯化铝耗量，J电为用电的当前市场单价，Q电耗为子生产系统的吨煤 电力耗量；
[0011]S3、设定介耗、聚丙耗量、碱铝耗量和电耗参数的考核指标和波动范围， 若步骤S2中的各个参数的实际消耗量超出或低于考核指标的波动范围，则报 警提醒。
[0012]优点：本专利技术按照选煤厂整体生产系统，划分子生产系统，并按照子生 产系统构建数学分析模型，考核指标更加精准和及时，当某一子生产系统的 技术指标异常时，能够及时报警，具有高效性、针对性和便捷性。
[0013]优选的，介耗数学分析模型的计算公式为：
[0014]块煤浅槽系统入洗介耗＝块煤浅槽系统加介量/块煤入洗量；
[0015]末煤系统入洗介耗＝末煤系统加介量/末煤入洗量。
[0016]优选的，聚丙数学分析模型的计算公式为：
[0017]块煤浅槽系统聚丙入洗耗量＝块煤浅槽系统聚丙用量/块煤入洗量；
[0018]末煤系统聚丙入洗耗量＝(聚丙总用量－块煤浅槽系统聚丙用量)/末煤入 洗量。
[0019]优选的，碱铝数学分析模型的计算公式为：
[0020]碱铝耗量＝碱铝用量/压滤过滤系统的压滤煤泥板数。
[0021]优选的，电耗数学分析模型的计算公式为：
[0022]原煤传输系统电耗＝原煤传输系统电量/原煤产量；
[0023]块煤浅槽系统电耗＝块煤浅槽系统电量/原煤产量；
[0024]末煤系统电耗＝末煤系统电量/末煤入洗量；
[0025]粗煤泥回收系统电耗＝粗煤泥回收系统电量/原煤产量；
[0026]煤泥压滤系统电耗＝煤泥压滤系统电量/压滤板数。
[0027]本专利技术还公开了一种选煤厂效益最大化的实现系统，包括：
[0028]子系统控制单元，用于将选煤厂的整个生产系统划分为原煤运输系统、 块煤浅槽系统、末煤系统、粗煤泥回收系统、煤泥压滤系统五个子生产系统；
[0029]数学分析模型，用于根据介耗、聚丙耗量、碱铝耗量和电耗参数对子生 产系统进行分析控制，并得出子生产系统的各个参数的实际消耗量；其中， 计算公式为：
[0030]F总＝J介质*Q介质+J聚丙*Q聚丙+J碱铝*Q碱铝+J电*Q电耗
[0031]其中，J介质为介质的当前市场单价，Q介质为子生产系统的吨煤介质(的 耗量；J聚丙为聚丙烯酰胺的当前市场单价，Q聚丙为子生产系统的吨煤聚丙 烯酰胺耗量；J碱铝为碱式氯化铝的当前市场单价，Q碱铝为子生产系统的吨 煤碱式氯化铝耗量，J电为用电的当前市场单价，Q电耗为子生产系统的吨煤 电力耗量；
[0032]判断单元，用于设定介耗、聚丙耗量、碱铝耗量和电耗参数的考核指标 和波动范围，若数学分析模型的各个参数的实际消耗量超出或低于考核指标 的波动范围，则报警提醒。
[0033]优选的，介耗数学分析模型的计算公式为：
[0034]块煤浅槽系统入洗介耗＝块煤浅槽系统加介量/块煤入洗量；
[0035]末煤系统入洗介耗＝末煤系统加介量/末煤入洗量。
[0036]优选的，聚丙数学分析模型的计算公式为：
[0037]块煤浅槽系统聚丙入洗耗量＝块煤浅槽系统聚丙用量/块煤入洗量；
[0038]末煤系统聚丙入洗耗量＝(聚丙总用量－块煤浅槽系统聚丙用量)/末煤入 洗量。
[0039]优选的，碱铝数学分析模型的计算公式为：
[0040]碱铝耗量＝碱铝用量/压滤过滤系统的压滤煤泥板数。
[0041]优选的，电耗数学分析模型的计算公式为：
[0042]原煤传输系统电耗＝原煤传输系统电量/原煤产量；
[0043]块煤浅槽系统电耗＝块煤浅槽系统电量/原煤产量；
[0044]末煤系统电耗＝末煤系统电量/末煤入洗量；
[0045]粗煤泥回收系统电耗＝粗煤泥回收系统电量/原煤产量；
[0046]煤泥压滤系统电耗＝煤泥压滤系统电量/压滤。
[0047]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术按照选煤厂整体生产系 统，划分
子生产系统，并按照子生产系统构建数学分析模型，考核指标更加 精准和及时，当某一子生产系统的技术指标异常时，能够及时报警，具有高 效性、针对性和便捷性。
附图说明
[0048]图1为本专利技术的实施例一的选煤厂效益最大化的结构原理图；
[0049]图2为本专利技术的实施例一的末煤系统处理量与电耗和介耗的关系图；
[0050]图3为本专利技术的实施例一的煤泥压滤系统的压滤每板周期与电费和碱铝 费用关系图；
[0051]图4为本专利技术的实施例一的煤泥压滤系统的压滤每板周期与电费和碱铝 耗量关系图。
具体实施方式
[0052]为便于本领域技术人员理解本专利技术技术方案，现结合说明书附图对本发 明技术方案做进一步的说明。
[0053]术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要 性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种选煤厂效益最大化的实现方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、将选煤厂的整个生产系统划分为原煤运输系统、块煤浅槽系统、末煤系统、粗煤泥回收系统、煤泥压滤系统五个子生产系统；S2、建立数学分析模型，根据介耗、聚丙耗量、碱铝耗量和电耗参数对子生产系统进行分析控制，并得出子生产系统的各个参数的实际消耗量；其中，计算公式为：F总＝J介质*Q介质+J聚丙*Q聚丙+J碱铝*Q碱铝+J电*Q电耗其中，J介质为介质的当前市场单价，Q介质为子生产系统的吨煤介质(的耗量；J聚丙为聚丙烯酰胺的当前市场单价，Q聚丙为子生产系统的吨煤聚丙烯酰胺耗量；J碱铝为碱式氯化铝的当前市场单价，Q碱铝为子生产系统的吨煤碱式氯化铝耗量，J电为用电的当前市场单价，Q电耗为子生产系统的吨煤电力耗量；S3、设定介耗、聚丙耗量、碱铝耗量和电耗参数的考核指标和波动范围，若步骤S2中的各个参数的实际消耗量超出或低于考核指标的波动范围，则报警提醒。2.根据权利要求1所述的选煤厂效益最大化的实现方法，其特征在于：介耗数学分析模型的计算公式为：块煤浅槽系统入洗介耗＝块煤浅槽系统加介量/块煤入洗量；末煤系统入洗介耗＝末煤系统加介量/末煤入洗量。3.根据权利要求1所述的选煤厂效益最大化的实现方法，其特征在于：聚丙数学分析模型的计算公式为：块煤浅槽系统聚丙入洗耗量＝块煤浅槽系统聚丙用量/块煤入洗量；末煤系统聚丙入洗耗量＝(聚丙总用量－块煤浅槽系统聚丙用量)/末煤入洗量。4.根据权利要求1所述的选煤厂效益最大化的实现方法，其特征在于：碱铝数学分析模型的计算公式为：碱铝耗量＝碱铝用量/压滤过滤系统的压滤煤泥板数。5.根据权利要求1所述的选煤厂效益最大化的实现方法，其特征在于：电耗数学分析模型的计算公式为：原煤传输系统电耗＝原煤传输系统电量/原煤产量；块煤浅槽系统电耗＝块煤浅槽系统电量/原煤产量；末煤系统电耗＝末煤系统电量/末煤入洗量；粗煤泥回收系统电耗＝粗煤泥回收系统电量/原煤产量；煤泥压滤系统电耗＝煤泥压滤系统电量/压滤板数。6.一种选煤厂效益...
【专利技术属性】
技术研发人员：许宗伟，巴春星，何长林，李俊，侯志翔，沈宏，
申请(专利权)人：平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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