一种基于大数据的疫情防控智能管理平台制造技术

技术编号:35035806 阅读:26 留言:0更新日期:2022-09-24 23:12
本发明专利技术公开了一种基于大数据的疫情防控智能管理平台,涉及公共卫生服务技术领域,包括管理中心,所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及智能防控模块;通过在各个区域内根据需求设置信息采集点,外来人员通过对信息采集点内设置的行程二维码进行扫码,从而对每个扫码人员的行为轨迹进行记录,同时根据确诊人员所在区域对各个区域的疫情防控状态进行判定,并根据确诊人员所去过的信息采集点对其他区域的疫情防控状态进行评估,从而对确诊人员的感染源进行确定,从而对扫码人员在一个新的信息采集点进行扫码时,能够快速分析其是否经过风险区域,从而避免携带和传播病毒的风险。而避免携带和传播病毒的风险。而避免携带和传播病毒的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的疫情防控智能管理平台


[0001]本专利技术涉及公共卫生服务
,具体是一种基于大数据的疫情防控智能管理平台。

技术介绍

[0002]疫情早期通过各种手段监测识别出已感染人员,并尽快进行治疗是防止疫情在人群中大规模扩散的主要手段。疫情后期在各行业复工复产的情况下,持续监测人群,尽早识别出感染者是防止疫情反扑的关键办法;如何根据确诊人员的行为轨迹对感染源进行快速追溯,同时通过设置信息采集节点对人员进行监测,从而避免人员对自己经过风险区而不自知的情况产生,是我们需要解决的问题,现提供一种基于大数据的疫情防控智能管理平台。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的疫情防控智能管理平台。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于大数据的疫情防控智能管理平台,包括管理中心,所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及智能防控模块;所述管理中心内设置有信息库,所述信息库用于存储用户基本信息和地域基本信息,并对各个区域的疫情防控状态进行标记;所述数据采集模块用于获取人员行为轨迹信息;所述数据处理模块用于根据所获取到的扫码人员的行为轨迹信息和各个区域的疫情防控状态进行处理;所述数据分析模块用于对各个区域的疫情防控状态以及扫码人员的行为轨迹信息进行分析;所述智能防控模块用于根据确诊人员的行为轨迹信息和风险人员的行为轨迹信息,生成防控措施。
[0005]进一步的,用户基本信息的获取过程包括:设置信息录入端口,将用户基本信息通过信息录入端口进行录入;地域基本信息的获取过程包括:构建区域地图,并对区域地图内的各个区域进行标记;对各个区域的疫情防控状态进行标记;疫情防控状态包括安全区和不同等级的风险区,不同等级的风险区包括低风险区域、中风险区域以及高风险区域。
[0006]进一步的,所述数据采集模块获取人员行为轨迹信息的过程包括:在各个区域内根据需求设置信息采集点,在每个信息采集点设置行程二维码;人员在经过信息采集点时,通过手机对信息采集点所设置的行程二维码进行扫码;完成对所设置的行程二维码的扫描后,在扫码人员的手机终端生成权限确认信息,由扫码人员对所生成的权限确认信息进行确认;完成对权限确认信息后,对扫码人员此次的扫码行为进行
记录,生成轨迹点信息,将扫码人员的所有轨迹点信息进行汇总,生成行为轨迹信息。
[0007]进一步的,所述数据处理模块对扫码人员的行为轨迹信息的处理过程包括:根据所获取到的扫码人员的行为轨迹信息,对扫码人员进行标记;设置时间周期T,获取时间周期T内该扫码人员的行为轨迹信息,并进行标记;对被标记的扫码人员的行为轨迹信息内的所有轨迹点信息按照时间先后顺序进行排序;提取每个轨迹点信息内的扫码地点和扫码时间。
[0008]进一步的,所述数据处理模块对各个区域的疫情防控状态进行处理的过程包括:获取各个区域内的确诊人员的数量以及在过去的时间周期T时间内的行为轨迹信息,并获取行为轨迹信息内的所有轨迹点信息中的扫码地点和扫码时间;设置风险等级对照表,根据区域内存在的确诊人员的数量判断各个区域的疫情防控状态。
[0009]进一步的,所述数据分析模块对各个区域的疫情防控状态进行分析的过程包括:获取中风险区域和高风险区域内的确诊人员的确诊时间;以确诊人员的确诊时间为起始,获取其在过去时间周期T时间内的行为轨迹信息;获取各个轨迹点信息中对应的扫码地点所处的区域是否为中风险区域或高风险区域,并获取扫码地点所处的区域被标记为中风险区域或高风险区域的时间;获取确诊人员在该扫码地点的扫码时间,并将扫码时间与扫码地点所处的区域被标记为中风险区域或高风险区域的时间进行对比,若在被标记为中风险区域或高风险区域的时间之前,则该扫码地点所在的区域不为感染源;若在被标记为中风险区域或高风险区域的时间之后,则将该扫码地点所在区域标记为感染源。
[0010]进一步的,所述数据分析模块对扫码人员的行为轨迹信息进行分析的过程包括:获取各个区域被标记为中风险区域和高风险区域的时间;根据所获取到的扫码人员的所有轨迹点信息,判断是否存在轨迹点信息对应的扫码地点处于被标记为中风险区域和高风险区域内,若存在,将扫码地点进行标记;获取扫码人员在被标记的扫码地点的扫码时间,并将扫码时间与对应区域被标记为中风险区域或高风险区域的时间进行对比,若扫码时间在被标记为中风险区域或高风险区域的时间之前,则该扫码人员安全,若扫码时间在被标记为中风险区域或高风险区域的时间之后,则将该扫码人员标记为风险人员。
[0011]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:通过在各个区域内根据需求设置信息采集点,外来人员通过对信息采集点内设置的行程二维码进行扫码,从而对每个扫码人员的行为轨迹进行记录,同时根据确诊人员所在区域对各个区域的疫情防控状态进行判定,并根据确诊人员所去过的信息采集点对其他区域的疫情防控状态进行评估,从而对确诊人员的感染源进行确定,从而对扫码人员在一个新的信息采集点进行扫码时,能够快速分析其是否经过风险区域,从而避免携带和传播病毒的风险。
附图说明
[0012]图1为本专利技术的原理图。
具体实施方式
[0013]如图1所示,一种基于大数据的疫情防控智能管理平台,包括管理中心,所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及智能防控模块;所述管理中心内设置有信息库,所述信息库用于存储用户基本信息和地域基本信息;所述用户基本信息的获取过程包括:设置信息录入端口,将用户基本信息通过信息录入端口进行录入;需要进一步说明的是,在具体实施过程中,用户基本信息包括姓名、年龄、性别以及实名认证的手机号码;所述地域基本信息的获取过程包括:构建区域地图,并对区域地图内的各个区域进行标记;获取各个区域的疫情防控政策,并将各个区域的疫情防控政策与对应的区域进行绑定;对各个区域的疫情防控状态进行标记;需要进一步说明的是,在具体实施过程中,疫情防控状态包括安全区和不同等级的风险区,不同等级的风险区包括低风险区域、中风险区域以及高风险区域;所述数据采集模块用于获取人员行为轨迹信息,具体过程包括:在各个区域内根据需求设置信息采集点,在每个信息采集点设置行程二维码;需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述行程二维码与其所设置的位置绑定,即不同位置的行程二维码均不相同;人员在经过信息采集点时,通过手机对信息采集点所设置的行程二维码进行扫码;完成对所设置的行程二维码的扫描后,在扫码人员的手机终端生成权限确认信息,由扫码人员对所生成的权限确认信息进行确认;完成对权限确认信息后,对扫码人员此次的扫码行为进行记录,生成轨迹点信息,所述轨迹点信息包括扫码时间、扫码地点以及扫码人员的用户基本信息;将扫码人员的所有轨迹点信息进行汇总,生成行为轨迹信息。
[0014]所述数据处理模块用于根据所获取到的扫码人员的行为轨迹信息进行处理,具体处理过程包括:根据所获取到的扫码人员的行为轨迹信息,对扫码人员进行标记;设置时间周期T,获取时间周期T内该扫码人员的行为轨本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的疫情防控智能管理平台,包括管理中心,其特征在于,所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及智能防控模块;所述管理中心内设置有信息库,所述信息库用于存储用户基本信息和地域基本信息,并对各个区域的疫情防控状态进行标记;所述数据采集模块用于获取人员行为轨迹信息;所述数据处理模块用于根据所获取到的扫码人员的行为轨迹信息和各个区域的疫情防控状态进行处理;所述数据分析模块用于对各个区域的疫情防控状态以及扫码人员的行为轨迹信息进行分析;所述智能防控模块用于根据确诊人员的行为轨迹信息和风险人员的行为轨迹信息,生成防控措施。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控智能管理平台,其特征在于,用户基本信息的获取过程包括:设置信息录入端口,将用户基本信息通过信息录入端口进行录入;地域基本信息的获取过程包括:构建区域地图,并对区域地图内的各个区域进行标记;对各个区域的疫情防控状态进行标记;疫情防控状态包括安全区和不同等级的风险区,不同等级的风险区包括低风险区域、中风险区域以及高风险区域。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的疫情防控智能管理平台,其特征在于,所述数据采集模块获取人员行为轨迹信息的过程包括:在各个区域内根据需求设置信息采集点,在每个信息采集点设置行程二维码;人员在经过信息采集点时,通过手机对信息采集点所设置的行程二维码进行扫码;完成对所设置的行程二维码的扫描后,在扫码人员的手机终端生成权限确认信息,由扫码人员对所生成的权限确认信息进行确认;完成对权限确认信息后,对扫码人员此次的扫码行为进行记录,生成轨迹点信息,将扫码人员的所有轨迹点信息进行汇总,生成行为轨迹信息。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的疫情防控智能管理平台,其特征在于,所述数据处理模块对扫码人员的行为轨迹信息的处理过程包括:根据所获取到的扫码人员的行为轨迹信息,对扫码人员进行标记;设置时间周期T,获取时间周期T内该扫码人员的行为轨迹信息,并进行标记;对被标记的扫码人员的行为轨迹信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:李奉强苗盛王承磊赵西强王正凯
申请(专利权)人:青岛国信城市信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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