本发明专利技术公开了一种电池包的产线智能检测方法及系统，获得第一产线的基础信息，根据基础信息获得标识参数，获得第一时间监测参数；获得产线工位时间分布结果；根据标识参数获得第一图像采集集合，获得第一图像采集参数，根据第一时间监测参数和产线工位时间分布结果获得第一测试参数，根据第一测试参数和第一图像采集参数获得第一异常信息；根据标识参数获得第一抽样电池包的性能测试参数，根据性能测试参数获得第二异常信息；根据第一异常信息和第二异常信息进行第一产线的异常预警。解决了现有技术在进行产线生产锂电池的过程中，存在不能很好地结合产线锂电池的生产参数变化，进行产线问题分析，进而准确进行产线预警的技术问题。问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
一种电池包的产线智能检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及电池包智能生产相关领域，尤其涉及一种电池包的产线智能检测方法及系统。
技术介绍
[0002]锂电池因为能量密度高、环保、寿命长等优势，是动力工具、数码行业的重要能源，因此锂电池产业市场潜力巨大。在进行锂电池生产的过程中，从锂电池单体电芯到自动化模组再到PACK生产线的整个过程中，组装线的自动化程度是决定产品质量与生产效率的重要因素，如何在锂电池生产的过程中进行自动化的检测预警是保障锂电池生产效率、生产质量的重点因素。
[0003]但在实现本申请中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术在进行产线生产锂电池的过程中，存在不能很好地结合产线锂电池的生产参数变化，进行产线问题分析，进而准确进行产线预警的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请通过提供一种电池包的产线智能检测方法及系统，解决了现有技术在进行产线生产锂电池的过程中，存在不能很好地结合产线锂电池的生产参数变化，进行产线问题分析，进而准确进行产线预警的技术问题，达到结合产线的样本参数，进行产线的状态评估，进而及时发现产线的生产异常，进行准确的产线预警的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，提出了本申请提供一种电池包的产线智能检测方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种电池包的产线智能检测方法，所述方法应用于产线智能检测系统，所述系统与图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一产线的基础信息，根据所述基础信息获得第一抽样电池包的标识参数，根据所述标识参数获得第一时间监测参数；根据所述基础信息进行所述第一产线的工位时间分配，获得产线工位时间分布结果；根据所述标识参数获得第一图像采集集合，根据所述第一图像采集集合获得第一图像采集参数，其中，所述第一图像采集集合为通过所述图像采集装置采集的图像；根据所述第一时间监测参数和所述产线工位时间分布结果获得所述第一抽样电池包的第一测试参数，根据所述第一测试参数和所述第一图像采集参数获得第一异常信息；根据所述标识参数获得所述第一抽样电池包的性能测试参数，根据所述性能测试参数获得第二异常信息；根据所述第一异常信息和所述第二异常信息进行所述第一产线的异常预警。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种电池包的产线智能检测系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一产线的基础信息，根据所述基础信息获得第一抽样电池包的标识参数，根据所述标识参数获得第一时间监测参数；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述基础信息进行所述第一产线的工位时间分配，获得产线工位时间分布结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述标识参数获得第一图像采集集
合，根据所述第一图像采集集合获得第一图像采集参数，其中，所述第一图像采集集合为通过图像采集装置采集的图像；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一时间监测参数和所述产线工位时间分布结果获得所述第一抽样电池包的第一测试参数，根据所述第一测试参数和所述第一图像采集参数获得第一异常信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述标识参数获得所述第一抽样电池包的性能测试参数，根据所述性能测试参数获得第二异常信息；第一预警单元，所述第一预警单元用于根据所述第一异常信息和所述第二异常信息进行所述第一产线的异常预警。
[0009]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0011]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0012]由于采用了获得第一产线的基础信息，根据所述基础信息获得第一抽样电池包的标识参数，根据所述标识参数获得第一时间监测参数；根据所述基础信息进行所述第一产线的工位时间分配，获得产线工位时间分布结果；根据所述标识参数获得第一图像采集集合，根据所述第一图像采集集合获得第一图像采集参数，其中，所述第一图像采集集合为通过所述图像采集装置采集的图像；根据所述第一时间监测参数和所述产线工位时间分布结果获得所述第一抽样电池包的第一测试参数，根据所述第一测试参数和所述第一图像采集参数获得第一异常信息；根据所述标识参数获得所述第一抽样电池包的性能测试参数，根据所述性能测试参数获得第二异常信息；根据所述第一异常信息和所述第二异常信息进行所述第一产线的异常预警。通过对产线信息的采集，分析产线的样本参数，进行产线的状态评估，进而及时发现产线的生产异常，进行准确的产线预警的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1为本申请一种电池包的产线智能检测方法的流程示意图；
[0015]图2为本申请一种电池包的产线智能检测方法的获得所述第一图像采集参数的流程示意图；
[0016]图3为本申请一种电池包的产线智能检测方法的获得所述极耳的第二评估参数的流程示意图；
[0017]图4为本申请一种电池包的产线智能检测方法的获得所述极耳的第二评估参数的进一步细化的流程示意图；
[0018]图5为本申请一种电池包的产线智能检测系统的结构示意图；
[0019]图6为本申请一种电子设备的结构示意图。
[0020]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一预警单元16，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输
出装置54。
具体实施方式
[0021]本申请通过提供一种电池包的产线智能检测方法及系统，解决了现有技术在进行产线生产锂电池的过程中，存在不能很好地结合产线锂电池的生产参数变化，进行产线问题分析，进而准确进行产线预警的技术问题，达到结合产线的样本参数，进行产线的状态评估，进而及时发现产线的生产异常，进行准确的产线预警的技术效果。下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
[0022]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池包的产线智能检测方法，其特征在于，所述方法应用于产线智能检测系统，所述系统与图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一产线的基础信息，根据所述基础信息获得第一抽样电池包的标识参数，根据所述标识参数获得第一时间监测参数；根据所述基础信息进行所述第一产线的工位时间分配，获得产线工位时间分布结果；根据所述标识参数获得第一图像采集集合，根据所述第一图像采集集合获得第一图像采集参数，其中，所述第一图像采集集合为通过所述图像采集装置采集的图像；根据所述第一时间监测参数和所述产线工位时间分布结果获得所述第一抽样电池包的第一测试参数，根据所述第一测试参数和所述第一图像采集参数获得第一异常信息；根据所述标识参数获得所述第一抽样电池包的性能测试参数，根据所述性能测试参数获得第二异常信息；根据所述第一异常信息和所述第二异常信息进行所述第一产线的异常预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述标识参数进行电芯的外观图像调用，获得第一图像；根据所述第一图像进行所述电芯的外观评估，获得第一评估参数；通过所述标识参数进行极耳的图像调用，获得第二图像；根据所述第二图像获得所述极耳的第二评估参数；根据所述第一评估参数和所述第二评估参数获得所述第一图像采集参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二图像获得所述极耳的第二评估参数，所述方法包括：获得极耳的缺陷特征图像集合；对所述缺陷特征图像集合进行特征种类及缺陷度的标识，获得第一标识结果；基于所述第一标识结果和所述缺陷特征图像集合构建极耳异常特征检测模型；将所述第二图像输入所述极耳异常特征检测模型，获得所述第二评估参数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：通过所述极耳异常特征检测模型获得所述第二图像的匹配结果集合；根据匹配度参数进行所述匹配结果集合的顺序排序，获得第一匹配结果和第二匹配结果；判断所述第一匹配结果和所述第二匹配结果的匹配度差值是否满足第一预设阈值；当所述第一匹配结果和所述第二匹配结果的匹配度差值满足所述第一预设阈值时，则根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果获得匹配度均值权重；基于所述匹配度均值权重获得所述第二评估参数。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一统计指令，根据所述第一统计指令进行所述第一产线的异常预警进行统计，获得第一统计结果；根据所述第一统计结果进行异...
【专利技术属性】
技术研发人员：杭志方，金新华，
申请(专利权)人：苏州市新方纬电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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