基于多普勒的PWV计算方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于多普勒的PWV计算方法、装置、存储介质和电子设备；其中，方法包括以下步骤：同步获取同侧且不同部位的两生理信号，其中，至少一生理信号为多普勒血流信号，至多一生理信号为脉搏信号；若所述生理信号为脉搏信号，则生成相应的脉搏波动曲线；若所述生理信号为多普勒血流信号，则对所述多普勒血流信号进行频谱包络处理，生成对应的频谱包络曲线；识别生成的两曲线上的心动周期，并基于所述心动周期确定两所述生理信号的测量时间差，以确定PWV。本发明专利技术对待测用户要求更低，采集误差更小，并为后续的准确地计算出PWV；以及，还可以超声多普勒技术与常规的脉搏波形测量相结合，避免了数据采集的局限性。避免了数据采集的局限性。避免了数据采集的局限性。

【技术实现步骤摘要】
基于多普勒的PWV计算方法、装置、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及信号监测的
，特别涉及一种基于多普勒的PWV计算方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着社会的进步，经济飞速发展，人们的生活方式以及饮食习惯发生了较大的变化，心脑血管疾病的发病率持续增长导致其成为了威胁人类健康的主要疾病之一。其中，动脉粥样硬化作为动脉硬化血管病变中最重要的一种，是各类心脑血管疾病的主要致病原因。尽早地发现动脉粥样硬化是控制心血管疾病的重要措施之一。
[0003]现如今，脉搏波传导速度(pulse wave velocity，PWV)作为无创性评估动脉硬化的指标，正逐渐引发人们的重视。我们知道，脉搏波传导速度指心脏每次搏动射血产生的沿大动脉壁传播的压力波传导速度，是动脉壁扩张、回缩产生脉搏由近心端向远心端传导的速度，即脉搏波在动脉的传导速度，它与动脉硬化呈现良好的相关性。传统的PWV计算主要是通过测定两个压力感受器之间的脉搏波的传播时间，并估算两者之间的距离，但对于肥胖或者是体位不能配合的患者难以操作，也很难得到临床上的认可。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例为解决
技术介绍
中存在的至少一个问题而提供一种基于多普勒的PWV计算方法、装置、存储介质和电子设备。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于多普勒的PWV计算方法，包括以下步骤：
[0006]同步获取同侧且不同部位的两生理信号，其中，至少一生理信号为多普勒血流信号，至多一生理信号为脉搏信号；
[0007]若所述生理信号为脉搏信号，则生成相应的脉搏波动曲线；
[0008]若所述生理信号为多普勒血流信号，则对所述多普勒血流信号进行频谱包络处理，生成对应的频谱包络曲线；
[0009]识别生成的两曲线上的心动周期，并基于所述心动周期确定两所述生理信号的测量时间差，以确定PWV。
[0010]结合本申请的第一方面，在一可选实施方式中，若所述生理信号为多普勒血流信号，则所述多普勒血流信号通过超声多普勒探头采集得到；或者，
[0011]若所述生理信号为脉搏信号，则所述脉搏信号通过血氧脉搏传感器、血压气囊脉搏传感器或压力脉搏传感器采集得到。
[0012]结合本申请的第一方面，在一可选实施方式中，所述多普勒血流信号包括颈动脉的多普勒血流信号。
[0013]结合本申请的第一方面，在一可选实施方式中，所述识别生成的两曲线上的心动周期，并基于所述心动周期确定两所述生理信号的测量时间差的具体步骤包括：
[0014]根据曲线的心动周期，分割该曲线为多个心动周期曲线；
[0015]将同一曲线分割后的第一个心动周期曲线和余下的至少一个心动周期曲线进行重叠并拟合生成一条新曲线；其中，第一个心动周期曲线以原坐标为起始点进行调整；
[0016]根据拟合生成的两条新曲线确定两所述生理信号的测量时间差。
[0017]结合本申请的第一方面，在一可选实施方式中，所述根据拟合生成的两条新曲线确定两所述生理信号的测量时间差的具体步骤包括：
[0018]计算两条新曲线上最高峰值时间轴上的差值。
[0019]结合本申请的第一方面，在一可选实施方式中，对所述多普勒血流信号进行频谱包络处理，生成对应的频谱包络曲线的具体步骤包括：
[0020]持续获取的多普勒血流信号的多列功率谱密度S(n)，得到各列所述功率谱密度S(n)对应的积分曲线P(n)；
[0021]在所述积分曲线P(n)上确定最大流速点，并将各列确定的最大流速点连接，以得到对应的频谱包络曲线。
[0022]第二方面，本申请实施例提供了一种基于多普勒的PWV计算装置，包括：
[0023]信号获取模块，其被配置为同步获取同侧且不同部位的两生理信号，其中，至少一生理信号为多普勒血流信号，至多一生理信号为脉搏信号；
[0024]曲线生成模块，其包括第一子模块和第二子模块，所述第一子模块被配置为若所述生理信号为脉搏信号，则得到相应的脉搏波动曲线；第二子模块被配置为若所述生理信号为多普勒血流信号，对所述多普勒血流信号进行频谱包络处理，得到对应的频谱包络曲线；
[0025]时间差确定模块，其被配置为识别得到的两条曲线上的心动周期，并基于所述心动周期确定两所述生理信号的测量时间差，以确定PWV。
[0026]结合本申请的第二方面，在一可选实施方式中，还包括：
[0027]两个探头，所述探头与所述信号获取模块连接；
[0028]其中，两个探头均为超声多普勒探头；或者，
[0029]一个探头为超声多普勒探头，另一个探头为血氧脉搏传感器、血压气囊脉搏传感器或压力脉搏传感器。
[0030]第三方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行上述第一方面中任意一项所述的基于多普勒的PWV计算方法。
[0031]第四方面，本申请一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0032]处理器；
[0033]用于存储计算机可执行指令的存储器；
[0034]所述处理器，用于执行所述计算机可执行指令，以实现上述第一方面中任意一项所述的基于多普勒的PWV计算方法。
[0035]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果包括：
[0036]一方面，借助于超声多普勒技术，使得在获取生理信号时将采集端贴在待测部位，对待测用户要求更低，适用于肥胖或者是体位不能配合的患者，体验更佳，也不会对皮肤下的血管形成压迫，使得获取到的生理信号误差更小，还能够为后续的准确地计算出PWV提供数据基础，以更准确地评估动脉硬化的情况；另一方面，还可以超声多普勒技术与常规的脉
搏波形测量相结合，克服了不同数据的无可比较性的问题，还得到了更为多样和丰富的前期数据，避免了数据采集的局限性。
[0037]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0038]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0039]图1为本申请一实施例提供的一种基于多普勒的PWV计算装置的应用场景示意图；
[0040]图2为本申请一实施例提供的一种基于多普勒的PWV计算方法的流程示意图；
[0041]图3为本申请一实施例由两个频谱包络确定两生理信号的测量时间差的示意图；
[0042]图4为本申请一实施例中生成频谱包络曲线的具体流程图；
[0043]图5为本申请一实施例提供的一种基于多普勒的PWV计算装置的结构示意图；
[0044]图6为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多普勒的PWV计算方法，其特征在于，包括以下步骤：同步获取同侧且不同部位的两生理信号，其中，至少一生理信号为多普勒血流信号，至多一生理信号为脉搏信号；若所述生理信号为脉搏信号，则生成相应的脉搏波动曲线；若所述生理信号为多普勒血流信号，则对所述多普勒血流信号进行频谱包络处理，生成对应的频谱包络曲线；识别生成的两曲线上的心动周期，并基于所述心动周期确定两所述生理信号的测量时间差，以确定PWV。2.如权利要求1所述的基于多普勒的PWV计算方法，其特征在于：若所述生理信号为多普勒血流信号，则所述多普勒血流信号通过超声多普勒探头采集得到；或者，若所述生理信号为脉搏信号，则所述脉搏信号通过血氧脉搏传感器、血压气囊脉搏传感器或压力脉搏传感器采集得到。3.如权利要求1或2所述的基于多普勒的PWV计算方法，其特征在于，所述多普勒血流信号包括颈动脉的多普勒血流信号。4.如权利要求1所述的基于多普勒的PWV计算方法，其特征在于，所述识别生成的两曲线上的心动周期，并基于所述心动周期确定两所述生理信号的测量时间差的具体步骤包括：根据曲线的心动周期，分割该曲线为多个心动周期曲线；将同一曲线分割后的第一个心动周期曲线和余下的至少一个心动周期曲线进行重叠并拟合生成一条新曲线；其中，第一个心动周期曲线以原坐标为起始点进行调整；根据拟合生成的两条新曲线确定两所述生理信号的测量时间差。5.如权利要求4所述的基于多普勒的PWV计算方法，其特征在于，所述根据拟合生成的两条新曲线确定两所述生理信号的测量时间差的具体步骤包括：计算两条新曲线上最高峰值时间轴上的差值。6.如权利要求1所述的基于多普勒的PWV计算方法，其特征在于，对所述多普勒血流信号进行频谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：张跃春，尹旻，丁衍，
申请(专利权)人：苏州圣泽医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：