一种分布式能源的配置方法、装置、移动终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种分布式能源的配置方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型；根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型；根据多个交易子模型进行迭代交替求解，得到分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格；根据交易电量和出清价格得到调度处理计划和机组组合，根据调度处理计划和机组组合对待配置分布式能源进行配置。采用本发明专利技术实施例提高了分布式能源的配置精度。例提高了分布式能源的配置精度。例提高了分布式能源的配置精度。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式能源的配置方法、装置、移动终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种分布式能源的配置方法、装置、移动终端及存储介质。

技术介绍

[0002]传统的电力市场出清模型，采用发用双方集中报价，以社会福利最大化或发电总费用最小为目标，考虑电网的各类约束条件，实现整个电力资源的优化配置。当前的出清优化算法在求解规模较小时相对高效，能够满足调度要求。
[0003]随着新型电力系统的不断发展，能源结构将发生较大改变，大规模的分布式能源也将不断接入电网，面对海量的分布式能源信息，传统的市场出清模型无法有效应对，求解规模和约束条件的不断增加，出清模型算法的计算效率将大大降低甚至出现求解算法无法收敛的问题，因此，面对分布式资源，集中式的出清方法，难以充分整合利用不同类型的分布式资源实现分布式资源的优化配置，即分布式能源的配置精度不高，从而进一步危及系统的安全稳定运行。
[0004]由上述可得，现有的分布式能源的配置方法由于出清模型的计算效率低下，而存在精度不高的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种分布式能源的配置方法、装置、移动终端及存储介质，提高了分布式能源的配置精度。
[0006]本申请实施例的第一方面提供了一种分布式能源的配置方法，包括：
[0007]根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型；
[0008]根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型；
[0009]根据多个交易子模型进行迭代交替求解，得到分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格；
[0010]根据交易电量和出清价格得到调度处理计划和机组组合，根据调度处理计划和机组组合对待配置分布式能源进行配置。
[0011]在第一方面的一种可能的实现方式中，根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型，具体为：
[0012]根据分布式能源出清模型建立全局优化模型；
[0013]根据全局优化模型和拉格朗日乘子得到增广拉格朗日函数；
[0014]根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型。
[0015]在第一方面的一种可能的实现方式中，根据多个交易子模型进行迭代交替求解，得到分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格，具体为：
[0016]其中，交易子模型的种类包括：售电商市场交易子模型和电力用户市场交易子模型；
[0017]根据协调价格和建议电量，更新优化电力用户市场交易子模型，得到第一优化结果；
[0018]将第一优化结果反馈给售电商市场交易子模型后，再次优化得到下一次的协调价格和建议电量，通过多次迭代直至收敛，得到最终的分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格。
[0019]在第一方面的一种可能的实现方式中，根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型，具体为：
[0020]根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据获取目标函数；其中，目标函数为用于表示系统运行成本最小化的函数；
[0021]根据目标函数和约束条件，建立分布式能源出清模型；其中，约束条件包括：用户功率平衡约束条件、分布式交易平衡约束条件和用户分布式能源交易电量约束条件。
[0022]本申请实施例的第二方面提供了一种分布式能源的配置装置，包括：建立模块、解耦模块、求解模块和配置模块；
[0023]其中，建立模块用于根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型；
[0024]解耦模块用于根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型；
[0025]求解模块用于根据多个交易子模型进行迭代交替求解，得到分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格；
[0026]配置模块用于根据交易电量和出清价格得到调度处理计划和机组组合，根据调度处理计划和机组组合对待配置分布式能源进行配置。
[0027]在第二方面的一种可能的实现方式中，根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型，具体为：
[0028]根据分布式能源出清模型建立全局优化模型；
[0029]根据全局优化模型和拉格朗日乘子得到增广拉格朗日函数；
[0030]根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型。
[0031]在第二方面的一种可能的实现方式中，根据多个交易子模型进行迭代交替求解，得到分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格，具体为：
[0032]其中，交易子模型的种类包括：售电商市场交易子模型和电力用户市场交易子模型；
[0033]根据协调价格和建议电量，更新优化电力用户市场交易子模型，得到第一优化结果；
[0034]将第一优化结果反馈给售电商市场交易子模型后，再次优化得到下一次的协调价格和建议电量，通过多次迭代直至收敛，得到最终的分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格。
[0035]在第二方面的一种可能的实现方式中，根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型，具体为：
[0036]根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据获取目标函数；其中，目标函数为用于表示系统运行成本最小化的函数；
[0037]根据目标函数和约束条件，建立分布式能源出清模型；其中，约束条件包括：用户功率平衡约束条件、分布式交易平衡约束条件和用户分布式能源交易电量约束条件。
[0038]本申请实施例的第三方面提供了一种移动终端，包括处理器和存储器，存储器存储有计算机可读程序代码，处理器执行计算机可读程序代码时实现上述的一种分布式能源的配置方法的步骤。
[0039]本申请实施例的第四方面提供了一种存储介质，存储介质存储计算机可读程序代码，当计算机可读程序代码被执行时实现上述的一种分布式能源的配置方法的步骤。
[0040]相比于现有技术，本专利技术实施例提供的一种分布式能源的配置方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型；根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型；根据多个交易子模型进行迭代交替求解，得到分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格；根据交易电量和出清价格得到调度处理计划和机组组合，根据调度处理计划和机组组合对待配置分布式能源进行配置。
[0041]其有益效果在于：本专利技术实施例根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型后，根据增广拉格朗日函数对分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型，根据多个交易子模型进行迭代交替求解，得到调度处理计划和机组组合，根据调度处理计划和机组组合对待配置分布式能源进行配置。本专利技术实施例将分布式能源出清模型进行解耦成多个交易子模型，能够将大规模分布式优化原问题分解成多个小规模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式能源的配置方法，其特征在于，包括：根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型；根据增广拉格朗日函数对所述分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型；根据多个所述交易子模型进行迭代交替求解，得到分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格；根据所述交易电量和所述出清价格得到调度处理计划和机组组合，根据所述调度处理计划和所述机组组合对所述待配置分布式能源进行配置。2.根据权利要求1所述的一种分布式能源的配置方法，其特征在于，所述根据增广拉格朗日函数对所述分布式能源出清模型进行解耦，得到多个交易子模型，具体为：根据所述分布式能源出清模型建立全局优化模型；根据所述全局优化模型和拉格朗日乘子得到所述增广拉格朗日函数；根据所述增广拉格朗日函数对所述分布式能源出清模型进行解耦，得到多个所述交易子模型。3.根据权利要求1所述的一种分布式能源的配置方法，其特征在于，所述根据多个所述交易子模型进行迭代交替求解，得到分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格，具体为：其中，所述交易子模型的种类包括：售电商市场交易子模型和电力用户市场交易子模型；根据协调价格和建议电量，更新优化所述电力用户市场交易子模型，得到第一优化结果；将所述第一优化结果反馈给所述售电商市场交易子模型后，再次优化得到下一次的协调价格和建议电量，通过多次迭代直至收敛，得到最终的分布式交易中电力用户的交易电量和出清价格。4.根据权利要求1所述的一种分布式能源的配置方法，其特征在于，所述根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型，具体为：根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据获取目标函数；其中，所述目标函数为用于表示系统运行成本最小化的函数；根据所述目标函数和约束条件，建立所述分布式能源出清模型；其中，所述约束条件包括：用户功率平衡约束条件、分布式交易平衡约束条件和用户分布式能源交易电量约束条件。5.一种分布式能源的配置装置，其特征在于，包括：建立模块、解耦模块、求解模块和配置模块；其中，所述建立模块用于根据待配置分布式能源中的电力数据和电价数据，建立分布式能源出清模型；所述解耦模块用于根据增广拉格朗日函数对所述分布式能源出清模型进行解...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨喆麟，邢玉辉，张茂林，陈玲，陈清贵，刘祥瑞，金美含，杨璇，王帮灿，周娜，孙恒一，高航，李维劼，唐维，蔡娜，陈丹琦，王子石，
申请(专利权)人：昆明电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：