一种基于人工智能的物联网数据交互方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及物联网数据处理技术领域，具体公开了一种基于人工智能的物联网数据交互方法及系统，所述方法包括获取用户输入的数据采集任务；获取物联网设备的工作状态，根据所述工作状态对所述数据采集任务进行切分；将切分后的数据采集任务下发至相应的物联网设备，实时接收各物联网设备反馈的采集数据；根据所述采集数据生成各物联网设备的评价信息，并将所述评价信息向各物联网设备发送。本发明专利技术接收用户发送的数据采集任务，实时获取各物联网设备的状态，根据各物联网设备的状态对数据采集任务进行分配，物联网设备根据评价信息进行自适应调整；本发明专利技术在已有的设备上完成数据采集任务，不需要额外的数据采集设备，交互性强，性价比高。比高。比高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的物联网数据交互方法及系统


[0001]本专利技术涉及物联网数据处理
，具体是一种基于人工智能的物联网数据交互方法及系统。

技术介绍

[0002]物联网（Internet of Things）起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能；简而言之，把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理，这就是物联网。
[0003]现有的很多车间都已经实现了智能化管理，智能化管理离不开数据的采集过程，现有的采集过程都有专用的采集设备完成，与用户的交互性很低，而且性价比和空间利用率不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的物联网数据交互方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的物联网数据交互方法，所述方法包括：开放信息输入端口，基于所述信息输入端口获取用户输入的数据采集任务；获取物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态，根据所述工作状态对所述数据采集任务进行切分；将切分后的数据采集任务下发至相应的物联网设备，实时接收各物联网设备反馈的采集数据；其中，所述采集数据中含有物联网设备的标签；根据所述采集数据生成各物联网设备的评价信息，并将所述评价信息向各物联网设备发送；其中，各物联网设备中含有基于评价信息调整采集流程的AI算法。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述开放信息输入端口，基于所述信息输入端口获取用户输入的数据采集任务的步骤包括：开放信息输入端口，基于所述信息输入端口接收用户输入的数据采集请求；获取用户的账户信息，将所述账户信息与预存的注册信息进行比对；当所述账户信息与所述注册信息相同时，接收用户输入的数据采集任务；当所述账户信息与所述注册信息不同时，记录错误次数，并将所述错误次数与预设的次数阈值进行比对；若所述错误次数不超过所述次数阈值，再次获取用户的账户信息，执行比对过程，若所述错误次数大于所述阈值，获取用户的人脸信息并进行人脸识别。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述获取物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态，根据所述工作状态对所述数据采集任务进行切分的步骤包括：建立与各物联网设备为映射关系的设备模型，根据各物联网设备的连接关系对所述设备模型进行连接，得到模型网络；其中，所述连接关系包括电连接关系和逻辑连接关系；实时获取各物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态；所述工作状态含有计算资源占用率；根据所述计算资源占用率在所述模型网络中标记采集设备，读取各采集设备的计算资源占用率；根据所述计算资源占用率对所述数据采集任务进行切分。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述实时获取各物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态的步骤包括：获取各物联网设备的标定参数，根据所述标定参数确定该物联网设备的基准能力分；实时获取各物联网设备的物理参数，根据所述物理参数确定各物联网设备的负荷比例；根据所述负荷比例修正所述基准能力分，得到各物联网设备的产能数据；依次获取各物联网设备的任务量，读取相应物联网设备的产能数据，根据所述任务量和产能数据确定物联网设备的计算资源占用率。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述计算资源占用率对所述数据采集任务进行切分的步骤包括：统计各物联网设备的计算资源占用率，计算该物联网设备的备用资源量；根据所述备用资源量确定各物联网设备的分配比例，根据所述分配比例对所述数据采集任务进行切分；将切分后的数据采集任务及相应的物联网设备的工作参数输入训练好的可行性分析模型，得到可行分；根据所述可行分对切分过程进行修正。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述采集数据生成各物联网设备的评价信息，并将所述评价信息向各物联网设备发送的步骤包括：根据标签对所述采集数据进行分类，得到数据统计表；所述数据统计表中含有标签项和数据项；根据所述数据统计表中的标签项在预设的模型库中读取训练好的分析模型，将所述数据项输入所述分析模型中，得到评价项；将所述评价项插入所述数据统计表，比对同一数据统计表中不同评价项，根据比对结果调整评价项；根据含有调整后的评价项的数据统计表向各物联网设备发送评价信息。
[0011]本专利技术技术方案还提供了一种基于人工智能的物联网数据交互系统，所述系统包括：
任务接收模块，用于开放信息输入端口，基于所述信息输入端口获取用户输入的数据采集任务；任务切分模块，用于获取物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态，根据所述工作状态对所述数据采集任务进行切分；任分下发模块，用于将切分后的数据采集任务下发至相应的物联网设备，实时接收各物联网设备反馈的采集数据；其中，所述采集数据中含有物联网设备的标签；评价反馈模块，用于根据所述采集数据生成各物联网设备的评价信息，并将所述评价信息向各物联网设备发送；其中，各物联网设备中含有基于评价信息调整采集流程的AI算法。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述任务接收模块包括：请求接收单元，用于开放信息输入端口，基于所述信息输入端口接收用户输入的数据采集请求；信息比对单元，用于获取用户的账户信息，将所述账户信息与预存的注册信息进行比对；执行单元，用于当所述账户信息与所述注册信息相同时，接收用户输入的数据采集任务；次数比对单元，用于当所述账户信息与所述注册信息不同时，记录错误次数，并将所述错误次数与预设的次数阈值进行比对；人脸识别单元，用于若所述错误次数不超过所述次数阈值，再次获取用户的账户信息，执行比对过程，若所述错误次数大于所述阈值，获取用户的人脸信息并进行人脸识别。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述任务切分模块包括：网络建立单元，用于建立与各物联网设备为映射关系的设备模型，根据各物联网设备的连接关系对所述设备模型进行连接，得到模型网络；其中，所述连接关系包括电连接关系和逻辑连接关系；状态确定单元，用于实时获取各物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态；所述工作状态含有计算资源占用率；占用率读取单元，用于根据所述计算资源占用率在所述模型网络中标记采集设备，读取各采集设备的计算资源占用率；切分单元，用于根据所述计算资源占用率对所述数据采集任务进行切分。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述状态确定单元包括：基准确定子单元，用于获取各物联网设备的标定参数，根据所述标定参数确定该物联网设备的基准能力分；比例确定子单元，用于实时获取各物联网设备的物理参数，根据所述物理参数确定各物联网设备的负荷比例；修正子单元，用于根据所述负荷比例修正所述基准能力分，得到各物联网设备的产能数据；计算子单元，用于依次获取各物联网设备的任务量，读取相应物联网设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的物联网数据交互方法，其特征在于，所述方法包括：开放信息输入端口，基于所述信息输入端口获取用户输入的数据采集任务；获取物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态，根据所述工作状态对所述数据采集任务进行切分；将切分后的数据采集任务下发至相应的物联网设备，实时接收各物联网设备反馈的采集数据；其中，所述采集数据中含有物联网设备的标签；根据所述采集数据生成各物联网设备的评价信息，并将所述评价信息向各物联网设备发送；其中，各物联网设备中含有基于评价信息调整采集流程的AI算法。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网数据交互方法，其特征在于，所述开放信息输入端口，基于所述信息输入端口获取用户输入的数据采集任务的步骤包括：开放信息输入端口，基于所述信息输入端口接收用户输入的数据采集请求；获取用户的账户信息，将所述账户信息与预存的注册信息进行比对；当所述账户信息与所述注册信息相同时，接收用户输入的数据采集任务；当所述账户信息与所述注册信息不同时，记录错误次数，并将所述错误次数与预设的次数阈值进行比对；若所述错误次数不超过所述次数阈值，再次获取用户的账户信息，执行比对过程，若所述错误次数大于所述阈值，获取用户的人脸信息并进行人脸识别。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网数据交互方法，其特征在于，所述获取物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态，根据所述工作状态对所述数据采集任务进行切分的步骤包括：建立与各物联网设备为映射关系的设备模型，根据各物联网设备的连接关系对所述设备模型进行连接，得到模型网络；其中，所述连接关系包括电连接关系和逻辑连接关系；实时获取各物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态；所述工作状态含有计算资源占用率；根据所述计算资源占用率在所述模型网络中标记采集设备，读取各采集设备的计算资源占用率；根据所述计算资源占用率对所述数据采集任务进行切分。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的物联网数据交互方法，其特征在于，所述实时获取各物联网设备的工作参数，根据所述工作参数确定物联网设备的工作状态的步骤包括：获取各物联网设备的标定参数，根据所述标定参数确定该物联网设备的基准能力分；实时获取各物联网设备的物理参数，根据所述物理参数确定各物联网设备的负荷比例；根据所述负荷比例修正所述基准能力分，得到各物联网设备的产能数据；依次获取各物联网设备的任务量，读取相应物联网设备的产能数据，根据所述任务量和产能数据确定物联网设备的计算资源占用率。5.根据权利要求3所述的基于人工智能的物联网数据交互方法，其特征在于，所述根据所述计算资源占用率对所述数据采集任务进行切分的步骤包括：
统计各物联网设备的计算资源占用率，计算该物联网设备的备用资源量；根据所述备用资源量确定各物联网设备的分配比例，根据所述分配比例对所述数据采集任务进行切分；将切分后的数据采集任务及相应的物联网设备的工作参数输入训练好的可行性分析模型，得到可行分；根据所述可行分对切分过程进行修正。6.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网数据交互方法，其特征在于，所述根据所述采集数据生...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗桂富，韩涛，刘进宇，李剑，杨芳，薛小刚，王晓鹤，
申请(专利权)人：青岛华正信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：