基于关键帧信息的手机APP管理平台制造技术

本发明专利技术涉及一种基于关键帧信息的手机APP管理平台，包括：关键帧抓取设备，用于抓取手机APP最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面；归一化映射设备，用于将各个关键帧画面执行画面解析度、画面清晰度以及画面信噪比的归一化处理，以获得各个归一化画面；关系构建设备，用于构建霍菲特神经网络，霍菲特神经网络的各个输入内容为设定总数的各个关键帧画面，单个输出内容为下一短视频的视频类型。通过本发明专利技术，能够在手机APP处采用智能预测机制执行基于最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面的下一短视频类型的实时选择，从而深入解析和挖掘用户的观看顺序和观看习惯，方便用户观看到自己偏好的短视频内容。容。容。

【技术实现步骤摘要】
基于关键帧信息的手机APP管理平台


[0001]本专利技术涉及手机APP领域，尤其涉及一种基于关键帧信息的手机APP管理平台。

技术介绍

[0002]APP软件开发指的是手机应用软件的开发与服务。这里的APP指的是应用程序application的意思。APP技术原本是对软件进行加速运算或进行大型科学运算的技术，基于Paas开发平台开发出的APP，直接部署在云环境上，为企业进行集成，形成一种租用云服务的模式。同时，APP技术还可以应用于移动互联网中。
[0003]目前，作为人们便携的常用通讯工具和常用交流工具，各种类型的应用程序即APP纷纷应用于手机端以提升人气量、增加经济收入，例如，执行直播的手机APP。然而在直播APP执行后续短视频的类型选择时，一般仅仅简单地对用户观看过的APP进行类型的数量排序，基于排序结果执行视频类型的选择，这种视频类型选择模式过于简单，没有深入解析和挖掘用户的观看顺序和观看习惯，导致用户经常陷入繁琐的短视频切换过程。

技术实现思路

[0004]为了解决相关领域的技术问题，本专利技术提供了一种基于关键帧信息的手机APP管理平台，能够在手机APP处采用针对性设计和针对性学习的霍菲特神经网络执行基于最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面的下一短视频类型的智能化选择，从而深入解析和挖掘用户的观看顺序和观看习惯，提升用户对手机APP的使用体验。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种基于关键帧信息的手机APP管理平台，所述平台包括：
[0006]关键帧抓取设备，设置在手机端且与运行在手机上的直播应用程序连接，用于抓取最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面；
[0007]归一化映射设备，与所述关键帧抓取设备连接，用于将抓取到的各个关键帧画面执行画面解析度的归一化处理、画面清晰度的归一化处理以及画面信噪比的归一化处理，以获得各个归一化画面；
[0008]关系构建设备，与所述归一化映射设备连接，用于构建霍菲特神经网络，所述霍菲特神经网络的各个输入内容为设定总数的各个关键帧画面，所述霍菲特神经网络的单个输出内容为下一短视频的视频类型；
[0009]学习重构设备，与所述关系构建设备连接，用于采用多个历史短视频的关系信息对所述关系构建设备构建的霍菲特神经网络执行多次学习操作，以获得经过多次学习操作后的霍菲特神经网络并作为人工智能预测体输出；
[0010]预测处理设备，与所述学习重构设备连接，用于将所述直播应用程序即将结束当前短视频的播放之前，将包括当前短视频的最近播放过的多个短视频对应的各个归一化画面输入到所述人工智能预测体并运行所述人工智能预测体以获得当前短视频的后续短视频的视频类型；
[0011]选择播控设备，与所述预测处理设备连接，用于将直播应用程序的云存储服务器中具有后续短视频的视频类型的各个短视频内选择最新上传到所述云存储服务器的短视频以作为手机上的直播应用程序的后续短视频；
[0012]其中，多次设定总数的取值与各个归一化画面的画面清晰度成反比；
[0013]其中，多次学习操作的学习次数与各个归一化画面的画面解析度成正比。
[0014]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种基于关键帧信息的手机APP管理方法，所述方法包括使用如上述的基于关键帧信息的手机APP管理平台以根据手机直播应用程序最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面判断用户期望的下一短视频的视频类型。
附图说明
[0015]以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：
[0016]图1为根据本专利技术实施方案示出的基于关键帧信息的手机APP管理平台的工作场景示意图。
[0017]图2为根据本专利技术实施方案示出的基于关键帧信息的手机APP管理平台所使用的霍菲特神经网络的内部结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面将参照附图对本专利技术的基于关键帧信息的手机APP管理平台的实施方案进行详细说明。
[0019]MPEG编码将画面(即帧)分为I、P、B三种，I是内部编码帧，P是前向预测帧，B是双向内插帧。简单地讲，I帧是关键帧，可以理解为一个完整的画面，而P帧和B帧记录的是相对于I帧的变化，P帧表示跟前一帧的差别，B帧表示前后帧差别。没有I帧，P帧和B帧就无法解码。
[0020]目前，作为人们便携的常用通讯工具和常用交流工具，各种类型的应用程序即APP纷纷应用于手机端以提升人气量、增加经济收入，例如，执行直播的手机APP。然而在直播APP执行后续短视频的类型选择时，一般仅仅简单地对用户观看过的APP进行类型的数量排序，基于排序结果执行视频类型的选择，这种视频类型选择模式过于简单，没有深入解析和挖掘用户的观看顺序和观看习惯，导致用户经常陷入繁琐的短视频切换过程。
[0021]为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种基于关键帧信息的手机APP管理平台，能够有效解决相应的技术问题。
[0022]本专利技术具备以下三处突出的实质性特点：首先，根据手机直播应用程序最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面判断用户期望的下一短视频的视频类型，从而实现根据手机直播应用程序用户观看习惯的视频内容的自适应选择；其次，建立针对性设计和针对性学习的霍菲特神经网络，所述霍菲特神经网络的各个输入内容为设定总数的各个关键帧画面，所述霍菲特神经网络的单个输出内容为下一短视频的视频类型，其中，多次设定总数的取值与各个归一化画面的画面清晰度成反比，以及多次学习操作的学习次数与各个归一化画面的画面解析度成正比；再次，抓取最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面中，根据最近播放过的短视频的播放时长确定其被抓取的关键帧的数量，最近播放过的短视频的播放时长的数值越大，确定的其被抓取的关键帧的数量越多，从
而实现对执行视频类型预测处理的关键帧的动态选择。
[0023]图1为根据本专利技术实施方案示出的基于关键帧信息的手机APP管理平台的工作场景示意图，所述平台包括：
[0024]关键帧抓取设备，设置在手机端且与运行在手机上的直播应用程序连接，用于抓取最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面；
[0025]归一化映射设备，与所述关键帧抓取设备连接，用于将抓取到的各个关键帧画面执行画面解析度的归一化处理、画面清晰度的归一化处理以及画面信噪比的归一化处理，以获得各个归一化画面；
[0026]关系构建设备，与所述归一化映射设备连接，用于构建霍菲特神经网络，所述霍菲特神经网络的各个输入内容为设定总数的各个关键帧画面，所述霍菲特神经网络的单个输出内容为下一短视频的视频类型；
[0027]学习重构设备，与所述关系构建设备连接，用于采用多个历史短视频的关系信息对所述关系构建设备构建的霍菲特神经网络执行多次学习操作，以获得经过多次学习操作后的霍菲特神经网络并作为人工智能预测体输出；
[0028]如图2所示，给出了霍菲特神经网络的内部结构，其中N的取值等于所述设定总数，所述霍菲特神本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于关键帧信息的手机APP管理平台，其特征在于，所述平台包括：关键帧抓取设备，设置在手机端且与运行在手机上的直播应用程序连接，用于抓取最近播放过的多个短视频的设定总数的各个关键帧画面；归一化映射设备，与所述关键帧抓取设备连接，用于将抓取到的各个关键帧画面执行画面解析度的归一化处理、画面清晰度的归一化处理以及画面信噪比的归一化处理，以获得各个归一化画面；关系构建设备，与所述归一化映射设备连接，用于构建霍菲特神经网络，所述霍菲特神经网络的各个输入内容为设定总数的各个关键帧画面，所述霍菲特神经网络的单个输出内容为下一短视频的视频类型；学习重构设备，与所述关系构建设备连接，用于采用多个历史短视频的关系信息对所述关系构建设备构建的霍菲特神经网络执行多次学习操作，以获得经过多次学习操作后的霍菲特神经网络并作为人工智能预测体输出；预测处理设备，与所述学习重构设备连接，用于将所述直播应用程序即将结束当前短视频的播放之前，将包括当前短视频的最近播放过的多个短视频对应的各个归一化画面输入到所述人工智能预测体并运行所述人工智能预测体以获得当前短视频的后续短视频的视频类型；选择播控设备，与所述预测处理设备连接，用于将直播应用程序的云存储服务器中具有后续短视频的视频类型的各个短视频内选择最新上传到所述云存储服务器的短视频以作为手机上的直播应用程序的后续短视频；其中，多次设定总数的取值与各个归一化画面的画面清晰度成反比；其中，多次学习操作的学习次数与各个归一化画面的画面解析度成正比。2.如权利要求1所述的基于关键帧信息的手机APP管理平台，其特征在于，所述平台还包括：实时请求设备，与所述选择播控设备以及所述云存储服务器连接，用于将所述云存储服务器中手机上的直播应用程序的后续短视频下载到所述手机端。3.如权利要求2所述的基于关键帧信息的手机APP管理平台，其特征在于，所述平台还包括：播放缓存设备，与所述实时请求设备连接，用于缓存所述实时请求设备下载的后续短视频的各个图像组。4.如权利要求1
‑
3任一所述的基于关键帧信息的手机APP管理平台，其特征在于：抓取最近播放过的多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClH零四M一七二四三九，
申请(专利权)人：泰州亚东广告传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：