图片分类方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取相关图片；通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别，以从所有所述相关图片中筛选出资料图片；基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别，以确定与所述资料图片对应的图片标题内容；根据所述图片标题内容和预设的分类规则，对所述资料图片进行分类处理，得到分类结果，如此，实现了对图片内关键信息的快速提取，加快了资料审核速度，提高了文字识别的准确性，提升了图片分类的效率以及准确率，进一步提高了用户的体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
图片分类方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像分类
，尤其涉及一种图片分类方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，图片作为信息传播的载体在越来越多的场景中被使用，对于图片的处理(如图片文字识别，图片分类等)的要求也越来越高，例如在资料审核领域中，往往需要提取资料图片的文字内容或者对资料图片进行分类处理。
[0003]现有技术，往往是通过OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术完成对票据图片、证件照内关键信息的提取，但传统OCR处理流程需要将过程割裂成多个环节，且需要在每个环节上引入人工干预，难以做到快速识别，且文字识别的准确性难以保证，从而导致图片分类的效率较低以及准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种图片分类方法、装置、设备及介质，本专利技术实现了对图片内关键信息的快速提取，提高了文字识别的准确性，提升了图片分类的效率以及准确率。
[0005]一种图片分类方法，包括：
[0006]获取相关图片；
[0007]通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别，以从所有所述相关图片中筛选出资料图片；
[0008]基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别，以确定与所述资料图片对应的图片标题内容；
[0009]根据所述图片标题内容和预设的分类规则，对所述资料图片进行分类处理，得到分类结果。
[0010]一种图片分类装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取相关图片；
[0012]筛选模块，用于通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别，以从所有所述相关图片中筛选出资料图片；
[0013]识别模块，用于基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别，以确定与所述资料图片对应的图片标题内容；
[0014]分类模块，用于根据所述图片标题内容和预设的分类规则，对所述资料图片进行分类处理，得到分类结果。
[0015]一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述图片分类方法。
[0016]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述图片分类方法。
[0017]本专利技术提供的图片分类方法、装置、设备及介质，获取相关图片；通过预设识别模
型对所有相关图片进行图片内容识别，以从所有所述相关图片中筛选出资料图片；基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别，以确定与所述资料图片对应的图片标题内容；根据所述资料图片标题和预设的分类规则，对所述资料图片进行分类处理，得到分类结果，如此，实现了对图片内关键信息的快速提取，加快了资料审核速度，提高了文字识别的准确性，提升了图片分类的效率以及准确率，进一步提高了用户的体验。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术一实施例中图片分类方法的一应用环境示意图；
[0020]图2是本专利技术一实施例中图片分类方法的流程图；
[0021]图3是本专利技术一实施例中图片分类方法的步骤S20的流程图；
[0022]图4是本专利技术一实施例中图片分类方法的步骤S201的流程图；
[0023]图5是本专利技术一实施例中图片分类方法的步骤S202的流程图；
[0024]图6是本专利技术一实施例中图片分类方法的步骤S2021的流程图；
[0025]图7是本专利技术一实施例中图片分类方法的步骤S30的流程图；
[0026]图8是本专利技术一实施例中图片分类方法步骤S303的流程图；
[0027]图9是本专利技术一实施例中图片分类装置的原理框图；
[0028]图10是本专利技术一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]本专利技术实施例提供的图片分类方法，该图片分类方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该图片分类方法应用在图片分类装置中，该图片分类装置包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，用于解决现有技术中图片分类效率较低的问题。其中，该服务器可以采用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。
[0031]在一实施例中，如图2所示，提供一种图片分类方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
[0032]S10，获取相关图片。
[0033]可理解地，所述相关图片为对所述相关资料拍照后的图片，所述相关资料为用户需要上传的资料，例如，被保险人的身份证明、医疗费用票据、医疗费用明细清单、门诊病历和住院病历等资料；进一步地，用户对所有的相关资料进行拍照形成相关图片之后，可以一次性将所有相邻时间的相关图片进行上传；若因为拍摄时间不同，可以根据拍摄时间将所述相关图片分批上传，也可以按照不同图片类型的分类方式，将所有相关图片分批上传。
[0034]S20，通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别，以从所有所述相关图片中筛选出资料图片。
[0035]可理解地，对所有所述相关图片的图片内容通过预设的识别模型进行识别，即对所有相关图片进行筛选，将用户上传的非资料图片进行删除，防止用户隐私泄露，先对所述相关图片中的人像比例进行计算，得到与所述相关图片对应的人像比例值，将低于或等于预设的人像比例阈值的人像比例值对应的相关图片确定为人像筛选图片，再对所述相关图片中的色彩比例进行计算，得到与所述相关图片对应的色彩比例值，将低于或等于预设的色彩比例阈值的色彩比例值对应的相关图片确定为色彩筛选图片，将既符合低于或等于预设的人像比例阈值的人像比例值对应的相关图片，又符合低于或等于预设的色彩比例阈值的色彩比例值对应的相关图片，记录为资料图片，即从所有所述相关图片中筛选出资料图片，所述识别模型为可以对图片内容进行识别的神经网络模型，预先通过大量的图片进行训练得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片分类方法，其特征在于，包括：获取相关图片；通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别，以从所有所述相关图片中筛选出资料图片；基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别，以确定与所述资料图片对应的图片标题内容；根据所述图片标题内容和预设的分类规则，对所述资料图片进行分类处理，得到分类结果。2.如权利要求1所述的图片分类方法，其特征在于，所述通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别，以从所有所述相关图片中筛选出资料图片，包括：通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于人像比例的筛选处理，以从所有所述相关图片中筛选出人像筛选图片；通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于色彩比例的筛选处理，以从所有所述相关图片中筛选出色彩筛选图片；将同属于所述人像筛选图片以及所述色彩筛选图片的相关图片记录为所述资料图片。3.如权利要求2所述的图片分类方法，其特征在于，所述通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于人像比例的筛选处理，以从所有所述相关图片中筛选出人像筛选图片，包括：通过人像识别模型对所述相关图片进行人像比例识别，得到与所述相关图片对应的人像比例值；一个所述相关图片关联一个所述人像比例值；获取预设人像比例阈值，并将所述人像比例值与所述预设人像比例阈值进行比较；将低于或等于预设人像比例阈值的人像比例值对应的相关图片记录为所述人像筛选图片。4.如权利要求2所述的图片分类方法，其特征在于，所述通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于色彩比例的筛选处理，以从所有所述相关图片中筛选出色彩筛选图片，包括：通过色彩识别模型对所述相关图片进行色彩比例识别，得到与所述相关图片对应的色彩比例值；一个所述相关图片关联一个所述色彩比例值；获取预设色彩比例阈值，并将所述色彩比例值与所述预设色彩比例阈值进行比较；将低于或等于预设色彩比例阈值的色彩比例值对应的相关图片记录为所述色彩筛选图片。5.如权利要求4所述的图片分类方法，其特征在于，所述通过色彩识别模型对所述相关图片进行色彩比例识别，得到与所述相关图片对应的色彩比例值，包括：对所述相关图片进行边缘检测，确定所述相关图片中目标检测区域，并从所述相关图片的目标检...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亿凯，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：