光信号处理方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供一种光信号处理方法及装置、电子设备及存储介质，其中，所述光信号处理方法包括：将第一光信号输入量子点；获取所述量子点被所述第一光信号激发后对所述第一光信号进行非线性计算得到的第二光信号；基于所述第二光信号表征的计算结果处理所述第二光信号。光信号。光信号。

【技术实现步骤摘要】
光信号处理方法及装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及光学计算领域，尤其涉及一种光信号处理方法及装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前光学神经网络的逻辑运算表达能力不佳，往往存在较多的过拟合或误差问题。在目前的光学计算中，误差截取的实现主要通过使用非线性材料，需要在高能量光激励下体现高阶非线性效应，从而完成对待计算信号的非线性处理。但这种方法所采用的激励光会产生过多的能耗。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供一种光信号处理方法及装置、电子设备及存储介质。
[0004]本公开实施例第一方面提供一种光信号处理方法，包括：
[0005]将第一光信号输入量子点；
[0006]获取所述量子点被所述第一光信号激发后对所述第一光信号进行非线性计算得到的第二光信号；
[0007]基于所述第二光信号表征的计算结果处理所述第二光信号。
[0008]基于上述方案，所述量子点从基态切换到激发态所需的第一时长小于第一阈值，和/或，所述量子点从激发态恢复至基态所需的第二时长大于第二阈值；所述第二阈值大于所述第一阈值。
[0009]基于上述方案，所述方法还包括：
[0010]根据所述量子点从基态切换到激发态所需能量，确定所述第一光信号的第一光强值。
[0011]基于上述方案，所述根据所述量子点从基态切换到激发态所需能量，确定所述第一光信号的第一光强值，包括：
[0012]查询根据所述量子点从基态切换到激发态所需能量配置的第三阈值；
[0013]根据所述第三阈值，确定所述第一光信号的第一光强值，其中，所述第一光强值大于所述第三阈值。
[0014]基于上述方案，所述第二光信号的第二光强值等于所述第一光强值与所述第三阈值的差值。
[0015]基于上述方案，所述方法还包括：
[0016]将待处理的输入信号输入预设神经网络进行运算；
[0017]获取所述预设神经网络运算后输出的所述第一光信号。
[0018]基于上述方案，所述将第一光信号输入量子点，包括：
[0019]将所述第一光信号输入N个量子点，其中，所述N是根据所述预设神经网络运算产生的误差值确定的正整数。
[0020]基于上述方案，所述量子点设置于芯片上；所述芯片上还设置有至少一个光刻槽；所述光刻槽用于提供所述预设神经网络的运算功能。
[0021]基于上述方案，所述芯片上还设置有沟槽；所述量子点用于通过旋涂或抬离方式设置于所述沟槽内部。
[0022]基于上述方案，所述芯片上还设置有基片；所述量子点用于旋涂设置于所述基片表面。
[0023]基于上述方案，所述量子点的材质包括：硫化铅。
[0024]本公开实施例第二方面提供一种光信号处理装置，包括：
[0025]输入单元，用于将第一光信号输入量子点；
[0026]获取单元，用于获取所述量子点被所述第一光信号激发后对所述第一光信号进行非线性计算得到的第二光信号；
[0027]处理单元，用于基于所述第二光信号表征的计算结果处理所述第二光信号。
[0028]基于上述方案，所述量子点从基态切换到激发态所需的第一时长小于第一阈值，和/或，所述量子点从激发态恢复至基态所需的第二时长大于第二阈值；所述第二阈值大于所述第一阈值。
[0029]基于上述方案，所述装置还包括：
[0030]确定单元，用于根据所述量子点从基态切换到激发态所需能量，确定所述第一光信号的第一光强值。
[0031]基于上述方案，所述确定单元，具体用于：
[0032]查询根据所述量子点从基态切换到激发态所需能量配置的第三阈值；
[0033]根据所述第三阈值，确定所述第一光信号的第一光强值，其中，所述第一光强值大于所述第三阈值。
[0034]基于上述方案，所述第二光信号的第二光强值等于所述第一光强值与所述第三阈值的差值。
[0035]基于上述方案，所述装置还包括：
[0036]运算单元，用于将待处理的输入信号输入预设神经网络进行运算；
[0037]输出单元，用于获取所述预设神经网络运算后输出的所述第一光信号。
[0038]基于上述方案，所述输入单元，具体用于：
[0039]将所述第一光信号输入N个量子点，其中，所述N是根据所述预设神经网络运算产生的误差值确定的正整数。
[0040]基于上述方案，所述量子点设置于芯片上；所述芯片上还设置有至少一个光刻槽；所述光刻槽用于提供所述预设神经网络的运算功能。
[0041]基于上述方案，所述芯片上还设置有沟槽；所述量子点用于通过旋涂或抬离方式设置于所述沟槽内部。
[0042]基于上述方案，所述芯片上还设置有基片；所述量子点用于旋涂设置于所述基片表面。
[0043]本公开实施例第三方面提供一种电子设备，包括：
[0044]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0045]处理器，与所述存储器连接；
[0046]其中，所述处理器被配置为执行如前述任意技术方案提供的光信号处理方法。
[0047]本公开实施例第四方面提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由计算机的处理器执行时，使得计算机能够执行如前述任意技术方案提供的光信号处理方法。
[0048]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0049]本公开实施例中提供的光信号处理方法包括：将第一光信号输入量子点；获取所述量子点被所述第一光信号激发后对所述第一光信号进行非线性计算得到的第二光信号；基于所述第二光信号表征的计算结果处理所述第二光信号。如此，基于量子点直接通过待处理的第一光信号激发，进而对第一光信号进行非线性计算，减少通过额外的高能量光激励非线性材料导致不必要的能耗，降低光信号非线性计算的能耗。
附图说明
[0050]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0051]图1是根据一示例性实施例示出的一种光信号处理方法的流程示意图；
[0052]图2是根据一示例性实施例示出的量子点中电子跃迁示意图；
[0053]图3是根据一示例性实施例示出的量子点输入输出光强关系示意图；
[0054]图4是根据一示例性实施例示出的一种光信号处理方法的流程示意图；
[0055]图5是根据一示例性实施例示出的一种光信号处理方法的流程示意图；
[0056]图6是根据一示例性实施例示出的芯片上量子点设置的结构示意图；
[0057]图7是根据一示例性实施例示出的一种基于基底的量子点设置示意图；
[0058]图8是根据一示例性实施例示出的一种光信号处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0059]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：将第一光信号输入量子点；获取所述量子点被所述第一光信号激发后对所述第一光信号进行非线性计算得到的第二光信号；基于所述第二光信号表征的计算结果处理所述第二光信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量子点从基态切换到激发态所需的第一时长小于第一阈值，和/或，所述量子点从激发态恢复至基态所需的第二时长大于第二阈值；所述第二阈值大于所述第一阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述量子点从基态切换到激发态所需能量，确定所述第一光信号的第一光强值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述量子点从基态切换到激发态所需能量，确定所述第一光信号的第一光强值，包括：查询根据所述量子点从基态切换到激发态所需能量配置的第三阈值；根据所述第三阈值，确定所述第一光信号的第一光强值，其中，所述第一光强值大于所述第三阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二光信号的第二光强值等于所述第一光强值与所述第三阈值的差值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将待处理的输入信号输入预设神经网络进行运算；获取所述预设神经网络运算后输出的所述第一光信号。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将第一光信号输入量子点，包括：将所述第一光信号输入N个量子点，其中，所述N是根据所述预设神经网络运算产生的误差值确定的正整数。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述量子点设置于芯片上；所述芯片上还设置有至少一个光刻槽；所述光刻槽用于提供所述预设神经网络的运算功能。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述芯片上还设置有沟槽；所述量子点用于通过旋涂或抬离方式设置于所述沟槽内部。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述芯片上还设置有基片；所述量子点用于旋涂设置于所述基片表面。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴琼海，郑纪元，方璐，吴嘉敏，王延锋，卓铭，
申请(专利权)人：北京比特大陆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：