本申请提供了一种设备故障智能监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标设备的监测项；获取接入运维平台的设备之间的拓扑关系，获取目标设备的基于所述监测项的监测数据；判断目标监测项是否为异常数据；若判定为异常数据，将该所述异常数据加入对应的异常数据数组中，确定所述异常中位数；确定所述监测项参数的异常中位数的预警范围，在目标设备的监测项参数落入对应的所述异常中位数的预警范围后，预警该目标设备的目标监测项出现故障。本申请中，通过采用两步法对目标设备的监测项数据进行异常监测及自动预警，设备异常监测粒度可精细至监测项级，提升了设备故障监测的精细粒度及准确度。障监测的精细粒度及准确度。障监测的精细粒度及准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种设备故障智能监测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及设备监测
，具体而言，涉及一种设备故障智能监测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]对于交通设施而言，以高速公路为例，其上设置的机电设施多种多样，分散管理、监测会占用极大量的人力物力，且反应较慢，无法及时对机电设施的故障及问题进行检测，导致机电设施故障后给正常的运营带来不良影响。
[0003]如高速公路的机电设施具有多样性，复杂性，地理分布性的特点；这使得高速公路的机电设施之间很难进行统一的设备监测。
技术实现思路
[0004]本申请解决的问题是交通设备故障很难进行高效精细监测。
[0005]为解决上述问题，本申请第一方面提供了一种设备故障智能监测方法，包括：
[0006]获取预先配置的目标设备的监测项，所述监测项包括监测项参数和参数范围；获取预先构建的接入运维平台的设备之间的拓扑关系，获取目标设备的基于所述监测项的监测数据；
[0007]按照预先加载的与目标监测项对应的故障分析算法判断目标监测项是否为异常数据；
[0008]若判定所述目标监测项为异常数据，将该所述异常数据加入至目标监测项对应的异常数据数组中，确定所述监测项参数的异常中位数；
[0009]根据所述异常数据确定所述监测项参数的异常中位数的预警范围，在目标设备的监测项参数落入对应的所述异常中位数的预警范围后，预警该目标设备的目标监测项出现故障。
[0010]本申请第二方面提供了一种设备故障智能监测装置，其包括：
[0011]监测配置模块，用于获取预先配置的目标设备的监测项，所述监测项包括监测项参数和参数范围；
[0012]设备拓扑模块，用于获取预先构建的接入运维平台的设备之间的拓扑关系，获取目标设备的基于所述监测项的监测数据；
[0013]异常确定模块，用于按照预先加载的与目标监测项对应的故障分析算法判断目标监测项是否为异常数据；若判定所述目标监测项为异常数据，将该所述异常数据加入至目标监测项对应的异常数据数组中，确定所述监测项参数的异常中位数；；
[0014]设备预警模块，用于根据所述异常数据确定所述监测项参数的异常中位数的预警范围，在目标设备的监测项参数落入对应的所述异常中位数的预警范围后，预警该目标设备的目标监测项出现故障。
[0015]本申请第三方面提供了一种电子设备，其包括：存储器和处理器；
[0016]所述存储器，其用于存储程序；
[0017]所述处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于：
[0018]获取预先配置的目标设备的监测项，所述监测项包括监测项参数和参数范围；获取预先构建的接入运维平台的设备之间的拓扑关系，获取目标设备的基于所述监测项的监测数据；
[0019]按照预先加载的与目标监测项对应的故障分析算法判断目标监测项是否为异常数据；
[0020]若判定所述目标监测项为异常数据，将该所述异常数据加入至目标监测项对应的异常数据数组中，确定所述监测项参数的异常中位数；
[0021]根据所述异常数据确定所述监测项参数的异常中位数的预警范围，在目标设备的监测项参数落入对应的所述异常中位数的预警范围后，预警该目标设备的目标监测项出现故障。
[0022]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行实现上述所述的设备故障智能监测方法。
[0023]本申请中公开的一种设备故障智能监测方法，预先配置设备的监测项及预先构建接入平台的设备之间的拓扑关系，获取监测项数据，根据预先加载的与目标监测项对应的故障分析算法判断目标监测项数据是否为异常数据，若为异常数据，则将该异常数据加入至目标监测项对应的异常数据组中，确定所述监测项残数据的异常中位数；再根据异常数据确定所述监测项参数的异常中位数的预警范围，进而根据监测项数据是否落入预警范围以确定是否预警该目标设备的目标监测项出现故障。采用本方案，可远程实时监测目标设备的目标监测项数据，先采用与该目标项对应的故障分析算法判断目标监测项是否为异常数据；若为异常数据，则将其就加入异常数据数组，以实现异常中位数的快速获取，再确定异常中位数的预警范围，在目标设备的监测项参数落入对应的所述异常中位数的预警范围后，预警该目标设备的目标监测项出现故障。采用该方法，监测数据的异常判断分为两步，且异常数据的判断基准(异常中位数)可实时更新，以提升了异常数据判断的针对性和效率，降低了频繁预警，进一步地，可实现针对目标设备的目标监测项维度的数据异常的自动监测及预警，提升了异常监测的效率和准确性。
附图说明
[0024]图1为根据本申请一个实施例的设备故障智能监测方法的流程图；
[0025]图2为根据本申请一个实施例的设备故障智能监测方法S100的流程图；
[0026]图3为根据本申请另一个实施例的设备故障智能监测方法S100的流程图；
[0027]图4为根据本申请一个实施例的设备故障智能监测方法S200的流程图；
[0028]图5为根据本申请一个实施例的设备故障智能监测方法S205的流程图；
[0029]图6为根据本申请一个实施例的设备故障智能监测方法S400的流程图；
[0030]图7为根据本申请一个实施例的设备故障智能监测装置的结构框图；
[0031]图8为根据本申请实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0032]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施例做详细的说明。虽然附图中显示了本申请的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0033]需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0034]以高速公路为例，其上设置的机电设施多种多样，分散管理、监测会占用极大量的人力物力，且反应较慢，无法及时对机电设施的问题进行检测，导致机电设施故障后给正常的运营带来不良影响。
[0035]高速公路的机电设施具有多样性，复杂性，地理分布性的特点；这使得高速公路的机电设施之间的不相同特性很多，很难进行统一的设备故障智能监测。
[0036]针对上述问题，本申请提供一种新的设备故障智能监测方案，能够通过预先配置和构建拓扑关系的方式，解决不同的机电设施不能统一监测的问题。
[0037]本申请实施例提供了一种设备故障智能监测方法，该方法可以由设备故障智能监测装置来执行，该设备故障智能监测装置可以集成在pad、电脑、服务器、计算机、服务器集群、数据中心等电子设备中。如图1，其为根据本申请一个实施例的设备故障智能监测方法的流程图；其中，所述设备故障智能监测方法，包括：
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种设备故障智能监测方法，其特征在于，包括：获取预先配置的目标设备的监测项，所述监测项包括监测项参数和参数范围；获取预先构建的接入运维平台的设备之间的拓扑关系，获取目标设备的基于所述监测项的监测数据；按照预先加载的与目标监测项对应的故障分析算法判断目标监测项是否为异常数据；若判定所述目标监测项为异常数据，将该所述异常数据加入至目标监测项对应的异常数据数组中，确定所述监测项参数的异常中位数；根据所述异常数据确定所述监测项参数的异常中位数的预警范围，在目标设备的监测项参数落入对应的所述异常中位数的预警范围后，预警该目标设备的目标监测项出现故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先配置目标设备的监测项包括：通过交互式输入的方式，输入预先配置的目标设备的监测项；将配置的所述监测项转换为JSON格式进行存储。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先配置的目标设备的监测项，包括：读取所述监测项，判断所述监测项的数据类型；在所述监测项为基本数据类型的情况下，解析所述监测项，确定所述设备的监测项参数和参数范围；在所述监测项为结构类型的情况下，循环解析所述结构类型中的基本数据类型数据，确定所述设备的监测项参数和参数范围；在所述监测项为数组类型的情况下，循环解析所述数组类型中的基本数据类型数据和结构类型数据，确定所述设备的监测项参数和参数范围。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取预先构建的接入运维平台的设备之间的拓扑关系，获取目标设备的基于所述监测项的监测数据，包括：获取预先配置的接入运维平台的设备之间的拓扑关系；获取预先设置的每一类型的具有拓扑关系的父子设备的级联指标分组和子指标权重；所述目标设备为具有拓扑关系的父子设备中子设备的情况下，采集所述目标设备实时的监测数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取预先构建的接入运维平台的设备之间的拓扑关系，获取目标设备的基于所述监测项的监测数据，还包括：所述目标设备为具有拓扑关系的父子设备中父设备的情况下，采集所述父子设备实时的监测数据；基于所述级联指标分组和所述子指标权重，确定所述父设备的监测数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述级联指标分组和所述子指标权重，确定所述父设备的监测数据，包括：所述父子设备中所述父设备与所述子设备类型相同的情况下，保留采集的父设备实时的监测数据；所述父子设备中所述父设备与所述子设备类型不同的情况下，保留所述父设备具有且对应的所述子设备不具有的监测项参数的...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘燕明，赵博慈，夏曙东，赵惟嘉，宁志明，
申请(专利权)人：北京千方科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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