一种基于知识图谱技术的数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱技术的数据处理方法，包括：预先构建对平均电价具有影响因素的知识图谱，所述知识图谱中包括固定影响因素节点和变化影响因素节点；按照固定影响因素节点，依次遍历目标供电线路的线路数据，得到固定影响数据；根据供电设备的标准线损值、量值进行综合计算得到目标供电线路的标准总线损值；根据所述传输电压、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到相对应的预测线损总电量；根据实际供电量、实际用电量得到实际线损总电量，若所述实际线损总电量与所述预测线损总电量不对应，则判定平均电价影响因素异常，输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点。的变化影响因素节点。的变化影响因素节点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱技术的数据处理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种基于知识图谱技术的数据处理方法。

技术介绍

[0002]影响平均电价的根本原因在于线路中的线损，如果线损越大，则相对来说的平均电价就越高。
[0003]线损是不可避免的，在实际的传输场景中，合理的线损是正常的现象，但是在出现严重的漏电、甚至窃电等情况时，则会使线损值的变的不合理，导致平均电价畸高，所以此时需要针对供电线路进行相应的检修、稽查处理。
[0004]在现有技术中，公开号为CN103246802A的中国专利，公开了一种基于地理信息的不规则区域用电线损计算方法，能够获取用电线损计算区域的完整线路集和非完整线路集；再分别计算完整线路集和非完整线路集的用电线损、理论线损，再计算出用电线损计算区域的区域用电线损及区域理论线损，然后再计算出用电线损计算区域的区域异常识别值，并根据计算出的区域异常识别值判断出用电线损计算区域的用电状况及设备状况。该种方式能够任意划定用电线损计算区域。
[0005]现有技术虽然可以实现先对不同区域采取不同的线损计算，但是现有技术中，并无法针对不同区域的供电设备的数量值、温度等因素的不同进行合理的线损预测，无法主动的对线损异常、平均电价畸高进行提醒。

技术实现思路

[0006]本专利技术克服现有技术的缺点，提供一种基于知识图谱技术的数据处理方法，可以针对不同区域的供电设备的数量值、温度等因素的不同进行合理的线损预测，主动的对线损异常、平均电价畸高等供电线路进行提醒，辅助工作人员进行用电检修、稽查。
[0007]为了解决以上技术问题，本专利技术的技术方案如下：本专利技术实施例提供一种基于知识图谱技术的数据处理方法，包括：步骤S1、预先构建对平均电价具有影响因素的知识图谱，所述知识图谱中包括固定影响因素节点和变化影响因素节点，所述固定影响因素节点包括固定的供电设备，所述变化影响因素节点包括传输电压、传输温度、漏电情况以及窃电行为中的任意一种或多种；步骤S2、接收工作人员对目标区域内目标供电线路的平均电价评判请求，按照所述固定影响因素节点，依次遍历目标供电线路的线路数据，得到固定影响数据，所述固定影响数据包括每种供电设备的种类以及每种供电设备的量值；步骤S3、获取每个供电设备的种类所对应的标准线损值，根据所述供电设备的标准线损值、量值进行综合计算得到目标供电线路的标准总线损值；步骤S4、根据所述传输电压、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到相对应的预测线损总电量；
步骤S5、获取所述目标区域内的实际供电量、以及目标区域内的实际用电量，根据所述实际供电量、实际用电量得到实际线损总电量，若所述实际线损总电量与所述预测线损总电量不对应，则判定平均电价影响因素异常，输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点。
[0008]进一步的，步骤S2包括：提取所述固定影响因素节点中的设备实体名称，以所述设备实体名称为目标遍历所述目标供电线路的线路数据，所述线路数据中包括目标供电线路的所有种类的供电设备、以及每种供电设备的量值；确定与设备实体名称对应的供电设备的种类、以及每种供电设备的量值，得到相对应的固定影响数据。
[0009]进一步的，步骤S3包括：获取每个设备实体名称的供电设备的种类所对应的线损值，其中每个供电设备的种类具有与其预先对应设置的线损值；若所述供电设备为电线，则获取所述电线的长度量值，根据所述实际长度、单位长度下电线的线损值进行计算，得到所述电线对应的线路损耗值；若所述供电设备为变压器，则获取所述变压器的数量量值，根据所述数量量值、单位数量下变压器的线损值进行计算，得到所述变压器对应的变压损耗值；根据电线的长度量值和/或变压器的数量量值进行计算，得到线路误差偏移系数，根据所述线路误差偏移系数对预设误差值进行偏移处理得到误差损耗值；根据所述线路损耗值、变压损耗值以及误差损耗值进行综合计算，得到目标供电线路的标准总线损值。
[0010]进一步的，所述根据所述线路损耗值、变压损耗值以及误差损耗值进行综合计算，得到目标供电线路的标准总线损值，包括：对所述线路损耗值和变压损耗值进行计算，得到初步损耗值，通过以下公式计算初步损耗值，其中，为初步损耗值，为长度量值，为单位长度下电线的线损值，为变压器的数量量值，为单位数量下变压器的线损值，为线路损耗值，为变压损耗值；通过以下公式计算误差损耗值，其中，为误差损耗值，为长度预设量值，为电线长度权重值，为数量预设量值，为变压器数量权重值，为标准误差值；将所述初步损耗值分别与预设误差值相加得到最大误差值，将所述最大误差值作
为标准总线损值。
[0011]进一步的，步骤S3包括：若所述传输电压为220V标准电压，则根据传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到预测线损总电量；若所述传输电压不为220V标准电压，则获取传输电压与220V标准电压之间的差值，得到电压偏移系数；根据所述电压偏移系数、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到预测线损总电量。
[0012]进一步的，所述根据传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到预测线损总电量，包括：根据监测时间段内每天的传输温度、监测时间段内天数的数量值以及温度归一化值得到温度影响系数，根据所述温度影响系数、标准总线损值、监测时间段进行计算得到预测线损总电量；过以下公式计算预测线损总电量，其中，为预测线损总电量，为监测时间段内第天的传输温度，为监测时间段内天数的上限值，为监测时间段内天数的数量值，为温度归一化值，为预设误差值，为监测时间段对应的小时值，为常数值。
[0013]进一步的，所述根据所述电压偏移系数、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到预测线损总电量，包括：根据监测时间段内每天的传输温度、监测时间段内天数的数量值以及温度归一化值得到温度影响系数；根据传输电压与220V标准电压之间的差值、电压归一化值得到电压影响系数；根据所述温度影响系数、电压影响系数、标准总线损值、监测时间段进行计算得到预测线损总电量；通过以下公式计算预测线损总电量，其中，为预测线损总电量，为温度线损常数值，为监测时间段内第天的传输温度，为监测时间段内天数的上限值，为监测时间段内天数的数量值，为温度归一化值，为传输电压，为电压归一化值，为预设误差值，为监测时间段对应的小时值。
[0014]进一步的，步骤S5包括：
获取供电所对应目标区域内的实际供电量；获取目标区域内所有用户的表显的实际用电量，根据所述实际供电量和实际用电量的差值得到实际线损总电量；若所述实际线损总电量大于所述预测线损总电量，则判断预测线损总电量与所述预测线损总电量不对应，则判定平均电价的影响因素异常，输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点；若所述实际线损总电量小于等于所述预测线损总电量，则判定所述预测线损总电量处于正常范围，此时平均电价的影响因素正常，则不输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点。
[0015]进一步的，还包括：在输出漏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱技术的数据处理方法，其特征在于，包括：步骤S1、预先构建对平均电价具有影响因素的知识图谱，所述知识图谱中包括固定影响因素节点和变化影响因素节点，所述固定影响因素节点包括固定的供电设备，所述变化影响因素节点包括传输电压、传输温度、漏电情况以及窃电行为中的任意一种或多种；步骤S2、接收工作人员对目标区域内目标供电线路的平均电价评判请求，按照所述固定影响因素节点，依次遍历目标供电线路的线路数据，得到固定影响数据，所述固定影响数据包括每种供电设备的种类以及每种供电设备的量值；步骤S3、获取每个供电设备的种类所对应的标准线损值，根据所述供电设备的标准线损值、量值进行综合计算得到目标供电线路的标准总线损值；步骤S4、根据所述传输电压、传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到相对应的预测线损总电量；步骤S5、获取所述目标区域内的实际供电量、以及目标区域内的实际用电量，根据所述实际供电量、实际用电量得到实际线损总电量，若所述实际线损总电量与所述预测线损总电量不对应，则判定平均电价影响因素异常，输出漏电情况和/或窃电行为所对应的变化影响因素节点。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱技术的数据处理方法，其特征在于，步骤S2包括：提取所述固定影响因素节点中的设备实体名称，以所述设备实体名称为目标遍历所述目标供电线路的线路数据，所述线路数据中包括目标供电线路的所有种类的供电设备、以及每种供电设备的量值；确定与设备实体名称对应的供电设备的种类、以及每种供电设备的量值，得到相对应的固定影响数据。3.根据权利要求2所述的基于知识图谱技术的数据处理方法，其特征在于，步骤S3包括：获取每个设备实体名称的供电设备的种类所对应的线损值，其中每个供电设备的种类具有与其预先对应设置的线损值；若所述供电设备为电线，则获取所述电线的长度量值，根据所述实际长度、单位长度下电线的线损值进行计算，得到所述电线对应的线路损耗值；若所述供电设备为变压器，则获取所述变压器的数量量值，根据所述数量量值、单位数量下变压器的线损值进行计算，得到所述变压器对应的变压损耗值；根据电线的长度量值和/或变压器的数量量值进行计算，得到线路误差偏移系数，根据所述线路误差偏移系数对预设误差值进行偏移处理得到误差损耗值；根据所述线路损耗值、变压损耗值以及误差损耗值进行综合计算，得到目标供电线路的标准总线损值。4.根据权利要求3所述的基于知识图谱技术的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述线路损耗值、变压损耗值以及误差损耗值进行综合计算，得到目标供电线路的标准总线损值，包括：对所述线路损耗值和变压损耗值进行计算，得到初步损耗值，通过以下公式计算初步损耗值，
其中，为初步损耗值，为长度量值，为单位长度下电线的线损值，为变压器的数量量值，为单位数量下变压器的线损值，为线路损耗值，为变压损耗值；通过以下公式计算误差损耗值，其中，为误差损耗值，为长度预设量值，为电线长度权重值，为数量预设量值，为变压器数量权重值，为标准误差值；将所述初步损耗值分别与预设误差值相加得到最大误差值，将所述最大误差值作为标准总线损值。5.根据权利要求4所述的基于知识图谱技术的数据处理方法，其特征在于，步骤S3包括：若所述传输电压为220V标准电压，则根据传输温度、标准总线损值、监测时间段进行计算，得到预测线损总电量；若所述传输电...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亮，周永佳，孙钢，侯素颖，肖涛，王庆娟，肖吉东，陈思浩，杨柳欣，金王英，章一新，庄志画，陈奕汝，王晓宇，吕诗宁，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：