一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括：获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像；对每一种类型车牌对应的真实车牌图像进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌对应的真实车牌的顶点的位置信息；通过标准车牌的顶点的位置信息和真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算，确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵；通过位置信息变换矩阵，将标准车牌投影到真实车牌的位置，得到不同类型车牌对应的第一车牌图像；通过对第一车牌图像进行多种效果化处理，得到不同类型车牌对应的第二车牌图像；通过对第二车牌图像进行类别标注和位置标注，得到不同类型车牌对应的仿真车牌图像。的仿真车牌图像。的仿真车牌图像。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前常用的自动车牌识别系统一般基于计算机视觉，使用监控摄像头识别画面中车牌的位置及车牌上字符的类别，通常通过深度学习技术实现。目标检测模型的训练依赖于大量的高质量标注的数据。然而，在车牌字符识别的真实的物流场景中，车牌数据呈现为较强的稀疏性以及地域性特征，收集真实数据十分耗时耗力，且数据在省份的分布上极不平衡；该目标检测模型需要检测并识别出车牌中的每个字符，大部分车牌的有7个字符，新能源车牌有8个字符，所以对于训练的数据标注工作也很是繁重，同时在标注数据之前还需要手动截取出车牌区域的图像，十分耗时耗力；目前的车牌生成模型生成的车牌较为单一，标注准确度差。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质，能够生成与真实场景高度相似的车牌，提高了生成车牌的多样性。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]本专利技术实施例提供一种车牌生成方法，所述方法包括：获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像；所述标准车牌图像携带了标准车牌的顶点的位置信息；所述真实车牌图像包括多张不同真实场景下的车牌图像；对每一种类型车牌对应的所述真实车牌图像分别进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的真实车牌的顶点的位置信息；通过对每一种类型车牌对应的所述标准车牌的顶点的位置信息和对应的所述真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算，确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵；通过所述位置信息变换矩阵，将所述标准车牌投影到真实车牌的位置，得到不同类型车牌各自对应的第一车牌图像；通过对所述第一车牌进行多种效果化处理，得到不同类型车牌各自对应的第二车牌图像；通过对所述第二车牌进行类别标注和位置标注，得到不同类型车牌各自对应的仿真车牌图像。
[0006]本专利技术实施例提供一种车牌生成装置，所述车牌生成装置包括车牌生成模块、车牌区域裁剪模块、车牌投影模块、图像增强模块和自动标注模块；其中，
[0007]所述车牌生成模块，用于获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像；所述标准车牌图像携带了标准车牌的顶点的位置信息；所述真实车牌图像包括多张不同真实场景下的车牌图像；
[0008]所述车牌区域裁剪模块，用于对每一种类型车牌对应的所述真实车牌图像分别进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的真实车牌的顶点的位置信息；
[0009]所述车牌投影模块，用于通过对每一种类型车牌对应的所述标准车牌的顶点的位
置信息和对应的所述真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算，确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵；通过所述位置信息变换矩阵，将所述标准车牌投影到真实车牌的位置，得到不同类型车牌各自对应的第一车牌图像；
[0010]所述图像增强模块，用于通过对所述第一车牌进行多种效果化处理，得到不同类型车牌各自对应的第二车牌图像；
[0011]所述自动标注模块，用于过对所述第二车牌进行类别标注和位置标注，得到不同类型车牌各自对应的仿真车牌图像。
[0012]本专利技术实施例提供了一种车牌生成装置，所述车牌生成装置包括：
[0013]存储器，用于存储可执行指令；
[0014]处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令，当所述可执行指令被执行时，所述处理器执行所述的车牌生成方法。
[0015]本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，当所述可执行指令被一个或多个处理器执行的时候，所述处理器执行所述的车牌生成方法。
[0016]本专利技术实施例提供了一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像；所述标准车牌图像携带了标准车牌的顶点的位置信息；所述真实车牌图像包括多张不同真实场景下的车牌图像；对每一种类型车牌对应的所述真实车牌图像分别进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的真实车牌的顶点的位置信息；通过对每一种类型车牌对应的所述标准车牌的顶点的位置信息和对应的所述真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算，确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵；通过所述位置信息变换矩阵，将所述标准车牌投影到真实车牌的位置，得到不同类型车牌各自对应的第一车牌图像；通过对所述第一车牌图像进行多种效果化处理，得到不同类型车牌各自对应的第二车牌图像；通过对所述第二车牌图像进行类别标注和位置标注，得到不同类型车牌各自对应的仿真车牌图像。上述方案中，通过将标准车牌图像投影到真实车牌图像中真实车牌的位置，生成与真实场景高度相似的第一车牌图像，生成的第一车牌图像具有多样性和代表性，进而对第一车牌图像进行多种效果化处理，得到第二车牌图像并对其进行类别标注和位置标注，生成仿真车牌图像，提高了生成车牌的多样性。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的流程示意图一；
[0018]图2a为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的车牌类型图一；
[0019]图2b为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的车牌类型图二；
[0020]图2c为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的车牌类型图三；
[0021]图2d为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的车牌类型图四；
[0022]图3为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的流程示意图二；
[0023]图4为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的效果示意图一；
[0024]图5为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的流程示意图三；
[0025]图6为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的效果示意图二；
[0026]图7为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的效果示意图三；
[0027]图8为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的效果示意图四；
[0028]图9为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的效果示意图五；
[0029]图10为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的效果示意图六；
[0030]图11为本专利技术实施例提供一种车牌生成方法的一个可选的流程示意图四；
[0031]图12为本专利技术实施例提供一种车牌生成装置的结构示意图一；
[0032]图13为本专利技术实施例提供一种车牌生成装置的结构示意图二。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护范围。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车牌生成方法，其特征在于，包括：获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像；所述标准车牌图像携带了标准车牌的顶点的位置信息；所述真实车牌图像包括多张不同真实场景下的车牌图像；对每一种类型车牌对应的所述真实车牌图像分别进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的真实车牌的顶点的位置信息；通过对每一种类型车牌对应的所述标准车牌的顶点的位置信息和对应的所述真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算，确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵；通过所述位置信息变换矩阵，将所述标准车牌投影到真实车牌的位置，得到不同类型车牌各自对应的第一车牌图像；通过对所述第一车牌图像进行多种效果化处理，得到不同类型车牌各自对应的第二车牌图像；通过对所述第二车牌图像进行类别标注和位置标注，得到不同类型车牌各自对应的仿真车牌图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一种类型车牌对应的所述真实车牌图像分别进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的真实车牌的顶点的位置信息，包括：对每一种类型车牌对应的所述真实车牌图像进行裁剪处理，得到不同类型车牌各自对应的局部图像；所述局部图像携带了所述局部图像中所有点的第一初始位置信息；所述第一初始位置信息是所述局部图像基于在所述真实车牌图像中的位置确定的；通过对不同类型车牌各自对应的所述局部图像，进行扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的目标图像；所述目标图像携带了所述目标图像中所有点的第二初始位置信息；所述第二初始位置信息是基于所述第一初始位置信息确定的；通过对不同类型车牌各自对应的所述目标图像中顶点的第二初始位置信息，进行位置信息变换处理，得到不同类型车牌各自对应的所述真实车牌的顶点的位置信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对不同类型车牌各自对应的所述局部图像，进行扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的目标图像，包括：针对不同类型车牌的局部图像，均通过对所述局部图像的顶点对应的所述第一初始位置信息，进行连接处理，得到不同类型车牌各自对应的最小外接矩形图像；通过对不同类型车牌各自对应的所述最小外接矩形图像，按照预设比例进行扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的所述目标图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对不同类型车牌各自对应的所述目标图像中顶点的第二初始位置信息，进行位置信息变换处理，得到不同类型车牌各自对应的所述真实车牌的顶点的位置信息，包括：针对不同类型车牌各自对应的所述目标图像，对所述目标图像中顶点的所述第二初始位置信息进行初始化处理，确定不同类型车牌各自对应的所述目标图像的顶点的第三初始位置信息；通过对不同类型车牌各自对应的所述目标图像的顶点的所述第三初始位置信息，按照
预设比例进行位置信息变换处理，得到不同类型车牌各自对应的所述真实车牌的顶点的所述位置信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对不同类型车牌各自对应的所述目标图像，对所述目标图像中顶点的所述第二初始位置信息进行初始化处理，确定不同类型车牌各自对应的所述目标图像的顶点的第三初始位置信息，包括：针对不同类型车牌各自对应的所述目标图像，将所述目标图像的任意一顶点对应的第二初始位置信息作为不同类型车牌各自对应的所述目标图像的原点位置信息；通过所述原点位置信息和顶点之间的位置关系，确定不同类型车牌各自对应的所述目标图像的剩余顶点各自对应的所述第三初始位置信息。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过对不同类型车牌各自对应的所述目标图像的顶点的所述第三初始位置信息，按照预设比例进行位置信息变换处理，得到不同类型车牌各自对应的所述真实车牌的顶点的所述位置信息，包括：通过所述预设比例，对不同类型车牌各自对应的所述目标图像的顶点的所述第三初始位置信息进行位置信息变换处理，确定不同类型车牌各自对应的最小外接矩形图像的顶点对应的第四初始位置信息；通过不同类型车牌各自对应的所述最小外接矩形图像的顶点对应的第四初始位置信息和所述最小外接矩形图像的顶点与所述局部图像的顶点之间的位置关系，进行位置信息变换处理，得到不同类型车牌各自对应的所述局部图像的顶点对应的第五初始位置信息；将所述局部图像的顶点对应的第五初始位置信息作为不同类型车牌各...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏涛，刘洋，
申请(专利权)人：北京京东乾石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：