本公开的实施例公开了政务事件办理推荐方法、装置。该方法的一具体实施方式包括：获取历史政务事件数据；对于非结构化数据和半结构化数据进行词性标注，得到标注后数据；对标注后数据进行实体识别，以确定标注后数据中的实体；将标注后数据与结构化数据进行融合，得到融合数据；基于融合数据中的实体之间的关联关系，构建知识图谱；根据知识图谱生成每个人物实体对应的事件办理序列；基于每个人物实体对应的事件办理序列，训练得到政务事件办理推荐模型，获取用户通过终端输入的待办事件集合和用户当前位置信息；将待办事件集合输入政务事件办理推荐模型，得到待办事件序列。实现了办理顺序预测的准确性，有助于提高办事效率。有助于提高办事效率。有助于提高办事效率。
【技术实现步骤摘要】
政务事件办理推荐方法、装置
[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及政务事件办理推荐方法、装置。
技术介绍
[0002]由于多数用户对于政务事件，例如身份证补办、社保迁移等，处理流程不熟悉。目前，一般依靠电话咨询或者窗口问询的方式咨询办理顺序。然而，专利技术人发现，当采用上述方式确定办理顺序，经常会存在如下技术问题：第一，人工确定的办事顺序依赖于经验，因此准确率低；第二，由于历史政务事件数据中不同数据来源不同，存在事件命名不规范等问题，例如同一事件有多个名称，不利于模型的训练；第三，确定事件的办理顺序的过程中，往往仅考虑到位置的关系，无法兼顾到其他因素，导致有些事件由于缺少材料无法顺利办理，影响事件办理效率。
[0003]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0004]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]本公开的一些实施例提出了政务事件办理推荐方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0006]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种政务事件办理推荐方法，包括：获取历史政务事件数据，历史政务事件数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；对于非结构化数据和半结构化数据进行词性标注，得到标注后数据；对标注后数据进行实体识别，以确定标注后数据中的实体，实体为人物实体、事件实体和事件属性实体；将标注后数据与结构化数据进行融合，得到融合数据；基于融合数据中的实体之间的关联关系，构建知识图谱，知识图谱中的节点表示实体，知识图谱中的边表示不同实体之间的关联关系；根据知识图谱生成每个人物实体对应的事件办理序列，其中，事件办理序列用于表征人物实体对应的多个事件的办理顺序；基于每个人物实体对应的事件办理序列，训练得到政务事件办理推荐模型；获取用户通过终端输入的待办事件集合和用户当前位置信息；将待办事件集合输入政务事件办理推荐模型，得到待办事件序列。
[0007]第二方面，本公开的一些实施例提供了政务事件办理推荐装置，包括：获取单元，被配置成获取历史政务事件数据，历史政务事件数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；词性标注单元，被配置成对于非结构化数据和半结构化数据进行词性标注，得到标注后数据；实体识别单元，被配置成对标注后数据进行实体识别，以确定标注后数据中的实体，实体为人物实体、事件实体和事件属性实体；融合单元，被配置成将标注后数据与
结构化数据进行融合，得到融合数据；构建单元，被配置成基于融合数据中的实体之间的关联关系，构建知识图谱，知识图谱中的节点表示实体，知识图谱中的边表示不同实体之间的关联关系；生成单元，被配置成根据知识图谱生成每个人物实体对应的事件办理序列，其中，事件办理序列用于表征人物实体对应的多个事件的办理顺序；训练单元，被配置成基于每个人物实体对应的事件办理序列，训练得到政务事件办理推荐模型；信息获取单元，被配置成获取用户通过终端输入的待办事件集合和用户当前位置信息；预测模型，被配置成将待办事件集合输入政务事件办理推荐模型，得到待办事件序列。
[0008]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0009]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过对历史政务事件数据进行处理，进而生成知识图谱，进而根据知识图谱，生成事件办理序列，进而训练得到政务事件办理推荐模型，通过政务事件办理推荐模型生成待办事件序列。由此，可以通过政务事件办理推荐模型来得到多个事件之间的办理顺序，提高办理顺序预测的准确性，有助于提高办事效率。除此之外，采用知识图谱可以更好的表现实体与实体之间、实体与事件属性信息之间的关联关系，因此，更容易发现不同的事件之间的联系，从而使得生成的事件办理序列更加准确，进而使得训练得到的政务事件办理推荐模型更加准确。
附图说明
[0011]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0012]图1是根据本公开的政务事件办理推荐方法的一些实施例的流程图；图2是根据本公开的政务事件办理推荐装置的一些实施例的结构示意图；图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图；图4是知识图谱的一个示例性示意图。
具体实施方式
[0013]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0014]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0015]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0016]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域
技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0017]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0018]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0019]参考图1，示出了根据本公开的政务事件办理推荐方法的一些实施例的流程100。该政务事件办理推荐方法，包括以下步骤：步骤101，获取历史政务事件数据，历史政务事件数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
[0020]在一些实施例中，政务事件办理推荐方法的执行主体（例如政务服务管理平台）可以首先获取历史政务事件数据。实践中，历史政务事件数据可以是预设历史时间段内的政务事件数据。政务事件数据可以是与政务事件相关的各种数据，包括时间、地点、事件名称、所需材料等等。政务事件可以通过指定的方式确定，也可以通过一定的条件筛选得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种政务事件办理推荐方法，包括：获取历史政务事件数据，所述历史政务事件数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；对于所述非结构化数据和所述半结构化数据进行词性标注，得到标注后数据；对所述标注后数据进行实体识别，以确定所述标注后数据中的实体，所述实体为人物实体、事件实体和事件属性实体；将所述标注后数据与所述结构化数据进行融合，得到融合数据；基于所述融合数据中的实体之间的关联关系，构建知识图谱，所述知识图谱中的节点表示所述实体，所述知识图谱中的边表示不同实体之间的关联关系；根据所述知识图谱生成每个人物实体对应的事件办理序列，其中，所述事件办理序列用于表征所述人物实体对应的多个事件的办理顺序；基于所述每个人物实体对应的事件办理序列，训练得到政务事件办理推荐模型；获取用户通过终端输入的待办事件集合和用户当前位置信息；将所述待办事件集合输入所述政务事件办理推荐模型，得到待办事件序列。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述每个人物实体对应的事件办理序列，训练得到政务事件办理推荐模型，包括：对于所述每个人物实体对应的事件办理序列，将所述事件办理序列中至少一项事件作为输入，将所述至少一项事件的后续事项作为期望输出，训练得到政务事件办理推荐模型。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述知识图谱生成每个人物实体对应的事件办理序列，包括：根据所述知识图谱，确定每个人物实体对应的多个事件；确定所述多个事件中每个事件对应的地址信息，得到地址信息集合；根据所述地址信息集合中各个地址信息所表征的位置，确定目标路径，所述目标路径串联所述各个地址信息所表征的位置；根据所述目标路径通过各个位置的顺序，确定所述每个人物实体对应的事件办理序列。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：基于所述用户当前位置信息与所述待办事件序列，生成办事路径；将所述办事路径发送至所述终端，以使所述终端对所述办事路径在电子地图中进行显示，所述办事路径包括与所述待办事件集合中各个待办事件对应的位置标记，标记之间通过有向线段连接；响应于接收到用户针对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛标，王辉，郭宝松，柳进军，张聪聪，赵志宾，赵祥，孙冬雪，张昆鹏，王远航，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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