工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统技术方案

本申请的实施例提供了一种工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统、计算机可读介质及电子设备。该工业互联网的光电传感器精度控制方法包括：在工业生产环境中布设光电传感器，并基于光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；基于预设的数据获取周期，获取光电传感器采集到的测量数据，以基于预设的数据模型对测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，之后将拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度，基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准。本申请实施例的技术方案通过基于光电传感器的工作数据对其进行校准，提高了光电传感器的工作精度和工作效率。感器的工作精度和工作效率。感器的工作精度和工作效率。

【技术实现步骤摘要】
工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统、计算机可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在工业生产中，存在很多传感器设备用于采集工业生产过程中的工业数据，但是由于工业生产环境复杂、工作量较大很容易造成传感器的工作故障，进而造成工作数据不准确、工作精度不够的问题，而现有技术中的方式往往不能及时有效的检测传感器的故障，进而影响传感器的工作效率和精确性。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种工业互联网的光电传感器精度控制方法及系统、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高光电传感器的工作精度和效率。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种工业互联网的光电传感器精度控制方法，包括：在工业生产环境中布设光电传感器，并基于所述光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；基于预设的数据获取周期，获取所述光电传感器采集到的测量数据；基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线；将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度；基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准。
[0006]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，包括：基于设定的数据范围，对所述测量数据中的异常数据进行识别，并删除所述测量数据中的异常数据，得到剩余的备用数据；基于预设的数据模型，对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值；基于所述参数值确定所述拟合曲线。
[0007]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型，对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值，包括：基于预设的数据模型，通过最小二乘法对对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度大于或者等于设定阈值，则重新对测量数据进行拟合。
[0009]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度小于设定阈值，则判定所述拟合曲线
为正确曲线。
[0010]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度，包括：计算所述拟合曲线和预设校准曲线之间的曲线差；基于所述曲线差，确定所述拟合曲线与所述校准曲线之间的差异度。
[0011]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种工业互联网的光电传感器精度控制系统，包括：构建单元，用于在工业生产环境中布设光电传感器，并基于所述光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；获取单元，用于基于预设的数据获取周期，获取所述光电传感器采集到的测量数据；拟合单元，用于基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线；对比单元，用于将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度；校准单元，用于基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准。
[0012]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述拟合单元包括：识别单元，用于基于设定的数据范围，对所述测量数据中的异常数据进行识别，并删除所述测量数据中的异常数据，得到剩余的备用数据；参数拟合单元，用于基于预设的数据模型，对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值；曲线单元，用于基于所述参数值确定所述拟合曲线。
[0013]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型，对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值，包括：基于预设的数据模型，通过最小二乘法对对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值。
[0014]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度大于或者等于设定阈值，则重新对测量数据进行拟合。
[0015]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度小于设定阈值，则判定所述拟合曲线为正确曲线。
[0016]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度，包括：计算所述拟合曲线和预设校准曲线之间的曲线差；基于所述曲线差，确定所述拟合曲线与所述校准曲线之间的差异度。
[0017]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的工业互联网的光电传感器精度控制方法。
[0018]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的工业互联网的光电传感器精度控制方法。
[0019]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的工业互联网的光电传感器精度控制方法。
[0020]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，在工业生产环境中布设光电传感器，并基于光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；基于预设的数据获取周期，获取光电传感器采集到的测量数据，以基于预设的数据模型对测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，之后将拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度，基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准。本申请实施例的技术方案通过基于光电传感器的工作数据对其进行校准，提高了光电传感器的工作精度和工作效率。
[0021]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业互联网的光电传感器精度控制方法，其特征在于，包括：在工业生产环境中布设光电传感器，并基于所述光电传感器、网关设备以及处理器构建工业互联网；基于预设的数据获取周期，获取所述光电传感器采集到的测量数据；基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线；将所述拟合曲线与预设的校准曲线进行对比，确定两条曲线之间的差异度；基于所述差异度对所述光电传感器的精度进行校准。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线，包括：基于设定的数据范围，对所述测量数据中的异常数据进行识别，并删除所述测量数据中的异常数据，得到剩余的备用数据；基于预设的数据模型，对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值；基于所述参数值确定所述拟合曲线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型，对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值，包括：基于预设的数据模型，通过最小二乘法对所述备用数据进行线性拟合，确定所述数据模型中的参数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度大于或者等于设定阈值，则重新对测量数据进行拟合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的数据模型对所述测量数据进行线性拟合，得到所述测量数据对应的拟合曲线之后，还包括：基于所述拟合曲线和所述测量数据，计算两者之间的差异度；若所述差异度小于设定阈值，则判定所述拟合曲线为正...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐可信，叶立平，
申请(专利权)人：深圳市志奋领科技有限公司，
类型：发明
国别省市：