图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光量小于所述第二图像的曝光量；将所述第一图像进行去马赛克处理，得到第三图像，以及将所述第二图像进行去马赛克处理，得到第四图像；将所述第三图像和所述第四图像进行高动态范围成像融合，得到高动态范围图像；将所述高动态范围图像进行图像信号处理，得到第五图像。采用本方法能够提高图像的清晰度。像。采用本方法能够提高图像的清晰度。像。采用本方法能够提高图像的清晰度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及影像技术，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着图像技术的发展，为了得到更清晰的图像，电子设备拍摄得到多张图像进行融合，得到一张新的图像。
[0003]然而，在图像处理的过程中，将多张图像进行融合得到的图像中，常常存在清晰度不高的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以提高图像的清晰度。
[0005]第一方面，本申请提供了一种图像处理方法。所述方法包括：
[0006]获取第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光量小于所述第二图像的曝光量；
[0007]将所述第一图像进行去马赛克处理，得到第三图像，以及将所述第二图像进行去马赛克处理，得到第四图像；
[0008]将所述第三图像和所述第四图像进行高动态范围成像融合，得到高动态范围图像；
[0009]将所述高动态范围图像进行图像信号处理，得到第五图像。
[0010]第二方面，本申请还提供了一种图像处理装置。所述装置包括：
[0011]获取模块，用于获取第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光量小于所述第二图像的曝光量；
[0012]去马赛克处理模块，用于将所述第一图像进行去马赛克处理，得到第三图像，以及将所述第二图像进行去马赛克处理，得到第四图像；
[0013]融合模块，用于将所述第三图像和所述第四图像进行高动态范围成像融合，得到高动态范围图像；
[0014]图像信号处理模块，用于将所述高动态范围图像进行图像信号处理，得到第五图像。
[0015]第三方面，本申请还提供了一种电子设备。所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0016]获取第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光量小于所述第二图像的曝光量；
[0017]将所述第一图像进行去马赛克处理，得到第三图像，以及将所述第二图像进行去马赛克处理，得到第四图像；
[0018]将所述第三图像和所述第四图像进行高动态范围成像融合，得到高动态范围图像；
[0019]将所述高动态范围图像进行图像信号处理，得到第五图像。
[0020]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0021]获取第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光量小于所述第二图像的曝光量；
[0022]将所述第一图像进行去马赛克处理，得到第三图像，以及将所述第二图像进行去马赛克处理，得到第四图像；
[0023]将所述第三图像和所述第四图像进行高动态范围成像融合，得到高动态范围图像；
[0024]将所述高动态范围图像进行图像信号处理，得到第五图像。
[0025]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0026]获取第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光量小于所述第二图像的曝光量；
[0027]将所述第一图像进行去马赛克处理，得到第三图像，以及将所述第二图像进行去马赛克处理，得到第四图像；
[0028]将所述第三图像和所述第四图像进行高动态范围成像融合，得到高动态范围图像；
[0029]将所述高动态范围图像进行图像信号处理，得到第五图像。
[0030]上述图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，获取第一图像和第二图像，该第一图像的曝光量小于第二图像的曝光量；分别将第一图像和第二图像进行去马赛克处理，可以得到去除马赛克噪声后的第三图像和第四图像，将第三图像和第四图像进行高动态范围成像融合，得到高动态范围图像，再将该高动态范围图像进行图像信号处理，在去马赛克之前不进行图像信号处理，可以避免图像经过图像信号处理后进行去马赛克处理而导致去马赛克处理准确性低的问题，得到更清晰、去噪更准确的第五图像。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为一个实施例中图像处理方法的流程图；
[0033]图2为一个实施例中图像信号处理的流程图；
[0034]图3为一个实施例中获取高动态范围图像的流程图；
[0035]图4为一个实施例中获取YUV模式的第八图像的流程图；
[0036]图5为另一个实施例中图像处理方法的流程图；
[0037]图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图；
[0038]图7为一个实施例中电子设备的内部结构图。
具体实施方式
[0039]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0040]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种图像处理方法，本实施例以该方法应用于电子设备进行举例说明，电子设备可以是终端，也可以是服务器；可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。
[0041]其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0042]本实施例中，该图像处理方法包括步骤102至步骤108：
[0043]步骤102，获取第一图像和第二图像；第一图像的曝光量小于第二图像的曝光量。
[0044]曝光量，是指物体表面某一面元接收的光照度EV在时间t内的积分。曝光量＝照度
×
曝光时长。照度由光圈决定，而曝光时长由快门控制。光圈大小与快门长短决定了曝光量的多少。因此，曝光量由光圈和快门共同控制。
[0045]第一图像的曝光量小于第二图像的曝光量，即第一图像相对于第二图像为暗帧或欠曝光图像。可选地，第一图像为欠曝光图像EV
‑
，第二图像为正常曝光图像EV0。
[0046]步骤104，将第一图像进行去马赛克处理，得到第三图像，以及将第二图像进行去马赛克处理，得到第四图像。
[0047]去马赛克处理(Demosaic)即色彩插值，将从图像传感器中获得的拜尔数据中还原出符合色彩显本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光量小于所述第二图像的曝光量；将所述第一图像进行去马赛克处理，得到第三图像，以及将所述第二图像进行去马赛克处理，得到第四图像；将所述第三图像和所述第四图像进行高动态范围成像融合，得到高动态范围图像；将所述高动态范围图像进行图像信号处理，得到第五图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像和第二图像，包括：获取第一RAW图像和多帧第二RAW图像；所述第一RAW图像的曝光量小于所述第二RAW图像的曝光量；将所述第一RAW图像和所述多帧第二RAW图像中的目标RAW图像进行配准处理，得到第一图像，以及将所述多帧第二RAW图像进行配准处理，得到多帧配准处理后的第二RAW图像；将所述多帧配准处理后的第二RAW图像进行空域融合，得到第二图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一RAW图像和多帧第二RAW图像之后，还包括：将所述多帧第二RAW图像中的清晰度最高的第二RAW图像作为目标RAW图像；或者将所述多帧第二RAW图像中最先曝光得到的第二RAW图像作为目标RAW图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述高动态范围图像进行图像信号处理，得到第五图像之后，还包括：将所述第五图像进行色调映射，得到第六图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第五图像进行色调映射，得到第六图像，包括：将所述第五图像进行全局色调映射，得到色调映射图像；将所述色调映射图像进行局部色调映射，得到第六图像。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第五图像为RGB模式；所述将所述第五图像进行色调映射，得到第六图像，包括：将所述第五图像转换为灰度模式，并将所述灰度模式的第五图像进行色调映射，得到所述灰度模式的第六图像；所述方法还包括：将所述灰度模式的第六图像和所述灰度模式的第五图...

【专利技术属性】
技术研发人员：何慕威，
申请(专利权)人：西安欧珀通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：