场次洪水识别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:34956409 阅读:17 留言:0更新日期:2022-09-17 12:34
本发明专利技术公开了一种场次洪水识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,所述方法包括:获取径流时间序列数据;利用所述径流时间序列数据的一阶差分序列中连续N个一阶差分值,获取初始峰现时间;利用所述一阶差分序列中连续M个一阶差分值,获取初始起止时间;从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间。本发明专利技术提供的技术方案,能够实现场次洪水的自动挑选,且效率和准确性高。且效率和准确性高。且效率和准确性高。

【技术实现步骤摘要】
场次洪水识别方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种场次洪水识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在流域洪水预报、水文模型的参数率定等技术应用中,需要用到多年份、大量的场次洪水。场次洪水挑选是指从连续径流观测数据中提取洪水过程,获得场次洪水的洪峰流量、峰现时间、起止时间及洪量等信息。传统的场次洪水挑选方法主要利用人工进行经验性的挑选,其挑选结果较为主观,且数据量大时效率较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种场次洪水识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决人工挑选场次洪水的挑选结果主观、效率低的问题。
[0004]根据第一方面,本专利技术实施例提供了一种场次洪水识别方法,所述方法包括:
[0005]获取径流时间序列数据;
[0006]利用所述径流时间序列数据的一阶差分序列中连续N个一阶差分值,获取初始峰现时间,N为正整数;
[0007]利用所述一阶差分序列中连续M个一阶差分值,获取初始起止时间,M为正整数;
[0008]从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间。
[0009]可选的,所述利用所述径流时间序列数据的一阶差分序列中连续N个一阶差分值,获取初始峰现时间,包括:
[0010]若所述径流时间序列数据中第一径流数据对应的第一一阶差分值以及与所述第一一阶差分值连续的N

1个一阶差分值满足第一条件,则确定所述第一径流数据对应的时间为初始峰现时间;其中,所述第一条件包括:所述第一一阶差分值以及所述第一一阶差分值之前连续的N/2

1个一阶差分值均大于或等于零,且所述第一一阶差分值之后连续的N/2个一阶差分值均小于或等于零,N为大于零的偶数。
[0011]可选的,所述第一条件还包括所述第一一阶差分值的绝对值以及所述第一一阶差分值之后紧邻的一阶差分值的绝对值均大于预设阈值。
[0012]可选的,所述利用所述一阶差分序列中连续M个一阶差分值,获取初始起止时间,包括:
[0013]若所述径流时间序列数据中第二径流数据对应的第二一阶差分值以及与所述第二一阶差分值连续的M

1个一阶差分值满足第二条件,则确定所述第二径流数据对应的时间为初始起止时间;其中,所述第二条件包括:所述第二一阶差分值以及所述第二一阶差分值之前连续的M/2

1个一阶差分值均小于或等于零,且所述第二一阶差分值之后连续的M/2个一阶差分值均大于或等于零,M为大于零的偶数。
[0014]可选的,所述从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间,包括:
[0015]筛选出对应的径流量大于或等于预设洪峰阈值的所述初始峰现时间作为确定的所述峰现时间;
[0016]筛选出早于所述峰现时间且最接近的所述初始起止时间作为起始时间;
[0017]筛选出晚于所述峰现时间且最接近的所述初始起止时间作为结束时间。
[0018]可选的,所述获取径流时间序列数据,包括:
[0019]获取径流原始时间序列数据;
[0020]对所述径流原始时间序列数据进行平滑处理,得到所述径流时间序列数据;
[0021]所述从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间之后,还包括:
[0022]从所述径流原始时间序列数据中获取所述起止时间之间的部分原始径流数据;
[0023]从所述部分原始径流数据中筛选出最大的径流量;
[0024]若所述最大的径流量大于或等于预设洪峰阈值,则确定所述最大的径流量为洪峰流量,将所述峰现时间修正为所述最大的径流量对应的时间。
[0025]可选的,所述从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间之后,还包括:
[0026]确定所述峰现时间对应的洪峰流量;
[0027]对于连续的两场洪水,分别获取洪峰流量与涨退点流量的差异倍数;所述差异倍数是第一差值除以第二差值所得的倍数;对于前一场洪水,所述第一差值是所述洪峰流量与起始流量之间的差值,所述第二差值是所述洪峰流量与结束流量之间的差值;对于后一场洪水,所述第一差值是所述洪峰流量与结束流量之间的差值,所述第二差值是所述洪峰流量与起始流量之间的差值;
[0028]若两个所述差异倍数均大于或等于差异倍数阈值,前一场洪水的起始流量小于或等于结束流量、后一场洪水的起始流量大于或等于结束流量,且后一场洪水的起始时间与前一场洪水的结束时间之间的差值小于或等于基于流域特性确定的场次洪水平均持续时间,则确定所述两场洪水为复峰型洪水。
[0029]根据第二方面,本专利技术实施例提供了一种场次洪水识别装置,包括:
[0030]数据获取模块,用于获取径流时间序列数据;
[0031]第一确定模块,用于利用所述径流时间序列数据的一阶差分序列中连续N个一阶差分值,获取初始峰现时间,N为正整数;
[0032]第二确定模块,用于利用所述一阶差分序列中连续M个一阶差分值,获取初始起止时间,M为正整数;
[0033]第三确定模块,用于从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间。
[0034]根据第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括:
[0035]存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述第一方面所述的任一种场次洪水识别方法。
[0036]根据第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述第一方面所述的任一种场次洪水识别方法。
[0037]本专利技术实施例提供的场次洪水识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,利用所述径流时间序列数据的一阶差分序列中连续N个一阶差分值,获取初始峰现时间,并利用所述一阶差分序列中连续M个一阶差分值,获取初始起止时间,最后从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间,从而能够实现场次洪水的自动挑选,且效率高准确性也高。
附图说明
[0038]通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点,附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制,在附图中:
[0039]图1为本专利技术实施例提供的一种场次洪水识别方法的流程示意图;
[0040]图2为本专利技术实施例提供的一种原始径流数据和预处理后的径流数据的示意图;
[0041]图3为本专利技术实施例提供的一种针对预处理后的径流数据进行两步平滑后的径流数据的示意图;...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种场次洪水识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取径流时间序列数据;利用所述径流时间序列数据的一阶差分序列中连续N个一阶差分值,获取初始峰现时间,N为正整数;利用所述一阶差分序列中连续M个一阶差分值,获取初始起止时间,M为正整数;从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述径流时间序列数据的一阶差分序列中连续N个一阶差分值,获取初始峰现时间,包括:若所述径流时间序列数据中第一径流数据对应的第一一阶差分值以及与所述第一一阶差分值连续的N

1个一阶差分值满足第一条件,则确定所述第一径流数据对应的时间为初始峰现时间;其中,所述第一条件包括:所述第一一阶差分值以及所述第一一阶差分值之前连续的N/2

1个一阶差分值均大于或等于零,且所述第一一阶差分值之后连续的N/2个一阶差分值均小于或等于零,N为大于零的偶数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一条件还包括所述第一一阶差分值的绝对值以及所述第一一阶差分值之后紧邻的一阶差分值的绝对值均大于预设阈值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述一阶差分序列中连续M个一阶差分值,获取初始起止时间,包括:若所述径流时间序列数据中第二径流数据对应的第二一阶差分值以及与所述第二一阶差分值连续的M

1个一阶差分值满足第二条件,则确定所述第二径流数据对应的时间为初始起止时间;其中,所述第二条件包括:所述第二一阶差分值以及所述第二一阶差分值之前连续的M/2

1个一阶差分值均小于或等于零,且所述第二一阶差分值之后连续的M/2个一阶差分值均大于或等于零,M为大于零的偶数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间,从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间,包括:筛选出对应的径流量大于或等于预设洪峰阈值的所述初始峰现时间作为确定的所述峰现时间;筛选出早于所述峰现时间且最接近的所述初始起止时间作为起始时间;筛选出晚于所述峰现时间且最接近的所述初始起止时间作为结束时间。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取径流时间序列数据,包括:获取径流原始...

【专利技术属性】
技术研发人员:李梦杰殷兆凯牟海磊梁犁丽刘琨朱红兵刘志武吴迪卢韦伟卢贝杨恒郭泽昂徐志张博
申请(专利权)人:中国长江三峡集团有限公司
类型:发明
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