用于灌溉系统的数据测控的方法及终端技术方案

本发明专利技术公开了一种用于灌溉系统的数据测控的方法及终端。其中，该方法包括：接收采集到的灌区管道的异源水位水量数据，其中，所述异源水位水量数据是不同的数据采集终端针对同一管道同一时刻所采集到的水位水量数据；采用熵权法，计算所述不同的数据采集终端的权重；基于所计算出的权重，处理所述异源水位水量数据，以供数据中心使用。本发明专利技术解决了水资源综合利用效率不高的技术问题。合利用效率不高的技术问题。合利用效率不高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
用于灌溉系统的数据测控的方法及终端


[0001]本专利技术涉及水利管理领域，具体而言，涉及一种用于灌溉系统的数据测控的方法及终端。

技术介绍

[0002]目前，我国农业灌溉用水面临着水资源总量不足和灌溉用水效率低下这两个严峻挑战，农业灌溉保证率无法提高，农业灌溉面积不增反降，耕地面积逐渐逼近1.2亿hm2红线，由于传统的农业灌溉方式仍普遍存在，农业水资源浪费现象依旧严重，我国的灌溉水有效利用系数仅为0.554，与发达国家的0.7
‑
0.8水平相比，差距仍然十分明显，这些问题一方面导致了农业灌溉面积不断萎缩，另一方面制约了灌溉农业的持续健康发展。
[0003]管道输水灌溉工程技术具有节水、节地、投资小、便于管理、增效明显等优点，因此越来越多地被应用于农田节水以代替明渠输水系统。目前，管道输水灌溉工程技术已成为很多灌区灌溉的主要方式，但该灌溉模式也存在一些问题，主要是目前灌溉用水量无法及时准确进行计量，造成水费收取难，水量计量标准不统一，为满足水量计量要求，建设水量计量系统显得至关重要。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种用于灌溉系统的数据测控的方法及终端，以至少解决水资源综合利用效率不高的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种全管道灌区测控智能化灌溉系统，包括：基础感知体系，被配置为监测灌区的各个管道的水位水量数据；业务支撑层，被配置为根据所述水位水量数据，基于预先建立的管道路径规划方法来控制所述灌区中的各个管道的水量水位。
[0007]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种全管道灌区测控智能化灌溉方法，该方法包括：监测灌区的各个管道的水位水量数据；根据所述水位水量数据，基于预先建立的管道路径规划方法来控制所述灌区中的各个管道的水量水位。
[0008]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种用于灌溉系统的数据测控的方法，包括：接收采集到的灌区管道的异源水位水量数据，其中，所述异源水位水量数据是不同的数据采集终端针对同一管道同一时刻所采集到的水位水量数据；采用熵权法，计算所述不同的数据采集终端的权重；基于所计算出的权重，处理所述异源水位水量数据，以供数据中心使用。
[0009]根据本专利技术实施例的又一个方面，提供了一种用于灌溉系统的数据测控的装置，包括：接收模块，被配置为接收采集到的灌区管道的异源水位水量数据，其中，所述异源水位水量数据是不同的数据采集终端针对同一管道同一时刻所采集到的水位水量数据；权重计算模块，被配置为采用熵权法，计算各个所述异源水位水量数据的权重；处理模块，被配
置为基于所计算出的权重，处理各个所述异源水位水量数据，以供数据中心使用。
[0010]在本专利技术实施例中，采用管道路径规划的方式，来控制灌区中的各个管道的水量水位，从而实现了灌区水资源优化调度、决策，提高了水资源综合利用效率和集约化管理水平，进而解决了水资源综合利用效率不高的技术问题。
附图说明
[0011]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0012]图1是根据本申请实施例的一种全管道灌区测控智能化灌溉系统的结构示意图；
[0013]图2是根据本申请实施例的另一种全管道灌区测控智能化灌溉系统的结构示意图；
[0014]图3是根据本申请实施例的用于灌溉系统的监测站的结构示意图；
[0015]图4是根据本申请实施例的用于灌溉系统的数据测控终端的结构示意图；
[0016]图5是根据本申请实施例的一种全管道灌区测控智能化灌溉方法的流程图；
[0017]图6是根据本申请实施例的一种用于灌溉系统的数据测控放入方法的流程图。
具体实施方式
[0018]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0019]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0020]实施例1
[0021]本实施例依托大数据、物联网、移动互联网等现代化技术手段，在统一标准模式下，进行统一规划、统一开发，实现工程基础信息自动获取，主要机电设备在调度中心进行远程控制和远程监视，实现工程及设备的可视化、数字化管理，实现监测监控、巡查检查、维修养护等的流程化、标准化，实现调度运行、决策分析、安全评估、计量统计的智能化、精确化，保证项目各管理人员在职权范围内都能实时、全面的掌握工程现状。
[0022]根据本专利技术实施例，提供了一种全管道灌区测控智能化灌溉系统，如图1所示，该系统包括：基础感知体系11、通信网络12、数据中心13、应用支撑层14、业务应用层15、应用交互层16、系统安全体系17、标准规范体系18。
[0023]基础感知体系11：针对灌区内无感知设备，无法对灌区内的灌溉过程进行实时的
监控，故布设管道计量控制系统，实现灌区水量、水位等监测信息的采集上传，为管理人员及时掌握灌区调蓄工程、输配水工程运行状态和调水状况等提供数据服务。
[0024]通信网络12：针对建立的平台，需实施完成现地控制单元、现地传感器到数据接收中心的通信网络12，建设连接上级管理部门、滩灌区管理处的信息传输通道，实现水量、视频、工程运行等信息的安全、可靠传输和控制指令的远传下达。
[0025]应用支撑层14：配置完善系统运行所需的硬件设备，包括服务器、磁盘阵列等硬件设备，再提供支撑软件，包括各类中间件。
[0026]业务应用层15：实现水量信息查询、配水计划管理、水费征收管理系统，新建灌区一张图、BIM+GIS平台，综合监视系统、工程管理系统、移动应用系统，实现灌区工程进度质量控制、水费的合理计收、水量科学调配等业务应用，提高灌区工程管理的工作效率，为灌区管理决策提供技术支持。
[0027]应用交互层16：利用综合监视系统首界面作为灌区业务应用系统门户，提供水行政主管部门业务人员访问灌区应用系统的统一入口，提供整个系统运行的统一应用集成平台和信息门户展现服务。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于灌溉系统的数据测控的方法，其特征在于，包括：接收采集到的灌区管道的异源水位水量数据，其中，所述异源水位水量数据是不同的数据采集终端针对同一管道同一时刻所采集到的水位水量数据；采用熵权法，计算所述不同的数据采集终端的权重；基于所计算出的权重，处理所述异源水位水量数据，以供数据中心使用。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用熵权法，计算所述不同的数据采集终端的权重，包括：采用所述熵权法，基于管道参数，分析所述异源水位水量数据中各个因素之间的关系，并构建决策矩阵；求解所述决策矩阵的最大特征根，并对所述决策矩阵进行最大特征根的一致性检验；根据一致性检验后的所述决策矩阵，计算每条所述异源水位水量数据的权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，求解所述决策矩阵的最大特征根，并对所述决策矩阵进行最大特征根的一致性检验，包括：通过最大特征根法对所述决策矩阵进行求解，得到相应的最大特征根；基于所述最大特征根，计算所述决策矩阵中的元素下的指标的特征比重；基于所述特征比重，对对所述决策矩阵进行最大特征根的一致性检验。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收采集到的灌区管道的异源水位水量数据之后，所述方法还包括：对所述水位水量数据进行定量定性处理；基于所述定量定性处理后的数据，利用集合卡尔曼滤波法消除感知误差，进行非线性情形下多源异步数据的融合，以得到处理后的所述水位水量数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述水位水量数据进行定量定性处理包括：基于所述管道的参数，确定显性变量、隐性变量、内生变量和外生变量，并确定所述显性变量和所述隐性变量之间、所述内生变量和所述外生变...

【专利技术属性】
技术研发人员：南淑荷，马国印，赵国荣，李进军，柴庶桐，洪耀龙，
申请(专利权)人：甘肃水务节水科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：