【技术实现步骤摘要】
车路协同自动驾驶的方法、路侧设备、云控平台和系统
[0001]本公开涉及人工智能
,尤其涉及自动驾驶和智能交通
,具体涉及用于车路协同自动驾驶的方法、装置、系统、路侧设备、云控平台和车路协同系统。
技术介绍
[0002]自动驾驶目前主要依靠单车智能自动驾驶(Autonomous Driving,AD)。其中AD主要依靠车辆自身的视觉、毫米波雷达、激光雷达等传感器、计算单元、线控系统进行环境感知、计算决策和控制执行。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种用于车路协同自动驾驶的方法、装置、系统、路侧设备、云控平台和车路协同系统。
[0005]根据本公开的一方面,提供了一种用于车路协同自动驾驶的方法,包括:响应于检测到第一车辆,采集第一车辆的第一行车信息和第一路况信息,其中,第一行车信息包括第一车辆的第一定位信息;将第一行车信息和第一路况信息传送至服务器;从服务器接收用于第一车辆的第一车辆控制信息,第一车辆控制信息是基于第一行车信息和第一路况信息而生成的;将第一车辆控制信息传送至第一车辆,其中,第一行车信息是由路侧设备采集的,其中,所述第一车辆控制信息包括以下中的至少一者:行为决策信息,所述行为决策信息指示所述第一车辆的动作;运动规划信息,所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于车路协同自动驾驶的方法,包括:响应于检测到第一车辆,采集所述第一车辆的第一行车信息和第一路况信息,其中,所述第一行车信息包括所述第一车辆的第一定位信息;将所述第一行车信息和所述第一路况信息传送至服务器;从所述服务器接收用于所述第一车辆的第一车辆控制信息,所述第一车辆控制信息是基于所述第一行车信息和所述第一路况信息而生成的;将所述第一车辆控制信息传送至所述第一车辆,其中,所述第一行车信息是由路侧设备采集的,其中,所述第一车辆控制信息包括以下中的至少一者:行为决策信息,所述行为决策信息指示所述第一车辆的动作;运动规划信息,所述运动规划信息指示所述第一车辆的运动状态和/或运动轨迹;以及控制指令信息,所述控制指令信息用于对所述第一车辆的执行器进行控制。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一车辆控制信息传送至所述第一车辆,包括:基于所述第一车辆的自动驾驶智能等级,在所述行为决策信息、所述运动规划信息或所述控制指令信息中确定一项能够用于所述第一车辆的控制信息;将确定的控制信息发送至所述第一车辆。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述第一车辆控制信息传送至所述第一车辆,包括:在所述第一车辆的自动驾驶智能等级为一级时,将所述行为决策信息发送至所述第一车辆;在所述第一车辆的自动驾驶智能等级为二级时,将所述运动规划信息发送至所述第一车辆;在所述第一车辆的自动驾驶智能等级为三级时,将所述控制指令信息发送至所述第一车辆;其中,所述一级的自动驾驶智能大于所述二级且所述二级大于所述三级,所述自动驾驶智能等级与所述第一车辆的处理速度、处理资源、处理能力中的至少一个相关。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一车辆控制信息传送至所述第一车辆,包括:将所述行为决策信息、所述运动规划信息和所述控制指令信息发送至所述第一车辆,以供所述第一车辆基于自动驾驶智能等级在所述行为决策信息、所述运动规划信息或所述控制指令信息中确定能够用于所述第一车辆的控制信息。5.根据权利要求1所述的方法,其中,采集所述第一车辆的第一行车信息包括:由检索到所述第一车辆的第一路侧设备以及沿所述第一车辆的行车方向设置的多个第二路侧设备协同采集所述第一车辆的第一行车信息。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述第一路侧设备和所述多个第二路侧设备中的至少一个具备不同类型的传感器。7.根据权利要求5或6所述的方法,其中,用于生成所述第一车辆控制信息的所述第一行车信息是仅由所述第一路侧设备和所述多个第二路侧设备采集的。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:采集所述第一车辆的自动驾驶智能等级;以及将所述自动驾驶智能等级传送至所述服务器,其中,所述第一车辆控制信息包括基于所述自动驾驶智能等级而在所述行为决策信息、所述运动规划信息和所述控制指令信息中确定并生成的能够用于所述第一车辆的一者。9.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法,还包括:响应于检测到距离所述第一车辆预定范围内的第二车辆,采集所述第二车辆的第二行车信息和第二路况信息,其中,所述第二行车信息包括所述第二车辆的第二定位信息;将所述第二行车信息和所述第二路况信息传送至服务器;从所述服务器接收用于所述第二车辆的第二车辆控制信息,其中,所述第一车辆控制信息和所述第二车辆控制信息是所述服务器基于所述第一行车信息、所述第一路况信息、所述第二行车信息和所述第二路况信息进行整体决策而生成的;将所述第二车辆控制信息传送至所述第二车辆,其中,所述第二行车信息是由路侧设备采集的。10.根据权利要求9所述的方法,还包括:从所述第一车辆接收用于所述第一车辆的第三车辆控制信息;以及将所述第三车辆控制信息传送至所述服务器,其中,所述第一车辆控制信息和所述第二车辆控制信息是所述服务器基于所述第一行车信息、所述第一路况信息、所述第二行车信息、所述第二路况信息和所述第三车辆控制信息进行整体决策而得到的。11.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中,所述路侧设备包括:多个路侧感知设备,沿道路延伸方向布置在道路一侧或两侧且彼此间隔开,其中,每两个相邻路侧感知设备具有彼此部分重叠的感知范围,使得所述道路被所述多个路侧感知设备的感知范围连续覆盖;多个路侧计算设备,沿道路延伸方向布置在道路一侧或两侧且彼此间隔开,其中,每个路侧计算设备与所述多个路侧感知设备中的至少一个路侧感知设备通信耦接,以接收来自所述至少一个路侧感知设备的感知信息,其中,每个路侧计算设备被配置为处理所接收的感知信息,以得到路侧感知数据;以及多个路侧通信设备,沿道路延伸方向布置在道路一侧或两侧且彼此间隔开,其中,每个路侧通信设备与所述多个路侧计算设备中的至少一个路侧计算设备通信耦接,以接收来自所述至少一个路侧计算设备的路侧感知数据,其中,每个路侧通信设备被配置为将所接收的路侧感知数据传输至道路上的车辆和服务器中的至少一者。12.根据权利要求11所述的方法,其中,每个路侧感知设备包括:第一摄像机,被配置为感知所述第一摄像机正下方一定范围内的第一道路区域的视觉信息;第二摄像机,被配置为感知沿道路延伸方向与所述第一道路区域相邻的第二道路区域的视觉信息;以及第三摄像机,被配置为感知沿道路延伸方向与所述第一道路区域相邻的第三道路区域
的视觉信息,其中,所述第一道路区域位于所述第二道路区域与所述第三道路区域之间。13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述第一摄像机为鱼眼摄像机,并且所述第二摄像机和所述第三摄像机为枪式摄像机。14.根据权利要求12所述的方法,其中,所述多个路侧感知设备中的至少一个路侧感知设备还包括:至少一个激光雷达和/或至少一个毫米波雷达。15.根据权利要求11至14中任一项所述的方法,其中,所述多个路侧感知设备被配置使得所述路侧系统具有感知定位交通对象的能力和感知定位交通事件的能力。16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述感知定位交通对象的能力包括以下各项中的至少一项:识别包括机动车、非机动车、行人和障碍物的交通对象的准确率大于或等于95%,召回率大于或等于95%;位置精度的第99百...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡星,陶吉,王鲲,杨凡,
申请(专利权)人:阿波罗智联北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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