本申请涉及人工智能技术领域，也可用于互联网金融领域或其他领域，主要是涉及一种权重分配方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括：基于目标企业中各维度的历史资源数据，获取各维度的历史资源增加值和历史资源权重；对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源结构与历史资源增加值之间的响应面模型；根据响应面模型，确定各维度的目标资源权重；目标资源权重为使得各维度的历史资源增加值最大的权重。采用本方法能够提高资源分配准确率和效率。用本方法能够提高资源分配准确率和效率。用本方法能够提高资源分配准确率和效率。
【技术实现步骤摘要】
权重分配方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种权重分配方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
[0002]一般企业中存在各种各样的资源需要进行管理，例如，企业的基础设施，企业的生产产品等等。在对资源进行管理时，需要从不同的维度(例如，不同的分支机构、不同部门、不同的产品类型等)对资源增加值进行预估，根据预估结果对不同的维度所需的资源量进行合理的分配，以使各维度的资源增加值最大化。
[0003]相关技术中，主要是通过人工按照历史的经验对企业的不同的维度分配对应量的资源。但是，相关技术的方法存在资源分配准确率和效率低下的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分配准确率和分配效率的权重分配方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种权重分配方法，该方法包括：
[0006]基于目标企业中各维度的历史资源数据，获取各维度的历史资源增加值和历史资源权重；
[0007]对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源结构与历史资源增加值之间的响应面模型；
[0008]根据响应面模型，确定各维度的目标资源权重；目标资源权重为使得各维度的历史资源增加值均最大的权重。
[0009]在其中一个实施例中，基于目标企业中各维度的历史资源数据，获取各维度的历史资源增加值和历史资源权重，包括：
[0010]基于目标企业中各维度的历史资源数据，获取各维度的历史资源占用量；
[0011]根据历史资源占用量，确定各维度的历史资源增加值和历史资源权重。
[0012]在其中一个实施例中，根据历史资源占用量，确定各维度的历史资源增加值，包括：
[0013]根据历史资源占用量与预设的资源率，得到各维度的历史资源；
[0014]根据各维度的历史资源，确定各维度的历史资源增加值。
[0015]在其中一个实施例中，根据历史资源占用量，确定各维度的历史资源权重，包括：
[0016]基于目标企业中各维度的历史资源数据，获取各维度的历史资源数据对应的多个历史资源占用量；
[0017]根据各历史资源占用量与维度的历史资源占用量，确定各维度的历史资源权重。
[0018]在其中一个实施例中，对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源结构与历史资源增加值的响应面模型，包括：
[0019]利用混料设计与响应面分析方法对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源增加值与历史资源权重的函数关系式；
[0020]根据函数关系式，构建历史资源结构与历史资源增加值的响应面模型。
[0021]在其中一个实施例中，利用混料设计与响应面分析方法对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源增加值与历史资源权重的函数关系式，包括：
[0022]获取各维度的历史资源数据的数据范围，将数据范围确定为约束条件；
[0023]利用混料设计与响应面分析方法对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源增加值与历史资源权重之间的函数表达式；
[0024]基于函数表达式和约束条件，得到历史资源增加值与历史资源权重的函数关系式。
[0025]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0026]获取历史资源结构与历史资源增加值的响应面模型的精度；
[0027]判断响应面模型的精度是否大于预设精度阈值；
[0028]若响应面模型的精度大于预设精度阈值，则执行确定各维度的目标资源权重的步骤。
[0029]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0030]若响应面模型的精度小于或等于预设精度阈值，则利用混料设计与响应面分析方法继续对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，直到响应面模型的精度大于预设精度阈值。
[0031]在其中一个实施例中，根据响应面模型，确定各维度的目标资源权重，包括：
[0032]对响应面模型进行可视化绘制，得到响应面模型对应的响应面曲线；
[0033]将响应面曲线中历史资源增加值最大的权重确定为各维度的目标资源权重。
[0034]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0035]以预设的可视化方式展示各维度的目标资源权重。
[0036]第二方面，本申请还提供了一种权重分配装置，该装置包括：
[0037]第一获取模块，用于基于目标企业中各维度的历史资源数据，获取各维度的历史资源增加值和历史资源权重；
[0038]第一处理模块，用于对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源结构与历史资源增加值之间的响应面模型；
[0039]确定模块，用于根据响应面模型，确定各维度的目标资源权重；目标资源权重为使得各维度的历史资源增加值最大的权重。
[0040]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法步骤。
[0041]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法步骤。
[0042]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机
程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法步骤。
[0043]上述权重分配方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，该方法基于目标企业中各维度的历史资源数据，获取各维度的历史资源增加值和历史资源权重，对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源结构与历史资源增加值之间的响应面模型，根据响应面模型，确定各维度的目标资源权重。该方法中的目标资源权重为使得各维度的历史资源增加值最大的权重，通过对各维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，能够更加快速准确的确定历史资源增加值与历史资源权重之间的关系，使得历史资源结构与历史资源增加值的响应面模型的准确率更高，相比于现有技术通过人工的方式分配权重，通过响应面模型得到各维度的目标资源权重的效率更高，以及，各维度的目标资源权重的准确率也更高。
附图说明
[0044]图1为一个实施例中权重分配方法的应用环境图；
[0045]图2为一个实施例中权重分配方法的流程示意图；
[0046]图3为一个实施例中权重分配方法的流程示意图；
[0047]图4为一个实施例中权重分配方法的流程示意图；
[0048]图5为一个实施例中权重分配方法的流程示意图；
[0049]图6为一个实施例中权重分配方法的流程示意图；
[0050]图7为一个本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种权重分配方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标企业中多个维度的历史资源数据，获取各所述维度的历史资源增加值和历史资源权重；对各所述维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源结构与历史资源增加值之间的响应面模型；根据所述响应面模型，确定各所述维度的目标资源权重；所述目标资源权重为使得各所述维度的资源增加值均最大的权重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标企业中多个维度的历史资源数据，获取各所述维度的历史资源增加值和历史资源权重，包括：基于所述目标企业中各所述维度的历史资源数据，获取各所述维度的历史资源占用量；根据所述历史资源占用量，确定各所述维度的历史资源增加值和历史资源权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史资源占用量，确定各所述维度的历史资源增加值，包括：根据所述历史资源占用量与预设的资源率，得到各所述维度的历史资源；根据各所述维度的所述历史资源，确定各所述维度的历史资源增加值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史资源占用量，确定各所述维度的历史资源权重，包括：基于所述目标企业中各维度的历史资源数据，获取各所述维度的历史资源数据对应的多个历史资源占用量；根据各所述历史资源占用量与各所述维度的历史资源占用量，确定各所述维度的历史资源权重。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述对各所述维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到历史资源结构与历史资源增加值的响应面模型，包括：利用混料设计与响应面分析方法对各所述维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到所述历史资源增加值与所述历史资源权重的函数关系式；根据所述函数关系式，构建所述历史资源结构与所述历史资源增加值的响应面模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用混料设计与响应面分析方法对各所述维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到所述历史资源增加值与所述历史资源权重的函数关系式，包括：获取各所述维度的历史资源数据的数据范围，将所述数据范围确定为约束条件；利用所述混料设计与响应面分析方法对各所述维度的历史资源增加值和历史资源权重进行拟合处理，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张雄，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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