本申请提供一种设备异常处理方法、装置、设备、存储介质及产品，属于物联网技术领域，该方法包括：接收数据分析平台发送的网点设备行为分析结果，根据网点设备行为分析结果确定网点设备是否处于异常状态；若是，则确定处于异常状态的网点设备类型；若类型为网点终端设备，则将包含网点终端设备标识及异常状态的提示信息发送至对应的网点用户终端；若类型为网点关联的智能设备，则将调整指令发送至关联的智能设备，以供关联的智能设备根据调整指令调整设备状态。本申请的方法，通过网点设备行为分析结果进行判定，能够准确判定网点设备状态。在确定网点终端设备异常时，能够及时向用户出发提示信息，且在确定智能设备异常时，能够及时调整设备。够及时调整设备。够及时调整设备。
【技术实现步骤摘要】
设备异常处理方法、装置、设备、存储介质及产品
[0001]本申请涉及物联网
，尤其涉及一种设备异常处理方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
[0002]随着银行网点的不断完善，银行网点中的设备越来也多，例如自动取款机、网点大屏、柜员机、导引机器人等。此外，银行网点内还会设置视频监控装置，对银行网点内的情况进行监控。
[0003]视频监控装置会将银行网点多个监控区域内的视频数据发送至后台，银行网点管理人员通过查看视频数据，确定各个监控区域内是否存在异常情况，网点管理人员在发现监控区域内异常情况时进行相关处理。
[0004]现有的人工查看视频数据判断异常情况的方式，需要花费大量时间，效率较低，而且并不能通过视频数据发现银行网点中各设备是存在异常。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种设备异常处理方法、装置、设备、存储介质及产品，用以解决现有的基于人工查看视频数据的方式并不能及时发现银行网点设备存在异常的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种设备异常处理方法，包括：
[0007]接收数据分析平台发送的网点设备行为分析结果，并根据所述网点设备行为分析结果确定网点设备是否处于异常状态；
[0008]若是，则确定处于异常状态的网点设备类型；
[0009]若处于异常状态的网点设备类型为网点终端设备，则将包含网点终端设备标识及异常状态的提示信息发送至对应的网点用户终端；
[0010]若处于异常状态的网点设备类型为网点关联的智能设备，则将对应的调整指令发送至所述关联的智能设备，以供所述关联的智能设备根据调整指令调整设备状态。
[0011]第二方面，本申请提供一种设备异常处理装置，包括：
[0012]接收单元，用于接收数据分析平台发送的网点设备行为分析结果；
[0013]确定单元，用于根据所述网点设备行为分析结果确定网点设备是否处于异常状态；
[0014]确定单元，还用于若是，则确定处于异常状态的网点设备类型；
[0015]发送单元，用于若处于异常状态的网点设备类型为网点终端设备，则将包含网点终端设备标识及异常状态的提示信息发送至对应的网点用户终端；
[0016]发送单元，还用于若处于异常状态的网点设备类型为网点关联的智能设备，则将对应的调整指令发送至所述关联的智能设备，以供所述关联的智能设备根据调整指令调整设备状态。
[0017]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器，存储器及收发器；
[0018]处理器，存储器及收发器电路互联；
[0019]收发器，用于收发数据；
[0020]所述存储器存储计算机执行指令；
[0021]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如第一方面所述的方法。
[0022]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
[0023]第五方面，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法
[0024]本申请提供的设备异常处理方法、装置、设备、存储介质及产品，通过接收数据分析平台发送的网点设备行为分析结果，并根据所述网点设备行为分析结果确定网点设备是否处于异常状态；若是，则确定处于异常状态的网点设备类型；若处于异常状态的网点设备类型为网点终端设备，则将包含网点终端设备标识及异常状态的提示信息发送至对应的网点用户终端；若处于异常状态的网点设备类型为网点关联的智能设备，则将对应的调整指令发送至所述关联的智能设备，以供所述关联的智能设备根据调整指令调整设备状态，实相比现有的方式，无需用户自行通过监控录像发现异常，通过网点设备行为分析结果进行判定，能够准确判定网点设备状态。在确定网点终端设备异常时，能够及时向用户出发提示信息，并且在确定智能设备异常时，能够及时调整设备。
附图说明
[0025]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0026]图1是本专利技术提供的设备异常处理方法的网络架构示意图；
[0027]图2是本专利技术实施例一提供的设备异常处理方法的流程示意图；
[0028]图3是本专利技术实施例四提供的设备异常处理方法的流程示意图；
[0029]图4是本专利技术实施例六提供的设备异常处理方法的流程示意图；
[0030]图5是本专利技术实施例七提供的设备异常处理方法的流程示意图；
[0031]图6是本专利技术实施例八提供的设备异常处理方法的流程示意图；
[0032]图7是本专利技术一实施例提供的设备异常处理装置的结构示意图；
[0033]图8是用来实现本专利技术实施例的设备异常处理方法的电子设备的框图。
[0034]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0035]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附
权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0036]为了清楚理解本申请的技术方案，首先对现有技术的方案进行详细介绍。
[0037]随着银行网点的不断完善，银行网点中的设备越来也多，例如自动取款机、网点大屏、柜员机、导引机器人等。此外，银行网点内还会设置视频监控装置，对银行网点内的情况进行监控。视频监控装置会将银行网点多个监控区域内的视频数据发送至后台，银行网点管理人员通过查看视频数据，确定各个监控区域内是否存在异常情况，网点管理人员在发现监控区域内异常情况时及时进行相关处理。
[0038]现有的人工查看视频数据判断异常情况的方式，需要网点人员花费大量时间，效率较低。随着网点的智能化，在银行网点中分布着多个设备，以便用户更好的办理相关业务，网点工作人员并不能通过视频数据发现银行网点中各设备是存在异常，这是无法直观判断的。
[0039]所以针对现有的基于人工查看视频数据的方式并不能及时发现银行网点设备存在异常的问题，专利技术人在研究中发现，预先将网点管理中心主设备与网点用户终端关联，通过接收数据分析平台发送的网点设备行为分析结果，并根据网点设备行为分析结果确定网点设备是否处于异常状态；若是，则确定处于异常状态的网点设备类型；若处于异常状态的网点设备类型为网点终端设备，则将包含网点终端设备标识及异常状态的提示信息发送至对应的网点用户终端；若处于异常状态的网点设备类型为网点关联的智能设备，则将对应的调本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种设备异常处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收数据分析平台发送的网点设备行为分析结果，并根据所述网点设备行为分析结果确定网点设备是否处于异常状态；若是，则确定处于异常状态的网点设备类型；若处于异常状态的网点设备类型为网点终端设备，则将包含网点终端设备标识及异常状态的提示信息发送至对应的网点用户终端；若处于异常状态的网点设备类型为网点关联的智能设备，则将对应的调整指令发送至所述关联的智能设备，以供所述关联的智能设备根据调整指令调整设备状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网点设备行为分析结果确定网点设备是否处于异常状态，包括：解析所述网点设备行为分析结果，获取所述网点设备异常状态对应的触发对象；若所述网点设备异常状态对应的触发对象为用户，则根据用户身份信息确定网点设备是否处于异常状态；若所述网点设备异常状态对应的触发对象为网点设备，则确定网点设备处于异常状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户身份信息确定网点设备是否处于异常状态，包括；若用户身份信息为网点认证用户，则确定网点设备未处于异常状态；若用户身份信息为非网点认证用户，则确定网点设备处于异常状态。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户身份信息确定网点设备是否处于异常状态之前，还包括：获取用户生物识别信息，将生物识别信息发送至客户认证终端，以供所述客户认证终端反馈生物识别信息识别结果；接收生物识别信息识别结果，并将所述生物识别信息识别结果发送至客户信息终端，以供所述客户信息终端反馈对应的用户身份信息；接收所述用户身份信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将包含网点终端设备标识及异常状态的提示信息发送至对应的网点用户终端，包括：若网点终端设备异常状态对应的触发对象为非网点认证用户，则获取该用户的注册信息，并将所述用户的注册信息及包含网点终端设备标识及异常状态的提示信息发送至对应的网点用户终端；若网点终端设备异常状态的对...
【专利技术属性】
技术研发人员：马年，黄英楠，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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