特征信息的智能监督方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种特征信息的智能监督方法、装置及电子设备，该特征信息的智能监督方法包括：获取基于目标特征信息和目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果，目标特征信息和目标特征信息对应的目标监督策略基于在儿童监督策略配置界面上的配置操作生成，儿童监督策略配置界面中包括配置特征信息的第一配置控件和配置特征信息对应的监督策略的第二配置控件；根据监督结果生成监督效果报表，监督效果报表用于辅助调整目标特征信息和目标监督策略；输出监督效果报表。本发明专利技术实施例提供的技术方案可以辅助家长根据目标儿童的个性化特征设置有效的监督方案并及时作出监督方案的调整，能够实现对目标儿童的特征信息的智能监督。的特征信息的智能监督。的特征信息的智能监督。

【技术实现步骤摘要】
特征信息的智能监督方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种特征信息的智能监督方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在孩子的成长过程中，儿童时期尤为重要，是孩子的性格、生活习惯等养成的一个重要时期，在这一时期，家庭教育是非常重要的一个环节。但是家长的事务较多，不能随时都陪伴在孩子身边进行监督教导，单靠孩子自觉养成良好习惯的效果并不理想。虽然目前已有一些陪伴型机器人可以陪伴孩子，但也只局限在陪护、监控摄像、视频通话、根据指令移动等互动功能，并不能对孩子的学习、日常行为习惯等特征信息进行监督。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种特征信息的智能监督方法、装置及电子设备，实现对目标儿童的特征信息的智能监督。
[0004]本专利技术提供一种特征信息的智能监督方法，包括：
[0005]获取基于目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果，所述目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略基于在儿童监督策略配置界面上的配置操作生成，所述儿童监督策略配置界面中包括配置特征信息的第一配置控件和配置所述特征信息对应的监督策略的第二配置控件；
[0006]根据所述监督结果生成监督效果报表，所述监督效果报表用于辅助调整所述目标特征信息和所述目标监督策略；
[0007]输出所述监督效果报表。
[0008]根据本专利技术提供的一种特征信息的智能监督方法，在所述获取基于目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果之前，所述特征信息的智能监督方法还包括：
[0009]接收配置儿童监督策略的配置请求；
[0010]输出身份验证界面；
[0011]接收在所述身份验证界面中输入的待验证身份信息；
[0012]对所述待验证身份信息进行身份验证；
[0013]响应于所述待验证身份信息验证通过，显示所述儿童监督策略配置界面。
[0014]根据本专利技术提供的一种特征信息的智能监督方法，所述儿童监督策略配置界面中还包括配置所述目标特征信息对应的不良状态提醒方式的第三配置控件；所述特征信息的智能监督方法还包括：
[0015]响应于面向所述第三配置控件的配置操作，确定所述目标特征信息对应的不良状态提醒方式，得到目标提醒方式；
[0016]响应于所述目标特征信息对应的监督结果指示存在不良状态，根据所述目标提醒
方式输出所述不良状态的提醒信息。
[0017]根据本专利技术提供的一种特征信息的智能监督方法，所述目标特征信息包括坐姿、用眼习惯、学习态度和情绪状态中至少之一。
[0018]根据本专利技术提供的一种特征信息的智能监督方法，在所述获取基于目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果之前，所述特征信息的智能监督方法还包括：
[0019]显示目标儿童身份信息输入界面，所述目标儿童身份信息输入界面中包括身份识别信息输入控件和年龄输入控件；
[0020]响应于面向所述身份识别信息输入控件和所述年龄输入控件的输入操作，确定所述目标儿童的身份识别信息和年龄信息；
[0021]根据所述身份识别信息和所述年龄信息生成所述目标儿童的所述年龄信息对应的儿童监督策略配置界面。
[0022]根据本专利技术提供的一种特征信息的智能监督方法，所述儿童监督策略配置界面中包括待选特征信息和所述待选特征信息对应的待选监督策略，所述第一配置控件包括面向所述待选特征信息的第一选择控件，所述第二配置控件包括面向所述待选监督策略的第二选择控件；所述特征信息的智能监督方法还包括：
[0023]显示所述儿童监督策略配置界面；
[0024]响应于面向所述第一选择控件的选择操作，确定所述目标特征信息；
[0025]响应于面向所述第二选择控件的选择操作，确定所述目标特征信息对应的目标监督策略。
[0026]本专利技术还提供一种特征信息的智能监督装置，包括：
[0027]获取模块，用于获取基于目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果，所述目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略基于在儿童监督策略配置界面上的配置操作生成，所述儿童监督策略配置界面中包括配置特征信息的第一配置控件和配置所述特征信息对应的监督策略的第二配置控件；
[0028]生成模块，用于根据所述监督结果生成监督效果报表，所述监督效果报表用于辅助调整所述目标特征信息和所述目标监督策略；
[0029]输出模块，用于输出所述监督效果报表。
[0030]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述特征信息的智能监督方法。
[0031]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述特征信息的智能监督方法。
[0032]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述特征信息的智能监督方法。
[0033]本专利技术提供的特征信息的智能监督方法、装置及电子设备，可以基于在儿童监督策略配置界面中对配置特征信息的第一配置控件和对配置特征信息对应的监督策略的第二配置控件进行配置操作生成目标特征信息和该目标特征信息对应的目标监督策略，能够为目标儿童设置目标特征信息和对应的目标监督策略，基于设置的目标特征信息和目标监
督策略对目标儿童进行针对性的监督；通过获取基于目标特征信息和该目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果，进而根据该监督结果生成监督效果报表并输出，通过该监督效果报表能够辅助家长有针对性的进行目标特征信息和目标监督策略的调整。这样，家长可以为目标儿童设置需要监督的特征信息及对应的监督策略，并通过查看监督效果报表获知监督过程中目标儿童的目标特征信息的变化情况及监督效果等，以此辅助家长根据目标儿童的个性化特征设置有效的监督方案并及时作出监督方案的调整，实现了对目标儿童的特征信息的智能监督。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本专利技术提供的特征信息的智能监督方法的流程示意图之一；
[0036]图2是本专利技术提供的儿童监督策略配置界面的显示效果示意图之一；
[0037]图3是本专利技术提供的特征信息的智能监督方法的流程示意图之二；
[0038]图4是本专利技术提供的特征信息的智能监督方法的流程示意图之三；
[0039]图5是本专利技术提供的目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征信息的智能监督方法，其特征在于，包括：获取基于目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果，所述目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略基于在儿童监督策略配置界面上的配置操作生成，所述儿童监督策略配置界面中包括配置特征信息的第一配置控件和配置所述特征信息对应的监督策略的第二配置控件；根据所述监督结果生成监督效果报表，所述监督效果报表用于辅助调整所述目标特征信息和所述目标监督策略；输出所述监督效果报表。2.根据权利要求1所述的特征信息的智能监督方法，其特征在于，在所述获取基于目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果之前，所述特征信息的智能监督方法还包括：接收配置儿童监督策略的配置请求；输出身份验证界面；接收在所述身份验证界面中输入的待验证身份信息；对所述待验证身份信息进行身份验证；响应于所述待验证身份信息验证通过，显示所述儿童监督策略配置界面。3.根据权利要求1所述的特征信息的智能监督方法，其特征在于，所述儿童监督策略配置界面中还包括配置所述目标特征信息对应的不良状态提醒方式的第三配置控件；所述特征信息的智能监督方法还包括：响应于面向所述第三配置控件的配置操作，确定所述目标特征信息对应的不良状态提醒方式，得到目标提醒方式；响应于所述目标特征信息对应的监督结果指示存在不良状态，根据所述目标提醒方式输出所述不良状态的提醒信息。4.根据权利要求1所述的特征信息的智能监督方法，其特征在于，所述目标特征信息包括坐姿、用眼习惯、学习态度和情绪状态中至少之一。5.根据权利要求1所述的特征信息的智能监督方法，其特征在于，在所述获取基于目标特征信息和所述目标特征信息对应的目标监督策略对目标儿童进行监督的监督结果之前，所述特征信息的智能监督方法还包括：显示目标儿童身份信息输入界面，所述目标儿童身份信息输入界面中包括身份识别信息输入控件和年龄输入控件；响应...

【专利技术属性】
技术研发人员：董肖莉，李智伟，张玉贵，覃鸿，李卫军，
申请(专利权)人：中国科学院半导体研究所，
类型：发明
国别省市：