道路拥堵预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种道路拥堵预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品。所述方法包括：获取指定道路位置在指定时间段内的车速信息；获取所述指定道路位置在所述指定时间段内的车流量信息；根据所述指定道路位置在所述指定时间段内的车速信息和车流量信息，使用训练好的道路拥堵预测模型，预测所述指定道路位置在所述指定时间段内的指定时间的拥堵情况。置在所述指定时间段内的指定时间的拥堵情况。置在所述指定时间段内的指定时间的拥堵情况。

【技术实现步骤摘要】
道路拥堵预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品


[0001]本公开涉及智能交通
，具体涉及一种道路拥堵预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]高速公路实时路况是高速公路运营管理机构需要掌握的重要信息。在高速公路运行中，因为高速公路的物理结构因素，一旦相关诱因条件满足，则经常会发生拥堵，如果得不到及时疏通，会使得道路服务水平降低，更有可能诱发交通事故。一个系统性的拥堵预警系统，可以在拥堵发生之前提前预判，提早部署管控疏导，其价值显得尤为重要。

技术实现思路

[0003]为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种道路拥堵预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品。
[0004]第一方面，本公开实施例中提供了一种道路拥堵预测方法，包括：
[0005]获取指定道路位置在指定时间段内的车速信息；
[0006]获取所述指定道路位置在所述指定时间段内的车流量信息；
[0007]根据所述指定道路位置在所述指定时间段内的车速信息和车流量信息，使用训练好的道路拥堵预测模型，预测所述指定道路位置在所述指定时间段内的指定时间的拥堵情况。
[0008]根据本公开的实施例，其中：
[0009]所述指定道路位置包括指定路段或经过道路上指定位置点且横跨所述道路的虚拟线段所在位置；
[0010]所述指定时间段内的车速信息包括所述指定时间的预测车速和所述指定时间之前的实际车速和/或预测车速；
[0011]所述指定时间段内的车流量信息包括所述指定时间的预测车流量和所述指定时间之前的实际车流量和/或预测车流量。
[0012]根据本公开的实施例，其中：
[0013]所述指定时间段包括多个时间片；
[0014]所述指定时间包括指定时间片；
[0015]所述指定时间之前的实际车速包括所述指定时间片之前的时间片的实际车速；
[0016]所述指定时间之前的预测车速包括所述指定时间片之前的无实际车速的时间片的预测车速；
[0017]所述指定时间之前的实际车流量包括所述指定时间片之前的时间片的实际车流量；
[0018]所述指定时间之前的预测车流量包括所述指定时间片之前的无实际车流量的时间片的预测车流量。
[0019]根据本公开的实施例，其中：
[0020]所述获取指定道路位置在指定时间段内的车速信息，包括：获取所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车速；根据所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车速，获取所述指定道路位置在所述指定时间片的预测车速和所述指定道路位置在所述指定时间片之前无实际车速的时间片的预测车速；
[0021]所述获取所述指定道路位置在所述指定时间段内的车流量信息，包括：获取所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车流量；根据所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车流量，获取所述指定道路位置在所述指定时间片的预测车流量和所述指定道路位置在所述指定时间片之前无实际车流量的时间片的预测车流量。
[0022]根据本公开的实施例，其中，所述根据所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车速，获取所述指定道路位置在所述指定时间片的预测车速和所述指定道路位置在所述指定时间片之前无实际车速的时间片的预测车速，包括：
[0023]根据距离所述指定时间片最近的多个时间片的平均实际车速和以下任意一项或多项数据，使用训练好的车速预测模型，获取所述指定时间片的预测车速：与所述指定时间片具有周期关系的一个或多个其他时间片的实际车速；所述道路位置的地理位置特征；所述指定时间片附近的交通事件特征；距离所述指定时间片最近的多个时间片之间的实际车速差值；在距离所述指定时间片最近的一个或多个时间片内，所述指定道路位置的上游道路位置与下游道路位置的实际车速差值。
[0024]根据本公开的实施例，其中，所述根据所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车流量，获取所述指定道路位置在所述指定时间片的预测车流量和所述指定道路位置在所述指定时间片之前无实际车流量的时间片的预测车流量，包括：
[0025]根据距离所述指定时间片最近的多个时间片的平均实际车流量和以下任意一项或多项数据，使用训练好的车流量预测模型，获取所述指定时间片的预测车流量：与所述指定时间片具有周期关系的一个或多个其他时间片的实际车流量；所述道路位置的地理位置特征；所述指定时间片附近的交通事件特征；距离所述指定时间片最近的多个时间片之间的实际车流量差值；在距离所述指定时间片最近的一个或多个时间片内，所述指定道路位置的上游道路位置与下游道路位置的实际车流量差值。
[0026]根据本公开的实施例，其中：
[0027]所述指定时间段内的任一时间片的预测车速，包括根据所述指定时间段内所述任一时间片之前的时间片的实际车速或车速预测结果对所述任一时间片的车速预测结果进行平滑后得到的平滑结果；
[0028]所述指定时间段内的任一时间片的预测车流量，包括根据所述指定时间段内所述任一时间片之前的时间片的实际车流量或车流量预测结果对所述任一时间片的车流量预测结果进行平滑后得到的平滑结果。
[0029]根据本公开的实施例，其中，所述根据所述指定道路位置在所述指定时间段内的车速信息和车流量信息，使用训练好的道路拥堵预测模型，预测所述指定道路位置在所述指定时间段内的指定时间的拥堵情况，包括：
[0030]根据所述指定道路位置在所述指定时间段内的车速信息和车流量信息，以及以下
中的任意一项或多项，使用训练好的道路拥堵预测模型，预测所述指定道路位置在所述指定时间段内的指定时间的拥堵情况：所述指定道路位置的车辆密度与车流量之间的关系；所述指定道路位置的常发拥堵时间。
[0031]根据本公开的实施例，所述方法还包括：
[0032]根据所述指定道路位置的历史车速数据和历史车流量数据，获取所述指定道路位置的车辆密度与车流量之间的关系；
[0033]根据所述指定道路位置的历史拥堵记录，获取所述指定道路位置的常发拥堵时间。
[0034]第二方面，本公开实施例中提供了一种道路拥堵预测装置，包括：
[0035]第一获取模块，被配置为获取指定道路位置在指定时间段内的车速信息；
[0036]第二获取模块，被配置为获取所述指定道路位置在所述指定时间段内的车流量信息；
[0037]预测模块，被配置为根据所述指定道路位置在所述指定时间段内的车速信息和车流量信息，使用训练好的道路拥堵预测模型，预测所述指定道路位置在所述指定时间段内的指定时间的拥堵情况。
[0038]根据本公开的实施例，其中：
[0039]所述指定道路位置包括指定路段或经过道路上指定位置点且横跨所述道路的虚拟线段所在位置；
[0040]所述指定时间段内的车速信息包括所述指定时间的预测车速和所述指定时间之前的实际车速和/或预测车速；
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路拥堵预测方法，包括：获取指定道路位置在指定时间段内的车速信息；获取所述指定道路位置在所述指定时间段内的车流量信息；根据所述指定道路位置在所述指定时间段内的车速信息和车流量信息，使用训练好的道路拥堵预测模型，预测所述指定道路位置在所述指定时间段内的指定时间的拥堵情况。2.根据权利要求1所述的方法，其中：所述指定道路位置包括指定路段或经过道路上指定位置点且横跨所述道路的虚拟线段所在位置；所述指定时间段内的车速信息包括所述指定时间的预测车速和所述指定时间之前的实际车速和/或预测车速；所述指定时间段内的车流量信息包括所述指定时间的预测车流量和所述指定时间之前的实际车流量和/或预测车流量。3.根据权利要求2所述的方法，其中：所述指定时间段包括多个时间片；所述指定时间包括指定时间片；所述指定时间之前的实际车速包括所述指定时间片之前的时间片的实际车速；所述指定时间之前的预测车速包括所述指定时间片之前的无实际车速的时间片的预测车速；所述指定时间之前的实际车流量包括所述指定时间片之前的时间片的实际车流量；所述指定时间之前的预测车流量包括所述指定时间片之前的无实际车流量的时间片的预测车流量。4.根据权利要求3所述的方法，其中：所述获取指定道路位置在指定时间段内的车速信息，包括：获取所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车速；根据所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车速，获取所述指定道路位置在所述指定时间片的预测车速和所述指定道路位置在所述指定时间片之前无实际车速的时间片的预测车速；所述获取所述指定道路位置在所述指定时间段内的车流量信息，包括：获取所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车流量；根据所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车流量，获取所述指定道路位置在所述指定时间片的预测车流量和所述指定道路位置在所述指定时间片之前无实际车流量的时间片的预测车流量。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车速，获取所述指定道路位置在所述指定时间片的预测车速和所述指定道路位置在所述指定时间片之前无实际车速的时间片的预测车速，包括：根据距离所述指定时间片最近的多个时间片的平均实际车速和以下任意一项或多项数据，使用训练好的车速预测模型，获取所述指定时间片的预测车速：与所述指定时间片具有周期关系的一个或多个其他时间片的实际车速；所述道路位置的地理位置特征；所述指定时间片附近的交通事件特征；距离所述指定时间片最近的多个时间片之间的实际车速差值；在距离所述指定时间片最近的一个或多个时间片内，所述指定道路位置的上游道路位置与下游道路位置的实际车速差值。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述指定道路位置在所述指定时间片之前的时间片的实际车流...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜晶，刘挺，龚越，李豪，王倩，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：