一种诊断方法，其特征在于： 取出心电图机检测到的心电图数据，作为给定的第一周期、用于分布计算的数据，从上述用作分布计算的数据中，检测出心电图数据中反复出现的特征量，生成时间序列数据，然后生成一个以该时间序列数据的相邻数据差的绝对值为要素的差分集合，生成ｍ个从该差分集合中随机抽取ｎ个元素所构成的部分集合（ｎ、ｍ为正整数），分别对上述ｍ个部分集合求其元素的平均值，构成平均值集合，并将该平均值集合视为标准正态分布，计算其平均值和标准偏差， 同时取出心电图机检测到的心电图数据，作为比上述第一周期短的第二周期、用于诊断的数据，从上述用于诊断的数据中，检测出心电图数据中反复出现的特征量，生成时间序列数据，然后生成一个以该时间序列数据的相邻数据差的绝对值为要素的差分集合，通过将该差分集合的平均值和上述标准分布的平均值之差的绝对值，与给定的诊断系数与上述标准偏差之积构成的诊断水平相比较进行疾病诊断。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：泷泽清，
申请(专利权)人：泷泽清，
类型：发明
国别省市：
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