一种机场换乘区到港旅客流量预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种机场换乘区到港旅客流量预测方法、装置及电子设备。方法包括：获取第一时刻下到港旅客前往换乘区的各个分流点对应的实际分流比例数据，以及以所述第一时刻为起始时刻的预设时间段的航班计划；将所述航班计划和所述实际分流比例数据输入预先设置的仿真模型，获取第二时刻下的机场换乘区到港旅客的流量预测结果，所述第二时刻为所述预设时间段的终止时刻。通过该方法，能改善现有技术无法准确的预测出机场所有换乘区到港旅客流量的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种机场换乘区到港旅客流量预测方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种机场换乘区到港旅客流量预测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，针对到港旅客流量预测的研究，分为长时和短时预测两种。其中，长时预测方法为根据旅客年吞吐量历史数据，预测未来年份的旅客吞吐量；并结合高峰小时旅客流量占比，得到高峰小时到港旅客流量；通过旅客出行分担比例折算为各种交通工具换乘区的旅客流量，利用仿真的方法对机场综合交通区域的布局进行规划。短时预测方法则采用智能预测模型的方法，采集各换乘区旅客流量，通过机器学习的方法，构建预测模型，实现换乘区旅客流量预测。但长时预测方法和短时预测方法都存在一定的缺陷：
[0003]a、长时预测方法
[0004]长时预测方法由于交通分担比例的实时变化无法用于短时流量预测，同时采用的仿真方式为参数不随时间变化的静态仿真，故长时预测方法存在缺陷。
[0005]b、短时预测方法
[0006]短时预测方法由于目前机场信息化建设的现状，采集到港旅客数据的方式有限，通常只能实现单一换乘区的预测，而且部分研究者为了实现所有换乘区域的流量预测，采用WIFI连接流量比例作为各换乘区旅客实时分担比例。显然，各换乘区的WIFI连接数比例，不能作为旅客实时分担比例，故短时预测方法也存在缺陷。

技术实现思路

[0007]本申请实施例的目的在于提供一种机场换乘区到港旅客流量预测方法、装置及电子设备，以改善“现有技术无法准确的预测出机场换乘区到港旅客流量”的问题。
[0008]本专利技术是这样实现的：
[0009]第一方面，本申请实施例提供一种机场换乘区到港旅客流量预测方法，所述方法包括：获取第一时刻下到港旅客前往换乘区的各个分流点对应的实际分流比例数据，以及以所述第一时刻为起始时刻的预设时间段的航班计划；将所述航班计划和所述实际分流比例数据输入预先设置的仿真模型，获取第二时刻下的机场换乘区到港旅客的流量预测结果，所述第二时刻为所述预设时间段的终止时刻。
[0010]在本申请实施例中，通过将第一时刻下到港旅客前往换乘区的各个分流点对应的实际分流比例数据和以第一时刻为起始时刻的预设时间段的航班计划作为输入数据，输入预设的仿真模型，能准确的获取第二时刻下的所有机场换乘区到港旅客的流量预测结果。相较于现有技术，能在不使用WIFI连接流量比例作为各换乘区旅客实时分担比例的情况下，实现短时流量预测。
[0011]结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述仿真模型包括到港旅客生成模块、分流比例预测模块和换乘区旅客流量预测模块，所述将所述航班计
划和所述实际分流比例数据输入预先设置的仿真模型，获取第二时刻下的机场换乘区到港旅客的流量预测结果，包括：通过所述到港旅客生成模块对所述航班计划进行处理，获取所述第二时刻下的行李转盘出口处的到港旅客流量生成结果；通过所述分流比例预测模块对所述实际分流比例数据进行处理，获取所述第二时刻下的所述各个分流点对应的分流比例预测结果；通过所述换乘区旅客流量预测模块对所述到港旅客流量生成结果和所述分流比例预测结果进行处理，获取所述流量预测结果。
[0012]在本申请实施例中，行李转盘出口处为全部到港旅客在进入机场换乘区前均会经过的一个地点，通过获取行李转盘出口出的到港旅客流量生成结果，能获取到第二时刻下的到港旅客的总数。此外，通过换乘区旅客流量预测模块对到港旅客流量生成结果和分流比例预测结果进行处理，能准确的获取到第二时刻下的机场换乘区到港旅客的流量预测结果。
[0013]结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述分流比例预测模块包括时空图卷积神经网络和门控循环单元，所述通过所述分流比例预测模块对所述实际分流比例数据进行处理，获取所述第二时刻下的所述各个分流点对应的分流比例预测结果，包括：通过所述时空图卷积神经网络对所述实际分流比例数据进行处理，获取所述第二时刻下的旅客流量的空间相关特性；通过所述门控循环单元对所述实际分流比例数据进行处理，获取所述第二时刻下的旅客流量的时间动态相关特性；通过所述时空图卷积神经网络中的全连接层对所述空间相关特性和所述时间动态相关特性进行处理，获取所述分流比例预测结果。
[0014]在本申请实施例中，因到港旅客从不同登机口到各分流点在空间上是拓扑结构，故采用时空图卷积神经网络能获取不同登机口到各分流点的空间依赖关系，且通过时空图卷积神经网络中的邻接矩阵能获取到固定的空间相关特性。并且，采用门控循环单元能获取航站楼旅客登机口到各分流节点的时间特性，以及捕捉由于航站楼的空间结构造成的时间滞后效应，从而避免了在同一时间尺度内，远距离登机口旅客较晚到达分流节点而造成的影响精度的问题，进而能准确的获取到第二时刻下的分流比例预测结果。
[0015]结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述获取第一时刻下到港旅客前往换乘区的各个分流点对应的实际分流比例数据，包括：获取所述第一时刻下所述各个分流点的监控视频；根据所述监控视频，获取所述实际分流比例数据。
[0016]在本申请实施例中，通过上述方式，能更快速且准确的获取到第一时刻下的实际分流比例数据，从而提高了第二时刻下的机场换乘区到港旅客的流量预测结果的准确率。
[0017]结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：在时间到达所述第二时刻时，获取所述行李转盘出口处的实际旅客流量和所述各个分流点对应的实际分流比例数据；根据所述到港旅客流量生成结果和所述第二时刻下的实际旅客流量，对所述仿真模型进行优化；根据所述分流比例预测结果和所述第二时刻下的实际分流比例数据，对所述仿真模型进行优化。
[0018]在本申请实施例中，通过根据在第一时刻下生成的到港旅客流量生成结果与第二时刻下的实际旅客流量，对仿真模型进行优化；以及根据在第一时刻下预测的分流比例预测结果和第二时刻下的实际分流比例数据，对仿真模型进行优化，能使该仿真模型在使用过程中也不断进行调整，从而提高该仿真模型的预测准确率。
[0019]结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，通过如下步骤得到所述仿真模型：根据航班计划、到港旅客的步行流程、预设的多个分流点和机场的空间布局，构建初始仿真模型，并对所述初始仿真模型中表征旅客特性和行李特性的参数的参数值进行初始化，以及设置分流比例初始值；根据历史航班计划和所述各个分流点对应的历史分流比例数据，对所述初始仿真模型进行训练，得到所述仿真模型。
[0020]结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述根据历史航班计划和所述各个分流点对应的历史分流比例，对所述初始仿真模型进行训练，包括：将所述历史航班计划输入所述初始仿真模型的到港旅客生成模块，获取行李转盘出口处的仿真旅客流量；根据反馈激励函数，判断所述行李转盘出口处的实际旅客流量和所述仿真旅客流量的误差是否处于预设范围，若所述误差不处于所述预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机场换乘区到港旅客流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一时刻下到港旅客前往换乘区的各个分流点对应的实际分流比例数据，以及以所述第一时刻为起始时刻的预设时间段的航班计划；将所述航班计划和所述实际分流比例数据输入预先设置的仿真模型，获取第二时刻下的机场换乘区到港旅客的流量预测结果，所述第二时刻为所述预设时间段的终止时刻。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述仿真模型包括到港旅客生成模块、分流比例预测模块和换乘区旅客流量预测模块，所述将所述航班计划和所述实际分流比例数据输入预先设置的仿真模型，获取第二时刻下的机场换乘区到港旅客的流量预测结果，包括：通过所述到港旅客生成模块对所述航班计划进行处理，获取所述第二时刻下的行李转盘出口处的到港旅客流量生成结果；通过所述分流比例预测模块对所述实际分流比例数据进行处理，获取所述第二时刻下的所述各个分流点对应的分流比例预测结果；通过所述换乘区旅客流量预测模块对所述到港旅客流量生成结果和所述分流比例预测结果进行处理，获取所述流量预测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分流比例预测模块包括时空图卷积神经网络和门控循环单元，所述通过所述分流比例预测模块对所述实际分流比例数据进行处理，获取所述第二时刻下的所述各个分流点对应的分流比例预测结果，包括：通过所述时空图卷积神经网络对所述实际分流比例数据进行处理，获取所述第二时刻下的旅客流量的空间相关特性；通过所述门控循环单元对所述实际分流比例数据进行处理，获取所述第二时刻下的旅客流量的时间动态相关特性；通过所述时空图卷积神经网络中的全连接层对所述空间相关特性和所述时间动态相关特性进行处理，获取所述分流比例预测结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下步骤获取所述仿真模型：根据航班计划、到港旅客的步行流程、预设的多个分流点和机场的空间布局，构建初始仿真模型，并对所述初始仿真模型中表征旅客特性和行李特性的参数的参数值进行初始化，以及设置分流比例初始值；根据历史航班计划和所述各个分流点对应的历史分流比...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，陈哲，张兴锐，邓强强，吕明，文涛，毛宏黎，潘野，陈肇欣，罗谦，秦倩，丁新伟，
申请(专利权)人：首都机场集团有限公司，
类型：发明
国别省市：