地图处理方法、电子设备以及存储介质技术

本申请实施例公开了一种地图处理方法、电子设备以及存储介质，包括：获取目标地图和所述目标地图对应的历史处理数据；确定所述目标地图对应的兴趣点；根据所述兴趣点和历史处理数据对预设基础处理模型进行训练，得到目标处理模型；响应于针对所述目标地图触发的选址操作，确定所述选址操作对应的选取点；基于所述目标处理模型对所述选取点在所述目标地图上的区域进行缩放，该方案可以提高地图处理的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
地图处理方法、电子设备以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种地图处理方法、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展和互联网的普及，在许多场景下都需要使用到电子地图，如打车、线上货运以及地图导航等，因此，各式各样的地图应用如雨后春笋般涌现。
[0003]拖图选址是目前各类地图应用广泛使用的功能，如外卖、打车以及货运等。在目前的拖图选址方案中，拖图选址模块会呈现给用户一张具备地图自制的运营商提供的测绘底图，地图上标注了交通以及建筑物等，用户可通过拖拽、缩放地图找到目标所在地并完成选址。
[0004]然而，目前的拖图选址方案中，操作繁琐，需要用户多次拖拽才能定位到目标点。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种地图处理方法、电子设备以及存储介质，可以简化拖拽选址的流程，由此提高地图处理的效率。
[0006]本申请实施例提供了一种地图处理方法，包括：
[0007]获取目标地图和所述目标地图对应的历史处理数据；
[0008]确定所述目标地图对应的兴趣点；
[0009]根据所述兴趣点和历史处理数据对预设基础处理模型进行训练，得到目标处理模型；
[0010]响应于针对所述目标地图触发的选址操作，确定所述选址操作对应的选取点；
[0011]基于所述目标处理模型对所述选取点在所述目标地图上的区域进行缩放。可选的，在一些实施例中，所述根据所述兴趣点和历史处理数据对预设基础处理模型进行训练，得到目标处理模型，包括：
[0012]基于所述兴趣点和历史处理数据，计算预设基础处理模型对应的特征样本；
[0013]在所述特征样本中确定正样本和负样本；
[0014]根据所述正样本和负样本训练所述基础处理模型，得到目标处理模型。
[0015]可选的，在一些实施例中，所述基于所述兴趣点和历史处理数据，计算预设基础处理模型对应的特征样本，包括：
[0016]从所述历史处理数据提取历史请求位置点；
[0017]计算所述兴趣点和请求位置点之间的球面距离，并将所述球面距离确定为预设基础处理模型对应的特征样本。
[0018]可选的，在一些实施例中，所述基于所述兴趣点和历史处理数据，计算预设基础处理模型对应的特征样本，包括：
[0019]根据所述历史处理数据，计算在未来时段点击每个兴趣点对应的选取概率；
[0020]将所述选取概率确定为预设基础处理模型对应的特征样本。
[0021]可选的，在一些实施例中，所述在所述特征样本中确定正样本和负样本，包括：
[0022]将历史时段内用户点击的地址对应的特征样本确定为正样本，以及；
[0023]将历史时段内用户浏览但未点击的地址对应的特征样本确定为负样本。
[0024]可选的，在一些实施例中，所述根据所述正样本和负样本训练所述基础处理模型，得到目标处理模型，包括：
[0025]在所述正样本和负样本中确定当前处理对象；
[0026]将所述当前处理对象输入至所述基础处理模型中，得到所述当前处理对象的预估值；
[0027]基于所述当前处理对象对应的标注值和预估值训练所述基础处理模型，得到目标处理模型。
[0028]可选的，在一些实施例中，所述基于所述目标处理模型对所述选取点在所述目标地图上的区域进行缩放，包括：
[0029]确定所述选取点预设范围内的候选兴趣点；
[0030]将所述选取点和候选兴趣点输入至所述目标处理模型中，并根据处理结果对所述选取点在所述目标地图上的区域进行缩放。
[0031]可选的，在一些实施例中，所述根据处理结果对所述选取点在所述目标地图上的区域进行缩放，包括：
[0032]输出与处理结果对应的目标比例尺；
[0033]基于所述目标比例尺对所述选取点在所述目标地图上的区域进行放大或缩小。
[0034]相应的，本申请还提供一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时如上任一所述地图处理方法的步骤。
[0035]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述地图处理方法的步骤。
[0036]本申请实施例在获取目标地图和所述目标地图对应的历史处理数据后，确定所述目标地图对应的兴趣点，然后，根据所述兴趣点和历史处理数据对预设基础处理模型进行训练，得到目标处理模型，接着，响应于针对所述目标地图触发的选址操作，确定所述选址操作对应的选取点，最后，基于所述目标处理模型对所述选取点在所述目标地图上的区域进行缩放。本申请提供的地图处理的方案，在确定选址操作对应的选取点后，可以基于目标处理模型对选取点在目标地图上的区域进行缩放，在用户进行拖图选址时，无需反复拖拽地图，由此，可以简化拖拽选址的流程，由此提高地图处理的效率。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本申请实施例提供的地图处理方法的流程示意图；
[0039]图2是本申请实施例提供的地图处理方法中模型训练的误差变化示意图；
[0040]图3是本申请实施例提供的地图处理方法的界面示意图；
[0041]图4是本申请实施例提供的地图处理装置的结构示意图；
[0042]图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0044]本申请实施例提供一种地图处理方法、装置、电子设备和存储介质。
[0045]其中，该地图处理装置具体可以集成在服务器或者终端中，服务器可以包括一个独立运行的服务器或者分布式服务器，也可以包括由多个服务器组成的服务器集群，终端可以包括手机、平板电脑或个人计算机(PC，Personal Computer)。
[0046]以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优先顺序的限定。
[0047]一种地图处理方法，包括：获取目标地图和目标地图对应的历史处理数据；确定目标地图对应的兴趣点；根据兴趣点和历史处理数据对预设基础处理模型进行训练，得到目标处理模型；响应于针对目标地图触发的选址操作，确定选址操作对应的选取点；基于目标处理模型对选取点在目标地图上的区域进行缩放。
[0048]请参阅图1，图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地图处理方法，其特征在于，包括：获取目标地图和所述目标地图对应的历史处理数据；确定所述目标地图对应的兴趣点；根据所述兴趣点和历史处理数据对预设基础处理模型进行训练，得到目标处理模型；响应于针对所述目标地图触发的选址操作，确定所述选址操作对应的选取点；基于所述目标处理模型对所述选取点在所述目标地图上的区域进行缩放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣点和历史处理数据对预设基础处理模型进行训练，得到目标处理模型，包括：基于所述兴趣点和历史处理数据，计算预设基础处理模型对应的特征样本；在所述特征样本中确定正样本和负样本；根据所述正样本和负样本训练所述基础处理模型，得到目标处理模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述兴趣点和历史处理数据，计算预设基础处理模型对应的特征样本，包括：从所述历史处理数据提取历史请求位置点；计算所述兴趣点和请求位置点之间的球面距离，并将所述球面距离确定为预设基础处理模型对应的特征样本。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述兴趣点和历史处理数据，计算预设基础处理模型对应的特征样本，包括：根据所述历史处理数据，计算在未来时段点击每个兴趣点对应的选取概率；将所述选取概率确定为预设基础处理模型对应的特征样本。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述特征样本中确定正样本和负样本，包括：将历史时段内用户点击的地址对应的特征样本确定为正样本，以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：康健，朱虹，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：