一种五金件表面检测方法、系统技术方案

技术编号:34922949 阅读:22 留言:0更新日期:2022-09-15 07:15
本发明专利技术公开了一种五金件表面检测方法、系统,包括:获取五金件的类型及其在历史检测中的表面合格率;根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数,其中,已预设定所述图像采集机器的图像获取顺序;针对每一周期,控制所述图像采集机器基于所述表面图像数获取该五金件的表面图像集;分析所述表面图像集中的图像判断该周期下该五金件是否合格,若合格则执行下一周期的表面图像集的获取,直至所有周期全部判断为合格后确定该五金件表面为合格;若不合格则直接判断该五金件不合格且输出不合格面。该五金件表面检测方法、系统可以实现五金件的表面检测,避免不合格的五金件流入市场。五金件流入市场。五金件流入市场。

【技术实现步骤摘要】
一种五金件表面检测方法、系统


[0001]本专利技术涉及五金件的表面处理的
,具体地,涉及一种五金件表面检测方法、系统。

技术介绍

[0002]在对五金件进行机加工后需要对五金件的表面执行电镀的供需,目前的电镀层工艺后的五金件容易发生龟裂,并且表面比较粗糙。现阶段采用的工艺如申请号为CN201911360106.1的一种五金件表面处理工艺及五金件,该工艺方法制造的五金件的表面较为光滑,且在抛光后表面更加平滑。但是,目前大部分采用的都是人为观察的方法来进行检测,极少部分会采用人为的测量,但是,检测依然会存在漏洞,会有部分的不合格的五金件通过检测。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种五金件表面检测方法、系统,该五金件表面检测方法、系统可以实现五金件的表面检测,避免不合格的五金件流入市场。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术提供了一种五金件表面检测方法,所述五金件表面检测方法包括:
[0005]获取五金件的类型及其在历史检测中的表面合格率;
[0006]根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数,其中,已预设定所述图像采集机器的图像获取顺序;
[0007]针对每一周期,
[0008]控制所述图像采集机器基于所述表面图像数获取该五金件的表面图像集;
[0009]分析所述表面图像集中的图像判断该周期下该五金件是否合格,若合格则执行下一周期的表面图像集的获取,直至所有周期全部判断为合格后确定该五金件表面为合格;若不合格则直接判断该五金件不合格且输出不合格面。
[0010]优选地,所述根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数包括:
[0011]针对所有五金件的各个表面,在当前表面的表面合格率大于预设定的合格率阈值时,将该周期获取的表面图像数加一,直至后续表面的表面合格率小于预设定的合格率阈值结束该周期的表面图像数计数;在当前表面的表面合格率小于预设定的合格率阈值时,所述表面图像数为1。
[0012]优选地,所述获取五金件的类型及其在历史检测中的表面合格率包括:
[0013]根据所述五金件的形状和尺寸确定所述五金件的当前类型;
[0014]获取各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表;
[0015]从所述历史表面合格率表中确定所述当前类型对应的历史检测中的表面合格率。
[0016]优选地,所述获取各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表包括:
[0017]根据所述各个类型五金件因表面不合格导致损坏的结果确定各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表。
[0018]另外,本专利技术还提供一种五金件表面检测系统,所述五金件表面检测系统包括:
[0019]合格率获取单元,用于获取五金件的类型及其在历史检测中的表面合格率;
[0020]图像数确定单元,用于根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数,其中,已预设定所述图像采集机器的图像获取顺序;
[0021]合格判断单元,用于针对每一周期,
[0022]控制所述图像采集机器基于所述表面图像数获取该五金件的表面图像集;
[0023]分析所述表面图像集中的图像判断该周期下该五金件是否合格,若合格则执行下一周期的表面图像集的获取,直至所有周期全部判断为合格后确定该五金件表面为合格;若不合格则直接判断该五金件不合格且输出不合格面。
[0024]优选地,所述图像数确定单元根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数包括:
[0025]所述图像数确定单元针对所有五金件的各个表面,在当前表面的表面合格率大于预设定的合格率阈值时,将该周期获取的表面图像数加一,直至后续表面的表面合格率小于预设定的合格率阈值结束该周期的表面图像数计数;在当前表面的表面合格率小于预设定的合格率阈值时,所述表面图像数为1。
[0026]优选地,所述合格率获取单元包括:
[0027]类型确定模块,用于根据所述五金件的形状和尺寸确定所述五金件的当前类型;
[0028]表获取模块,用于获取各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表;
[0029]合格率确定模块,用于从所述历史表面合格率表中确定所述当前类型对应的历史检测中的表面合格率。
[0030]优选地,所述表获取模块用于获取各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表包括:
[0031]所述表获取模块用于根据所述各个类型五金件因表面不合格导致损坏的结果确定各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表。
[0032]另外,本专利技术还提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行上述的五金件表面检测的方法。
[0033]另外,本专利技术还提供一种处理器,用于运行程序,其中,所述程序被运行时用于执行:如上述的五金件表面检测的方法。
[0034]根据上述技术方案,本专利技术可以根据五金件的历史检测中各个面的合格率来安排检测的顺序和检测的方式继而可以实现五金件高效的检测,该方法可以较快的完成五金件的检测,且检测的较为准确,避免了不合格的五金件流入市场。
[0035]本专利技术的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0036]附图是用来提供对本专利技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术,但并不构成对本专利技术的限制。在附图中:
[0037]图1是说明本专利技术的一种五金件表面检测方法的流程图;以及
[0038]图2是说明本专利技术的一种五金件表面检测系统的模块框图。
具体实施方式
[0039]以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术,并不用于限制本专利技术。
[0040]图1是本专利技术的一种五金件表面检测方法的流程图,如图1所示,所述五金件表面检测方法包括:
[0041]S101,获取五金件的类型及其在历史检测中的表面合格率;其中,所述五金件的类型包括三角形、正方形、圆心等等,当然还包括多种异形件,表面合格率则是每种类型的五金件每个面的合格率,例如,俯视图的方向上的表面的合格率是15%等,具体根据具体情况来确定。
[0042]S102,根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数,其中,已预设定所述图像采集机器的图像获取顺序;其中,表面图像数是每一周期获取的图像数量,由于图像采集机器的图像获取的方向顺序是确定的,例如上下左右前后(也可以不是规则的方向),对于上先来确定是否表面合格率符合要求,然后判断下,直至有一个不符合要求的,直接中断,然后以该中断的位置为最终位置,前面集中在一起作为一个周期需要获得的表面图像数。
[0043]S103,针对每一周期,
[0044]控制所述图像采集机器基于所述表面图像数获取该五金件的表面图像集;
[0045]分本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种五金件表面检测方法,其特征在于,所述五金件表面检测方法包括:获取五金件的类型及其在历史检测中的表面合格率;根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数,其中,已预设定所述图像采集机器的图像获取顺序;针对每一周期,控制所述图像采集机器基于所述表面图像数获取该五金件的表面图像集;分析所述表面图像集中的图像判断该周期下该五金件是否合格,若合格则执行下一周期的表面图像集的获取,直至所有周期全部判断为合格后确定该五金件表面为合格;若不合格则直接判断该五金件不合格且输出不合格面。2.根据权利要求1所述的五金件表面检测方法,其特征在于,所述根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数包括:针对所有五金件的各个表面,在当前表面的表面合格率大于预设定的合格率阈值时,将该周期获取的表面图像数加一,直至后续表面的表面合格率小于预设定的合格率阈值结束该周期的表面图像数计数;在当前表面的表面合格率小于预设定的合格率阈值时,所述表面图像数为1。3.根据权利要求1所述的五金件表面检测方法,其特征在于,所述获取五金件的类型及其在历史检测中的表面合格率包括:根据所述五金件的形状和尺寸确定所述五金件的当前类型;获取各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表;从所述历史表面合格率表中确定所述当前类型对应的历史检测中的表面合格率。4.根据权利要求3所述的五金件表面检测方法,其特征在于,所述获取各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表包括:根据所述各个类型五金件因表面不合格导致损坏的结果确定各个类型五金件的各个面的历史表面合格率表。5.一种五金件表面检测系统,其特征在于,所述五金件表面检测系统包括:合格率获取单元,用于获取五金件的类型及其在历史检测中的表面合格率;图像数确定单元,用于根据所述表面合格率确定该图像采集机器每一周期获取的表面图像数,其中,已预设定所述图像采集机...

【专利技术属性】
技术研发人员:郝建广吴金亮杨华郝建帅
申请(专利权)人:滁州合一智控有限公司
类型:发明
国别省市:

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