本发明专利技术提供一种行为习惯监测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标对象的行为习惯数据；将行为习惯数据输入行为习惯预估模型，进行基于行为习惯数据的行为习惯识别，获得行为习惯预估模型输出的行为习惯和行为习惯对应的行为习惯预估结果，该行为习惯预估模型基于用户在人机交互界面中输入的第一数据或第二数据进行增量学习并更新，第一数据为目标对象的特征数据，第二数据为在人机交互界面中对行为习惯进行正确或不良行为习惯标记后得到的行为习惯标记数据；响应于行为习惯预估结果指示行为习惯为不良行为习惯，输出不良行为习惯提醒信息。本发明专利技术实施例提供的技术方案能实现儿童行为习惯的个性化智能监测。能实现儿童行为习惯的个性化智能监测。能实现儿童行为习惯的个性化智能监测。
【技术实现步骤摘要】
行为习惯监测方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种行为习惯监测方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]儿童习惯的养成影响着儿童一生的发展，在儿童成长过程中占据着重要的地位，在这一时期，家庭教育是非常重要的一个环节。目前，在家庭教育中，针对儿童习惯的养成主要依靠家长的言传身教，但家长的事务较多，并不能随时都陪伴在儿童身边对儿童的行为习惯进行监测与获取，也便不能及时有效地纠正儿童的行为习惯，不利于儿童习惯的养成。如果能够借助智能化的手段监测儿童的行为习惯，将有助于儿童行为习惯的养成，但目前业界尚未有相关的研究。
技术实现思路
[0003]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种行为习惯监测方法、装置及电子设备，能够利用人工智能技术实现儿童行为习惯的个性化智能监测。
[0004]本专利技术提供一种行为习惯监测方法，包括：
[0005]获取目标对象的行为习惯数据；
[0006]将所述行为习惯数据输入行为习惯预估模型，进行基于所述行为习惯数据的行为习惯识别，获得所述行为习惯预估模型输出的行为习惯和所述行为习惯对应的行为习惯预估结果，所述行为习惯预估模型基于用户在人机交互界面中输入的第一数据或第二数据进行增量学习并更新，所述第一数据为所述目标对象的特征数据，所述第二数据为在所述人机交互界面中对所述行为习惯进行正确或不良行为习惯标记后得到的行为习惯标记数据；
[0007]响应于所述行为习惯预估结果指示所述行为习惯为不良行为习惯，输出不良行为习惯提醒信息。
[0008]根据本专利技术提供的一种行为习惯监测方法，所述人机交互界面包括行为习惯确认界面，在所述获得所述行为习惯预估模型输出的行为习惯和所述行为习惯对应的行为习惯预估结果之后，所述行为习惯监测方法还包括：
[0009]基于所述行为习惯预估结果生成行为习惯确认界面，所述行为习惯确认界面中包括标记所述行为习惯为正确或不良行为习惯的标记控件；
[0010]显示所述行为习惯确认界面；
[0011]响应于面向所述标记控件的标记操作，生成所述行为习惯标记数据。
[0012]根据本专利技术提供的一种行为习惯监测方法，所述基于所述行为习惯预估结果生成行为习惯确认界面包括：
[0013]基于所述行为习惯预估结果对所述行为习惯进行预估类型划分，所述预估类型包括不良行为习惯、中性行为习惯和正确行为习惯；
[0014]基于划分的预估类型分类布局所述行为习惯的显示方式；
[0015]为每种预估类型的每种行为习惯添加对应的所述标记控件，生成所述行为习惯确认界面。
[0016]根据本专利技术提供的一种行为习惯监测方法，所述行为习惯预估结果中包括所述行为习惯的得分值，所述基于所述行为习惯预估结果生成行为习惯确认界面包括：
[0017]响应于所述得分值落入设定的阈值区间，获取所述得分值对应的行为习惯，得到待确认行为习惯；
[0018]为所述待确认行为习惯添加所述标记控件，生成所述行为习惯确认界面。
[0019]根据本专利技术提供的一种行为习惯监测方法，在所述获取目标对象的行为习惯数据之前，所述行为习惯监测方法还包括：
[0020]显示预警配置界面，所述预警配置界面中包括目标监测行为习惯配置控件；
[0021]响应于面向所述目标监测行为习惯配置控件的配置操作，确定目标监测行为习惯；
[0022]所述响应于所述行为习惯预估结果指示所述行为习惯为不良行为习惯，输出不良行为习惯提醒信息包括：
[0023]响应于所述行为习惯为所述目标监测行为习惯且所述行为习惯预估结果指示所述行为习惯为不良行为习惯，根据设定的提醒方式输出不良行为习惯提醒信息。
[0024]根据本专利技术提供的一种行为习惯监测方法，所述行为习惯监测方法还包括：
[0025]显示所述目标对象的特征数据输入界面，所述特征数据输入界面中包括特征信息输入控件；
[0026]响应于面向所述特征信息输入控件的输入操作，生成所述目标对象的特征数据，所述目标对象的特征数据包括身高、体重、年龄和性别中至少之一。
[0027]根据本专利技术提供的一种行为习惯监测方法，所述行为习惯预估模型输出的行为习惯中包括人体姿态，所述行为习惯监测方法还包括：
[0028]响应于所述行为习惯预估结果指示所述人体姿态为不良行为习惯，显示正确姿态图，所述正确姿态图基于记录的正确姿态生成，所述正确姿态基于所述行为习惯预估模型对所述目标对象的行为习惯数据进行行为习惯识别获得。
[0029]本专利技术还提供一种行为习惯监测装置，包括：
[0030]获取模块，用于获取目标对象的行为习惯数据；
[0031]识别模块，用于将所述行为习惯数据输入行为习惯预估模型，进行基于所述行为习惯数据的行为习惯识别，获得所述行为习惯预估模型输出的行为习惯和所述行为习惯对应的行为习惯预估结果，所述行为习惯预估模型基于用户在人机交互界面中输入的第一数据或第二数据进行增量学习并更新，所述第一数据为所述目标对象的特征数据，所述第二数据为在所述人机交互界面中对所述行为习惯进行正确或不良行为习惯标记后得到的行为习惯标记数据；
[0032]输出模块，用于响应于所述行为习惯预估结果指示所述行为习惯为不良行为习惯，输出不良行为习惯提醒信息。
[0033]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述行为习惯监测方法。
[0034]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述行为习惯监测方法。
[0035]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述行为习惯监测方法。
[0036]本专利技术提供的行为习惯监测方法、装置及电子设备，通过获取目标对象的行为习惯数据，利用行为习惯预估模型对该行为习惯数据进行行为习惯识别，获得行为习惯预估模型输出的行为习惯和对应的行为习惯预估结果，在行为习惯预估结果指示该行为习惯为不良行为习惯时输出不良行为习惯提醒信息，可以实现目标对象行为习惯的智能监测；同时，行为习惯预估模型可以基于用户在人机交互界面中输入的目标对象的特征数据或在人机交互界面中对识别出的行为习惯进行正确或不良行为习惯标记后得到的行为习惯标记数据进行增量学习并更新，在后续的行为习惯监测与识别过程中可以通过更新后的行为习惯预估模型将用户标记的行为习惯按照用户的标记进行正确或不良行为习惯的判定以及基于目标对象的特征数据进行判定，这样，可以通过人工干预为目标对象定制个性化的行为习惯监测方案，实现了行为习惯的个性化智能监测，使行为习惯的监测更适合目标对象的特性。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种行为习惯监测方法，其特征在于，包括：获取目标对象的行为习惯数据；将所述行为习惯数据输入行为习惯预估模型，进行基于所述行为习惯数据的行为习惯识别，获得所述行为习惯预估模型输出的行为习惯和所述行为习惯对应的行为习惯预估结果，所述行为习惯预估模型基于用户在人机交互界面中输入的第一数据或第二数据进行增量学习并更新，所述第一数据为所述目标对象的特征数据，所述第二数据为在所述人机交互界面中对所述行为习惯进行正确或不良行为习惯标记后得到的行为习惯标记数据；响应于所述行为习惯预估结果指示所述行为习惯为不良行为习惯，输出不良行为习惯提醒信息。2.根据权利要求1所述的行为习惯监测方法，其特征在于，所述人机交互界面包括行为习惯确认界面，在所述获得所述行为习惯预估模型输出的行为习惯和所述行为习惯对应的行为习惯预估结果之后，所述行为习惯监测方法还包括：基于所述行为习惯预估结果生成行为习惯确认界面，所述行为习惯确认界面中包括标记所述行为习惯为正确或不良行为习惯的标记控件；显示所述行为习惯确认界面；响应于面向所述标记控件的标记操作，生成所述行为习惯标记数据。3.根据权利要求2所述的行为习惯监测方法，其特征在于，所述基于所述行为习惯预估结果生成行为习惯确认界面包括：基于所述行为习惯预估结果对所述行为习惯进行预估类型划分，所述预估类型包括不良行为习惯、中性行为习惯和正确行为习惯；基于划分的预估类型分类布局所述行为习惯的显示方式；为每种预估类型的每种行为习惯添加对应的所述标记控件，生成所述行为习惯确认界面。4.根据权利要求2所述的行为习惯监测方法，其特征在于，所述行为习惯预估结果中包括所述行为习惯的得分值，所述基于所述行为习惯预估结果生成行为习惯确认界面包括：响应于所述得分值落入设定的阈值区间，获取所述得分值对应的行为习惯，得到待确认行为习惯；为所述待确认行为习惯添加所述标记控件，生成所述行为习惯确认界面。5.根据权利要求1所述的行为习惯监测方法，其特征在于，在所述获取目标对象的行为习惯数据之前，所述行为习惯监测方法还包括：显示预警配置界面，所述预警配置界面中包括目标监测行为习惯配置控件；响应于面向所述目标监测行为习惯配置控件的配置操作...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐健，吴敏，李智伟，李卫军，
申请(专利权)人：中国科学院半导体研究所，
类型：发明
国别省市：
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