本发明专利技术提供预测装置、预测系统和预测方法，预测装置(10)具有：存储部(12)，存储有用于计算植物工厂(80)中的植物的包含与收获重量和生理障碍相关的信息的收获结果的预测值的预测模型、以及表示植物工厂(80)的环境的环境参数的值；控制部(11)，将从存储部(12)取得的环境参数的值输入到预测模型，计算收获结果的预测值；以及通信部(13)，输出控制部(11)计算出的收获结果的预测值。出的收获结果的预测值。出的收获结果的预测值。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】预测装置、预测系统和预测方法
[0001]相关申请的交叉参考
[0002]本申请主张2020年2月7日在日本提交的专利申请2020
‑
20088号的优先权，将该在先申请公开的全部内容以引用方式并入本文。
[0003]本专利技术涉及预测装置、预测系统和预测方法。
技术介绍
[0004]以往，作为预测植物工厂中的植物的收获结果的技术，具有非专利文献1公开的技术。在非专利文献1中，利用逻辑斯谛函数近似在植物工厂中栽培的生菜的生长曲线，对各种目标重量的生菜制作利润模型。使用该利润模型，根据生菜的育苗阶段对生长曲线进行预测，从而计算植物工厂中的利润最大的栽培天数。
[0005]现有技术文献
[0006]非专利文献1：Shogo MORIYUKI,Hiroaki KANEDA,Yusaku MIYAGI,Nobuhiro SUGIMURA,and Hirokazu FUKUDA,“Profit Models Based on the Growth Dynamics of Lettuce Populations in a Plant Factory”,Environ.Control Biol.,56(4),143
‑
148,2018DOI:10.2525/ecb.56.143
[0007]为了在规定的期间内实现用户期待的收获重量，例如如果增强光强度使植物快速生长，则发生叶焦病等生理障碍。由此，收获重量和生理障碍具有相互相反的关系，在非专利文献1所公开的技术中，在不能预测考虑了收获重量和生理障碍的收获结果的方面存在改善的余地。
技术实现思路
[0008]因此，本专利技术的目的在于提供能够预测考虑了收获重量和生理障碍的收获结果的预测装置、预测系统和预测方法。
[0009]一些实施方式的预测装置具有：存储部，存储有用于计算植物工厂中的植物的包含与收获重量和生理障碍相关的信息的收获结果的预测值的预测模型、以及表示所述植物工厂的环境的环境参数的值；控制部，将从所述存储部取得的所述环境参数的所述值输入到所述预测模型，计算所述收获结果的所述预测值；以及通信部，输出所述控制部计算出的所述收获结果的所述预测值。
[0010]由此，能够预测考虑了收获重量和生理障碍的收获结果。
[0011]在一种实施方式中，可以是所述控制部通过参照将所述环境参数的所述值与所述收获结果的所述预测值相关联的数据表，提取与用户期待的收获结果对应的所述环境参数的所述值，所述通信部输出所述控制部提取的所述环境参数的所述值。
[0012]由此，用户能够有效地把握实现期待的收获结果所需的环境条件，因此提高了植物工厂的成品率。
[0013]在一种实施方式中，可以是所述控制部在每次使所述环境参数的所述值变化时，通过将变化后的所述环境参数的所述值输入到所述预测模型，计算所述收获结果的所述预测值，并且通过将变化后的所述环境参数的所述值与计算出的所述收获结果的所述预测值相关联，生成所述数据表。
[0014]由此，用户能够有效地把握实现期待的收获结果所需的环境条件，因此提高了植物工厂的成品率。
[0015]在一种实施方式中，可以是所述控制部计算不变更从所述植物的栽培开始到规定时点的所述植物工厂的环境而直到收获时期为止栽培了所述植物的情况下的所述收获结果的所述预测值。
[0016]由此，用户能够使用考虑了与相反的收获重量和生理障碍相关的信息的预测模型来管理植物工厂，因此用户能够制定准确的销售计划。
[0017]在一种实施方式中，可以是所述控制部计算在所述植物的栽培开始后的规定时点将所述植物工厂的环境变更为由用户指定的环境而直到收获时期为止栽培了所述植物的情况下的所述收获结果的所述预测值。
[0018]由此，由于能够预测用户指定的环境下的收获结果，所以用户能够制定准确的销售计划。特别是在需要在省电等制约的环境下使植物工厂运转的情况下，或者在试验性地变更植物工厂的环境的情况下是有用的。
[0019]在一种实施方式中，可以是所述控制部通过进行使用所述环境参数的实测值和所述收获结果的实测值的机器学习，生成所述预测模型，并将生成的所述预测模型存储于所述存储部。
[0020]由此，得到考虑了与相反的收获重量和生理障碍相关的信息的通用性高的预测模型。通过使用该预测模型来管理植物工厂，能够降低工时和成本。
[0021]在一种实施方式中，可以是还包含与所述植物的生产成本相关的信息。
[0022]由此，能够预测除了收获重量和生理障碍以外还考虑了生产成本的收获结果。
[0023]一些的实施方式的预测系统包括所述预测装置以及能够与所述预测装置通信的管理装置，所述输出通过所述管理装置进行。
[0024]由此，能够预测考虑了收获重量和生理障碍的收获结果。
[0025]一些实施方式的预测方法是使用计算机的预测方法，包括：将植物工厂的环境参数的值输入到用于计算所述植物工厂中的植物的包含与收获重量和生理障碍相关的信息的收获结果的预测值的预测模型来计算所述收获结果的所述预测值的步骤；以及输出计算出的所述收获结果的所述预测值的步骤。
[0026]由此，能够预测考虑了收获重量和生理障碍的收获结果。
[0027]根据本专利技术，能够提供能够预测考虑了收获重量和生理障碍的收获结果的预测装置、预测系统和预测方法。
附图说明
[0028]图1是表示本实施方式的预测系统的构成的功能框图。
[0029]图2是说明本实施方式的预测系统的第一动作例的流程图。
[0030]图3是说明第一动作例中的环境参数的实测值的图。
[0031]图4是说明第一动作例中的收获结果的实测值的图。
[0032]图5是说明本实施方式的预测系统的第二动作例的流程图。
[0033]图6是说明第二动作例中的环境参数的实测值的图。
[0034]图7是说明表示第二动作例中的栽培历史记录的数据的图。
[0035]图8是说明第二动作例中的收获结果的预测值的图。
[0036]图9是在第二动作例中用于选择用户期待的收获结果的选择画面的输出例。
[0037]图10是表示在第二动作例中能够实现用户期待的收获结果的环境参数的值的曲线图的输出例。
[0038]图11是说明本实施方式的预测系统的第三动作例的流程图。
[0039]图12是说明在第三动作例中用户指定的环境参数的值的图。
具体实施方式
[0040]下面，参照附图，对用于实施本专利技术的方式进行说明。在各图中，相同的附图标记表示相同或同等的构成要素。
[0041]参照图1，对本专利技术一种实施方式的预测系统1进行说明。
[0042]预测系统1包括：预测装置10、管理装置20、数据收集装置30、环境测量装置40、收获结果测量装置50和环境控制装置60。预测装置10能够经由互联网等网络70与管理装置20和数据收集装置30相互本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种预测装置，其特征在于具有：存储部，存储有用于计算植物工厂中的植物的包含与收获重量和生理障碍相关的信息的收获结果的预测值的预测模型、以及表示所述植物工厂的环境的环境参数的值；控制部，将从所述存储部取得的所述环境参数的所述值输入到所述预测模型，计算所述收获结果的所述预测值；以及通信部，输出所述控制部计算出的所述收获结果的所述预测值。2.根据权利要求1所述的预测装置，其特征在于，所述控制部通过参照将所述环境参数的所述值与所述收获结果的所述预测值相关联的数据表，提取与用户期待的收获结果对应的所述环境参数的所述值，所述通信部输出所述控制部提取的所述环境参数的所述值。3.根据权利要求2所述的预测装置，其特征在于，所述控制部在每次使所述环境参数的所述值变化时，通过将变化后的所述环境参数的所述值输入到所述预测模型，计算所述收获结果的所述预测值，并且通过将变化后的所述环境参数的所述值与计算出的所述收获结果的所述预测值相关联，生成所述数据表。4.根据权利要求1至3中任一项所述的预测装置，其特征在于，所述控制部计算不变更从所述植物的栽培开始到规定时点的所述植物工厂的环境而直到收获时期为止栽培...
【专利技术属性】
技术研发人员：佐藤平理，初谷惠美子，虎井总一朗，
申请(专利权)人：横河电机株式会社，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。