含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法，包括以下步骤：制备不含夹杂物的低周疲劳试样，开展不同应变幅下的粉末高温合金低周疲劳寿命测试，通过应变控制低周疲劳寿命测试和数据处理，建立粉末高温合金的Manson

【技术实现步骤摘要】
含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法


[0001]本专利技术属于材料性能预测
，具体涉及一种含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法。

技术介绍

[0002]众所周知，粉末高温合金具有组织均匀、晶粒细小、屈服强度高、疲劳性能好等优点，目前已成为制备推重比8以上的高性能航空发动机涡轮盘的首选材料。然而，由于在母合金熔炼和粉末制备过程中使用了坩埚材料，导致非金属夹杂物不可避免地渗透进材料中，这些非金属夹杂物的存在会严重降低材料使用的安全性和可靠性。
[0003]为了不断提高发动机对涡轮盘使用的安全性和可靠性，必须对含夹杂物的粉末高温合金的低周疲劳寿命进行预测。针对粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法，目前国内外的专家和学者主要从两个方面开展研究：（1）通过观察低周疲劳试验的样品断口，采用统计方法建立夹杂物尺寸与低周疲劳寿命的关系；（2）采用断裂力学方法建立断裂寿命预测模型。
[0004]经过调查发现，上述两个研究方面均存在缺陷：采用统计方法统计样品断口夹杂物的尺寸，虽然能够有效的表征夹杂物对粉末高温合金疲劳寿命的影响规律，但是缺乏定量研究和基于统计数据基础之上建立的数学模型；采用断裂力学方法主要考虑裂纹扩展寿命，而忽略了裂纹萌生寿命，然而裂纹萌生寿命占据了疲劳寿命的很大比重，通常裂纹萌生寿命占据比重达80%以上，甚至更高，从而造成材料的严重浪费。因此，需要建立考虑夹杂物特征参数并包含裂纹萌生寿命的低周疲劳寿命的预测模型。
[0005]申请公布号为CN111678821A的专利技术专利公开了一种基于高温合金加工表面完整性的低周疲劳寿命预测方法，包括以下步骤：进行高温合金试样低周疲劳试验，获取疲劳寿命与总应变幅值数据，绘制疲劳寿命与总应变幅值的关系图；选择低周疲劳试验后的高温合金试样，垂直于试样进行轴向切割取样，进行表面化学腐蚀以测量表面的平均面积均方根；选择疲劳寿命试验试样，测量试样加工表面不平度；得到与高温合金平均晶粒面积均方根有关的疲劳寿命预测模型。该技术方案的低周疲劳寿命预测模型是基于不含夹杂物的高温合金，所以预测模型的准确度有待提高。
[0006]申请公布号为CN108153928A的专利技术专利公开了一种含夹杂物粉末高温合金裂纹萌生寿命预测方法，包括以下步骤：定义描述夹杂物周围材料裂纹萌生进程的损伤变量场，定义表征参量，定义循环特征参数，定义损伤变量场变化率方程，预测裂纹萌生寿命。该技术方案建立了预测含夹杂物粉末高温合金裂纹萌生寿命的方法，但其中没有考虑夹杂物特征参数，所以预测方法的准确度有待提高。

技术实现思路

[0007]为解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法，其按照先后顺序包括以下步骤：
步骤一：制备不含夹杂物的低周疲劳试样，开展不同应变幅下的粉末高温合金低周疲劳寿命测试，通过应变控制低周疲劳寿命测试和数据处理，建立粉末高温合金的Manson
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Coffin公式；步骤二：制备含夹杂物的低周疲劳试样，开展不同应变幅下的粉末高温合金低周疲劳寿命测试，建立夹杂物特征参数与粉末高温合金低周疲劳寿命的数学关系式；步骤三：建立含夹杂物特征参数的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型；步骤四：基于夹杂物特征参数和应变幅进行粉末高温合金低周疲劳寿命预测。
[0008]优选的是，步骤一中，采用应变控制的Manson
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Coffin公式建立如下总应变幅与低周疲劳寿命之间的关系，具体关系式如下：周疲劳寿命之间的关系，具体关系式如下：周疲劳寿命之间的关系，具体关系式如下：周疲劳寿命之间的关系，具体关系式如下：式中：——总应变幅，无量纲；——弹性应变幅，无量纲；——塑性应变幅，无量纲； ——疲劳强度系数，无量纲；——疲劳塑性系数，无量纲；——低周疲劳寿命，周；——弹性模量，GPa；——疲劳强度指数，无量纲；——疲劳塑性指数，无量纲。
[0009]在上述任一方案中优选的是，步骤二中，通过观察和统计含夹杂物的低周疲劳试样的断口，建立含夹杂物的低周疲劳寿命与夹杂物的面积、夹杂物距试样表面的距离、外加载荷应变幅的关系，即，式中：——变量，无量纲；——外加载荷应变幅，无量纲；——夹杂物的面积，；——夹杂物距试样表面的距离，。
[0010]在上述任一方案中优选的是，步骤二中，夹杂物的面积与低周疲劳寿命之间呈指数关系，最终确定夹杂物特征参数为夹杂物的面积。夹杂物的面积可代表裂纹萌生寿命。
[0011]在上述任一方案中优选的是，步骤三中，夹杂物特征参数为内部夹杂物的面积、表面夹杂物的面积。
[0012]在上述任一方案中优选的是，步骤三中，含内部夹杂物面积的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型为，式中：——内部夹杂物的面积，；——疲劳强度指数，无量纲；——疲劳塑性指数，无量纲；——常数，无量纲；——常数，无量纲。
[0013]在上述任一方案中优选的是，步骤三中，含表面夹杂物面积的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型为，式中：——表面夹杂物的面积，；——疲劳强度指数，无量纲；——疲劳塑性指数，无量纲；——常数，无量纲；——常数，无量纲。
[0014]在上述任一方案中优选的是，步骤四中，将内部夹杂物的面积、表面夹杂物的面积、外加应变幅分别代入含内部夹杂物面积的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型、含表面夹杂物面积的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型中，即可得到含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命。
[0015]本专利技术针对粉末高温合金，制备了含夹杂物的低周疲劳试样，系统地开展了夹杂物的面积、夹杂物距试样表面的距离、应变幅等因素对粉末高温合金低周疲劳寿命的影响。通过观察试样断口，采用统计方法建立了夹杂物特征参数与低周疲劳寿命的定量关系，确定了夹杂物面积与低周疲劳寿命呈指数关系，且夹杂物面积是影响粉末高温合金低周疲劳寿命的主要因素。在应变控制的Manson
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Coffin公式中，应变幅与低周疲劳寿命呈指数关系，因此将夹杂物面积代入Manson
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Coffin公式中，建立含夹杂物面积的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型。本专利技术的预测模型基于大量试验样品和试验数据得出。
[0016]本专利技术在断口统计观察的基础上，建立了考虑夹杂物面积、包含裂纹萌生寿命的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型，可基于夹杂物的面积和应变幅预测粉末高温合金
的低周疲劳寿命。通过该模型，建立了粉末高温合金涡轮盘疲劳失效性能的判据，为提高航空发动机的安全性和可靠性提供了技术支撑。
[0017]本专利技术含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法，操作简单便捷，可根据夹杂物的面积和外加条件直接计算低周疲劳寿命；同时包含裂纹萌生寿命，使预测精度更高更精准；采用该方法预测低周疲劳寿命，内部夹杂物为
±
2倍分散带内，表面夹杂物为
±
3倍分散带内。
附图说明
[0018]图1为按照本专利技术预测方法的一优选实施例中采用含内部夹杂物面积的粉末本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法，其按照先后顺序包括以下步骤：步骤一：制备不含夹杂物的低周疲劳试样，开展不同应变幅下的粉末高温合金低周疲劳寿命测试，通过应变控制低周疲劳寿命测试和数据处理，建立粉末高温合金的Manson
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Coffin公式；步骤二：制备含夹杂物的低周疲劳试样，开展不同应变幅下的粉末高温合金低周疲劳寿命测试，建立夹杂物特征参数与粉末高温合金低周疲劳寿命的数学关系式；步骤三：建立含夹杂物特征参数的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型；步骤四：基于夹杂物特征参数和应变幅进行粉末高温合金低周疲劳寿命预测。2.如权利要求1所述的含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法，其特征在于：步骤一中，采用应变控制的Manson
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Coffin公式建立如下总应变幅与低周疲劳寿命之间的关系式，式中——总应变幅，无量纲；——疲劳强度系数，无量纲；——疲劳塑性系数，无量纲；——低周疲劳寿命，周；——弹性模量，GPa；——疲劳强度指数，无量纲；——疲劳塑性指数，无量纲。3.如权利要求2所述的含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法，其特征在于：步骤二中，通过观察和统计含夹杂物的低周疲劳试样的断口，建立含夹杂物的低周疲劳寿命与夹杂物的面积、夹杂物距试样表面的距离、外加载荷应变幅的关系，即，式中——变量，无量纲；——外加载荷应变幅，无量...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯业飞，周晓明，邹金文，王旭青，罗学军，
申请(专利权)人：中国航发北京航空材料研究院，
类型：发明
国别省市：