医学图像序列的处理方法和装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:34902023 阅读:15 留言:0更新日期:2022-09-10 14:09
本申请公开了一种医学图像序列的处理方法和装置、电子设备和存储介质,其中该方法包括:读取医学图像序列,并为其中的各图像切片标记状面信息;基于各图像切片的状面信息和采集序号,将各图像切片划分为若干子序列;以及基于各图像切片的层间距以及子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理,这样,可以消除医学图像序列中图像切片的状面不同导致的文件紊乱,以及多扫描序列的存在导致的文件紊乱。在导致的文件紊乱。在导致的文件紊乱。

【技术实现步骤摘要】
医学图像序列的处理方法和装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请属于计算机数据处理
,具体涉及一种医学图像序列的处理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在独立医学影像评估之前,通常需要对医学图像文件进行质控。目前,质控可以由人工完成,但需要花费较多的成本和时间;或者,可以使用AI模块辅助质控人员进行质控。但是,可能存在多种原因导致医学图像序列中存在文件紊乱,这会对后续的AI模块的处理产生不利影响。
[0003]公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本申请的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种医学图像序列的处理方法,其用于解决现有技术中医学图像序列中可能存在紊乱,导致后续利用AI模块进行质控可能产生不利影响的问题。
[0005]为实现上述目的,本申请提供了一种医学图像序列的处理方法,所述方法包括:
[0006]读取医学图像序列,并为其中的各图像切片标记状面信息;
[0007]基于所述各图像切片的状面信息和采集序号,将所述各图像切片划分为若干子序列;
[0008]基于所述各图像切片的层间距以及所述子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理。
[0009]一实施例中,基于所述各图像切片的状面信息和采集序号,将所述各图像切片划分为若干子序列,具体包括:
[0010]基于所述状面信息,将所述各图像切片划分为状面子序列,其中,所述状面子序列包括横断面子序列、冠状面子序列、矢状面子序列、以及缺省子序列中的至少一种;
[0011]基于所述采集序号,将所述状面子序列划分为所述若干子序列。
[0012]一实施例中,基于所述各图像切片的层间距以及所述子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理,具体包括:
[0013]判断所述各图像切片的层间距是否相同;若是,
[0014]判断相邻的所述子序列之间的序列间距、以及所述相邻的子序列中图像切片的层间距是否相等;若是,
[0015]对所述相邻的子序列执行合并处理。
[0016]一实施例中,基于所述各图像切片的层间距以及所述子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理,具体包括:
[0017]判断所述各图像切片的层间距是否相同;若否,
[0018]判断相邻的所述子序列之间的序列间距是否小于设定阈值;若是,
[0019]对所述相邻的子序列执行合并处理。
[0020]一实施例中,所述方法包括:
[0021]计算相邻的所述子序列中,在先子序列的最后一张图像切片与在后子序列的第一张图像切片的层间距,以确定所述相邻的子序列之间的序列间距。
[0022]一实施例中,在基于所述各图像切片的层间距以及所述子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理前,所述方法还包括:
[0023]基于实例号对所述各图像切片进行排序;和/或,
[0024]所述方法还包括:
[0025]为所述医学图像序列标记模态信息;和/或,
[0026]在对所述若干子序列执行合并处理后,所述方法还包括:
[0027]判断所述医学图像序列中子序列的数量是否大于1;若是,
[0028]为所述医学图像序列标记多扫描序列信息。
[0029]一实施例中,读取医学图像序列,并为其中的各图像切片标记状面信息,具体包括:
[0030]读取所述医学图像序列中各图像切片的图像方位值,其中,所述图像方位值包括第一空间向量和第二空间向量;
[0031]对所述第一空间向量和第二空间向量进行叉乘计算,以获得第三空间向量;
[0032]基于所述第三空间向量中向量分量的大小,确定所述各图像切片的状面信息。
[0033]本申请还提供一种医学图像序列的处理装置,所述医学图像序列的处理装置包括:
[0034]标记模块,用于读取医学图像序列,并为其中的各图像切片标记状面信息;
[0035]子序列划分模块,用于基于所述各图像切片的状面信息和采集序号,将所述各图像切片划分为若干子序列;
[0036]子序列合并模块,用于基于所述各图像切片的层间距以及所述子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理。
[0037]本申请还提供一种电子设备,包括:
[0038]至少一个处理器;以及
[0039]存储器,所述存储器存储指令,当所述指令被所述至少一个处理器执行时,使得所述至少一个处理器执行如上所述的医学图像序列的处理方法。
[0040]本申请还提供一种机器可读存储介质,其存储有可执行指令,所述指令当被执行时使得所述机器执行如上所述的医学图像序列的处理方法。
[0041]与现有技术相比,根据本申请的医学图像序列的处理方法,利用图像切片的状面信息和采集序号对图像切片进行拆分,并将拆分得到的子序列根据图像切片的层间距和子序列间距进行合并处理,这样,可以消除医学图像序列中图像切片的状面不同导致的文件紊乱,以及多扫描序列的存在导致的文件紊乱。
[0042]在另一个方面,根据本申请的医学图像序列的处理方法,摒弃了基于Series Instance UID进行不同图像序列的区分,可能会导致多扫描序列的情况下,医学图像序列的处理结果不能满足在后使用AI进行辅助质控的需求。替代地,以区分医学图像序列中不同次扫描为出发点,保证了在后AI进行辅助质控时,不会对一些扫描产生处理缺失或处理
错误。
附图说明
[0043]图1是本申请医学图像序列的处理方法中多扫描序列的扫描图;
[0044]图2是本申请医学图像序列的处理方法应用的场景示意图;
[0045]图3是根据本申请一实施例医学图像序列的处理方法的流程图;
[0046]图4是根据本申请一实施例医学图像序列的处理方法中,DICOM文件的标签tag信息图;
[0047]图5是根据本申请一实施例医学图像序列的处理方法中,不同状位的子序列对应的状位示意图;
[0048]图6是根据本申请一实施例医学图像序列的处理方法中,图像序列中各图像切片的间距示意图;
[0049]图7是根据本申请一实施例医学图像序列的处理方法中,图像切片在图像坐标体系中的示意图;
[0050]图8根据本申请一实施例医学图像序列的处理装置的模块图;
[0051]图9是根据本申请一实施例电子设备的硬件结构图。
具体实施方式
[0052]以下将结合附图所示的各实施方式对本申请进行详细描述。但该等实施方式并不限制本申请,本领域的普通技术人员根据该等实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本申请的保护范围内。
[0053]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像序列的处理方法,其特征在于,所述方法包括:读取医学图像序列,并为其中的各图像切片标记状面信息;基于所述各图像切片的状面信息和采集序号,将所述各图像切片划分为若干子序列;基于所述各图像切片的层间距以及所述子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理。2.根据权利要求1所述的医学图像序列的处理方法,其特征在于,基于所述各图像切片的状面信息和采集序号,将所述各图像切片划分为若干子序列,具体包括:基于所述状面信息,将所述各图像切片划分为状面子序列,其中,所述状面子序列包括横断面子序列、冠状面子序列、矢状面子序列、以及缺省子序列中的至少一种;基于所述采集序号,将所述状面子序列划分为所述若干子序列。3.根据权利要求1所述的医学图像序列的处理方法,其特征在于,基于所述各图像切片的层间距以及所述子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理,具体包括:判断所述各图像切片的层间距是否相同;若是,判断相邻的所述子序列之间的序列间距、以及所述相邻的子序列中图像切片的层间距是否相等;若是,对所述相邻的子序列执行合并处理。4.根据权利要求1所述的医学图像序列的处理方法,其特征在于,基于所述各图像切片的层间距以及所述子序列之间的序列间距,确定是否对所述若干子序列执行合并处理,具体包括:判断所述各图像切片的层间距是否相同;若否,判断相邻的所述子序列之间的序列间距是否小于设定阈值;若是,对所述相邻的子序列执行合并处理。5.根据权利要求3或4所述的医学图像序列的处理方法,其特征在于,所述方法包括:计算相邻的所述子序列中,在先子序列的最后一张图像切片与在后子序列的第一张图像切片的层间距,以确定所述相邻的子序列之间的序列间距。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔亚轩霍志敏吴文贵张俊杰夏小磊
申请(专利权)人:上海太美数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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