计算及电力资源调度方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种计算及电力资源调度方法及系统，该方法包括：获取电动汽车和充电站之间多种类型的契约；计算各种类型的契约下，电动汽车的效益及充电站的效益；根据电动汽车的效益构建电动汽车对于充电站的第一偏好列表；根据充电站的效益构建充电站对于电动汽车的第二偏好列表；根据第一偏好列表和第二偏好列表进行电动汽车与充电站的匹配，以供充电站利用匹配到的电动汽车的计算资源，电动汽车利用匹配到的充电站的电力资源。本发明专利技术实施例可以实现充电站利用电动汽车的计算资源，电动汽车利用充电站的电力资源，并且可以解决隐藏信息的问题，实现计算及电力资源调度中电动汽车和充电站的最优匹配，实现场景中电动汽车效用最大化。效用最大化。效用最大化。

【技术实现步骤摘要】
计算及电力资源调度方法及系统


[0001]本专利技术实施例涉及自动化
，具体涉及一种计算及电力资源调度方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息通信技术的飞速发展，VPP(Virtual Power Plant，虚拟发电厂)不断将现代信息系统与电力系统相结合，智能化、自动化成为电力网络的目标。VPP通过云
‑
边
‑
端架构实现电网分级管理。首先，海量VPP终端设备将数据聚合到边缘节点。然后，边缘节点对数据进行处理，例如用户隐私保护，并将处理后的数据上传到云控制中心。作为VPP的关键组成部分，充电站广泛分布在城市中，可作为数据聚合节点，附近居民用户的用电量信息和电动汽车的充放电信息可以通过无线通信传输到充电站。但是，充电站不具备强大的信息处理能力。
[0003]为了解决上述问题，研究人员利用移动边缘计算(Mobile Edge Compute,MEC)的低延迟、个性化、去中心化、地理分布和位置感知等优势，帮助智能电网进行数据处理。然而，由于网格数据的大规模和多样性，计算资源有限的MEC可能会因大量和多样化的资源需求而过载。因此，随着VPP设备数量的不断增加，迫切需要更多、成本更低的计算资源。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术实施例提供一种计算及电力资源调度方法及系统。
[0005]本专利技术实施例提供一种计算及电力资源调度方法，包括：获取电动汽车和充电站之间多种类型的契约；其中，所述契约包括设定条件下电动汽车为充电站投入的计算资源的信息或电动汽车为充电站服务的服务时间的信息，以及包括所述设定条件下电动汽车为充电站投入计算资源后获取的报酬的信息；所述设定条件包括确定电动汽车、确定充电站及确定充电站类型；计算各种类型的所述契约下，所述电动汽车的效益及所述充电站的效益；根据所述电动汽车的效益构建所述电动汽车对于所述充电站的第一偏好列表；其中，所述电动汽车的效益越高，相应类型所述契约下对应的所述充电站类型的所述充电站在所述第一偏好列表中越靠前；根据所述充电站的效益构建所述充电站对于所述电动汽车的第二偏好列表；其中，所述充电站类型下，所述充电站的效益越高，相应类型所述契约下对应的所述电动汽车在所述第二偏好列表中越靠前；根据所述第一偏好列表和所述第二偏好列表进行所述电动汽车与所述充电站的匹配，以供所述充电站利用匹配到的所述电动汽车的计算资源，所述电动汽车利用匹配到的所述充电站的电力资源。
[0006]本专利技术实施例还提供一种计算及电力资源调度系统，包括：契约获取模块，用于：获取电动汽车和充电站之间多种类型的契约；其中，所述契约包括设定条件下电动汽车为充电站投入的计算资源的信息或电动汽车为充电站服务的服务时间的信息，以及包括所述设定条件下电动汽车为充电站投入计算资源后获取的报酬的信息；所述设定条件包括确定
电动汽车、确定充电站及确定充电站类型；效益计算模块，用于：计算各种类型的所述契约下，所述电动汽车的效益及所述充电站的效益；第一偏好列表构建模块，用于：根据所述电动汽车的效益构建所述电动汽车对于所述充电站的第一偏好列表；其中，所述电动汽车的效益越高，相应类型所述契约下对应的所述充电站类型的所述充电站在所述第一偏好列表中越靠前；第二偏好列表构建模块，用于：根据所述充电站的效益构建所述充电站对于所述电动汽车的第二偏好列表；其中，所述充电站类型下，所述充电站的效益越高，相应类型所述契约下对应的所述电动汽车在所述第二偏好列表中越靠前；匹配模块，用于：根据所述第一偏好列表和所述第二偏好列表进行所述电动汽车与所述充电站的匹配，以供所述充电站利用匹配到的所述电动汽车的计算资源，所述电动汽车利用匹配到的所述充电站的电力资源。
[0007]本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述计算及电力资源调度方法的步骤。
[0008]本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述计算及电力资源调度方法的步骤。
[0009]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述计算及电力资源调度方法的步骤。
[0010]本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法及系统，通过获取电动汽车和充电站之间多种类型的契约，计算各种类型的所述契约下，所述电动汽车的效益及所述充电站的效益，根据所述电动汽车的效益构建所述电动汽车对于所述充电站的第一偏好列表，根据所述充电站的效益构建所述充电站对于所述电动汽车的第二偏好列表，根据所述第一偏好列表和所述第二偏好列表进行所述电动汽车与所述充电站的匹配，可以实现充电站利用电动汽车的计算资源，电动汽车利用充电站的电力资源，并且可以解决隐藏信息的问题，实现计算及电力资源调度中电动汽车和充电站的最优匹配，实现场景中电动汽车效用最大化。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法的流程示意图；
[0013]图2是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法中匹配算法性能比较图之一；
[0014]图3是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法中匹配算法性能比较图之二；
[0015]图4是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法中充电站和电动汽车资源交易场景示意图；
[0016]图5是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法中不同契约类型的报酬和时间的示意图；
[0017]图6是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法中IC约束验证的示意图；
[0018]图7是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法中快充概率影响的示意图；
[0019]图8是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度系统的结构示意图；
[0020]图9是本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]图1是本专利技术实施例提供的计算及电力资源调度方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
[0023]步骤S1、获取电动汽车和充电站之间多种类型的契约；其中，所述契约包括设定条件下电动汽车为充电站投入的计算资源的信息或电动汽车为充电站服务的服务时间的信息，以及包括所述设定条件下电动汽车为充电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算及电力资源调度方法，其特征在于，包括：获取电动汽车和充电站之间多种类型的契约；其中，所述契约包括设定条件下电动汽车为充电站投入的计算资源的信息或电动汽车为充电站服务的服务时间的信息，以及包括所述设定条件下电动汽车为充电站投入计算资源后获取的报酬的信息；所述设定条件包括确定电动汽车、确定充电站及确定充电站类型；计算各种类型的所述契约下，所述电动汽车的效益及所述充电站的效益；根据所述电动汽车的效益构建所述电动汽车对于所述充电站的第一偏好列表；其中，所述电动汽车的效益越高，相应类型所述契约下对应的所述充电站类型的所述充电站在所述第一偏好列表中越靠前；根据所述充电站的效益构建所述充电站对于所述电动汽车的第二偏好列表；其中，所述充电站类型下，所述充电站的效益越高，相应类型所述契约下对应的所述电动汽车在所述第二偏好列表中越靠前；根据所述第一偏好列表和所述第二偏好列表进行所述电动汽车与所述充电站的匹配，以供所述充电站利用匹配到的所述电动汽车的计算资源，所述电动汽车利用匹配到的所述充电站的电力资源。2.根据权利要求1所述的计算及电力资源调度方法，其特征在于，所述根据所述第一偏好列表和所述第二偏好列表进行所述电动汽车与所述充电站的匹配，包括：每个所述电动汽车选择各自的所述第一偏好列表中最靠前的所述充电站；每个所述充电站根据自身的最大负载功率和充电桩数量，在所述第二偏好列表中保留选择了所述充电站且位置靠前的至少一个所述电动汽车，放弃其他所述电动汽车；若所述充电站在所述充电站放弃的所述电动汽车的所述第一偏好列表中，则将所述充电站从相应的所述第一偏好列表中删除；重复执行上述步骤，直至所有的所述电动汽车都分配到所述充电站，或者所有的所述充电站满载。3.根据权利要求1所述的计算及电力资源调度方法，其特征在于，第i种类型的所述契约表示为(s
m,n,i
,W
m,n,i
)或(T
m,n,i
,W
m,n,i
)；其中，s
m,n,i
表示电动汽车n为类型为i的充电站m提供的计算资源，W
m,n,i
表示电动汽车n为类型为i的充电站m投入计算资源后获取的报酬，T
m,n,i
表示电动汽车n为类型为i的充电站m服务的服务时间，Z表示计算任务大小，D表示CPU单位时间转速，1≤i≤M，M表示所述契约的类型数量及所述充电站的数量。4.根据权利要求3所述的计算及电力资源调度方法，其特征在于，所述电动汽车的效益表示为：其中，表示电动汽车n与充电站m合作时的电动汽车效益，β
i
表示充电站类型的分布，c
s
表示能耗成本系数，a表示计算能耗参数，表示信道增益，R
m,n
表示车辆n到充电站m的传输速率，k表示回传的数据大小与原始计算任务大小的比值，c
w
表示移动能耗成本，
表示车辆n到充电站m的移动能耗。5.根据权利要求4所述的计算及电力资源调度方法，其特征在于，所述充电站的效益表示为：其中，表示电动汽车n与类型为i...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莉，徐连明，王宣元，王彦晖，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：