本发明专利技术提供了一种通信网络故障预警方法、装置、设备及介质，该方法中在确定满足故障预警条件时，获取当前进行预警的各预设故障参数的值，生成参数向量；基于预先训练完成的MLP模型及该参数向量，对采集该预设故障参数的值的时刻之后的预设时间长度内基站发生故障的概率进行预测，从而能够提前对基站可能出现的故障预测，有助于提高故障处理的效率，也有一定的可能性来避免故障的发生，且直观的输出故障预警等级，方便了用户使用。方便了用户使用。方便了用户使用。
【技术实现步骤摘要】
一种通信网络故障预警方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术属于移动通信
，尤其涉及一种通信网络故障预警方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着通信网络的不断发展，网络规模越来越大，网络故障也越来越多，网络故障处理在日常网络维护中越来越重要。现阶段通信网络中，网络故障处理较为被动，主要通过故障监控、上报手段来处理，处理手段单一，时效慢，人工监控，耗时耗力等弊端，并且现有技术中也只能对已经发生的故障进行处理，未能对未来时间段可能发生的故障进行预警。
[0003]故而，需要一种时效较高、自动化监控预警解决方法，解决以往通信网络故障监控方式的弊端。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种通信网络故障预警方法、装置、设备及介质，用于解决通信网络故障监控方式的弊端。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种通信网络故障预警方法，所述方法包括：
[0006]在确定满足故障预警条件时，获取当前进行预警的各预设故障参数的值，其中所述预设故障参数包括机房温度，传输网络性能指标，机房电池剩余电量和设定时间长度内基站出现故障的概率，其中传输网络性能指标为丢包率、光衰率和误码率中的至少一个；
[0007]根据获取到的所述各预设故障参数的值，生成参数向量，将所述参数向量输入到预先训练完成的多层感知器MLP模型中，获取所述MLP模型输出的故障预警概率；
[0008]根据预先设置的故障预警等级阈值与故障预警概率的对应关系，确定所述故障预警概率对应的故障预警等级并输出。
[0009]在一种可能的实施方式中，根据获取到的各预设故障参数的值，生成参数向量之前，所述方法还包括：
[0010]针对各预设故障参数，根据该预设故障参数对应的参数范围，确定该预设故障参数的值是否在该参数范围内；
[0011]若各预设故障参数的值均在对应的参数范围内，则进行后续的根据获取到的各预设故障参数的值，生成参数向量的步骤。
[0012]在一种可能的实施方式中，根据获取到的各预设故障参数的值，生成参数向量之前，所述方法还包括：
[0013]针对所述机房温度的值，根据预设的温度最大值和最小值，对所述机房温度的值进行归一化；
[0014]针对所述机房电池剩余电量的值，根据预设的电量最大值和最小值，对所述机房电池剩余电量的值进行归一化。
[0015]在一种可能的实施方式中，所述MLP模型通过以下方式训练：
[0016]获取训练数据样本集中的任一样本及该样本对应的是否发生网络故障的标识值，所述标识值根据该样本采集时刻之后的预设时间段内是否发生故障确定，其中，所述样本包括：机房样本温度值，传输网络性能样本指标值，机房电池样本剩余电量值和设定时间长度内基站出现故障的样本概率值；
[0017]将该样本及该样本对应的标识值输入到原始MLP模型中，获取所述原始MLP模型输出的预估故障预警概率；
[0018]根据所述预估故障预警概率及所述标识值，对所述原始MLP模型中的参数进行调整。
[0019]第二方面，本专利技术提供了一种通信网络故障预警装置，所述装置包括：
[0020]获取模块，用于在确定满足故障预警条件时，获取当前进行预警的各预设故障参数的值，其中所述预设故障参数包括机房温度，传输网络性能指标，机房电池剩余电量和设定时间长度内基站出现故障的概率，其中传输网络性能指标为丢包率、光衰率和误码率中的至少一个；
[0021]确定模块，用于根据获取到的所述各预设故障参数的值，生成参数向量，将所述参数向量输入到预先训练完成的多层感知器MLP模型中，获取所述MLP模型输出的故障预警概率；
[0022]输出模块，用于根据预先设置的故障预警等级阈值与故障预警概率的对应关系，确定所述故障预警概率对应的故障预警等级并输出。
[0023]在一种可能的实施方式中，所述确定模块，具体用于针对各预设故障参数，根据该预设故障参数对应的参数范围，确定该预设故障参数的值是否在该参数范围内；若各预设故障参数的值均在对应的参数范围内，则进行后续的根据获取到的各预设故障参数的值，生成参数向量的步骤。
[0024]在一种可能的实施方式中，所述确定模块，具体用于针对所述机房温度的值，根据预设的温度最大值和最小值，对所述机房温度的值进行归一化；针对所述机房电池剩余电量的值，根据预设的电量最大值和最小值，对所述机房电池剩余电量的值进行归一化。
[0025]在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：训练模块，用于获取训练数据样本集中的任一样本及该样本对应的是否发生网络故障的标识值，所述标识值根据该样本采集时刻之后的预设时间段内是否发生故障确定，其中，所述样本包括：机房样本温度值，传输网络性能样本指标值，机房电池样本剩余电量值和设定时间长度内基站出现故障的样本概率值；将该样本及该样本对应的标识值输入到原始MLP模型中，获取所述原始MLP模型输出的预估故障预警概率；根据所述预估故障预警概率及所述标识值，对所述原始MLP模型中的参数进行调整。
[0026]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述的一种通信网络故障预警方法的步骤。
[0027]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述的一种通信网络故障预警方法的步骤。
[0028]本专利技术在确定满足故障预警条件时，获取当前进行预警的各预设故障参数的值，生成参数向量；基于预先训练完成的MLP模型及该参数向量，对采集该预设故障参数的值的
时刻之后的预设时间长度内基站发生故障的概率进行预测，从而能够提前对基站可能出现的故障预测，有助于提高故障处理的效率，也有一定的可能性来避免故障的发生，且直观的输出故障预警等级，方便了用户使用。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1为本专利技术实施例提供的一种通信网络预警过程示意图；
[0031]图2a为本专利技术的一些实施例提供的一种通信网络故障预警装置的结构示意图之一；
[0032]图2b为本专利技术的一些实施例提供的一种通信网络故障预警装置的结构示意图之二；
[0033]图3为本专利技术的一些实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0034]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通信网络故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：在确定满足故障预警条件时，获取当前进行预警的各预设故障参数的值，其中所述预设故障参数包括机房温度，传输网络性能指标，机房电池剩余电量和设定时间长度内基站出现故障的概率，其中传输网络性能指标为丢包率、光衰率和误码率中的至少一个；根据获取到的所述各预设故障参数的值，生成参数向量，将所述参数向量输入到预先训练完成的多层感知器MLP模型中，获取所述MLP模型输出的故障预警概率；根据预先设置的故障预警等级阈值与故障预警概率的对应关系，确定所述故障预警概率对应的故障预警等级并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的各预设故障参数的值，生成参数向量之前，所述方法还包括：针对各预设故障参数，根据该预设故障参数对应的参数范围，确定该预设故障参数的值是否在该参数范围内；若各预设故障参数的值均在对应的参数范围内，则进行后续的根据获取到的各预设故障参数的值，生成参数向量的步骤。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的各预设故障参数的值，生成参数向量之前，所述方法还包括：针对所述机房温度的值，根据预设的温度最大值和最小值，对所述机房温度的值进行归一化；针对所述机房电池剩余电量的值，根据预设的电量最大值和最小值，对所述机房电池剩余电量的值进行归一化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述MLP模型通过以下方式训练：获取训练数据样本集中的任一样本及该样本对应的是否发生网络故障的标识值，所述标识值根据该样本采集时刻之后的预设时间段内是否发生故障确定，其中，所述样本包括：机房样本温度值，传输网络性能样本指标值，机房电池样本剩余电量值和设定时间长度内基站出现故障的样本概率值；将该样本及该样本对应的标识值输入到原始MLP模型中，获取所述原始MLP模型输出的预估故障预警概率；根据所述预估故障预警概率及所述标识值，对所述原始MLP模型中的参数进行调整。5.一种通信网络故障预警装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于在确定满足故障预警条件时，获取当前进行预警的各预设故障参数的值，其中所述预设故障参数包括机房温度，传输网络性...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘静，陈守益，吕巍，何德浩，符利秀，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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