用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法及系统，涉及数据预测技术领域。在本发明专利技术中，利用历史经验数据建立马科夫链窑炉测算模型，使马科夫链窑炉测算模型存储有大量富有经验的生产工人对窑炉的温度调整历史记录，在实际应用中，将实时的温度数据和变形数据作为马科夫链窑炉测算模型的输入值，马科夫链窑炉测算模型便会测算输出窑炉温度调整方案，实现利用马科夫链窑炉测算模型取代凭经验人工控制窑炉的控制方式，提高陶瓷的合格率，达到增加收益，降低成本的效果。降低成本的效果。降低成本的效果。

【技术实现步骤摘要】
用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据预测
，尤其涉及用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能的技术的发展，人工智能技术逐渐渗透到各行业生产场景中，人工智能技术的应用使到生产流程的控制、生产质量的管理和生产效率等都得到很大程度的提高。作为陶瓷行业的综合问题解决方案供应商，对陶瓷生产过程数据的分析是尤为关注。现有的窑炉温度点数据采集系统和瓷砖变形检测数据采集系统，两者数据采集后经由人工判断，凭借工人经验对窑炉温度进行操作。具体的工作流程如下：首先，设备数据采集程序实时采集现场数据，然后生产工人定时观察数据并记录，当生产过程出现异常瓷砖变形记录，工人逐步调整窑炉各温度点温度，以达至瓷砖变形程度合格。以上窑炉设备温度点的调整方法是基于工人的实操经验，但在实际生产过程，生产工人的流失或错误操作等会直接影响产品的质量和效率，因此会导致损耗的增加和能源的浪费。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提出用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法及系统，以解决上述技术问题。
[0004]为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法，包括如下步骤：
[0005]根据所述历史经验数据建立马科夫链窑炉测算模型，所述历史经验数据包括历史温度数据、历史变形度数据和温度调整数据；所述马科夫链窑炉测算模型的输入量为温度数据和变形度数据，所述马科夫链窑炉测算模型的输出量为窑炉温度调整建议；
[0006]将实时采集到的窑炉的温度数据和瓷砖的变形数据输入所述马科夫链窑炉测算模型，所述马科夫链窑炉测算模型的输出窑炉温度调整方案。
[0007]作为一种可选的实施例，建立马科夫链窑炉测算模型的方法包括：
[0008]S1：根据陶瓷板砖的矩形的形态，分别标记瓷砖4边分别为AB\BC\CD\DA，标记板砖的对角线为AD\BC；
[0009]S2：根据窑炉设备内的m个温度传感模组，各组温度传感模组均由两个位置相同高度上下对应的温度传感器构成，将第k个温度传感模组的温度测试点标记为(temp_2k
‑
1,temp_2k)，其中，k＝1、2、3、
…
m；标记各个温度检测试点在时间点a和在时间点b的温度检测值，将在时间点a的温度检测值记录为a1，a2，
…
，a
2k
；将在时间点b的温度检测值记录为b1、b2，
…
，b
2k
；
[0010]S3：记录第k个温度传感模组在时间点a与时间点b之间的单次温度差为数集[a
2k
‑1‑
b
2k
‑1，a
2k
‑
b
2k
]；将时间点a与时间点b发生的瓷砖变形极值情况记录为数集[c，d]，其中c为四边变形极值，d为对角变形极值；
[0011]S4：将n个与数集[a
2k
‑1‑
b
2k
‑1，a
2k
‑
b
2k
]相对应的数集[c，d]进行标准化标签，得出n个标签，各个标签标记为1，2，
…
，n；
[0012]S5：利用马尔可夫运算建立状态转移概率矩阵，共n个可能状态：
[0013][0014]S6：计算状态转移概率矩阵，求出每个状态转移到其它任何一个温度状态的转移概率P
ij
，其中i、j＝1,2,
…
n，并从中引导最优的窑炉温度调整方案；其中，计算转移概率P
ij
的方式为：采用频率近似概率进行投票，从历史经验数据中找出各个状态的出现频率，出现频率越大越多，投票值越大；
[0015]S7：对下一个温度传感模组循环步骤S3～S6，直至得出所有温度传感模组的n个状态的最优窑炉温度调整方案；
[0016]S8：根据所有温度传感模组的n个状态的最优窑炉温度调整方案，列出n个状态下的窑炉温度调整方案的集，即：
[0017][0018]本专利技术还公开了用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的系统，包括设备数集采集系统、数据分析处理平台和现场设备控制系统：
[0019]所述设备数据采集系统用于从窑炉产线和平整度检查机获取温度数据和瓷砖的变形数据；
[0020]所述设备数据采集系统将温度数据和瓷砖的变形数据转换为实时数据；
[0021]所述设备数据采集系统将所述实时数据发送至所述数据分析处理平台；
[0022]所述数据分析处理平台将所述实时数据链接成数据包；
[0023]所述数据分析处理平台以所述数据包为数据源输入所述马科夫链窑炉测算模型，所述马科夫链窑炉测算模型测算出窑炉温度调整建议；
[0024]所述数据分析平台将测算的窑炉温度调整建议封装并传输至现场设备控制系统；
[0025]现场设备控制系统将窑炉温度调整建议拆分并传输到对应设备。
[0026]作为一种可选的实施例，所述设备数据采集系统通过Http协议上传至所述数据分析平台。
[0027]作为一种可选的实施例，所述数据分析处理平台通过ETL(Extract
‑
Transform
‑
Load)工程将所述实时数据链接成数据包。
[0028]本专利技术还提供了一种预测烧成曲线的设备，包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法程序，所述处理器执行所述用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法程序时实现上述的用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法的步骤。
[0029]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法程序，所述用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法程序被处理器执行时实现上述的用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法的步骤。
[0030]与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：
[0031]在本专利技术中，利用历史经验数据建立马科夫链窑炉测算模型，使马科夫链窑炉测算模型存储有大量富有经验的生产工人对窑炉的温度调整历史记录，在实际应用中，将实时的温度数据和变形数据作为马科夫链窑炉测算模型的输入值，马科夫链窑炉测算模型便会测算输出窑炉温度调整方案，实现利用马科夫链窑炉测算模型取代凭经验人工控制窑炉的控制方式，提高陶瓷的合格率，达到增加收益，降低成本的效果。
附图说明
[0032]图1是本专利技术其中一个实施例的系统示意图。
具体实施方式
[0033]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法，其特征在于：包括如下步骤：根据所述历史经验数据建立马科夫链窑炉测算模型，所述历史经验数据包括历史温度数据、历史变形度数据和温度调整数据；所述马科夫链窑炉测算模型的输入量为温度数据和变形度数据，所述马科夫链窑炉测算模型的输出量为窑炉温度调整建议；将实时采集到的窑炉的温度数据和瓷砖的变形数据输入所述马科夫链窑炉测算模型，所述马科夫链窑炉测算模型的输出窑炉温度调整方案。2.根据权利要求1所述的用马科夫链测算窑炉温度点对瓷砖变形影响的方法，其特征在于：建立马科夫链窑炉测算模型的方法包括：S1：根据陶瓷板砖的矩形的形态，分别标记瓷砖4边分别为AB\BC\CD\DA，标记板砖的对角线为AD\BC；S2：根据窑炉设备内的m个温度传感模组，各组温度传感模组均由两个位置相同高度上下对应的温度传感器构成，将第k个温度传感模组的温度测试点标记为(temp_2k
‑
1,temp_2k)，其中，k＝1、2、3、
…
m；标记各个温度检测试点在时间点a和在时间点b的温度检测值，将在时间点a的温度检测值记录为a1，a2，
…
，a
2k
；将在时间点b的温度检测值记录为b1、b2，
…
，b
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；S3：记录第k个温度传感模组在时间点a与时间点b之间的单次温度差为数集[a
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b
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]；将时间点a与时间点b发生的瓷砖变形极值情况记录为数集[c，d]，其中c为四边变形极值，d为对角变形极值；S4：将n个与数集[a
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‑1‑
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‑1，a
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]相对应的数集[c，d]进行标准化标签，得出n个标签，各个标签标记为1，2，
…
，n；S5：利用马尔可夫运算建立状态转移概率矩阵，共n个可能状态：S6：计算状态转移概率矩阵，求出每个状态转移到其它任何一个温度状态的转移概率P
ij
，其中i、j＝1,2,
…

【专利技术属性】
技术研发人员：张铭滔，白梅，陈淑琳，姚青山，聂贤勇，
申请(专利权)人：西藏众陶联供应链服务有限公司林周佳住家网络科技有限公司林周利利佳供应链服务有限公司共青城市众陶联供应链服务有限公司，
类型：发明
国别省市：