一种车辆耐久试验方法和系统技术方案

技术编号:34892502 阅读:77 留言:0更新日期:2022-09-10 13:51
本说明书实施例提供一种车辆耐久试验方法和系统,该方法包括:获取待测试车辆的待测试发动机在多个车辆状态参数下的第一音频数据,其中,车辆状态参数至少包括待测试车辆的行驶时间、行驶环境以及发动机参数;针对每一车辆状态参数下的第一音频数据,基于第一音频数据,通过第一判断模型确定待测试发动机的目标故障信息,其中,第一判断模型为训练好的机器学习模型;以及基于目标故障信息,确定是否需要向目标终端发送提醒信息。需要向目标终端发送提醒信息。需要向目标终端发送提醒信息。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆耐久试验方法和系统


[0001]本说明书涉及汽车测试领域,特别涉及一种车辆耐久试验方法和系统。

技术介绍

[0002]随着汽车的普及,对汽车动力总成的耐久性要求越来越高。动力总成的耐久性是指动力总成在达到极限磨损或不堪使用之前的工作期限,动力总成的耐久性取决于零件的耐磨性和抵抗疲劳的能力。汽车动力总成包括发动机等,发动机在出厂前需要进行耐久测试,车辆发动机的耐久性试验是通过恶劣的循环耐久试验,对车辆的发动机进行耐久考核,主要为研发性能测试和寿命测试。通常齿轮磨损会降低发动机耐久性,发动机耐久性受发动机齿轮耐久性影响较大。
[0003]因此,希望提供一种车辆耐久试验方法和系统,通过获取待测试车辆发动机的音频数据,基于机器学习模型确定待测试发动机的障碍信息,从而能够准确、可靠的验证待测试车辆发动机的耐久性,提高用户的驾乘体验和驾驶安全。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供一种车辆耐久试验方法。所述方法包括:获取待测试车辆的待测试发动机在多个车辆状态参数下的第一音频数据,其中,车辆状态参数至少包括待测试车辆的行驶时间、行驶环境以及发动机参数;针对每一车辆状态参数下的第一音频数据,基于第一音频数据,通过第一判断模型确定待测试发动机的目标故障信息,其中,第一判断模型为训练好的机器学习模型;以及基于目标故障信息,确定是否需要向目标终端发送提醒信息。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种车辆耐久试验系统,所述系统包括:获取模块,用于获取待测试车辆的待测试发动机在多个车辆状态参数下的第一音频数据,其中,车辆状态参数至少包括待测试车辆的行驶时间、行驶环境以及发动机参数;第一确定模块,用于针对每一车辆状态参数下的第一音频数据,基于第一音频数据,通过第一判断模型确定待测试发动机的目标故障信息,其中,第一判断模型为训练好的机器学习模型;以及提醒模块,用于基于目标故障信息,确定是否需要向目标终端发送提醒信息。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种车辆耐久试验装置,包括处理器,所述处理器用于执行车辆耐久试验方法。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行车辆耐久试验方法。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的车辆耐久试验系统的应用场景示意图;
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的车辆耐久试验系统的示例性模块图;
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的车辆耐久试验方法的示例性流程图;
[0012]图4是根据本说明书一些实施例所示的又一车辆耐久试验方法的示例性流程图;
[0013]图5是根据本说明书一些实施例所示的第一判断模型的示意图;
[0014]图6是根据本说明书一些实施例所示的第二判断模型的示意图。
具体实施方式
[0015]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
[0016]应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
[0017]如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0018]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0019]图1是根据本说明书一些实施例所示的车辆耐久试验系统的应用场景示意图。
[0020]在一些实施例中,车辆耐久试验系统的应用场景100可以包括处理设备110、网络120、存储设备130、终端140、测试台150以及待测试车辆160以及待测试发动机160

1。在一些实施例中,应用场景100中的组件可以经由网络120(例如无线连接、有线连接或其组合),以实现彼此连接和/或通信。例如,处理设备110可以通过网络120连接到存储设备130。
[0021]处理设备110可以处理与车辆耐久试验系统的应用场景100有关的信息和/或数据,以执行本说明书中描述的一个或以上功能。例如,处理设备110可以基于待测试发动机160的第一音频数据,确定待测试发动机的目标故障信息。在一些实施例中,处理设备110可以包括一个或以上处理引擎(例如,单芯片处理引擎或多芯片处理引擎)。仅作为示例,处理设备110可以包括中央处理单元(CPU)。处理设备110可以处理从其他设备或系统组成部分中获得的数据、信息和/或处理结果,并基于这些数据、信息和/或处理结果执行程序指令,以执行本说明书中描述的一个或以上功能。
[0022]网络120可以包括提供能够促进应用场景100的信息和/或数据交换的任何合适的网络。车辆耐久试验系统的一个或多个组件(例如,存储设备130、处理设备110、终端140)之间可以通过网络120交换信息和/或数据。例如,网络120可以将获取到的待测试发动机的第
一音频数据以及待测试车辆的车辆状态参数发送给处理设备110。在一些实施例中,网络120可以是有线网络或无线网络中的任意一种或多种。在一些实施例中,网络120可以包括一个或以上网络接入点。例如,网络120可以包括有线或无线网络接入点。在一些实施例中,网络可以是点对点的、共享的、中心式的等各种拓扑结构或者多种拓扑结构的组合。
[0023]存储设备130可以用于存储数据、指令和/或任何其他信息。在一些实施例中,存储设备130可以存储从处理设备110、终端140等获得的数据和/或信息。例如,存储设备130可以存储第一音频数据、车辆状态参数等。在一些实施例中,存储设备130可以设置在处理设备110中。在一些实施例中,存储设备130可包括大容量存储器、可移除存储器等或其任意组合。
[0024]终端140可以是与车辆耐久试验直接相关的设备或其他实体。终端140可以是车辆耐久试验的操作者所使用的终端,如,进行本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆耐久试验方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测试车辆的待测试发动机在多个车辆状态参数下的第一音频数据,其中,所述车辆状态参数至少包括所述待测试车辆的行驶时间、行驶环境以及发动机参数;针对每一所述车辆状态参数下的第一音频数据,基于所述第一音频数据,通过第一判断模型确定所述待测试发动机的目标故障信息,其中,所述第一判断模型为训练好的机器学习模型;以及基于所述目标故障信息,确定是否需要向目标终端发送提醒信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一音频数据,通过第一判断模型确定所述待测试发动机的目标故障信息包括:基于去噪模型对所述第一音频数据进行处理,确定所述待测试发动机的第二音频数据,其中,所述第二音频数据为不包含有环境噪音的所述待测试发动机的音频数据;基于所述第一判断模型对所述第二音频数据进行处理,确定所述待测试发动机的目标故障信息。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一判断模型包括第一提取层、第二提取层以及第一预测层,所述基于所述第一音频数据,通过第一判断模型确定所述待测试发动机的目标故障信息包括:获取与所述车辆状态参数对应的无异常的待测试发动机的参考音频数据;基于所述第一提取层提取所述第一音频数据的音频特征,获取第一音频特征;基于所述第二提取层提取所述参考音频数据的音频特征,获取参考音频特征;基于所述第一预测层对所述第一音频特征和所述参考音频特征进行处理,确定所述待测试发动机的第一故障信息;基于所述第一故障信息,确定所述待测试发动机的目标故障信息。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一判断模型还包括第二预测层以及融合层,所述基于所述第一故障信息,确定所述目标故障信息包括:基于所述第二预测层对所述第一音频特征以及所述车辆状态参数进行处理,确定所述待测试发动机的第二故障信息;基于所述融合层融合所述第一故障信息以及...

【专利技术属性】
技术研发人员:高兢朱国冬戴晨洁杨晓锋
申请(专利权)人:昆山市易泰汽车科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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