一种建筑物多源禀赋群控节能系统技术方案

本发明专利技术公开了一种建筑物多源禀赋群控节能系统。该系统包括物联网智能边缘计算控制器、物联网中继器、群控微数据中心和物联网平台，物联网平台用于进行节能系统的管理及展示，物理网中继器和群控微数据中心用于构建无线传输网络，物联网智能边缘计算控制器用于采集数据和节能控制，考虑到不同资源控制系统之间的相互影响，对所有系统设备数据进行筛选，利用上周期节能计算结果和对应数据来优化节能控制算法，采用每次优化后的节能控制算法对本周期数据进行节能计算，通过不断自主优化的方式实现算法的自适应性，保障节能计算结果的准确性，与单一控制系统和固化控制逻辑相比，该系统智能化程度更高、节能运算结果更准确，更能实现建筑节能最优化。更能实现建筑节能最优化。更能实现建筑节能最优化。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑物多源禀赋群控节能系统


[0001]本专利技术涉及建筑物多源禀赋节能控制
，特别是涉及一种建筑物多源禀赋群控节能系统。

技术介绍

[0002]建筑物多源禀赋具有太阳能供电系统、地源热泵系统、蓄冷系统、热回收系统、电转化制冷供热系统，其中建筑能耗中制冷系统、供暖系统、照明系统、用电系统占建筑总能耗的80％，随着不断增长的建筑能源需求、气候变化以及环境污染，提高建筑能效和降低建筑能耗显得尤为重要。
[0003]随着物联网技术的发展，为了实现建筑物节能，物联网条件下越来越多的采用基于边缘计算去实现建筑物内设备的控制，达到节能的目的，但主要是针对单一系统的控制，例如冷凝水、空调、排风、供水等，这些改进的系统控制方法，在单一目的下实现了建筑节能，但建筑多源禀赋是一个多系统、多设备的能源体系，不同设备、不同系统之间缺少交互，难以实现节能最优化。
[0004]而且目前建筑设备控制系统是将设备采集数据利用已经设置好的控制逻辑进行运算，这种固化控制方式无法实现自主学习和自主优化控制算法，难以保障运算准确率，影响控制效率和节能效果，无法保证建筑节能最优化。
[0005]综上所述，现有技术中单一系统控制和利用固化的控制逻辑均难以实现建筑节能的最优化。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供一种建筑物多源禀赋群控节能系统，以解决现有技术中单一系统控制及固化的控制逻辑难以实现建筑物节能最优化的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种建筑物多源禀赋群控节能系统，包括：
[0008]物联网智能边缘计算控制器：用于实现建筑多源禀赋中所有资源控制系统下的设备数据采集，所述物联网智能边缘计算控制器根据采集的所有资源控制系统下的设备数据实现各个节能控制；针对于每个资源控制系统，根据预设的节能计算周期，利用上一周期每个资源控制系统的节能计算结果和对应设备数据优化对应资源控制系统的节能控制算法，并对本周期所有系统下设备的数据进行数据筛选，利用优化后的节能控制算法根据筛选后的设备数据进行不同资源控制系统的节能计算，输出对建筑内各个资源控制系统下设备运行调度的节能控制指令；
[0009]物联网中继器：用于构建物联网无线传输网络，与所述物联网智能边缘计算控制器进行数据交互，实现不同资源控制系统下的设备数据在各个资源控制系统之间进行数据交互；
[0010]群控微数据中心：用于构建物联网无线传输网络，与所述物联网中继器进行数据交互，实现数据的上传下达；
[0011]物联网平台：用于数据的接收与下发，实现建筑物内多源禀赋系统管理及数据展示。
[0012]优选地，所述利用上一周期每个资源控制系统的节能计算结果和对应设备数据优化对应资源控制系统的节能控制算法包括：
[0013]针对每个资源控制系统按照对应的节能计算周期，对上一周期每个资源控制系统计算的节能结果与对应设备数据进行数据清洗，剔除无效数据和重复数据，得到上一周期每个资源控制系统的聚合数据；
[0014]对每个资源控制系统的聚合数据进行特征提取；
[0015]将提取出的特征添加至对应资源控制系统的上周期优化后的节能控制算法的训练集中进行训练，得到每个资源控制系统优化后的节能控制算法；
[0016]对每个资源控制系统优化后的节能控制算法进行评估，当评估结果正确率满足设定要求时，将每个资源控制系统优化后的节能控制算法用于下周期每个资源控制系统的节能计算。
[0017]优选地，所述物联网智能边缘计算控制器还用于：根据采集设备数据进行设备异常监测：
[0018]将上次监测异常的设备数据添加至所述物联网智能边缘计算控制器中的故障监测算法的训练集中进行训练，得到优化后的故障监测算法；
[0019]对优化后的故障监测算法进行评估，当评估结果正确率满足设定要求时，将优化后的故障监测算法用于此次的设备异常监测；
[0020]根据此次采集的设备数据利用优化后的故障监测算法进行异常判断，当采集设备数据监测为异常时将异常数据上传至物联网平台，并将异常数据添加至优化后的故障监测算法的训练集中继续进行训练与评估，实现故障监测算法的优化和更新。
[0021]优选地，所述物联网智能边缘计算控制器的个数至少等于多源禀赋中资源控制系统的个数，每个资源控制系统对应至少一个物联网智能边缘计算控制器。
[0022]优选地，所述每个资源控制系统对应至少一个物联网智能边缘计算控制器以实现对资源控制系统的节能控制，包括：
[0023]所述每个资源控制系统对应的至少一个物联网智能边缘计算控制器采集对应资源控制系统下的所有设备数据，根据物联网中继器将所有资源控制系统下采集到的设备数据发送至其他各个资源控制系统下的物联网智能边缘计算控制器并进行暂存，使得每个资源控制系统对应的至少一个物联网智能边缘计算控制器中存储有所有资源控制系统下的设备数据；
[0024]所述每个资源控制系统对应的至少一个物联网智能边缘计算控制器对其存储的所有资源控制系统下的设备数据进行筛选，选择该资源控制系统所需的设备数据，对选择完成的设备数据和输入的外部数据利用上一周期优化后的节能控制算法进行节能计算，确定每个资源控制系统的节能控制指令，下发给该资源控制系统的各个设备，实现每个资源控制系统的节能控制。
[0025]优选地，所述输入的外部数据包括外界气象数据、环境负荷数据、建筑入住数据、用电规划数据；
[0026]所述输入的外部数据通过物联网平台经群控微数据中心和物联网中继器下发给
每个资源控制系统对应的物联网智能边缘计算控制器。
[0027]优选地，所述物联网平台还用于：
[0028]根据上传的实时数据以及存储的历史数据进行数据预测；
[0029]根据预测结果进行建筑总能耗计算，当建筑总能耗计算结果显示超出设定能耗时，根据预测结果对各个资源控制系统进行节能计算并生成节能控制指令，将节能控制指令通过群控微数据中心、物联网中继器下发给不同资源控制系统的物联网智能边缘计算控制器，由物联网智能边缘计算控制器对各个资源控制系统进行节能控制。
[0030]优选地，所述物联网平台与群控微数据中心、物联网中继器、物联网智能边缘计算控制器通过标准的MQTT和HTTP物联网通讯协议进行数据传输。
[0031]优选地，所述物联网平台连接有警示装置，所述警示装置用于故障报警和能耗预警。
[0032]优选地，所述物联网智能边缘计算控制器、所述物联网中继器和所述群控微数据中心均采用具备防浪涌、防电磁的金属外壳。
[0033]本专利技术所提供的一种建筑物多源禀赋群控节能系统，包括物联网智能边缘计算控制器、物联网中继器、群控微数据中心和物联网平台，通过物联网中继器和群控微数据中心构建物联网无线传输网络，通过边缘计算控制器对环境数据以物联网技术进行感知，物联网智能边缘计算控制器针对不同资源控制系统，对所有系统设备数据进行筛选，考虑到不同资源控制系统数据之间的相互影响，并根据节本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑物多源禀赋群控节能系统，其特征在于，包括：物联网智能边缘计算控制器：用于实现建筑多源禀赋中所有资源控制系统下的设备数据采集，所述物联网智能边缘计算控制器根据采集的所有资源控制系统下的设备数据实现各个节能控制；针对于每个资源控制系统，根据预设的节能计算周期，利用上一周期每个资源控制系统的节能计算结果和对应设备数据优化对应资源控制系统的节能控制算法，并对本周期所有系统下设备的数据进行数据筛选，利用优化后的节能控制算法根据筛选后的设备数据进行不同资源控制系统的节能计算，输出对建筑内各个资源控制系统下设备运行调度的节能控制指令；物联网中继器：用于构建物联网无线传输网络，与所述物联网智能边缘计算控制器进行数据交互，实现不同资源控制系统下的设备数据在各个资源控制系统之间进行数据交互；群控微数据中心：用于构建物联网无线传输网络，与所述物联网中继器进行数据交互，实现数据的上传下达；物联网平台：用于数据的接收与下发，实现建筑物内多源禀赋系统管理及数据展示。2.根据权利要求1所述的建筑物多源禀赋群控节能系统，其特征在于，所述利用上一周期每个资源控制系统的节能计算结果和对应设备数据优化对应资源控制系统的节能控制算法包括：针对每个资源控制系统按照对应的节能计算周期，对上一周期每个资源控制系统计算的节能结果与对应设备数据进行数据清洗，剔除无效数据和重复数据，得到上一周期每个资源控制系统的聚合数据；对每个资源控制系统的聚合数据进行特征提取；将提取出的特征添加至对应资源控制系统的上周期优化后的节能控制算法的训练集中进行训练，得到每个资源控制系统优化后的节能控制算法；对每个资源控制系统优化后的节能控制算法进行评估，当评估结果正确率满足设定要求时，将每个资源控制系统优化后的节能控制算法用于下周期每个资源控制系统的节能计算。3.根据权利要求1所述的建筑物多源禀赋群控节能系统，其特征在于，所述物联网智能边缘计算控制器还用于：根据采集设备数据进行设备异常监测：将上次监测异常的设备数据添加至所述物联网智能边缘计算控制器中的故障监测算法的训练集中进行训练，得到优化后的故障监测算法；对优化后的故障监测算法进行评估，当评估结果正确率满足设定要求时，将优化后的故障监测算法用于此次的设备异常监测；根据此次采集的设备数据利用优化后的故障监测算法进行异常判断，当采集设备数据监测为异常时将异常数据上传至物联网平台，并将异常数据添加至优化后的故障监测算法的训练集中继续进行训练与评估，实现故障监测算法的优化和更新。4.根据权利要求1所述的建筑物多源禀赋...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩艳峰，王剑宇，
申请(专利权)人：苏州赫里奥网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：